基于SCI的電子處方系統安全警示研究文獻計量分析

劉寶剛，李曉玲，閆素英

0 引言

隨著醫療事業的發展，患者的用藥安全越來越被醫院所重視，用藥安全包括藥物不良反應和用藥錯誤。用藥錯誤(Medication errors)指藥品在臨床使用及管理全過程中出現的、任何可以防范的用藥疏失，這些疏失可導致患者發生潛在的或直接的損害[1]。在美國,醫療失誤中用藥錯誤所占的比率為24.7%，英國為22.2%，荷蘭為21.4%，澳大利亞為19.7%，加拿大為17.3%，新西蘭為9.1%[2]。目前，國內外許多醫院將自動化和計算機化應用于用藥錯誤的防范和管理，在電子處方系統嵌入了關于潛在臨床用藥風險和用藥錯誤的安全警示，如潛在不適當用藥、藥物配伍、相互作用、臨床危害、用藥錯誤和不良反應等[3]。

本文旨在檢索電子處方系統安全警示相關的文獻，探究各國家/地區、機構以及研究者等在安全警示這一領域的研究程度和影響作用，分析電子處方系統安全警示領域研究前沿和熱點，為進一步的研究提供全面化的視角。

1 資料與方法

檢索科學引文索引(Science Citation Index，SCI)數據庫Web of Science核心集合數據庫，采用高級檢索，檢索式：TS=(safety alert OR safety warning)，TS=(order entry systems，medical OR medication alert systems OR alert system，medication OR medication alert system OR system，medication alert OR alert systems，medication OR computerized physician order entry system OR computerized provider order entry system OR CPOE OR computerized provider order entry OR computerized physician order entry OR clinical decision support systems OR clinical decision support OR clinical decision supports OR decision supports，clinical OR support，clinical decision OR supports，clinical decision OR decision support，clinical OR CDSS)，文獻類型選擇“ARTICLE”，檢索時間為2018年6月4日，檢索年份為1986-2018年。使用ISI Web of Knowlodge網站的檢索結果分析功能對檢索結果進行初步分析，包括國家/地區、機構、來源期刊、研究者、文獻總被引、年均被引等。

數據分析采用信息可視化軟件Citespace，其是由美籍華裔學者、美國德雷塞爾大學信息科學與技術學院陳超美博士開發的應用軟件。Citespace基于JAVA平臺，根據尋徑網絡算法和共引分析理論等對文獻進行分析，從而找出電子處方系統安全警示領域的共被引關系、研究熱點、前沿方向以及研究地理可視化等[4-5]。

2 結果

2.1 初步分析 在Web of Science數據庫中檢索得到文獻463篇，英文文獻455篇，占文獻總數的98.27%。研究方向主要為醫療信息、衛生保健科學服務、計算機科學以及藥理學與藥學等。下面對檢索到的結果進行分析。初步分析使用ISI Web of Knowledge網站的檢索結果分析功能對檢索結果進行分析。

2.1.1 年發文量和年引文數 圖1為電子處方系統安全警示領域的年發文量情況，可見發文量在逐年增加，在2009-2011年爆發式增長，之后發文量呈平穩狀態。圖2為年引文量情況，逐年遞增，可見電子處方系統安全警示領域研究在快速發展。由圖1、圖2可知，年發文量及引文量均較少，表明電子處方系統安全警示領域是一個比較新的領域，還處于發展階段，有巨大的發展潛力。

圖1 電子處方系統安全警示領域的年發文量情況

圖2 電子處方系統安全警示領域的年引文量情況

2.1.2 發文量排前10位的國家/地區和機構 發文數量的國家排名能夠反映各國家/地區在電子處方系統安全警示領域的研究深度及先進性。表1為發文量排前10位的國家/地區列表，可見美國在電子處方系統安全警示領域研究數量最多，遙遙領先于其他國家，而中國僅為第16名。表2為發文量排前10位的機構列表，可見其中有9個機構屬于美國，進一步證實美國在電子處方系統安全警示領域的核心地位。機構發文量排名可以顯示電子處方系統安全警示領域的研究熱點機構，方便各研究者尋找研究學習和合作的目標。

表1 發文量前10位的國家/地區

表2 發文量前10位的機構

2.1.3 發文量排前10位的期刊和研究者 表3為發文量前10位的期刊，可以反映出對電子處方系統安全警示領域有研究興趣和研究基礎的期刊。《Journal of the American Medical Informatics Association》發文量為67篇，占14.5%，遠遠超過發文量為35篇的《International Journal of Medical Informatics》。表4為發文量前10位的研究者，可以看到研究者來自5個國家，其中5位來自美國，2位來自德國，其余3位分別來自荷蘭、韓國、瑞士。美國的BATES DW文章數為35，是電子處方系統安全警示領域的研究先驅。

2.1.4 高被引文獻 本研究使用Web of Knowlodge網站的檢索結果分析功能，發現共有6篇電子處方系統安全警示領域的高被引文獻，其中5篇為美國研究者發表，被引次數最高的文獻被引次數為273次，見表5。

表3 發文量前10位的期刊

表4 發文量前10位的研究者

表5 領域內高被引文獻

2.2 可視化圖譜分析[6]根據軟件的不同操作，每個節點代表1篇研究文獻、1個國家、1個機構、1位作者等，節點間的連線代表節點與節點間的共被引關系，連線越粗，表明節點間關系越緊密，它們同時出現在同一篇文獻中的可能性越大;連線的顏色代表2個節點同時出現在同一篇文章中的最早年份[7]。Citespace軟件中，被引分析中的引文年環代表某篇文章的引文歷史。引文年輪的顏色代表相應的引文時間，1個年輪厚度與相應時間分區內引文數量成正比。

利用CiteSpace提供的詞頻探測技術，通過考察詞頻的時間分布，將其中頻次變化率高的詞(Burst term，突現詞)從大量的主題詞中探測出來，依靠詞頻的變動趨勢，而不僅僅是頻次的高低，來確定前沿領域和發展趨勢[8]。突現的關鍵詞可在可視化圖譜中通過紅色進行標注，代表關鍵詞的爆發性。一般認為，突現率高的關鍵詞就可以代表研究前沿領域[6，9]。

2.2.1 文獻共被引時間線圖 文獻共被引時間線圖(圖3)中每個主題按時間順序排列，可以發現不同時期的研究主題在發生變化，早期的研究主要為#1電子警示系統、#3復雜適應性醫療系統、#9醫師信條，而目前的研究主要為#0肌酐清除率再設計、#4電子化醫囑錄入系統和#8急診科等。研究主題的轉變顯示出警示的內容更加具體化，針對一個具體的科室或者具體的問題進行警示，針對性更強。該圖譜的Q值為0.555 3(>0.3)，表明聚類視圖不同集團之間有明顯差異。

圖3 文獻共被引時間線圖

2.2.2 機構可視化分析 在發文量前5位的機構中(圖4)，美國布萊根婦女醫院居于首位，另外的4所大學包括哈佛大學、蘇黎世大學醫院、華盛頓大學、范德比爾特大學等，5所機構均屬于美國，表明了美國在此領域內的優勢地位。但網絡中僅有美國的布萊根婦女醫院、哈佛大學、華盛頓大學的中心度>0.1，其他機構中心度均<0.1，說明各機構與其他機構的合作非常有限，存在著一定的學術壁壘問題。

圖4 機構可視化分析圖譜

2.2.3 期刊共被引分析 對期刊進行被引分析能夠表明各期刊在電子處方系統安全警示領域內發表的文獻量和文獻質量高低，從而揭示電子處方系統安全警示領域的核心期刊分布。以被引期刊為節點，運行Citespace 得到電子處方系統安全警示領域的重要刊物。由圖5及表6 可見，共被引文獻最多的期刊有：《Journal of the American Medical Informatics Association》、《JAMA-Journal of the American Medical Informatics Association》、《Archives of Internal Medicine》等。

圖5 期刊共被引可視化圖譜

表6 前10 位共被引期刊

2.2.4 研究熱點分析 學科領域的研究熱點一般通過關鍵詞分析。分析節點為關鍵詞，通過軟件數據統計得出高頻關鍵詞，見表7。進行聚類并提取關鍵詞自動生成聚類標簽視圖。CiteSpace 能基于詞頻分析法的原理統計關鍵詞出現的次數及不同關鍵詞之間共現的頻次，并以可視化的方法將關鍵詞的頻次大小和聚類關系清晰地展示出來，從中可分析某一研究領域的研究熱點[10]。

表7 數量前10 位的關鍵詞和高中心性關鍵詞

本研究以關鍵詞為節點，運行CiteSpace 對關鍵詞進行關鍵詞共現分析。高頻關鍵詞分析：“系統”頻次最高，其次是“醫囑錄入”、“臨床決策支持”、“安全”等。 CiteSpace對關鍵詞進行聚類(圖6)。根據每一類所包含的關鍵詞及指引的文獻進行解析，歸并相似類別，最終得到#0潛在藥物相互作用、#1用藥安全、#2系統回顧、#3門診患者設施等電子處方系統安全警示領域的熱點話題。

圖6 關鍵詞時間線圖

2.2.5 研究前沿分析 “研究前沿(Research frontier)”這一概念由普賴斯于1965年提出[11]，是指研究者引用新近發表的文獻的趨勢。研究熱點并不代表研究前沿，而一組突現的動態概念和潛在的研究問題往往成為一個學科領域的前沿問題。對于前沿的追蹤有利于更好地把握學科發展趨勢以及未來的研究方向。

本文選取高突變度關鍵詞(突變度排序前7位)，來確定該研究領域的前沿問題以及發展趨勢。高突變度關鍵詞：“不良藥物事件”、“電子健康檔案”、“錯誤”、“安全”、“預防”、“事件”、“警示”。這7個關鍵詞分別是其對應時期的研究前沿領域。見圖7、表8。

圖7 關鍵詞Burst圖譜

表8 高Burst關鍵詞

2.2.6 國家/地區可視化分析與地理可視化分析 國家合作網絡中節點代表不同的國家，每個節點以同心圓環表示，圓環的大小與所代表的國家的研究成果數量正相關，每一個同心圓環厚度與不同年代的發文量正相關；節點之間的連線代表國與國之間的合作關系，連線越粗則表示合作的強度越大[12]。國家/地區國際合作網絡分析(圖8)表明，美國處于合作網絡的中心位置，在電子處方系統安全警示領域具有絕對主導地位。其次是荷蘭、英國和德國。此外，使用Citespace地理可視化合作網絡模塊，在Google Earth的全球分布地理可視化結果顯示，電子處方系統安全警示領域的研究主要在美國、歐洲和韓國，其中美國的研究最為廣泛，而中國的研究很少，且缺乏影響力。

圖8 國家/地區可視化分析圖譜

3 討論

從整體的研究文獻量和引文量來看，電子處方系統安全警示研究領域處于發展階段，在全球范圍內研究主要集中于美國、歐洲、韓國等國家/地區；其中美國占據主體地位，是電子處方系統安全警示領域的先驅；中國在電子處方系統安全警示領域的研究較為滯后，發文量排名僅為16名，所以我們有很大的探索空間。

發文量排前10位的機構有9個機構屬于美國，證實美國在電子處方系統安全警示領域的核心地位；以哈佛大學附屬醫院—布萊根婦女醫院為首。布萊根婦女醫院擁有一流的學術資源和醫療隊伍，是全球產生諾貝爾獎最多的醫院，代表了世界醫學技術研究的最高水準。布萊根婦女醫院開發了計算機化醫囑錄入系統(CPOE)以預防用藥錯誤，成為美國通用的安全規范。而中國目前尚無機構或刊物進入國際前沿，說明國內的電子處方系統安全警示研究仍處于落后階段。為早日與國際接軌，應多關注這些頂尖機構和期刊的研究成果，及時捕捉學科動態、掌握最新科研熱點。

本研究通過期刊分析，得出10 種刊物在電子處方系統安全警示領域有著較高的學術影響力，以《Journal of the American Medical Informatics Association》為首，該期刊5年影響因子3.971，是健康信息學領域首屈一指的同行評審雜志，發表文章集中于健康創新信息學系統和研究。該雜志也是載文量最多的期刊，這為研究者投稿提供了指引。

發文量最高的研究者是哈佛醫學院的教授BATES DW，他證明了通過實施計算機化醫囑錄入系統，醫院的藥物安全性可以得到顯著改善[13]；其共發表600多篇文章，是患者安全和生物醫學信息學領域中被引用最多的研究人員，其h指數(將論文依被引頻次從高到低進行排序，h指數第“h”個論文的施引文獻數≥“h”)為115。他的科研成果可以作為今后相關研究的重點參考對象。

電子處方系統安全警示領域的研究熱點是潛在藥物相互作用、用藥安全、系統回顧、門診患者設施等研究，這些研究熱點為研究者有針對地推進電子處方系統安全警示研究提供了借鑒。研究前沿是“不良藥物事件”、“電子健康檔案”、“錯誤”、“安全”、“預防”、“事件”、“警示”等。

本研究僅對來自SCI數據庫的文獻進行了可視化分析，收集的文獻數量有限，通過CiteSpace軟件圖譜的分析也具有一定的局限性。

4 結語

本文的文獻分析為今后開展電子處方系統安全警示課題提供了全景式的角度，展示了潛在的研究者和合作機構及研究前沿，對今后電子處方系統安全警示研究起到指導與推動作用。