大數據視閾下國家助學金對大學生學業表現影響的實證研究

王萬福 馬燕

摘 ?要：大數據給高校學生資助工作帶來了新的思路和方法。該文以Y學院2015級4492名學生兩個年度的跟蹤數據為例，進行橫向、縱向對比分析，實證檢驗了國家助學金對學生學業表現的顯著影響。實證結果顯示，獲得了國家助學金的學生比未獲得者有更優秀的學業表現。大數據背景下，高校要借助大數據的優勢提高資助工作的效率，發揮資助的育人功能。

關鍵詞：大數據 ?國家助學金 ?學業表現 ?資助育人

中圖分類號：G649.2 ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）12（b）-0104-02

國家助學金是當前高校覆蓋面最廣的一項資助措施，主要用于解決家庭經濟困難學生在校期間的生活費問題。而當前高校缺少對獲得資助的學生學習效果及在校表現情況的跟蹤掌握及資助育人效果的評價。隨著數字化校園建設的發展，學生日常生活的數字化，大數據客觀真實地反映了學生的生活軌跡和行為特征[1]。大數據不僅是一項技術、一種資源，也是一種思維方式[2]。在大數據思維下，高校可以通過抽取分析學生的課程學習成績、課外行為活動等相關的數據，來對學生受資助前后的學業表現情況進行綜合評價。

1 ?研究方案設計

1.1 研究對象與方法

學生發展主要體現在個體成長的現實性，表現為對學習和生活中的具體活動積極關注和參與[5]。學生在學業發展方面增加時間和行為投入，獲得學習性發展是評價資助績效的關鍵。根據Y學院《學生綜合素質測評辦法》，綜合素質測評總分=智育分×70%+實踐分×30%。綜合素質測評既包含了學生課程學習成績又體現了課外的行為表現，是對學生在校期間學業表現的量化評價。國家助學金于每學年第一學期初進行申請評定，學生綜合素質測評是在一學年結束后對上一學年的學業表現進行的綜合評價。基于以上分析，研究的問題即轉化為對獲得與未獲得國家助學金兩類學生智育分、實踐分及綜合分的差異分析。該文采用假設檢驗中常用的t檢驗方法對學生的各項分數進行橫向、縱向比定量較分析，主要采用兩獨立樣本t檢驗和配對樣本t檢驗方法，應用SPSS 22.0進行數據分析。

1.2 數據獲取

該研究從學校學籍、教務、學工、資助管理系統獲取了2015級4492名學生在2015—2016學年和2016—2017學年的課程成績、綜合素質測評數據和助學金評定數據，有效地確保了數據的真實性和準確性。

2 ?實證研究與數據分析

2.1 獲得與未獲得國家助學金學生學業表現橫向比較分析

將學生分為獲得與未獲得國家助學金兩類成員，分別對兩個學年里兩類成員的智育分、實踐分和綜合分進行獨立樣本t檢驗，結果如表1所示。

2015—2016學年智育分、實踐分和綜合分方差一致性檢驗的f值所對應的顯著性值均為0，小于0.05，方差不齊，結果分析采用第二行的t值和顯著性值。由第二行的結果可以看出，顯著性值均為0，小于0.05，說明2015—2016學年獲得了國家助學金的學生與未獲得國家助學金的學生的智育分、實踐分和綜合分有顯著性的差異。2016—2017學年獲得了國家助學金的學生與未獲得國家助學金的學生在學年結束后的3項分數有顯著性的差異，且2016—2017學年獲得了國家助學金的學生較未獲者的各項分數提升得更多。

2.2 獲得與未獲得國家助學金學生學業表現縱向比較分析

在對獲得與未獲得國家助學金學生兩個學年的各項分數進行縱向比較時，有4類情況：第一類2015—2016學年未獲得而2016—2017學年獲得;第二類2015—2016學年未獲得且2016—2017學年未獲得，第三類2015—2016學年獲得而2016—2017學年未獲得，第四類2015—2016學年獲得且2016—2017學年獲得。在進行分類縱向比較前，對整體學生的智育分、實踐分和綜合分進行配對樣本t檢驗，2016—2017學年與2015—2016學年相比，2015級4492名學生平均智育分提升了0.29002，平均實踐分提升了4.16392，平均綜合分提升了1.19796。

從表2可以看出，4類情況的顯著性值均小于0.05，說明4類情況的學生在兩個學年的智育分、實踐分、綜合分存在顯著性的變化。具體從平均值來看，第一類情況智育分降低0.47595，實踐分提升6.84868，綜合分提升1.57811。第二類情況智育分、實踐分和綜合分分別提升0.64232、2.82299和0.95696。第三類情況智育分、實踐分和綜合分分別提升0.86755、2.34508和1.16259。第四類情況智育分降低0.70032，實踐分提升7.86478，綜合分提升1.75048。兩年均獲得了的學生，其平均實踐分提、平均綜合分提升高于2015級全體學生的平均提升水平。兩年均未獲得的學生，其平均實踐分和綜合分提升量低于整體水平。

3 ?結語

通過橫向比較和縱向比較，獲得了國家助學金的學生與未獲得的學生在學年結束后的智育分、實踐分和綜合分相比均有顯著性的提高，證明其有更好的學業表現。為更好地發揮國家助學金對高校學生學業表現的促進作用：第一，學校應做好資助工作的頂層設計。持續發揮課外活動在資助育人工作中的積極作用，通過校園活動、社會實踐等平臺，全方位關注受資助學生的發展與成長，不斷提升學生的綜合能力。第二，輔導員應做好學生的教育引導。正確引導學生協調好課程學習和課外活動的關系，兩者兼顧才能更好地促進受資助學生的發展。第三，資助工作者應強化大數據意識。全面采集學生行為相關數據，建立更為完善的學生信息數據庫，把握大數據背景下的資助工作規律。

參考文獻

[1] 吳朝文，代勁，孫延楠.大數據環境下高校貧困生精準資助模式初探[J].黑龍江高教研究，2016（12）：41-44.

[2] 維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[3] 李燕，陳偉，張淑林.大數據在高等教育領域應用的探析[J].電子科技大學學報：社科版，2018，20（2）：102-108.

[4] 廖述平，張麗紅.基于學生發展的高校資助績效評價研究[J].高教探索，2016（4）：20-25，53.