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2019年將改變網絡的5項技術

2019-04-10 07:52:22MichaelCooney陳琳華
計算機世界 2019年12期
關鍵詞:人工智能用戶設備

Michael Cooney 陳琳華

思科高管表示,影響企業網絡客戶的5大技術為Wi-Fi 6(即802.11ax)、5G、地理定位、SD-WAN和用于網絡管理的人工智能/機器學習。

先進的無線技術、軟件定義WAN和智能網絡管理工具將成為2019年影響網絡社區的頂級技術。

思科企業網絡業務高級副總裁Anand Oswal表示:“2019年將成為企業網絡的變革之年。網絡運營商正在做好讓系統支持更高設備密度和數據吞吐量的準備,他們將依托網絡本身獲得有關基礎設施使用的新分析報告。網絡人員的工作也將變得更加高效,這要歸功于集中化管理工具和機器智能的持續改進?!?/p>

Oswal認為Wi-Fi 6(802.11ax)、5G、地理定位、SD-WAN和人工智能/機器學習這5大技術將會對企業網絡客戶產生重大影響。

Wi-Fi 6將展露頭角

Oswal在自己的博客中對2019年進行了詳細預測。他指出,Wi-Fi 6是目前使用最廣泛且速度最快的Wi-Fi協議802.11ac的升級版,將大大提高現有Wi-Fi頻段的效率,包括較老的2.4GHz頻率。Wi-Fi 6可能在2019年或2020年在6GHz頻段獲得新頻譜,這將會進一步提高其速度。

預計在2019年推出的Wi-Fi 6產品幾乎可改善所有的無線用戶體驗。用戶會發現他們的設備在擁擠的辦公室中也能夠進行更為可靠和更加迅速的通信。Oswal稱,Wi-Fi 6還將支持使用更少接入點的大型低功耗物聯網設備群。可靠性與速度相結合意味著Wi-Fi 6可用在生命安全應用方面,例如遠程手術設備。

思科表示,到2022年,Wi-Fi網絡的平均連接速度(2017年為24.4 Mbps)將超過54.2 Mbps,屆時北美地區的Wi-Fi最高速度則會達到83.8 Mbps。

5G專用網絡

2019年,5G在企業中的影響會變得更加微妙。5G固定無線網絡將是一個方便的選擇,分散的辦公機構可以將其作為WAN連接使用。它們或將具有與有線連接競爭的性能(高速和低延遲)。

Oswal表示,盡管還需要數年時間,但是隨著5G的推出,它們將為物聯網應用帶來新的可能性。得益于5G的時間切片技術,傳感器在網絡連接方面的功耗非常低。

他說:“5G無線技術還將進入到企業局域網當中。通過將授權的5G頻譜擴展到一個新的頻段——市民寬帶無線電服務(CBRS),企業可以建立自己的完全私有的5G數據網絡。對于一些物聯網設備來說,這可能是一個引人注目的解決方案?!?/p>

Wi-Fi 6和5G將作為關鍵性無線技術在企業當中共存。Oswal指出,這兩種技術具有很強的互補性,當網絡管理工具發展到能夠并行處理它們時,這種互補性將變得更加明顯。

地理定位將助力電子商務

Oswal表示,基于移動設備無線信號的高分辨率地理定位再配合數據挖掘軟件,可幫助用戶進一步實現業務數字化,讓他們能夠深入了解自己的客戶從而為業務拓展型應用程序獲取所需的洞察力。

Oswal指出,這在醫療領域中有一個典型用例。護士或醫生需要快速找到特定的設備,如果所有設備都啟用了地理定位,那么護士或醫生就能夠快速找到它們以節省時間和金錢。

Oswal稱,在安全性方面,分析引擎更容易注意到無線設備之間的異常移動模式,而這些異常移動往往意味著設備可能遺失或被盜。設備的遺失或被盜可能會造成數據泄露。

SD-WAN將推動網絡架構發展

當無線技術正在發生顯著變化的同時,廣域網領域在過去幾年當中也發生了根本性變化,這主要是由SD-WAN帶來的。這種趨勢在2019年還將得到延續。

Oswalt在博客中寫道,“如今大量的應用程序都在云端運行,因此再以從分支到數據中心的連接模式為主設計網絡架構是沒有意義的。當終端用戶不在辦公室時,他們會通過開放的互聯網進行連接。”

SD-WAN允許網絡不考慮流量的入口和出口點在哪里,只根據集中管理的角色和規則對流量進行路由,并且具備極高的安全性。例如,分散的辦公機構內的用戶在Office365上工作,那么SD-WAN可以將其流量直接路由到距離該應用最近的云數據中心,從而提高用戶的網絡響應能力并降低業務的帶寬成本。

思科在《視覺網絡指數》中指出,全球范圍內,SD-WAN流量在2017年占業務IP WAN流量的9%,到2022年該比例將增長至29%。此外,從2017年至2022年,SD-WAN流量將增長五倍,復合年增長率為37%。

人工智能/機器學習將幫助管理網絡

人工智能和機器學習在今年將會極大地推動網絡管理。Oswal稱:“在2019年,公司將開始部署人工智能,特別是機器學習來分析網絡中的遙測數據,以查看相關模式,進而在問題發生前進行性能優化,防止對財務和安全性產生不良影響?!?/p>

Oswal表示,機器學習的模式匹配功能還將用于發現可能會忽略的異常網絡行為,并優先處理那些雖然并不重要但是會不停干擾網絡運營商的警報?!拔覀冞€將嘗試使用這些工具對設備和用戶類型進行分類,這可以幫助我們創建用例配置文件和關注那些可能意味著安全入侵的外部活動?!?/p>

人工智能在網絡管理中的首個應用可能是更加智能的警報。以往,這些警報只是報告非正常模式的活動,如今隨著技術的進步,它們將能夠對更多的情況自動做出反應。其理念是為用戶提供更多信息,以便用戶和系統能夠做出更明智的網絡決策。

本文作者Michael Cooney 為美國Network World網站資深編輯,從事IT領域內的報道工作已經超過25年時間。

原文網址

https://www.networkworld.com/article/3332027/lan-wan/cisco-touts-5-technologies-that-will-change-networking-in-2019.html

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