汽車定價的影響因素分析
——基于30輛新上市汽車的截面數據

文/李雪磊 李珩，重慶理工大學

1 引言

隨著汽車市場的不斷擴大，汽車制造商之間的競爭越來越激烈。這種競爭主要來源汽車市場的競爭，汽車市場的競爭主要是由于汽車產品之間的差異所造成的，這種差異主要表現在汽車的價格和服務上面，所以歸根結底市場的價格和服務決定著汽車市場的競爭，而汽車的價格又是決定著消費者購買的主要因素。汽車制造商為了更好地生存發展，就要努力做好定價的策略，想要做好定價策略，首先需要對影響汽車價格的因素進行分析，然后找到一個合理的價格定位。汽車制造商的定價直接導致著市場走向，最終影響企業的利潤與發展，所以準確地為汽車定價尤為重要。

2 汽車定價的影響因素

本文采用2017年下半年到2018年上半年新上市汽車的截面數據進行定量分析，在此期間外部環境相對穩定，可以忽略宏觀經濟和政策等外部因素對汽車定價的影響，所以本文主要研究汽車自身的性能對汽車定價的影響。通過大量的調查研究發現消費者在購買汽車時，通常會考慮動力性、舒適性、安全性、經濟性等四個方面的因素，因此本文從這四個方面進行研究分析。

根據各方面綜合因素分析，在動力性方面，本文選取最大功率、最大扭矩、最大馬力、最高車速等指標來進行因素分析；在舒適性方面，本文選取了車身的體積和輔助操作設備作為因素進行分析；在經濟性方面，所以本文選取油耗，排量和整車的質量作為研究指標；在安全性方面，本文選取安全裝備和防盜配置作為分析安全性的指標。

3 汽車定價的影響因素分析——多元線性回歸

3.1 變量的選擇

本文選取2017年下半年到2018年上半年新上市的30個汽車的截面數據，按照影響汽車定價的包括最大功率、最高車速、油耗、安全裝備等11個指標因素進行定量分析（數據來源于汽車之家官網）。本文主要選取11指標變量，分別是動力性指標（最大功率D1、最大扭矩D2、最大馬力D3、最高車速D4），舒適度指標（整車體積C1、輔助操作設備C2），經濟性指標（油耗E1、整車質量E2、排量E3），安全性指標（安全裝備S1、防盜裝備S2）。

3.2 模型的估計與調整

首先將所有的變量引入回歸模型，回歸模型如下：

使用EVIEWS軟件計算，可得出回歸結果。從回歸結果可以看出，有多個解釋變量的t值不顯著，而F統計量的值較高，R2 值較高，整體可決系數較高，這說明解釋變量之間可能存在多重共線性。為進一步驗證，列出各個變量之間的相關系數矩陣。

從相關系數矩陣中可以看出，大部分解釋變量之間的相關系數都很高，例如D1、D2和E2之間都已經接近于或者超過了0.8，可以認為解釋變量之間存在多重共線性。為了消除解釋變量之間的多重共線性，使用逐步回歸方法對回歸模型進行修正。

修正后進入模型的變量順序依次為S1(安全裝備）、 D1（最大功率）和E3（排量），由此可得出最后的回歸模型為：

由回歸結果可看出，回歸方程可決系數R2為0.674，方程擬合優度高；各個解釋變量回歸系數的t值均大于臨界值，且概率值小于0.1，因此，模型中各個解釋變量對汽車定價都有顯著影響，修正后的模型解釋能力加強。為了能夠更好地和更精確地反映正在研究的問題，進一步對模型進行計量經濟學模型的檢驗，分別使用w hite檢驗和DW檢驗進行異方差性和自相關性的檢驗，結果表明沒有異方差性和自相關性，所以模型設定與回歸結果沒有偏差。

3.3 回歸結果分析

從回歸結果可以看出，汽車的定價與S1(安全裝備）、D1（最大功率）和E3（排量）呈正相關。汽車的安全裝備的升級和增多，使得消費者更放心的使用汽車，減少對自身安全的的擔憂，所以當汽車的安全裝備增加時，汽車的價格也會提高。汽車的最大功率的提升，使得汽車的動力性能更好，更能滿足消費者的需求，所以當汽車的最大功率提升時，汽車的價格也會隨之上升。一般來說排量越大的汽車，耗油量也越大，排量大的汽車質量一般較大，汽車跑起來更加的穩健舒適，相比排量小的汽車配置也更高汽車的速度也會更快,所以汽車的排量增加時，汽車的價格也會提高。各個解釋變量的回歸系數符號符合經濟含義。

4 結論

本文采用2017年下半年到2018年上半年的新上市汽車相關數據進行分析，在此期間外部環境相對穩定，可以忽略宏觀經濟和政策等外部因素對汽車定價的影響，從汽車本身的性能出發，將影響汽車定價的因素分為動力性、舒適性、安全性、經濟性等四個方面，然后采用多元線性回歸的方法進行定量分析，得出多元線性回歸模型。根據多元線性回歸模型中的回歸系數和解釋變量，來分析影響汽車定價的重要因素。從本文的回歸結果可以看出，汽車的定價與S1(安全裝備）、 D1（最大功率）和E3（排量）呈正相關。當汽車的安全裝備升級和增加時，汽車的最大功率提升時和汽車的排量增加時，汽車的價格都會隨之上升。所以在進行汽車定價時，要著重考慮這三方面的因素，但其它方面的因素也需要合理的加以考慮。