運用大數據技術提升圖書信息管理的水平

摘 要：互聯網作為二十一世紀影響最為深遠的技術，在各生產、生活領域的應用范圍迅速擴大，大數據信息處理技術依托于互聯網也滲透到了不同社會領域，一方面，為產業管理提出了新的技術挑戰；另一方面，也提升了人們對信息資源利用的專業要求。在此基礎之上，圖書館作為教育產業的重要組成，其圖書資源的管理、信息服務整體水平都與大數據信息技術的實際應用息息相關，將大數據技術合理的引進到圖書管理系統中，也成為了圖書館實現現代化管理目標的首要任務。

關鍵詞：優化管理；個性化服務；圖書資源

相較于傳統的信息處理系統，大數據在圖書資源開發方面具有管理功能更具體、服務更專業、信息容量更大、指令反應時間更短、數據存儲形式更豐富等優勢。因此，圖書館應該建立以大數據為技術基礎、信息服務更加精準的服務平臺，在優化圖書資源管理流程的基礎上，保證圖書館供應鏈的完整性，縮減管理成本，制定精準的用戶服務計劃，依托多媒體平臺推廣圖書館服務項目，擴大閱讀群體，從而發揮出圖書資源的教育、娛樂等服務功能。

1 大數據處理技術對圖書館信息管理系統的主要影響

1.1 擴大了館內圖書資源的容量

圖書館通常擁有大量的書籍、期刊、雜志等圖書資源，因此，在圖書存儲、記錄、借閱管理等方面需要投入較大的人力、物力資本，才能滿足圖書服務的實際需求。大數據技術在圖書管理系統的應用，可以將圖書資料的入庫、分類、排序、存儲、調用等一些列流程通過不同的管理模塊進行細化管理。與此同時，大數據將信息資源存儲到數據庫中，能夠容納巨大的數據量，保證館內圖書資源的完整性。利用多樣化的數據表現形態，可以在保存原始文本的基礎上，通過數字、圖像、音頻、視頻等形式，拓展圖書資源的存儲量。由于大數據資源管理形式的多元化與便利性，已經成為當前階圖書館進行信息資源深度開發的重要技術選擇。

1.2 提升圖書資源的管理效率

傳統的圖書管理系統需要大量的工作人員進行手工操作，對引進的圖書進行分類排序、存儲，為公眾提供圖書借閱服務等，不僅管理成本高，還需要嚴格地管理規范與監督機制，才能保證信息服務的可靠性。與此同時，這種依靠人力的圖書管理系統也在一定程度上增加了圖書館數據處理難度，出現了信息服務滯后、圖書資源更新慢等問題。大數據圖書資源管理系統的建設，在彌補過去圖書館信息處理機制漏洞的同時，遵循一秒定律，能夠完成短時間內分析、調用數據的管理任務，簡化了原有圖書館的信息處理流程，利用簡潔、便利的服務程序，增強用戶查詢、借閱等服務的整體質量。

1.3 為用戶提供個性化的圖書服務

大數據網絡信息技術可以通過信息的準確抓取、關鍵詞篩選等功能，為不同類型用戶提供具有針對性的服務，提升用戶的圖書服務體驗。數據信息的規模化、精細化管理，使得圖書館能夠利用數據快速傳遞、檢索、存儲、信息提取與關聯數據推送等服務，縮短用戶信息查找的時間，提升圖書服務質量，在深入開發數據資源的同時，運用模塊化的管理對信息服務進行分類。針對不同的用戶群體，制定個性化的服務管理機制，不僅是當前圖書管理產業現代化轉型的重要方向，也為圖書館的數據化、信息化、智能化的發展提供了必要的用戶基礎。

2 大數據時代提升圖書管理系統實踐性的有效途徑

2.1 優化信息服務的管理流程，完善圖書信息查詢資料

將大數據信息處理技術引進到圖書館管理流程中是一項長效、系統的工作，不僅需要導入館內圖書信息與用戶信息，還需要對出版單位、供應商的信息進行完善，以保證供應鏈的完整性。為進一步提升圖書資源管理的靈敏性與可靠性，需要建立起以大數據為技術支撐，圖書館、供應方、出版商為一體的管理流程，在優化信息服務流程的同時，完善圖書信息。在實際的技術應用過程中，圖書館應建立三方聯系平臺，對圖書信息進行動態更新，及時掌握最新的圖書出版信息，為用戶圖書檢索提供更加全面、具體的信息。

與此同時，圖書館的工作人員進行圖書采購的過程中，需要事先與供應商簽訂協議，對圖書數據的信息提供流程進行規范，建立起與大數據庫聯通的信息傳輸途徑。通過數據多方傳輸，簡化冗雜的采購程序，降低信息傳輸過程中可能出現的遺漏、失真等問題，最大程度上避免重復工作量，建設出一體化、系統化的業務管理形式。大數據資源平臺的建立，不僅強化了圖書管理業務之間的聯系，降低了工作量，實現多方共贏，還能夠降低圖書管理的運營成本，是圖書館完善管理系統的首要選擇。

2.2 制定個性化的信息服務系統，增加用戶粘性

大數據管理模式下的數據平臺與信息處理系統能夠在降低管理人員實際工作量的同時，為用戶提供更有針對性、更加便捷的圖書服務。互聯網在生產、生活領域的深入發展與應用，使得不同社會群體將網絡作為信息汲取的主要途徑。在此基礎之上，利用大數據將用戶與圖書館的網絡平臺聯系在一起，可以使用戶足不出戶就能夠了解圖書館的最新圖書信息，增強了用戶群體的粘性。

具體來講，圖書館以大數據技術為基礎對用戶的用書情況與信息進行分析，將用戶按照不同的特征進行分類，能夠為用戶提供精準的圖書信息，并及時進行滿意度分析，結合意見反饋，增強用戶的閱讀體驗。此外，圖書館還可以通過移動終端，將數據庫與用戶端連接起來，讓用戶了解自身的閱讀情況，如借書期限、借閱記錄、閱讀比重等。通過數據平臺推廣圖書館信息，如建立微信公眾號，為關注的用戶提供最新的圖書資料，利用點對點的服務特性，完善服務項目管理，擴大用戶群體。

2.3 注重管理服務的銜接，合理利用業務處理程序

圖書管理的基本工作是收集、圖書整理、分類、編碼、存儲和借還等環節，在計算機和大數據時代還可以增加自動檢索和自主借還系統，這些環節如果采用人工操作的方式，將會消耗大量的人力和物力，而且容易產生紕漏和差錯，這就需要引入大數據技術來進行全程控制和檢測。把圖書館的資源通過大數據技術的整理變成一個龐大的數據庫系統，而圖書館管理工作就像是在數據庫中收集、檢索和查找數據，把復雜多樣的工作流程以數據的形式表現出來，實現“一條龍”的全流程服務。

比如，收集圖書就可以用到大數據技術的模塊功能，把圖書的分類編碼和序列編號錄入系統當中，再運用客戶端進行收集處理，使海量的圖書信息都保存在數據庫系統中，吸納更多的關于圖書的詳細信息。在圖書的整理歸類和存儲工作環節，可以利用大數據的H.X技術，把圖書分類信息、統計資料信息和存儲信息都傳到服務器當中，有需要使用的時候再去檢索，這樣可以有效實現海量存儲和安全存儲，在存取一體化的同時，實現了“隨時用隨時取”的功能。在使用和借閱圖書方面，可以運用大數據的分析預測功能，建立圖書館數據庫的數據變化動態模型，隨時監控圖書的利用情況，并進行有效分析和統計，反映圖書借閱狀態的實時變化趨勢。

3 結語

數據化、網絡化技術在各領域的深入發展，使得引進大數據網絡技術進行信息管理成為建設智慧圖書館的重要途徑。大數據管理系統下的圖書資源能夠得到更全面的開發，由于大數據的信息容量極大，還可以為圖書管理信息平臺的建設提供支持。圖書管理單位應該立足自身發展情況，合理引進大數據應用技術，在優化數據管理流程的同時，制定具有針對性的用戶服務項目，為圖書館資源的高效、全面開發夯實基礎。

參考文獻

[1]袁艷.大數據環境下高校圖書館服務能力的構建研究[J].大學圖書情報學刊，2017（2）；

[2]馬林山，葉潮流.大數據時代高校圖書館社會開放深入發展研究——以安徽省高校圖書館為例[J].大學圖書情報學刊，2017（2）；

[3]柳益君，何勝，熊太純，等.大數據挖掘視角下的圖書館智慧服務——模型、技術和服務[J].現代情報，2017（11）.

作者簡介

劉譞（1981-），女，遼寧興城人，太原學院助理館員，學士，研究方向：圖書信息管理。