人工智能可以取代會計工作嗎

解喻璐

我和身邊原本想選擇會計學專業，最終選擇了財務管理專業的同學聊了聊，才知道最近人工智能可以取代會計專業的話題屢見不鮮，大家都擔心以后會計工作沒有競爭力。其實，在大二上學期的《文獻信息檢索與利用》的結課論文中，有約三分之一同學都選擇了與人工智能和會計、會計專業就業問題相關的選題，可見人工智能對會計專業的影響。

選擇了會計專業的我，在經過大學近兩年的專業學習后，一直堅定地認為，人工智能作為技術與行業的進步，必然會代替會計行業的一部分機械工作，但它是無法取代會計工作的。就像早年電算化代替手工核算簡化了會計人的工作，成為了會計行業提升效率的必備工具，而不是取代品。

何為會計

人工智能是否會取代會計的問題，首先要清楚何為會計。

在大家的印象里，會計就是記賬的，就像老電影中帶著眼鏡敲著算盤的賬房先生那樣。其實這樣的印象沒錯，記賬的確是會計的核算職能之一，但這種認知太過淺顯，會計還有監督、預測經濟前景、參與經濟決策、評價經營業績等職能，而記賬只是為這些職能提供基礎的工作。且在2017年取消會計從業資格證后，從事會計行業的門檻提高，只會簡單記賬的會計人已經微乎其微了。

一個公司的經營怎么樣，需要會計整理出的利潤表，反映公司這一段時間的經營成果是盈利還是虧損，原因是什么，比如虧損是因為初期要搶占市場而進行了大量投資，還是因為經營不當。簡而言之，會計要對企業和行政、事業單位的經濟活動進行確認、計量和報告，以便讓外部人員和內部成員了解該單位在某一時間段的經濟狀況。

老板可能是非會計人士，為一家企業投資能否收回錢，這家公司在同類企業中是否具有競爭優勢？這些信息，都需要會計提供給老板。為了完成這些工作，會計人不僅需要在對會計準則充分理解，還需要思考對哪些經濟活動進行計量，用什么方法計量，更重要的是要分析、挖掘這些會計數據反映了哪些信息，比如企業擁有多少資產，有多少負債，現金流量是否能維持日常經營。從而在對會計數據的理解上，完成財務報告，為老板提供決策所需要的信息。

若你想在甲公司的股票和乙公司的債券中選擇一個進行投資，但你不知道哪一個更有可能給你帶來較大的收益，這時候，你可以通過查閱這兩所公司的資產負債表，了解該公司的經營狀況是盈利還是負債，查閱現金流量表衡量這兩所公司能給你提供收益的現金儲備等等。

人工智能可以幫助會計人完成一些基礎的、機械的工作，比如完成對發票的審核記錄，但人工智能取代不了會計，因為會計是一個綜合了社會屬性和理解、判斷、創造能力的工作，而人工智能說到底離不開程序性和數據性。比如納稅工作，需要會計人員熟練掌握會計和法律知識，與相關單位進行聯系和交談，工作中滲透著對特定公司具體經濟業務的理解，對該公司納稅方式、時間的解讀，對相關單位材料真實性、合理性、合法性的判斷等等。會計工作不僅涉及了專業知識，更考驗著會計人員的情商與理解、應對問題等能力，可以說是一門藝術，是人工智能無法取代的。

會計人的判斷藝術

會計人的判斷是貫穿整個會計工作中的重要能力，在我看來這是會計工作最有趣的地方。

從我們的第一門會計專業課“基礎會計學”開始，我們便開始學習這種能力。

會計在記賬時要確認經濟業務是否要歸本公司計量，如何計量。通俗來講，是否要歸本公司計量就是不管阿里巴巴賺了多少錢，都不需要我來記;如何計量就是公司向銀行借了10萬，我得記入負債，不能直接記成資產增加。前面兩種是很鮮明的情況，在實際工作中，有些經濟業務會“掛羊頭賣狗肉”，這就需要會計人分析清楚這些經濟業務到底是在干什么。

舉個例子，甲公司想購買A企業的一臺1000萬的設備，但是甲公司現在沒有相應的支付能力，這時候乙公司向甲公司提供幫助：乙公司將這臺機器買下來，按年分期租給甲公司，一年220萬，租給甲公司5年（該設備的使用期限一般維持5年）。若人工智能機械地從法律形式的角度處理這項經濟業務，便成了甲公司每年租設備花費220萬租金，但其實不是。了解相關業務的會計人不難理解，這臺設備5年的使用價值、使用風險都轉移給了甲公司，維修費、保養費等也由甲公司承擔，換句話說，甲公司是變相5年分期付款購買了這臺設備，而那多出的100萬其本質應視為利息。所以這項業務的經濟實質其實是融資租賃，甲公司需要把這臺設備視為自有固定資產入賬，進行固定資產所需的所有處理。

會計的實務工作中還有很多類似的例子。在各行各業的經濟活動中難免會遇到各種各樣的問題，人們便想出多種多樣的方法來解決問題，這些有趣、多變的問題的法律形式是什么、經濟實質又是什么，需要會計人靈活調動相關能力進行解決。

會計人的創造藝術

就像肥皂制造工作的加工產品是肥皂，會計工作其實也有自己的產品，那就是財務報告。財務報告的重要作用不言而喻，可以反映企業管理層受托責任履行情況，有助于財務報告使用者作出經濟決策。

財務報告是會計人創作的作品，融入了會計人對公司經營歷程中相關活動的判斷、理解、業務處理。一千個人心中有一千個哈姆雷特，不同的會計人面對同一家公司也會創造出許多份不同的財務報告。

人工智能是無法獨立完成一份財務報告的，最基礎的，它不能判斷出對于某一家企業而言，哪些數據是重要到需要列入資產負債表的，哪些數據的相關性、重要性不足，不需要列在資產負債表中，那又是否需要在附注中進行體現。人工智能不能確定財務報告中需要哪些內容，框架搭不起來，往其中添加內容便無從下手了。

不僅財務報告本身的制作需要會計人的創造，財務報告制作出來了，如何解讀這份財務報告同樣需要會計人的創造。

比如一位不懂相關知識的人，需要會計人為他進行分析，如果他要投資某家公司，會計人需要從投資公司的角度為他解讀財務報告;如果他要購買某家公司的基金，會計人需要從購買基金的角度為他解讀財務報告;如果他要在兩家公司的股票中選擇一個進行投資，會計人需要從兩家公司股票投資效益的對比角度為他解讀財務報告……不同人對財務報告的需求、不同行業的復雜現狀，都為財務報告的解讀增添了許多困難，這不僅對會計人的專業知識有所要求，

更是對其實務經驗的考驗。

常說“會計越老越吃香”，便是因為會計人日積月累的實務經驗很有價值，而這些，也是人工智能無法取代的。

人工智能，為我所用

當初電算化帶來會計行業的改革，幫助會計完成部分基礎、機械的工作，比如計算，大大提高了會計工作的效率。

現在人工智能也一樣，它會幫助會計人完成一部分工作，比如會計人在確定了指標之后，可以借助人工智能進行大數據的處理，極大地提高了處理數據的效率，從而更好地進行分析、判斷等綜合性工作。這是技術發展的必然趨勢，是計算機領域的技術更新給會計行業帶來的進步。所以會計專業的學生和相關工作人員其實不必擔心會計的就業前景。

而且高等教育的會計培養體系是培養高級會計人才，在學習會計的過程中，會計本身可視為一種商業語言，掌握了對這門語言的閱讀理解能力，會計專業的畢業生不僅可以從事公司財務工作，還可以從事證券、投行、基金、資產管理、風險控制等工作。會計專業的學生可結合就業去向，增強從某個角度理解會計語言的能力，提高自己的就業競爭力。

責任編輯：徐玲玲