人工智能在汽車發動機中的應用研究

孔俊杰

【摘要】我國互聯網技術已經經過了十多年的發展應用，這些年許多行業逐漸成為了一個對互聯網技術需求具有非常迫切的領域。本文以人工智能在汽車發動機中的應用為例，分析信息時代大數據對于智能出行的影響，根據現有人工智能系統中存在的不足，針對性提出解決思路，希望在信息化時代中能夠切實改善人工智能控制體系，從而為我國各地信息化交通建設作出積極影響。

【關鍵詞】人工智能 交通建設 信息化

引言：

人工智能技術作為現代互聯網信息發展的一項衍生技術，它對于現代交通體系而言是不可缺少的重要組成成分，而汽車駕駛則是我國群眾最主要的出行交通出行工具之一。雖然我國極力重視人工智能系統在汽車駕駛中的應用，但在我國對于人工智能系統的發展應用進程卻進行地較為緩慢。

一、人工智能系統的優勢

（一）提高道路荷載效率

人工智能系統在改變傳統駕駛模式中起到至關重要的作用。針對目前而言，我國對于人工智能在汽車發動機中的應用仍然處于嘗試性地測試階段，并且受制于研究規模無法開展全面應用，然而在相關理論的基礎上，我國人工智能技術已經完成了信息感知階段的測試與控制系統的應用。在人工智能模式中，車輛通過信息感知建立實時資料庫，同時對道路車流信息進行篩選、探測與記錄，在依靠信息感知系統完成一系列的反應后，人工智能主系統版面將會對這些信息進行整理，從而將選擇的最優道路指令下達給車輛控制系統。這樣一來，在汽車駕駛過程中，人工智能夠通過信息資料庫錯開高峰期車流，從而有效提高了道路荷載效率。

人工智能系統之所以能代替傳統駕駛模式，是因為人類在步入信息社會后各種行為留下的信息痕跡。在現代社會中進行解讀信息痕跡的工具是多種多樣的，例如手機與電腦等，而人工智能系統則是將信息解讀過程進行固定化、自動化，這使得人工智能系統具備復雜性與系統性，各模板功能形成在主系統指令的調整下形成一個復雜、完整的行為過程。在我國現代駕駛道路中，已經基本實現了智能監察覆蓋。在道路監察的過程中，人工智能系統可以通過信號與監察系統實行對接，根據信息采集模板分析道路通暢與否。這種反應模式使得人工智能系統的反應速率將極其依賴讀取速度與分析運算模板。

（二）減輕交通事故損害

在我國城市出租車從業資格證考試中，駕駛員通過合理減速與控制方向進對道路交通事故造成的危害與損失進行合理規避。由于交通事故往往帶有緊急性質，這也意味著事故時間的短暫，尤其是以高速公路的交通事故常常令駕駛員難以規避。由于傳統人工駕駛使得交通事故信息無法快速、準確地傳達，因而許多車輛無法進行合理規避，尤其是發生在單行道上的交通事故，往往因為單行道的特殊性造成多米諾式的交通事故損害擴大。通過人工智能系統的及時性、準確性信息傳遞功能，不僅能使得車輛有效自主地避免交通事故發生地，還能避免道路上發生的交通事故損害進一步擴大。

二、人工智能系統的發展趨勢

（一）車聯網模式的智能化系統

人工智能系統的發展趨勢將趨向于車聯網模式的智能化一體系統。人工智能系統具備復雜性與系統性使得其在信息傳輸過程中具備高壓運算的潛在負面影響，而在車輛上安裝的相關設備由于考慮到體型設計與壓縮，使得其容易出現終端故障或運算分析錯誤等風險。當人工智能系統加入車聯網模式實現一體化后，在車輛上的系統運算分析數據中的一部分將移交給其他系統實現，例如監察路口，車流等。

我國相關領域的學者認為：未來以人工智能系統為基礎的人無人駕駛模式可以使車主與交通管理部門感知更多的信息，除了現今具備的路況管理與車輛誘導兩大基本功能以外，未來的智能交通系統與車聯網模式系統可以感知更多相關的要素，例如與氣象監控系統結合實現監測道路與駕駛員周遭環境的變化;與GPS系統結合實現附近加油站道路的指向性功能。

（二）基于GPS技術實現自動駕駛模式

基于GPS技術實現自動駕駛模式其原理是衛星根據經緯的變化采用物理計算目標加速度、行程等，同時通過設備的地圖預載環節，將數據鏈反映到車輛上相應設備的相同地圖圖像中。而實現GPS技術導航需要一塊定位模塊，利用四顆衛星定位一個點的基本原理，將得到的經緯度數據傳輸給相關電子設備，比如操作系統內的導航軟件或人工智能系統中的信息采集模板，經過相關設備對程序的一系列加載顯示到地圖相應的點。同時，由于GPS技術具有實時更新的同步性，定位模塊將對位置進行每秒多次刷新以便傳輸更加精準的數據。

而實現未來無人駕駛模式必然是以GPS技術為基礎，通過相關電子設備的一系列加載，從而完整地構成車輛設備中的人工智能系統，而人工智能系統依靠互聯網與交通部門的監管系統形成一體化的云模式形態。在以GPS技術為基礎的無人駕駛模式中，衛星發射衛星信號對目標進行監測，將數據傳達給人工智能系統中相應設備進行計算，得出計算結果將通過信號或互聯網與監察系統、攝像頭等設備進行對照。同時，人工智能系統將安裝設備的車輛作為主體，衛星對其進行數據經緯度計算，得出數據傳輸給相應的系統計算模板進行三角網參與平差解算。考慮到車輛交通的環境安全因素與位移過程中對于衛星信號接收的影響，在無人駕駛模式的大部分情況下，人工智能系統可以采用更加精準的GPS—RTK技術。

三、結束語

從我國無人機信息技術發展來看，目前而言，人工智能系統實現無人駕駛模式的應用方面的研究仍然存在許多不足與缺點，這些不足使得現今無人駕駛模式一直無法得到全面應用。針對我國目前人工智能系統存在的不足，我們可以通過衛星技術與互聯網等方面進行協調，從而實現信息資源共享的安全出行模式，同時當未來出現人工智能系統駕駛情況下，我國交通方面應該做出一些關于傳統駕駛與無人駕駛的相應規章制度。