制造業新建企業區位選擇——來自284個地級市的微觀數據

宋 歌，林子欣

(中國科學技術大學管理學院,安徽 合肥 230026)

制造業作為第二產業和國民經濟的重要組成部分，是衡量國家綜合實力的重要指標。2015年，中國制造業的產業增加值占比超過全球制造業的五分之一，達到了2.86萬億美元，中國也成為世界級的制造業大國。但因中國地域遼闊，地區自然資源、稟賦差異較大，經濟發展不平衡，不同地域間制造業的分布、集聚也有很大的不同之處。目前來看，中國制造業的整體發展規模較高，但在區域間分布并不均衡：東部地區已經形成了眾多規模較大的產業集群，但在中西部地區，制造業的平均發展水平較低，存在企業數量較少、規模較小、自主創新能力較弱等問題，產業集聚度相對偏低，產業整體競爭力偏弱。

一個產業區位格局的最新變化通過本產業新建企業的區位選擇反映，即產業的空間分布是企業區位選擇的行為結果。探討新建企業的區位選擇問題，是研究中國制造業的產業空間格局變動的基礎。本文的主要目的是探究在科技水平迅速發展的信息化時代背景下，制造業新建企業區位選擇的影響因素。研究結果對于中國制造業產業的升級與轉型、產業規劃與持續發展、地區政府招商引資、縮小地區間工業差距及區域產業轉移和促進區域經濟可持續發展具有重要的現實意義。

1 文獻綜述

1.1 企業區位選擇的影響機制相關綜述

從A.韋伯提出工業區位論，即認為運費、勞務費以及產業集聚和分散對工業企業的區位選擇起到決定性作用開始，企業的區位選擇就是區域經濟學的重要研究問題，一直受到人們的關注與研究。但韋伯提出的工業區位論是在孤立因素分析情況下得到的靜態結果，無法解釋資源貧瘠的地區為何能形成大量的產業集聚。20世紀90年代以來，以保羅·克魯格曼為代表的西方經濟學家重新回歸到經濟地理學視角，企業區位選擇與決策的課題再次成為研究熱點。新經濟地理理論包含運輸成本和規模報酬遞增等因素，認為這是企業選擇布局的重要推動力，為企業選址提供了新的解釋。此后，交通可達性、勞動力成本、集聚經濟、市場供求與競爭、科技發展、政府政策等因素都被逐步納入企業區位選擇的影響因子中來。

在以往的研究中，學者們多重視交通可達性、勞動力水平與集聚經濟的影響研究。以印度、巴西和中國三個發展中國家為代表，Sridhar發現城市規模和勞動力成本是企業區位選擇不可忽視的影響因素[1]。Meijers強調地理位置、人口和交通運輸基礎設施等共同影響、推動了產業的發展[2]。通過分析西班牙制造業新增企業的數據，Jofre-Monseny認為集聚經濟、勞動力市場、 知識溢出和投入分配對制造企業的選址具有不可忽視的影響[3]。Bottazzi強調企業的空間位置分布是城市化經濟效應與專業化經濟效應共同作用的結果[4]。Frenken提出經濟集聚對企業的區位選擇有很強的吸引力，但是本土化經濟對其產生影響暫不能準確衡量[5]。

國內學者的研究成果也肯定了上述因素的影響。考慮到中國特殊的經濟環境，林立生等討論了物流成本和勞動力在制造企業選址中的作用機制[6]。路江涌等認為地區溢出效應、物流成本和地區稟賦吸引企業選址落戶，而地方保護主義限制了工業的集聚與發展[7]。關于集聚效應對企業選址的影響，陳良文等考慮了產業存在的地方化和城市化的經濟效應[8]。袁豐等認為除去政府政策、交通條件、自然環境等因素，企業區位選擇對于產業集聚有著較高的依賴性[9]。陳建軍等認為，大多數企業的區位決策受集聚經濟利益的影響[10]。劉修巖等深入分析了局部經濟效應、城市市場規模效應和區域要素稟賦對促進制造業空間變化的作用[11]。韓峰等認為勞動力質量、研發知識溢出與本地市場需求對企業的空間集聚有積極的促進效用[12]。陳松林等通過研究福建省制造業企業的空間分布現狀，認為可達性、規模經濟與自然資源稟賦對其均有顯著影響[13]。考慮知識溢出、產業集群的影響，郭嘉儀等對這些因素與企業區位選擇之間的關系進行了深入的研究[14]。石敏俊等發現勞動力和土地等要素成本的區域差異不斷擴大促使著沿海發達城市的制造業企業向要素成本較低的欠發達地區轉移[15]。原嫄等認為交通設施改善對于制造業企業的區位分布有顯著的正向效應，但低成本的勞動力與對外開放水平的相關影響不顯著[16]。關于高速公路的發展對企業選址的影響作用，林善浪等也在研究中做出了探討[17]。

隨著經濟的發展和學科研究的深入，越來越多的影響因素被學者們列入考慮之中。國家政策作為強有力的指導工具，其對企業選址的影響力不容忽視：Cheng等對日本制造業企業在中國的區位選擇情況進行分析，認為國家政策在一定程度上影響著企業的區位選擇決策[18]。Devereux探討了政府補貼等政策工具與聚集外部性的相互作用對于跨國公司區位選擇的影響[19]。Campbell認為地方經濟的自由化在一定程度上可以促進一個地區吸引企業進行區位選址決策[20]。Bacher著重研究累進稅與新創企業之間的關系，認為較高的均稅費和復雜的稅法對企業區位選擇有負向的阻礙作用[21]。以稅負水平作為國家政策的衡量指標，葉素云等對工業企業區位選擇的影響因素做出了深入研究[22]。范紅忠等通過對中國120個城市的新建工業企業數據進行回歸分析，對政府管制的影響研究做出了補充[23]。

同時，科技發展作為第一生產力，顯著地影響著企業的區位選擇：通過比較比利時、愛爾蘭和葡萄牙的制造業企業空間分布，Barrios認為技術水平、研發活動和勞動力市場質量對其均有顯著影響[24]。考慮知識溢出、產業集群的影響，郭嘉儀等對這些因素與企業區位選擇之間的關系進行了深入的研究[25]。此外，全球化的發展使得外商直接投資的重要性日益突出：企業選址的重要影響因素之一是FDI的溢出效應[26]。還有一些研究認為，環境規制、城市化水平、全要素生產率、土地改革等因素也對企業區位選擇造成一定的影響[27-29]。

從研究方法上看，早期的企業區位選擇研究往往基于較大的選址空間，如國家級與州、省級，在模型上，大多數文獻采用Logit模型進行回歸。Logit模型為企業區位選擇提供了最堅實的微觀基礎，即企業選址是利益最大化的驅動結果。但當企業選址的備選空間數量較大而地理面積相對較小時，就無法解決Logit模型中備選空間違背獨立不相關假設的問題，可能造成錯誤的偽回歸。

1.2 本文主要貢獻

在國內企業選址的相關研究中，現有成果多重視研究產業整體的分布，對于每年的新創企業的區位選擇的相關研究較為缺乏，少數關于新創公司選址的相關研究大多基于省級數據，企業選址候選空間的劃分仍然比較粗糙。本文對這幾個方面的不足做了一定補充：首先，將企業區位選擇的備選空間進行進一步細分，備選空間單位被拓展至284個地級市層面；其次，利用最新的 《中國工業企業數據庫》，通過微觀層面的匯總、統計，得到各個地級市每年的制造業新創企業的數據，以此來衡量企業的區位選擇；再次，本文引用List等提出的測量模型[30]，將企業的區位選擇問題轉換成考察各個備選空間每年的新建企業數量，利用泊松回歸模型和負二項回歸模型進行面板數據的回歸分析，實現了企業在較小備選空間中選址問題的無偏考察；最后，結合中國新型工業化與信息化的當前背景，主要考察經濟環境，科技水平與信息化三個方面的因素對于制造業新創企業區位選擇的影響。

2 數據、變量與模型選擇

2.1 數據來源

本文的因變量數據來源于2005—2013年的 《中國工業企業數據庫》，自變量數據來自相應年份的 《中國城市統計年鑒》，其中缺失部分參考各個省的省級統計年鑒進行填補。

2.2 被解釋變量選擇

本文用每年新增企業數(Δnt)衡量企業的區位選擇，數據來源于包括2005—2013年 《中國工業企業數據庫》。 《工業企業數據庫》統計來源于微觀層面的企業數據，每年包括近30萬家企業數據，涵蓋了全國所有的國有工業企業和規模以上的非國有工業企業，是國內最全面的企業數據庫，樣本量非常大，時間序列也比較長。本文從中篩選出每年制造業新建企業的相關信息，并將其匯總、計數到各個地級市層面。

2.3 解釋變量選擇

在解釋變量選擇方面，本文首先考慮的是各個城市經濟環境的相關影響因素。首先，采取職工平均工資來衡量勞動力成本，同時，使用區位熵指數(LQ指數)來衡量地區制造業產業的專業化程度。區位熵指數是用全國平均水平來比較的衡量某個地區某產業的專業化程度(即集聚水平)的指數，具體計算公式如下：

在科技水平的衡量方面，本文用各個地級市的科研人員的從業比重與每年的政府科學支出經費來衡量。同時，本文選擇移動電話與互聯網普及程度衡量各個地級市的信息化發展水平，具體的指標解釋見表1。

表1 解釋變量選取與指標解釋

2.4 計量模型選擇

本文借鑒List等提出的測量模型，將企業選址問題轉換為每年審查每個備選空間的新建企業數量，并使用計數模型進行估計[31]。假設t時刻地區k新企業數量的供給曲線可以用Ykt=(π(Xkt,εkt))。Ykt代表著新建企業數目的變動，π代表企業在k地區的利潤，Xkt代表一組可觀測的影響企業利潤的城市特征變量，εkt是影響利潤的隨機擾動因素。企業決定在哪里建廠取決于企業在選擇區域賺取的期望利潤，利潤越高新建企業的數量也會隨之上升，企業區位選擇的供給曲線的斜率為正，曲線呈現出斜向上的狀態。隨著城市中新建企業數量的增加，集聚經濟或知識溢出不僅可能對每個企業的利潤產生積極的影響，也可能加劇企業間的競爭或導致成本、勞動力等要素價格的上升而減損企業利潤，t時刻城市k新企業數量的需求曲線可以表示為a(Ykt)，且其斜率可能為正，也可能為負。供給曲線與需求曲線的交點確定了均衡的新企業數量，我們可將交點的方程簡化描述為：

Ykt=f(Xkt)+εkt

(1)

由于每個城市中的新建企業數是整數，因此可假設Ykt服從泊松分布，用計數模型進行回歸。

2,,n

(2)

其中,λkt是泊松分布的參數，表示城市k在t時刻新建企業數目的均值。

泊松回歸模型對數據有嚴格的 “均等分散”的要求，即被解釋變量的期望與方差一定相等。但因中國地域廣闊，區域之間產業發展差異較大，被解釋變量 (各地級市每年新建企業數量)的方差明顯大于期望。因此，本文將泊松回歸模型進一步修正為負二項回歸模型，消除地區間差異過大帶來的影響。

3 描述性統計分析與實證分析結果

3.1 描述性統計分析

從各省新建制造企業數量分布的比較可以看出，近十年來新建企業的選址發生了重大變化。雖然東部沿海地區對于企業區位選擇的影響力仍然強勁，但北上廣等一線城市已經不再是企業優先選擇落戶的青睞對象。近十年來，長江中游城市群對于制造業企業區位選擇的吸引力逐漸增強，選擇在中部地區建廠經營的企業越來越多。

新建企業的區位選擇顯著的影響著產業整體的轉移與分布，比較各個省2005年與2013年的年末所有制造業企業的分布情況，不難發現，一線城市的制造業企業數目逐年遞減，而以安徽、江西、湖南、湖北為代表的中部地區的制造業企業數目連年遞增，中部地區對制造業企業區位選擇的吸引力日漸增強，制造業正從沿海的東部地區向中部地區進行著產業承接與轉移。

3.2 實證分析結果

(1)因變量相關性檢驗。在進行模型回歸之前，本文首先考察解釋變量的相關性問題。如表2所示的相關性矩陣表明，各個變量沒有格外密切的相關性，對模型估計中的共線性問題沒有嚴重影響。同時，方差膨脹因子檢驗表明各個變量的VIF值與平均VIF值均遠小于10，多重共線性問題可以忽略不計(見表3)。

表2 解釋變量相關系數矩陣

表3 VIF檢驗結果

(2)全國范圍回歸結果。考慮到模型可能出現的內生性問題，本文同時進行面板數據的標準負二項回歸和控制時間虛擬變量的負二項回歸，控制時間虛擬變量在一定程度上控制了宏觀經濟環境和經濟政策變動對于結果可能產生的影響。結果表明，模型具有顯著的時間趨勢，加入的時間虛擬變量的負二項回歸模型的結果更優。從全國范圍來看，衡量經濟環境的四個變量對制造業新建企業的區位選擇均有顯著的積極影響。區位熵衡量的產業專業化水平是制造業企業區位選擇的重要影響因素，產業集聚對于制造業企業區位選擇起到了強有力的推動作用。制造業企業區位選擇偏向于選擇產業專業化程度較高的地區，以此加強企業間信息的交流與合作，共享知識溢出效應；同時，基礎設施的共同利用不僅可以節約生產建設的相關資金投入與中間產品的運輸費用，以此降低生產成本，這也有利于提高生產效率和利潤，并增加規模經濟。人口密度與當年實際利用外商投資額對于制造業企業區位選擇也分別有一定的吸引作用，前者決定著市場需求和市場潛力；后者側面反映了城市的經濟開放程度，在經濟開放程度比較高的城市，外商投資不僅會帶來新的資金與技術，同時，通過促進示范和競爭，可以實現相當的知識溢出效應。

考慮衡量科技水平的兩個因素，各個地級市的科學經費支出對制造業企業區位選擇影響顯著，然而，科研人員的從業比例對新制造企業的選址沒有顯著影響。結合中國制造業在產業轉型重要階段的現實分析:國內傳統制造業正面臨發展瓶頸，高端制造業尚未完全形成。

不論是在標準的固定效應負二項回歸模型還是加入時間虛擬變量的固定效應負二項回歸模型中，手機和互聯網的普及對制造企業的選址具有積極的吸引力。這表明，信息化水平的提升與制造業產業發展息息相關，信息技術正在參與到生產過程中去，并對制造業生產方式的變革發揮著重要的影響。隨著大數據、云計算運用的威力初顯，網絡信息技術更新而帶來的地區的信息化水平提升對于制造業企業的區位選擇有著重要的吸引作用。

(3)分地域回歸結果。表4的回歸結果初步表明，經濟環境、科學技術與信息化水平對于中國制造業新建企業的區位選擇均有顯著的吸引作用。考慮到中國地域遼闊，資源分布不均，地區間產業發展狀況差異明顯的國情，本文將全國分成東部、中部和西部三個部分，分別進行計數回歸，深入探討影響東、中、西部制造業企業區位選擇的影響因素并對比分析有何異同。其中，東部地區包括北京市、天津市、上海市、遼寧省、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省、河北省、廣西壯族自治區和海南省在內的共115個地級市；中部地區包括安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省、山西省、吉林省、黑龍江省和內蒙古自治區所轄的109個地級市；西部地區包括重慶市、四川省、貴州省、云南省、山西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區和新疆維吾爾自治區所轄60個地級市。因為數據統計與缺失的原因，刪除包括西藏自治區在內的小部分地級市資料，最終保留284個地級市的相關數據。

對東部、中部和西部分別進行標準的與加入時間虛擬變量的負二項回歸，得到的結果與全國范圍內的回歸結果有較大的差異，各個因素對于三個地區的影響顯著性也有較大的不同。對東部地區來說，勞動力成本的上升可能引起大部分勞動密集型企業為代表的企業利潤空間的縮小，因此其顯示出一定的負向阻礙作用。除勞動力成本外的其他三個衡量經濟環境的指標對制造業新建企業的影響均表現出了顯著的正向影響作用。這表明，在現階段，東部地區有利的工業和經濟環境對新建企業的選址仍具有較大的吸引力。其較為悠久良好的產業基礎、產業集聚帶來的知識共享與溢出、市場規模的不斷擴大以及較高的對外開放水平與資金投入都增強了東部地區對企業區位選擇的吸引力。同時，東部地區的科學研發投入處于全國的較高水平，更能吸引諸如醫療設備制造業、航空航天和航空制造業，電子和通信設備制造業等高附加值的高科技公司做出定位決策。在信息化水平的推動作用方面，移動電話與互聯網的普及程度對東部地區的制造業企業區位選擇影響顯著，東部地區進入了互聯網+的高速發展時代，高度發達的信息化水平推動了制造業企業的數字化、網絡化、智能化。

表4 全國負二項回歸結果

注：*p< 0.1，**p< 0.05，***p< 0.01，下同。

分析中部地區的模型回歸結果，衡量經濟環境的四個指標中，產業集聚程度與對外開放程度對于制造業新建企業區位選擇有著顯著的吸引力，但人口密度的上升卻對其有一定的阻礙作用。人口密度的增加可能代表著人口的過快增長，由此可能帶來一系列的勞動力與就業問題，如非熟練勞動力的大量過剩和熟練勞動力的相對短缺，這對于選擇落戶的新建企業來說是一個不利因素。科學技術水平對制造業企業在中部地區進行區位選擇起到了顯著的推動作用，信息化水平的促進作用也逐漸顯露，表明國內制造業產業正值深刻分工調整之際，東部沿海地區的制造業產業向中部地區的轉移步伐加快，產業承接已經在中部地區得到較好的發展和推廣。

表5 分地區負二項回歸結果

因為西部地區的人口稀少，市場規模較小，市場需求和市場容量都較小，對西部地區的制造業新建企業區位選擇來說，產業集聚對于制造業發展初期的西部地區來說具有強力的吸引。同時，對于西部地區現階段的制造業發展，投資是最重要的推動因素，不論是政府的科技投資還是外商投資，都給予了西部地區制造業最基礎的資金支持，也是對新建企業區位選擇最具吸引力的因素。在衡量信息化的兩個指標中，移動電話的普及率對制造業新建企業區位選擇有一定的正向吸引作用，然而，互聯網的普及還沒有顯示出顯著的影響。這表明西部地區信息化建設處于發展初期，信息化的技術發展和水平提升還并未給西部地區傳統的制造業帶來較大的沖擊。

為了進一步揭示區域間企業選址影響因素的異同，本文依據2005年的統計數據，以人均GDP為劃分標準，在回歸時將東部、中部和西部分別劃分為經濟發達城市和經濟次發達城市，以期對各個區域內部的企業區位選擇進行比較研究。地域內比較研究結果與表5中的回歸結果有一定的差異。首先，對東部經濟發達城市來說，科研、技術服務從業人員比重對企業區位選擇的影響變得更加重要，這表明東部發達地區科學技術的高速發展，對企業產生了強烈的吸引力；而在對次發達城市的回歸結果分析中，勞動力成本與人口密度因素對制造業企業選址的影響并不顯著，集聚經濟、科技投資與外商直接投資的重要性不可忽視。其次，通過對表6中模型(3)和模型(4)的對比，中部地區經濟發達城市與次發達城市間的回歸結果差別并不大，人口過快增長導致的就業與發展問題亟待解決，經濟集聚與對外開放進程的推進吸引了大量企業落戶，科技投入、發展和信息化進程的推進對企業選址的影響力也不可低估。西部地區人煙稀少，大量省市亟待開發，科技發展對企業選址的影響力正在深化，信息化的波及也初見效果；但對于西部欠發達城市來說，人口增長解決了勞動力和市場潛力不足的問題，同資金投入一起吸引著制造業新建企業的落戶，但因互聯網等信息技術尚未擴散、發展，信息化效應并不顯著。

表6 地區間比較分析負二項回歸結果

5 結論與政策性建議

本文的主要結論有以下幾點：首先，在全國范圍內，經濟環境、科學技術與信息化水平的提升對制造業企業的區位選擇均有顯著的吸引作用；其次，對于東部地區來說，良好的經濟環境與較高的科技、信息化水平對于制造業企業區位選擇的影響力日漸提升，尤其是對東部發達城市來說，科技發展水平已經成為企業選址的最強推動力；再次，產業集聚與對外開放進程的深化強有力地吸引制造業企業在中部地區進行區位選擇，科技與信息化水平的提升也對其起到了顯著的吸引作用；最后，對西部地區來說，信息化的高速發展還并未對新建企業的區位選擇產生顯著的影響，資金投入對企業來說仍是最重要的吸引因素。

現階段，中國雖然已成為世界制造業的發展中心，但與制造業強國相比仍有一定距離。信息化與工業化的結合發展環境日益復雜，國際化的產業格局面臨重大調整，新一輪的科技革命與產業革命正在帶來新的機遇與挑戰。基于中國的經濟環境和制造業地區間產業轉移的現狀，本文提出以下幾點政策性建議：第一，東部地區應依托良好的經濟環境，大力集成科技資源，增加科技投入力度，充分利用科學技術對制造業產業的支撐和引導作用，積極引進、發展高技術、高附加值的高端制造業，推動東部地區制造業向高端發展。結合信息化的高速發展的時代背景，東部地區也應積極嘗試新的商業模式，如電子商務等，以此減少庫存、降低交易成本、縮短生產周期，減少交易中間環節、增加企業的交易機會。第二，首先，相關政策制定應鼓勵東部沿海地區制造業企業向中、西部轉移，支持中西部崛起；同時，中西部地區也應制定、實施更加優惠的企業吸引政策，增強自身對制造業企業的吸引力。第三，中西部地區應當抓住制造業產業承接轉移的機會，不僅需要利用自身勞動力與能源稟賦優勢，大力發展勞動密集型與資源能源消耗為主的制造業，同時應依托科技發展的推動力，提高自主創新能力與自我發展能力，力爭改善產業投資環境，積極培育新興產業，改造提升傳統產業，優化產業結構，提升優勢產能。第四，制定和實施促進東、中、西部制造業協調發展的政策，縮小地區間的發展差距，注重基本公共服務的均等化，引導區域間生產投入要素的合理流動。調整區域經濟布局，完善區域發展政策，推動地區協調發展。