影響全球經濟的3股力量

朱民

經濟學不能解決的問題是老齡化

第1個力量是老齡化。我們可以看到，從今天到2100年全球的人口是上升的，今天是74億，2100年預期是112億人口，但是人口結構特別不均衡。發達國家、新經濟國家，包括中國、美國，勞動年齡人口的增長最高峰是2008年，以后逐漸下降，到2040年左右下降至零，逐漸勞動力的供給為負。同時，南部非洲撒哈拉國家.它們的勞動年齡人口是不斷上升，高峰在2070年，一直到2100年，還有5000萬的凈增勞動增長率。嚴重的均衡和不均衡是很大的問題。可以移民嗎？誰給他們工作？就業和發展呢？世界遠遠沒有準備好。在這個大的格局下，人口的挑戰就是全球老齡化。

日本2050年相比2015年，凈增最多的是80歲以上的老人。你說經濟怎么搞？中國的老齡化同樣非常迅猛。到2050年我國整體人口是下降的，但是我們凈增人口是在60歲年齡段、70歲年齡段、80歲年齡段，我們40歲、20歲的年齡段會急劇下跌和減少。這會從根本上改變所有的需求結構和供給結構。

日本是老齡化走在最前面的，所以我以日本作為案例。1994年到2016年整整20多年的時間，因為老齡化，日本的建筑業急劇萎縮，制造業急劇萎縮;服務、金融、保險業在萎縮。房地產業租賃在上升，信息專業和健康服務在上升，整個政府的開支里急劇增加的是醫療支出，國防等其他的開支幾乎是不變的。

日本的房地產在老齡化之后，整個的開工、開方和新建，在泡沫達到頂峰之后急劇下跌。也許很多人會跟我說，日本房地產的下跌是泡沫，我同意，有相當大的原因是泡沫，但是泡沫只是觸發的導火索，更深層次的原因是老齡化。泡沫觸發了對老齡化的恐懼，日本的房地產從此只會下滑，不會上升。因為如果是泡沫，它可以上升，它可以下跌，它一定反彈，日本20多年來連續的房地產的下跌深刻的原因在老齡化。

第2個力量是氣候變化，我們對氣候變化關注很少，但是氣候變化是很嚴重的。到2069年大家可以看到如果不給予任何控制的話，整個地球相當一大部分地區都會變得極度干燥、干旱和炎熱，人們能居住的地方只有西伯利亞地區以及加拿大的部分地區。所以這個狀況是不能承受的。產生這個狀況很大一部分原因是因為碳排放。

我們做了一張一萬年的表，這個指數是1000年，大家可以看到在1萬年的期間，人們有冷周期和熱周期，所謂碳排放有高有低，但是在最近的1000年里，這個碳排放數據急劇上升，遠遠超過人類在工業革命以前的任何時候。碳排放的上升是因為我們對能源的消費急劇上升。所以控制溫度上升，控制能源的消耗和碳排放變得特別重要。現在中國對于氣候變化引起的基礎設施投資處于世界領先，新能源的成本迅速下降，對再生能源的需求會不斷上升。整個的能源變化會引起整個產業的變化。

我舉一個例子，今天全球的電動車和混合動力車占全球汽車的銷售只有1.12%，未來中國的目標是2030年新能源汽車在整個銷售汽車占比達到40%。所以這是為什么要講電動自動駕駛共享一個很重要的原因。我覺得這個比重很難實現，但是只要朝著這個目標走，整個汽車制造業的產業鏈會發生根本性變化。不僅僅一個發動機的問題，是一個電池的問題，整個的底盤、框架、儀表，以及汽車的概念都會發生根本變化，所以氣候變化會引起整個工業的根本性結構性變化，而不是一個能源的問題。這是一個特別重要的事情。

人工智能正在顛覆世界

第3個力量，就是人工智能正在顛覆世界。我們理解人工智能是從AlphaGo開始，但是其實更為深刻的是Alpha零，以及AlphaGo和Alpha零的區別。AlphaGo是學了13000盤人類象棋才學會的，它的項目工程師是一個華人，一個黃姓新加坡人;Alpha零沒有學過一盤人類的棋，只是告訴它規則是什么，它就在5天之內打破了AlphaGo，在7天之內打敗了AlphaGo Master，在第20天Alpha零打遍天下無敵手。所以柯潔輸了以后哭了，因為他覺得這不是和人在下棋，因為這個棋他從來沒有見過，它不只是比你想得快，想得遠，它的棋路是新的。

如果人工智能給它規則，它就能夠達到最優，這個世界會怎么樣？所以Alpha零廣泛地運用，只要是規則明確的，它就去優化，這個改變是根本的。

這是2000年在瑞士銀行照的一張照片，一個大廳1000個交易員，24小時全世界交易。當時我非常震驚，我想什么時候中國銀行能建這樣一個交易大廳，我真是死而無憾了。到今天，這個大廳空空如也，為什么呢？被機器取代了，機器的交易配售、財富管理遠遠超越了人做的事情。

人工智能正在改變人類社會的方方面面，就業、安全、娛樂，甚至包括軍事，無人機已經能攜帶相當噸位的炸彈，機器人負重可以達到500Kg以上，我們還需要士兵嗎？

人工智能已經遍布金融業、銀行所有垂直領域，零售、公司、投資等。金融業以后是物理世界和數字世界的融合，提升效率、提升安全、提升客戶的感受。那么我們做了分析，人工金融科技對不同銀行界的沖擊，影響都會很大。從現在來看還在支付和零售，而未來則是公司貸款和財富管理。

人工智能在根本上改變制造業，我們做的大數據、機器視覺，從設計、生產、檢測、運輸、倉儲、配送，現在幾乎普遍運用到了所有的過程。我給大家講一件事兒，智慧制造3個維度打通工業企業的數據流。我發現它們在打通第一個數據流，工業互聯網現在開始把從車間生產水平的數據垂直到財務、規劃，然后上升到云，所以它把垂直的生產管理部門打通了;第2個它可以把供應鏈打通;第3個它把整個的產品和設計改變了。也就是說，隨著信息的返回每一個產品生產的時候它都會有一個數據的影像，在這個產品的生產過程中，這個數據影像在不斷地更新。這個三維空間通過人工智能打通就是未來智慧制造。我可以說對未來的制造業，任何產品都會是，也必須是像蘋果手機一樣的產品。不是從市場的需求返回得到的，而是由企業家通過洞見未來和機器的分析得出來的新產品。而只有這樣的產品才能在市場上站住腳。所以這把整個的銷售理念從根本上顛覆掉了。

中國是12萬億元的市場，這是一個規模巨大的市場，而我們最后一公里的物流只占這12萬億元的7%。所以物流的智能化空間是非常寬廣的。

當然人工智能使得制造業變成服務業，這是一個最標準的案例。人工智能在物流領域的影響是巨大的，從生產開始、運輸、倉儲、派送到消費者，我們見到的倉儲和快遞小哥只是整個物流的最后一公里。物流平均占全世界GDP的12%。中國是12萬億元的市場，這是一個規模巨大的市場，而我們最后一公里的物流只占這12萬億元的7%。所以物流的智能化空間是非常寬廣的。

MRT對全球3000家大企業做了調查，問他們人工智能對你們影響在什么地方？今天他們認為只是在20%左右，就是在效率的提高和產生新產品上，他們認為5年之后就可以提高到60%到80%左右。

5年，這是全世界頂級的企業家對人工智能的反應。我們現在還只是在人工智能的初創階段。

信心來自于改革和創新

人口的老齡化和結構的不平衡，大氣溫度的提升和對能源的關注、排放，以及人工智能，我覺得這是3個非常巨大的力量，正在深刻改變未來所有的經濟，從行業到產業，從產品到效率，這是一個根本性的變化。

中國怎么樣？中國經濟占世界的發展，在上世紀90年代的時候中國只占全球經濟的4%，今天中國占到19%，上升非常快。未來到2020年，中國對全球經濟增長的貢獻度，用PPP衡量，用市場價格衡量，都維持在30%左右。

所以在這個大的變動的格局下，中國經濟增長不管它的速度是6.5%，還是6%，它增長的能力和動能，它對全球經濟的影響力和驅動力都是在的。那么在這個基礎上，我覺得中國經濟是兩個政策，一個是改革開放的政策，一個是創新的政策，是這兩個政策在支持穩定和發展。

那么在改革開放，我們會繼續看到中國的經濟調結構，消費的比重繼續上升，儲蓄率會繼續下降，收入會提高;工業的比重會繼續下降，服務業和第三產業的比重會繼續上升。與此同時，通過去產能，通過改革國有企業，包括一系列的政策，包括整個金融改革來提升勞動生產率，我們估計所有的改革可以使中同經濟的潛在增長，多增長一個百分點的GDP。所以改革實際的間接推動力是非常大的，特別是包括金融改革。

在科技方面，我們在能源和環保上，現在已經是非常關注，投入也非常大。中國現在是世界上唯一可以和美國競爭的第二大人工智能大國，現在走得也是非常的前沿，從研究走向科創、走向創新、走向產業化和企業化的過程。在這兩種力的綜合推動下穩定和發展，我對中國經濟的發展也很有信心。