為聯網稽查增添保障

文

收費稽查是收費站重要的工作職責之一，在未來，越來越多的省界收費站取消后，各站所的收費稽查工作量將越來越大。省界收費站的取消，雖然將使高速公路車輛通行更加暢通，但不可忽視的是也將給偷逃通行費者帶來更大的利益空間，偷逃通行費的手段也將越多樣化。加強高速公路車輛通行數據分析，不僅有利于提升站所管理水平，而且有利于提高取消省界收費站后的收費稽查工作實效。這里，筆者運用計算機數據編程技術，以湖北省省際收費站神農溪所2018年9月-12月車流量數據（32萬余條行車記錄）為基礎，在通行數據分析方面進行了一些嘗試。其主要目的是通過各類數據分析，探索車輛通行規律，減少廉政風險點，強化稽查管理。

神農溪所9月至12月車輛通行統計圖

通行數據分析作用大

各運營單位強化自身內部管理的需要。強化入出口數據分析，掌握重要時間節點車流流量規律，對合理安排人力資源和設備、提高車輛通行效率有十分重要的意義。通過對行車資料的統計、分類、篩選，還可分析收費員與車輛，特別是免費車輛的關聯度，堵塞管理中存在的漏洞。

收費稽查工作的需要。在省界收費站取消前，運輸車輛通過省際入口時可以生成并保存相關圖像及信息，收費稽查協調工作一般在省、市內進行，入口到出口資料共享相對容易。而取消省界收費站后，從理論層面來看，一臺車輛可以在全國高速公路網的任何兩個站所之間形成入、出口關系，所以，今后跨地域的稽查協調將明顯增多，因各省市高速公路運行體制和收費政策不盡相同，這種跨省市的稽查協調難度將越來越大，稽查成本也將增高。做好各站所車輛數據分析，將增強稽查工作的針對性，減少稽查工作量。

為交通運輸規劃提供基礎資料。高速公路運輸在社會運輸中占據重要的位置，管理部門可根據高速公路運輸量和其他運輸方式的社會運輸非全面調查，分析全社會口徑的運輸量及流向、流量發展規律。

如何分析通行數據

筆者以某高速公路管理處在一定時期的相關出站通行數據為基礎，通過各類統計匯總、分類篩選、動態指標分析等，說明基層站所車輛通行數據分析的重點。

基礎管理資料

為直觀反映車流量變化情況，可根據不同時期的車流量資料繪制出按日、月、年統計的圖表和不同時期的流量對比圖。如神農溪所9月至12月的車流量通行統計。

通行費支付方式情況：分類計算儲值卡、現金、ETC、記賬卡、微信支付、銀聯卡、免費等各種支付方式構成。

各班次情況：分班次對車輛構成及車道出口等分類統計，對比分析不同時期的資料，對合理安排收費人員、制定收費目標計劃、員工勞動績效考核均有較大作用。

優惠車輛情況表：統計優惠車輛出口經過每一位收費員的頻率。如果一臺免費車不分班次在同一收費員經手多次，且發生車型或限載不一的情況，就應核查車輛通行詳細信息，核查有無管理漏洞。

神農溪所9月至12月車籍及入口情況統計表 單位：次

神農溪所9月至12月單車牌照情況表 單位：次

車籍及入口情況：按出口車次統計車籍，即出站的車輛車籍是哪些省份，從哪個入站口上高速公路，分析一般從本站所出口車輛規律特征。

車種構成：對出口車輛車種進行分類，分析客車、貨車構成及入口。

車輛特情及入口：對動態超時、車牌不一等車輛的通行頻率及入口進行分類分析。

收費稽查資料

通過車輛運行指標進行相關統計分類和篩選，排查潛在偷逃費的可疑車輛。

車牌照信息統計：車輛入站時，由于多方面因素，導致有的通行卡車輛信息不全，有必要對車輛的出口牌照與入口牌照進行對比分析。可將入口牌照與出口牌照的比較劃分為如下幾類：入出口車牌一致、入出口車牌不一致、入口無車牌三類。主要目的是關注每一臺車的車牌變化，重點篩選出有無換卡或長期持無信息卡通行的可疑車輛。

無牌車輛及入口情況：可統計每一輛車報告期車輛無牌頻率及入口站分布，便于稽查人員分析原因。

車種變化情況：分析是否存在收費員誤判或車主使用假車牌車種交叉亂用的問題。同牌照車輛，絕對不可能出現兩種車種的情況。如發現同一牌照多車種問題，首先要研判收費出口是否存在誤判或人為故意操作；其次要及時向公安交通管理部門反映。

車型變化情況：判斷車型是否正常，首先看同牌照車輛入站、出站車型是否存在不一致的問題；其次看多次通行是否存在出站時車型不一致的問題。由于客車一般按車型收費，此指標判斷尤為重要。如同一車出站存在兩種車型，說明收費員在把握車型上存在差異或車輛可能涉及套牌。

限重變化情況：對貨車而言，同一牌照車的限重應該是一個固定值，其出現不一致。甚至相差較大時，稽查人員應該分析其變化原因。判斷限重差異的方法是將多次通行時的限重最大值與最小值進行比較。

人工預制卡等情況：在入口車流量較大時，有的站所通過人工發預制卡，相對正常司機機器取卡而言，車輛信息較少，給車主換牌或通過非法手段內外勾結取得預制卡帶來可乘之機，因此，必須通過長時間觀察統計，關注使用人工預制卡頻率較高的車輛。

神農溪所收費站2017年至2019年春運車流量圖

通行時間情況：一般情況下，車輛在高速公路上長時間通行時速區間為60公里至120公里。如車輛出現特低速或特高速情況，必須予以關注。

綠通車情況：通過對綠通車區間內通行次數和優惠次數、載重量、總重等指標統計，首先分析車輛與收費員之間是否存在非正常關聯關系，在把握政策方面是否存在管理漏洞；其次通過稽查農產品種類、入口收費站的分析，判斷優惠的農產品運輸流向是否正常。

載重短距離、輕載長距情況：主要根據距離分類、載重分類、總重分類等建立查詢系統，從距離、運行時間、載重量等指標綜合分析車輛運輸特征是否正常。

統計預測

根據車輛通行數據，可進行收費額預測、車流量預測。車流時間段統計：通過對重點時段流量統計分析，對未來時段內的車流量進行預測，利于通過規律性總結，根據車流量日期離散程度，合理采取保暢相應措施。神農溪所收費站2017年至2019年春運車流量圖顯示，流量在春運期間的日期分布規律十分明顯。

運用單車通行數據，還可以進行貨運、客運流向流量調查、收費額變化原因分析，亦可進行超重來源分析、發卡情況分析等，在為基層單位管理和稽查工作提供依據的同時，還可為上級科學決策提供參考資料。

加強通行數據分析的建議

建立全國統一的高速公路車輛通行數據信息“天眼”。在取消省界收費站前，必須建立全國高效聯網的車輛運輸信息共享系統，并加大稽查力度，及時對通行數據進行實時動態分析，減少通行費流失。

建立全國統一的遠程監控“天眼”。主要是加密高速公路主線及高速公路停車區、服務區等重點區域的高清監控，建立與收費卡信息聯通的車輛軌跡系統，便于結合通行數據分析，收集可疑車輛軌跡和途中運行情況。這既是收費清分工作和收費稽查管理的需要，也是高速公路運輸安全管理工作的需要。

強化入站口發卡管理。車輛數據分析是基于進站口車輛相關指標和高速公路途中運行指標進行的系統特征分析，但在很多情況下，入站口發卡出現人工卡、壞卡等情況，因進站信息不全或不準確，造成出口難以判斷通行數據的真實性，給偷逃通行費帶來可乘之機。因此，要在收費站所硬件和收費卡方面加大投入，盡可能保證收費卡車輛信息的系統性和準確性。

強化提升基層員工分析能力。對基層收費稽查員要加強計算機分析數據能力培訓，稽查員應掌握常用統計分析數據軟件知識，提高數據分析質量和時效，便于根據分析結果，有針對性地開展稽查工作。

強化職工職業道德教育。加強收費站所內部監管，防止職工在預制卡、人工卡及車型判斷、綠通車等方面“鉆空子”，發生與不法分子內外勾結共同偷逃費的惡劣行為。

強化與公安交通管理部門的數據信息共享，并開展綜合執法。根據執法管理權限，公路部門有限的強制性手段對逃費車輛形成的震懾較弱，必須聯合公安交管、地方公安治安機構互聯互動、綜合執法，共同維護好良好的收費管理秩序和交通安全運輸秩序。

強化對數據統計的綜合利用。交通運輸管理部門可進一步拓展高速公路行車數據在客貨運輸調查、公路建設規劃、物流建設等領域的運用，最大限度地挖掘高速公路通行數據的作用。