我國第三產業(yè)碳排放的影響因素分析*
——基于LMDI-PDA分解法

■ 夏鳴 勾寂鑒 李書書（安徽財經大學金融學院）

一、研究背景1

中國正處于第三產業(yè)飛速發(fā)展的階段，且近年來中國發(fā)展供給側改革，第三產業(yè)的發(fā)展更加不可阻擋：從2000-2016年服務業(yè)占GDP的比重基本處于50%左右，第三產業(yè)名副其實的成為我國GDP的支柱產業(yè)，是國民經濟增長的主要動力。而第三產業(yè)對于各種化石能源材料的需求巨大，依賴性極強，據(jù)統(tǒng)計，第三產業(yè)消耗二氧化碳排放年均增長達到6.3%。因此，深入研究各個因素對于第三產業(yè)碳排放的影響大小，對于制定相關政策，實時環(huán)境友好型經濟發(fā)展有著很重要的作用。

二、文獻綜述

因素分解法是研究二氧化碳最常用的手段之一。隨著全球氣候的逐漸變暖，國外學者首次用指數(shù)分解法研究環(huán)境問題，之后提出了基于拉氏因素分解思想的方法。Ang和Pan運用因素分解法對中國和韓國等制造業(yè)部門的二氧化碳排放強度進行研究，指出產品結構、燃料份額和部門能源強度等因素中對制造業(yè)部門的二氧化碳排放強度影響最大的是部門能源強度。

隨著科技發(fā)展，影響中國二氧化碳排放的影響因素逐漸增多,很明顯，現(xiàn)有文獻對中國第三產業(yè)部門進行單獨分析的文獻很少，主流的方法是用各種因素分解法對年度時間序列數(shù)據(jù)進行分析

文章重點研究了1996-1999年我國這一時期二氧化碳排放增長停滯的原因,能源強度以及由于國有企業(yè)產權改革帶來的暫時第三產業(yè)企業(yè)平均勞動生產率下降是導致這一時期二氧化碳排放下降的主因,并預測了后期二氧化碳將繼續(xù)呈現(xiàn)增長的趨勢。那么：①影響中國第三產業(yè)低碳發(fā)展的關鍵因素有哪些?②中國第三產業(yè)的減排如何去實施？

本文將使用中國第三產業(yè)部門2000-2016年的時間序列數(shù)據(jù)和PDA+LMDI分解，對上述兩個個問題進行深度研究。本文接下來展開模型方法與數(shù)據(jù)說明，對實證結果進行討論,并回答上文提出的兩個問題；文章的最后是本文的結論及政策建議。

三、模型方法與數(shù)據(jù)說明

假設工業(yè)消費i種能源，k各地區(qū)，t表示第t個時期，則國家層面工業(yè)二氧化碳排放強度可以表示為：

其中，C 表示二氧化碳排放強度，E 表示能源，Y為產值。

在能源強度的擴展方面，本文沿襲傳統(tǒng)的分解模型，對兩時期對區(qū)域能源強度的因素分解模型擴展如下：

綜合（1）和（2），國家層面第三產業(yè)二氧化碳排放強度可以表示為：

式（1）至（3）中的CF代表碳排放因子，ES代表能源結構，EI代表能源強度，YS代表區(qū)域結構、PEI表示潛在能源強度、EE表示能源效率、ET表示能源技術、YE表示產出效率、YT表示產出技術。

四、實證分析

（一）LMDI-PDA結果總體實證分析

由全國行業(yè)碳排放總體分解來看，2000-2005年間，第三產業(yè)碳排放的增長總體上是上升趨勢，能源技術、產出技術、產出效率、碳排放因子這四個因素使于碳排放增加，而能源結構、能源強度、能源效率對于緩解碳排放增加起到主要作用，區(qū)域結構因素的表現(xiàn)較為不明顯。加但自2005年以后，隨著國家供給側改革，政策中關于環(huán)境保護的規(guī)章越來越嚴格，總體上對于碳排放的負效應趨于緩解。其中ETYTESPE的提高和改進是導致碳排放減少的主要原因，而ESYSYE是使第三產業(yè)碳排放增長的主要致因。總體來看，由于區(qū)域結構較為穩(wěn)定，該因素對碳排放總量的影響較低。具體原因還需要結合各個因素和地區(qū)進行實證分析。

（二）能源結構分析

能源結構因素是指不同種類能源對碳排放的影響的凈效應。若能源結構使碳排放增長，則說明該地區(qū)的服務業(yè)側重于一種或某幾種能源的開發(fā)和使用，而忽略了其他種類能源利用的效率。該因素都會使第三產業(yè)碳排放增加，但總體來說影響程度較小，如14年使碳排放增長到1.004倍。，在2000-2005年，而天然氣僅北京、天津等少數(shù)第三產業(yè)開始發(fā)展的發(fā)達城市在使用，且需求量較小，多數(shù)省份對于原煤、煤油的需求量較大，第三產業(yè)尚處于較為原始的狀態(tài)。而近年來，由于第三產業(yè)迅速的發(fā)展，能源結構的變化不能及時的適應產業(yè)結構的變化。如何調節(jié)能源結構變化于產業(yè)結構變化相適應，是我們下一步要考慮的重要問題。

（三）碳排放因子分析

碳排放因子是指每消耗一個單位能源所消耗的碳排放數(shù)量。如表（數(shù)據(jù)結果）所示，該指標受當年能源質量、環(huán)境政策、環(huán)保科技、利用效率等影響，在相鄰兩年中，這些影響因素往往較為固定。但由于每年的能源結構種類在發(fā)生變化，而不同種類的化石燃料也具有不同的排放系數(shù)，由此也導致碳排放的差異。從第三產業(yè)能源表來看，每年能源的消耗結構中并無存在多種原料同年斷崖式增長或者減少，所以碳排放因子對于第三產業(yè)碳排放影響較小，但值得注意的使在2014年，由于APEC會議舉行之際，國家對于各類企業(yè)碳排放要求的提高，該年碳排放因子減小，使得第三產業(yè)碳排放減少到0.98倍。

（四）能源強度分析

能源強度根據(jù)LMDI-PDA分解法可以分解為潛在能源強度、能源效率、能源技術、產出效率、產出技術。每種因素對碳排放的影響方向不同，對能源強度影響因素維度進行分解后發(fā)現(xiàn)，潛在能源強度因素對于碳排放影響較大。在01-05年期間，國內第三產業(yè)興起的城市如北京、上海、江蘇、浙江等地，潛在能源強度對于碳排放影響較為穩(wěn)定，結果均大致與前一年持平，而第三產業(yè)欠發(fā)達地區(qū)的如甘肅、寧夏、貴州等城市，潛在能源強度對于碳排放增長的起到抑制作用，但受經濟等方面的影響，抑制作用隨著服務業(yè)的發(fā)展?jié)u漸減弱。值得一提的是，云南作為欠發(fā)達地區(qū)，但潛在能源強度對于碳排放的影響卻較為穩(wěn)定，主要原因之一是因為云南的旅游業(yè)是其經濟發(fā)展的支柱產業(yè)之一，所以提高環(huán)保技術和而學習能源利用的前沿技術方面，云南省取得效果斐然。“十二五”期間，國家經濟重心放在供給側改革，各個省份的生產前沿技術投入增加，潛在能源效率提高。對中國碳生產率的負效應。除海南、青海、寧夏、和新疆地區(qū)外，其余地區(qū)能源強度因素的貢獻值均為負，說明大多數(shù)地區(qū)能源利用效率的改善緩解了能源強度對中國碳生產率的負效應。

產出效率對于第三產業(yè)碳排放的影響總體趨勢較為直觀，該因素對于緩解碳排放的增長有促進作用，但不同地區(qū)產出效率對于總體的影響大小不同，由于產出效率與人口基數(shù)和規(guī)模效應有關，考慮到人口老齡化的長期趨勢，且二胎政策的放寬不會明顯改變未來一段時間中國人口變化趨勢，因此各地區(qū)人口基數(shù)、經濟產出是影響產出效率的關鍵。相對碳排放量減少較為明顯的地區(qū)，如天津、北京、廣東、上海、新疆和福建等地區(qū)，上述地區(qū)是人口遷入較多的地區(qū)，人口增長速度較快，而其余地區(qū)人口增長率基本與中國人口增長率相近，因此上述地區(qū)的人口遷入導致了人口規(guī)模因素對第三產業(yè)碳生產率的正面效應。

產出技術的改變較為緩慢，該因素相對對碳排放影響的程度一般不足0.1%。

而能源技術效率和能源技術進步這兩個要素，如表所示，對于行業(yè)整體碳排放的影響在同一時期一般是相反的，二者都代表對能源利用技術的提高，但前者注重于技術改進對于經濟效益的提高，后者是關注低碳能源技術進步帶來的顯著效應，我國第三產業(yè)當前對于能源的利用技術偏重于經濟效益還是環(huán)保性往往取決于政策的要求，如進入十二五以來，對于第三產業(yè)碳排放限制愈加嚴格，能源技術效率因素的負效應小于能源技術進步的正效應，說明能源技術效率的降低能源技術進步對中國碳生產率的正效應抵消了。為提升這些地區(qū)能源技術效率，有必要強化能源消費的集約化管理，從生產末端治理延伸到生產過程清潔化。

五、結論

從時間維度上來看，在2001年至2005年，我國第三產業(yè)處于迅速發(fā)展期時，碳排放總量逐年增加，自05年以后，國家對于所有行業(yè)的碳排放指標有了更嚴格的要求和更完整的檢測處罰體系，并且隨著能源技術的發(fā)展，服務業(yè)有必要也有能力繼續(xù)降低碳排放總量。

從分解要素上看，潛在能源強度和能源技術的進步，對于降低碳排放量起到了顯著的作用，而近年能源結構的不合理、能源效率的提高抑制了減少碳排放總量，為提升這些地區(qū)能源技術效率，有必要強化能源消費的集約化管理，從生產末端治理延伸到生產過程清潔化，具體到省級層面，治理方向應因地制宜，如有選擇促進福建、山西等地區(qū)高耗能第三產業(yè)能源技術效率的改進。