大數據時代電子商務的機遇與挑戰策略研究

盧暉

摘 ? 要：在電子商務行業中，大數據分析的應用已經非常普及，但大數據為電子商務帶來機遇的同時，也帶來了挑戰。所以，企業要把控好機遇，應對好挑戰。本文針對大數據時代電子商務的機遇與挑戰策略給出了詳細分析。

關鍵詞：大數據時代 ?電子商務 ?機遇 ?挑戰

中圖分類號：F724.6 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2019）11（b）-0249-02

大數據為云計算和物聯網之后，計算機領域的又一次技術變革，對于電子商務來說產生的影響是巨大的。當前，在電子商務行業中，對于大數據分析的應用非常普及，也成為這一行業研究的熱點問題，正在以不同的形式營造出更多的價值。但是，電子商務在迎來機遇的同時，也存在一些挑戰需要克服，未來是大數據的時代，競爭也是數據之間的競爭。

1 ?大數據概述

大數據涵蓋的內容方面非常多，包括了各個行業和渠道信息，類型廣泛，屬于結構比較復雜的數據集成體[1]。以往針對數據的處理，并不及時也不夠精準，不能快速獲取精準的信息，但在云計算技術的幫助下，針對數據的處理，可為企業提供更多的有益信息。其中，大數據具備的特征包括：其一，海量的數據，大規模性特征非常突出，可以在各個方面產生;其二，及時并且速度快。大數據技術對于數據的處理速度極快，可在一段時間內處理數據，為企業提供真實有效的信息;其三，數據的多樣性類型非常明顯。大數據有著繁多的種類，來自于不同的渠道，包括聲音以及圖像等;其四，數據的價值密度非常低。

2 ?大數據時代為電子商務發展帶來的機遇

2.1 有利于促進電商市場營銷

在以往的小數據環境下，用戶的數據比較缺乏，對于數據的分析效率非常低，根據相關數據統計，以往的銷售人員，為了準備一場交易準備的信息，需要花費25%左右的工作時間。現在，利用大數據，可對更多的數據進行分析，甚至可以針對某個特別的現象的數據進行處理，不再借助隨機抽樣[2]。企業在優化和分析大數據的過程中，可有效節省資金，提升自身的市場競爭實力，實現高效率的營銷，完成利潤最大化。

2.2 有益于個性化以及精準的商品推介

小數據時代當中的電商市場營銷，其中的精度非常有限，不但使資源產生的了浪費情況，還會因為推動信息，干擾了用戶，使得用戶的消費體驗受到了影響。最終的結果便是過高的庫存以及非常大的物流成本。在之后的市場競爭中，慢慢陷入價格戰，影響了自身的未來建設和發展。但是，在大數據時代當中，推薦精準以及個性化的商品，是電子商務發展的全新方向。大數據實現了個性化商業應用的目標，為其提供了可持續發展的基礎。針對電商的互動交易平臺，自身的功能非常全面，可針對用戶點擊、評論、瀏覽以及收藏等進行記錄。此外，用戶在微博、微信中留下的印跡，也會被記錄，慢慢構成涵蓋個人信息的數據。電商對這些數據進行獲取之后，要與第三方交易平臺等提供的數據信息進行進一步結合，從而更加精準的挖掘用戶的習慣、興趣和愛好等，以便更加智能化的推動服務和信息，探尋到最有效的營銷接觸點，使得精準性和時效性有所提升。

2.3 對數據潛在的價值進行挖掘

之前，如果數據實現了基本用途，便會被立即刪除，因為數據的價值已經被獲取，再對其進行備份和存儲會增加企業的成本。但是在當前的大數據時代，數據不再是商品活動形成的附屬品，而是非常寶貴的資源核心，對其進行分析以及應用，無論在哪一環節都能夠創造出相應的價值。例如：亞馬遜針對數據潛在價值進行挖掘的過程中，有一個經典案例便是，在對用戶IP地址進行收集之后，從IP地址當中對用戶所處的位置附近多少公里內是否存在書店進行分析。之后，工作人員便從相關數據當中了解到，用戶是否在網絡當中購書，最根本的原因是其附近是否有書店。在當前的大數據時代，當挖掘出數據的價值之后，還要不斷給予，數據的價值是所有可能用途的總和。將數據價值作為核心價值，將會產生更多的新型盈利模式，所以電商只要把握好機會，擴展自身的視野，才能探尋到更多的利潤增長點。

3 ?大數據時代電子商務的挑戰

3.1 篩選與甄別數據

盡管大數據為企業提供的客戶數據非常大，但處理數據的難度以及處理數據的成本有所增加。由于數據增長的方式為爆炸式，所以為電子商務的發展也帶來了一些困難和挑戰。大量的數據當中存在著非常多的虛假信息，虛假信息會對最后的精準性產生非常大的影響，使得信息的有效性下降[3]。所以，企業針對數據的收集需要對真實性給予保障，逐步實施有效的甄選以及甄別，如不能對數據的客觀性以及準確性給予保障，企業實施數據分析便會產生相應的誤差，所以信息也失去了自身的價值，錯誤的信息還會使企業的決策發生錯誤，甚至造成巨大的損失。因此企業在對大數據的巨大價值進行認知的過程中，要注重信息數據的有效篩選和甄別，強化信息的建設，以便大數據為企業帶來更多的價值作用。

3.2 數據分析處理能力的挑戰

當前，很多企業對于處理數據的能力不強，出現了超負荷處理數據的情況的，失去了最佳的銷售機會。企業提取出大數據是遠遠不夠的，對其進行精準分析才能成為企業制勝的核心力量。擁有大數據處理能力，才能保證企業在眾多的競爭當中脫穎而出。以往的數據分析處理，并不能為當前時代所適應，所以企業需要應用最新、最前沿的計算機技術，并招聘更多的人才，在技術層面對處理數據問題進行解決，以便使客戶潛在價值、能力的挖掘有所提升，為企業營銷策略的制定，提供更加精準的信息。

3.3 解決數據斷層挑戰

對于電子商務的企業而言，只關注前端的點擊量數據卻沒有注重后端商業銷售數據是非常可怕的。后端的銷售人員如果只關注銷售數據忽視了前端數據，會使前端行為數據與后端的商業數據發生斷層，這是非常可怕的一種現象，會對企業的發展造成影響，使得網站決策人員不能對消費者的行為特征充分了解和分析，也會使之后的精準決策受到較大的影響。所以前端和后端的數據一定要充分對接，后端的數據做好數據保障功能，為前端數據提供有效的依據，前端數據要為后端做好相應的服務，以便使企業對消費者的各項行為特征興趣等有詳細的了解，為核心客戶的開發、擴大客戶規模，促進電子商業穩定發展等奠定基礎。

3.4 數據安全性的挑戰

在大數據時代當中，企業針對用戶的喜好、信息、網絡瀏覽記錄等進行收集，可對用戶的大量行為數據進行掌握，之后通過整合分析，處理等，可獲取珍貴的商業價值信息。但是，在這些信息當中，會涵蓋用戶的姓名、電話號碼和身份證信息等重要的真實信息，會引起消費者的個人隱私擔憂，如果信息被不法人員盜用，產生的后果非常嚴重。所以，安全意識十分關鍵，電子商務企業需要幫助用戶提升自身信息的保護意識，建立安全的保障機制，應用有效的信息隱私技術，以便從不同的層面強化用戶的信息保護，進一步防范用戶信息被盜用以及侵犯的情況。

4 ?結語

總之，科技的力量改變了世界，出現了電子商業行業，作為電子商業企業，一定要在時代發展的浪潮中，緊緊抓住機會，應對挑戰，以便為自身的未來建設和發展奠定好基礎。其中，針對大數據的應用，可有效提升企業的核心競爭力，所以對于自身數據分析能力的提升十分關鍵，所以企業需要應用最新、最前沿的計算機技術，并招聘更多的人才，在技術層面對處理數據問題進行解決，以便使客戶潛在價值、能力的挖掘有所提升，為企業營銷策略的制定，提供更加精準的信息。同時，要注重數據斷層問題，前端和后端的數據一定要充分對接，以便為核心客戶的開發、擴大客戶規模，促進電子商業穩定發展等奠定基礎。

參考文獻

[1] 楊彬.大數據時代電子商務的機遇與挑戰探析[J].現代營銷（信息版），2019（10）：45.

[2] 于菊珍.大數據時代少數民族地區電子商務企業的發展[J].貴州民族研究，2018，39（12）：149-152.

[3] 劉林艷.大數據時代下電子商務面臨的機遇與挑戰[J].現代商業，2018（19）：39-40.