Veeam：數據見解，應云而升

宋辰

“上云是常態，不上云是例外”，已經成為業內共識，然而，IT主管們卻越來越擔心多云環境中的工作負載。有調查顯示，58%的IT主管表示遷移數據是一項挑戰，82%對應用的運行時間感到擔憂，61%對自己的云負載備份或恢復能力缺乏信心。

上云之路，心情似乎并不美麗。究其原因，是過去在數據生命周期管理中往往過分強調了備份和容災，卻忽略了整個數據從發生到消亡的過程是一個完整的閉環。而今天，備份的核心是恢復。對于用戶來說，他可以不去關注通過什么介質或者在哪個容災中心站點去完成備份，他關注的核心是一旦數據遭到破壞，能否秒級拉起，多長時間能恢復出來。

Veeam一直強調的理念是“不以恢復為目的的備份就是徒有虛名”。Veeam中國區總裁施勤先生表示。“不同類型的企業對于上云戰略是有著不同的理解和認識的。在進行上云的路徑嘗試和規劃時，會根據企業的IT現狀和發展實際適時選擇云計算模式。”

隨著業務發展，是時候重新審視數據管理在不同階段重要性的問題了。Gartner發布的2019年十大數據和分析技術趨勢中，“增強數據管理”的理念位列其中。按照Gartner的說法，增強型數據管理利用機器學習功能和AI引擎來制作數據管理類別，包括數據質量、元數據管理、主數據管理、數據集成以及數據庫管理系統（DBMS）自我配置和自我調整。增強型數據管理將元數據由僅用于審計、沿襲和報告變成支持動態系統。也就是說，元數據正在從被動變為主動，并且正在成為所有人工智能和機器學習的主要驅動因素。

“Veeam其實也朝著增強型數據管理這個方向在發展。”Veeam中國區技術總監馬弘先生說，“在數據的生命周期里，除了產生、使用、保存、備份、復制、歸檔、刪除、消亡，其實還有一個是數據的再利用問題，這正是Veeam的強項。”

具體來看，Veeam可以按照業務邏輯給客戶提供給數據，支撐他的業務；也可以根據機器學習和人工智能的需求，按照時間維度來提供數據。而Veeam能夠做到業務永續、數據不丟失的核心能力，就是源于Veeam顛覆了數據在保留、備份、容災上的架構和數據的結構。

今年一季度，Veeam正式發布新的云數據管理功能，新功能將加入Veeam Availability Suite 9.5 Update 4，以及即將推出Veeam Availability for AWS和Veeam Availability Console v3。新功能主要包括輕松實現云遷移和數據流動性、面向Amazon Web Services （AWS） 的云原生備份和防護、便攜的云就緒許可、更好的安全性和數據管控，以及眾多解決方案，利用這些解決方案，服務提供商能夠更輕松地將Veeam支持的服務推向市場。

“我們完全是隨著云的出現、趨勢產生的，所以數據呈現出來給到客戶以后可以直接來用，這也包括了我們所說的加密、消重、壓縮等等，而這些完全是按照云上工作負載的模式來保留的，所以在需要的時候可以隨時呈現出來。”馬弘說。