會計機器人前景研究

王偉 李長青

[摘 要]隨著信息化時代的到來，尤其是5G時代即將來臨，人工智能技術以及應用均有了突飛猛進的發展，在智能競技領域阿法狗成功完勝世界頂級的圍棋選手，在行為領域出現了機器人外科手術等，人工智能的發展可以說給各個領域都帶來了沖擊，財務領域也出現了探索會計機器人工作并且取得了不小的成績，如德勤、普華永道、安永、畢馬威為代表的國際四大，已經相繼上市財務機器人以及財務機器人解決方案，IBM公司也提出了會計機器人成熟解決方案等。

[關鍵詞]會計;機器人;人工智能

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.07.069

1 引 言

隨著技術的不斷變革，會計的形式也在進行相應的變革。隨著計算機的普及，會計迎來了從手工記賬、出報表模式到依靠計算機記賬的會計電算化時代，隨著互聯網發展，會計電算化進入了與其他業務集成的信息化時代，當前隨著新的OCR識別技術、互聯+模式的應用、大數據等新技術的發展迎來了會計的人工智能初級階段——會計機器人時代，今后隨著人工智能技術的發展，財務也必將進入新的人工智能時代。會計機器人的到來也給很多財會人員帶來了職業的危機感。

機器人流程自動化RPA（Robot Process Automation）其實就是機器人流程處理自動，會計機器人就是利用工程學原理，將事務性的工作由機器人（物理機器人）或者軟件（軟件機器人）自動完成的工作任務集合。本文從會計信息化發展歷史，分析了會計機器人的發展前景以及對財會人員的影響，提出財會人員應該如何正確面對人工智能對財務工作的沖擊。從會計機器人以及人工智能的發展，分析了會計機器人在當前技術條件下能應對的會計領域事務，機器人如何將財務人員從煩瑣的、重復性的復雜事務中擺脫出來。

2 會計機器人建設意義

會計機器人包括物理機器人、軟件機器人兩大類。物理機器人就是由一個真實存在的物理設備處理會計事務，如報賬單據收集、單據分類、發票打印、會計制度咨詢應答等，軟件機器人即按照事先制定的任務如賬務核對、銷售入賬、費用報賬、記賬憑證、報表打印等編制到軟件中，再由機器人在相關第三方軟件中無侵入式地自動完成，又可以細分為報賬機器人、報表機器人、對賬機器人、稅務機器人等。

2.1 降低人員成本，提升工作效率

會計機器人只要有電就能工作，研發會計機器人的成本費或者購買會計機器人的費用遠遠低于會計人員的人工成本，可以預見在不久的將來，將有一批事務性的會計工作由機器人替代，會計人員也將面臨轉崗的壓力。從投資收益的角度看，一個會計人員一年的成本（按每年25萬元計算）足以購買一個會計機器人，但從工作效率上分析，一個會計機器人從工作時間以及工作效率（按每天有效工作時間24小時計算）上可以處理不低5個會計人員（按每人每天有效工作時間4.5小時計算）的任務。會計機器人的推出，在費用成本壓降以及工作效率上都將得到大大提高。

2.2 提高事務處理準確性，規避人為錯誤

會計機器人可以按照制定的流程快速運算，準確性也較高，并且可以24小時堅持不斷工作，但能處理的業務范圍主要為標準化程度較高的任務，如賬務核對、發票開具、稅務計算、財務報銷、會計憑證打印、報表打印等，可以大大降低人為工作模式下的錯誤，提高準確度，提升會計工作的質量。尤其在月末、季末、半年末、年度結賬、年度結算等工作強度大、質量要求高的工作中更能發揮會計機器人的優勢，杜絕壓力大的情況下人為錯誤率高的情況出現。

2.3 應對大批量的財務事務性工作

根據會計機器人處理業務的特點，適合應對大量的標準化的事務性工作，減輕人工處理的壓力。當前很多大中型集團企業紛紛建設財務共享服務中心，將原來分散的報賬、銷售開票、憑證打印、財務核算、報表出具以及信息披露進行集中管理。在提供集團企業管理力度的同時，帶來了大批量的財務事務性工作。會計機器人可以“5+2”（周一到周五外加2天周末）、“白+黑”（白天+黑天）不間斷地運轉。只要有電，就能晝夜不停地自動執行任務，在數秒或數分鐘內完成任務。在大中型集團企業中，每天的事務性單據處理能達到上千筆之多，尤其在賬務處理的高峰時間更能達到上萬筆之巨。在這樣大量的事務性處理工作中，人工模式下只能依靠加班加點的方式應對，有了會計機器人的加入可以輕松應對大批量事務性工作的高峰壓力。

2.4 為未來財務工作人工智能化奠定基礎

“人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。人的行為主要包括三個方面：感覺性、工程性、智能性。感覺性指人體獲取的外界的感覺，如：聽覺、視覺、嗅覺、味覺以及感覺（如溫度、冷熱、干燥、風力強度等）。工程性主要指人體的行走、跑步、勞動等運動性行為。智能性也是人類的最高行為，指人類的思考、感性、判斷、決策等行為。從目前人類智能的發展來說，感覺性、工程性的替代已經取得了很大進展，如人臉識別技術、OCR識別技術、機器人外科手術等，很多已經超越了人類的自身能力。但在智能性領域還較落后，如機器人的自我學習、智能判斷、NLP（自然語言處理）等。當前會計機器人的引用，替代了人的工程性的行為，今后將在工程性行為的基礎上，逐步介入智能性行為的領域，如稅務籌劃、財務分析、財務決策、會計制度制定等，將給財務工作帶來更多的沖擊。

3 會計機器人建設探索與實踐

3.1 會計隨技術發展歷程

隨著信息技術的發展，會計的技術化歷程也經歷不同的時代。主要分為：會計電算化時代、財務信息化時代、人工智能時代（會計機器人為主的初級階段以及高度智能化的高級階段）。20世紀八十年代末期，隨著個人計算機的普及，各行各業都在大力推動計算機的應用，我國會計電算化也迎來了井噴式的發展。由于會計工作相對其他管理領域有更規范的制度、流程、業務標準等，更適合計算機的普及應用，因而發展得也最好、最快，涌現了用友、金蝶、浪潮、新中大等多家民企、國企財會電算化企業，完成了從手工記賬模式到計算機記賬模式的過渡。隨著互聯網技術的發展，企業對內部管理的互聯互通要求也更加迫切，已經不再滿足財會自身電算化的需求，需要實現企業、集團內部的橫向貫通、縱向融合，因此ERP、業財一體化的需求逐漸落實到企業應用中，傳統的財務軟件公司也向ERP廠商轉型，如用友、金蝶等，國外的SAP、ORACLE等也向國內推銷其ERP產品，財務信息化空前繁榮，財務信息化軟件幾乎成為一個企業的標配。

技術的更新、推廣一直是推動財務信息化進程的催化劑。5G時代的即將來臨、人工智能領域技術的不斷突破、云大物移技術的發展無一不在催生財會信息技術以及管理的變革。與前兩個階段不同，會計機器人的研發更多是基于財務自身管理變革引發的，大中型集團企業越來越重視集團的管控力度，財務集中管控、財務共享服務中心的建設，使得財務的事務性工作變得越來越集中，事務性工作處理的及時性、準確性在不斷考驗集中管控模式的科學性、可行性。會計機器人作為新型的管理技術手段首先在財務工作者領域如德勤、普華永道、安永、畢馬威為代表的國際四大推出并落地實踐，而不是前兩個階段是在信息技術公司發起推進。雖然會計機器人取得了一些成績，但離人工智能還存在很大差距。在機器學習、智能分析等方面還有很大欠缺。

從總的發展階段來看，財會信息化進程的每個階段財務人員都面臨重新學習、重新適應。在電算化時代，由于計算機代替手工的記賬憑證、報表等工作，當時的會計人員面臨放棄算盤、計算器等已經熟練的技能，不得不重新學習、適應個人計算機的操作等，會計證的考試中也納入了電算化的內容;在財務信息化的階段，由于財務信息化已經不再是一個孤島，而是企業管理中的一個分支領域，財務人員面臨學習ERP軟件、企業的業務知識，此時一個不懂企業業務的財務人員不是一個合格的財務人員成為業內的標準要求。任正非的語錄“財務如果不懂業務，只能提供低價值的會計服務”也獲得了財務同行的共識。

3.2 現狀分析

（1）財務工作現狀。財務事務性工作的增加以及越來越集中，給財務人員帶來的是加班的常態化。處理業務主要是收集和整理數據、驗證和分析數據、記錄相關信息、計算、快速決策、協調性工作、出具報表報告等。據IBM公司統計調查63%的工作都能實現工作場所自動化，數據收集和處理工作及與專家和利益相關方面的互動分別占到33%和30%。其中數據收集和處理工作中可預測的體力工作占到18%、數據收集占到17%、數據處理占到16%;與專家和利益相關方面的互動中利益相關方的互動占到16%、運用專業知識占到14%。如何將財務工作人員從事務工作中解脫出來，會計機器人提供了很好的解決途徑和實踐。

（2）會計機器人國內外發展現狀。2017年國內的四大相繼上市了財務機器人以及財務機器人解決方案，產品已經實現了會計機器人的實際應用。2017年5月中旬，德勤率先推出財務機器人，引發財務領域的紛爭。德勤財務機器人實現的主要功能有：替換財務工作流中手工操作、管理和監控各自動化財務流程、錄入信息、合并數據、匯總統計、根據既定的業務邏輯進行判斷、識別財務流程中的優化點;2017年5月下旬，普華永道也推出屬于自己的財務機器人解決方案，普華永道機器人方案使用智能軟件完成原本由人工執行的重復性任務和工作流程，普華永道的解決方案可以將自己的機器人解決方案擴展到其他的領域，包含人力資源、供應鏈以及信息技術;2017年6月初，安永推出了智能機器人即 “機器人流程自動化（RPA），RPA的應用將極大減少人為從事基于某些標準、大批量活動的需求;2017年6月下旬，四大中的畢馬威最后一家提供了機器人流程自動化服務。

以上四大的產品以及方案已經成功地運用于貿易、金融等領域，在成本控制、效率提升方面均取得了令人滿意的效果。

3.3 財務工作會計機器人可開展的領域分析

（1）財務工作領域劃分。財務的工作從會計模式角度分為：會計域（報賬票據收集、費用賬、報表報告、會計教育、檔案管理）、采購域（采購業務管理、成本賬務、庫存賬務、往來賬務）、銷售域（銷售發票開具、應收催賬、發票打印）、資產域（無形資產管理、固定資產盤點、清查、基建在建工程）、預算域（預算編制、預算監控）、資金域（出納、銀行對帳、資金結算）、稅務域（應稅計算及納稅、稅務籌劃）、稽核審計（稽核原則、稽核管控）、分析決策域（財務分析、經營決策分析）等9大領域。

（2）財務工作各領域的特點。財務工作的各個領域涵蓋了工程性以及智能性行為，各個領域均有自身的特點。有的目前技術手段還不具備人工智能的開展，各個領域可開展人工智能的具體情況如表1所示。

3.4 面臨人工智能時代財務人員的應對

根據普華永道會計師事務所2017年3月發布的“英國經濟前景”研究報告：“未來15年，美國將有高達38%的工作崗位可能被機器人和人工智能取代;德國和英國也分別會有35%和30%的工作崗位由機器人占據;在日本則有21%的工作崗位面臨同樣的可能。”

人工智能已經實實在在地闖入我們的生活中。技術推進對財務的變更不是今天才出現，早在20世紀八十年代，財務人員就已經迎來了技術變革對財務人員的影響，在技術變更的浪潮中，財務人員需要不斷學習、提升自己才能確定在新的人工智能時代的定位：投資自己，提升自己的本專業能力;未雨綢繆，多掌握幾門技能，方便快速轉行相關行業;從業務角度看問題，業財融合是財務管理的核心理念，財務將不再是僅關注業務指標的變化，更應該結合財務指標關注業務的效益問題。

4 結 語

人工智能曾經感覺是遙遠天邊的事情，隨著新技術的發展以及人工智能技術的突破從沒有像現在這樣對財務領域以及財務人員造成的沖擊這么大，未來已來不是虛幻的，而是切實地在我們身邊。如何應對新技術對財務的沖擊，在新技術的條件下，思考財務人員的位置、思考財務真正的內涵是我們每一個財務工作者需要積極考慮，認真應對的挑戰。