探究大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

摘要：人工智能技術在計算機網絡技術中的應用越來越廣泛，這反映了人工智能技術在發展中的前景。并對各行業的穩定發展產生了重大影響。人工智能在計算機網絡技術中的應用必須以計算機網絡的關鍵技術為基礎?；谌斯ぶ悄艿挠嬎銠C網絡安全管理，根據具體情況，以提高計算機網絡的功能，以提供更多的人性化和智能化服務。

關鍵詞：大數據時代；人工智能；計算機網絡技術；應用

1 引言

人工智能的基礎是計算機應用技術和通信工程技術。人工智能也可以說是這兩類的產物。計算機與人工智能相結合可以很容易地處理這些數據。它可以輕松地處理計算機可能遇到的復雜性和機密性，從而極大地提高了大數據時代下的數據處理效率。

2 大數據時代

大數據是指數據集的數量和類型非常大，傳統的數據庫數據仍然無法處理大數據?？偨Y大數據的主要特點是：多種類型，大規模，高真實性，處理速度快等。具體特點如下：

（1）數據類型較多。大數據有多種數據源組成，絕非單純某種數據，且隨著數據格式及來源日漸豐富數據類型會進一步膨脹；（2）數據規模十分龐大，總體容量至少在10TB左右；（3）數據真實性十分高，當前一些新類型數據不斷興起，傳統數據源逐漸被取代，數據更新速度十分快，因此必須提升系統安全性，保證數據在使用和存儲過程中不受影響；（4）大數據規模十分龐大，傳統數據處理方式已經無法滿足時代發展需求，要求新的處理系統具有快速高效處理信息能力，可滿足大數據時代信息需求。

3 人工智能

人工智能是在計算機技術和通信技術的基礎上發展起來的一種新技術。人工智能的主要原理是模擬方法，運用計算機編程的功能，實現人的思維方式和計算機處理事務的方法，實現快速處理的功能。與人工加工相比，人工智能不僅速度快，而且精度高，不存在任何問題，從本質上講，人工智能是計算機技術的一個分支。人工智能的基本目的是使智能機器能夠以人類思維的方式快速進行數據處理。大數據人工智能的發展時代與計算機技術的發展密切相關。在大數據時代，人工智能必將成為計算機技術的重要組成部分，對數據進行計算機處理。人工智能網絡技術必將成為大數據時代計算機系統數據處理的主流技術。

4 計算機網絡技術中的問題

計算機網絡技術目前普遍應用于社會發展的各個行業和各項工作中，網絡信息的安全問題也成為大家普遍關注的問題。網絡本身就是一個開放的自由化的空間，龐大的信息資料庫和計算機網絡系統存在的漏洞，非常容易遭遇信息泄露和病毒入侵等安全隱患。缺乏智能化的網絡技術，在靈活性程度和全面防御上存在不足，限制了網絡控制和網絡監視兩大功能的正常發揮，用戶的信息安全不能得到有效的保障，使得網絡問題越來越多，網絡安全問題引起的網絡犯罪率也在不斷持續上升中。并且，在應用層面上，缺少人工智能的計算機，面臨龐大的數據庫，和用戶個性化的需求，不能夠具有敏銳的觀察力和迅速分析問題的能力，一方面在數據的邏輯化分析處理中存在缺陷，另一方面難以實現用戶更加個性化和智能化的需求。因此，網絡安全的有效維護和網絡服務性能的提升，都要依賴于人工智能的實現。

5 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

5.1 保障網絡安全

人工智能就像人腦自動操作，初篩錯誤的數據，能反映出很強的優越性，尤其是噪聲輸入模式下的網絡安全管理。人工智能技術在計算機網絡安全中發揮著重要作用，在處理垃圾郵件和智能防火墻方面具有良好的效果。人工智能技術在垃圾郵件的處理中，我們可以先掃描用戶的郵件，有的不符合網絡安全的郵件進行標記，用戶可以快速發現問題和處理，以避免對電腦造成傷害。人工智能系統避免了垃圾郵件的騷擾，保證了計算機的安全。

5.2 人工智能Agent技術

針對人工智能Agent技術而言，它屬于人工智能代理的一種技術，屬于不同部分所組成的軟件實體，包括：一是，知識域庫；二是數據庫；三是解釋推理器；四是各個Agent之間的通訊部分等。人工智能Agent技術通過任何一個Agent域庫對新數據的相關信息進行處理，并且溝通以至完成任務。人工智能Agent技術能夠在一定程度上通過用戶自定義對信息獲得然后將其發送到指定位置。人們通過Agent技術得到人性化服務。例如：用戶在用電腦查相關信息時，該技術不僅能對信息進行處理，同時還能夠進行有效的分析，最后把有用的信息出題給用戶，充分節省用戶的時間。Agent技術為用戶在日常生活中提供相應的服務，例如：在網上進行購物以及會議等方面的安排。它不僅自主性以及學習性，讓計算機對用戶所分配的任務自動完成，進一步推動機計算機網絡技術的發展。

5.3 數據挖掘技術

如今，隨著計算機和互聯網的普及，每天產生的數據信息越來越多，是大型數據聚合和集成的來源。數據挖掘是實現大數據應用的關鍵，它涉及到相關大數據系統的數據存儲，影響大數據在各個行業和領域的實際應用。將數據挖掘技術與計算機網絡技術相結合，嚴格按照標準數據挖掘過程，借助適當的設備進行數據信息挖掘的各個環節，有利于提高計算機網絡系統的安全性。從技術原理的角度來看，在大數據時代，隨著數據信息數量和類型的增加，數據挖掘技術主要采用相應的技術，全面準確地提取和描述網絡連接和主機會話，依靠精確設置關鍵字或相關參數，借助數據挖掘技術的性能來學習計算機入侵的規則，突出系統入侵的漏洞，準確記錄入侵計算機入侵相關系統模型，借助系統數據庫入侵數據準確，詳細的記錄，可以方便地識別下一次外部計算機入侵系統的行為和提高計算機網絡系統的安全性。例如，當計算機網絡系統遭受非法入侵時，人工智能技術與計算機網絡技術的結合可以實現自動識別。并對非法入侵行為進行判斷，并快速、自主地組織簡單的防御系統，發出警報信息。在這個過程中，人工智能的應用該技術可以使計算機系統自動識別非法入侵行為，計算機網絡系統數據庫準確記錄非法入侵模式和相應的錯誤數據，提高計算機網絡安全管理水平。

5.4 智能防火墻技術

眾所周知，防火墻在計算機安全中起著不可替代的作用。防火墻的主要功能是攔截計算機和網絡中存在的有害信息，防止它們在計算機工作時進入計算機系統。這樣，可以將計算機的安全風險降低到一定程度，并且可以保證計算機安全運行的狀態。智能防火墻技術在人工智能中的應用，可以在計算機中構建一個具有自動防御功能的系統，幫助計算機解決其他軟件中常見的拒絕服務問題，使計算機能夠更有效地抑制病毒的入侵和傳播。因此，智能防火墻技術的應用對計算機具有十分重要的意義。在保護計算機網絡信息安全的同時，智能防火墻技術也促進了互聯網企業的健康發展，使人們的日常生活和工作能夠順利有序地進行。

6 結語

人工智能是計算機技術，網絡技術和通信技術相結合的產物。它在當前大數據時代具有驚人的數據處理能力。人工智能在計算機網絡技術中的應用，不僅可以解決計算機信息處理能力不足的問題，而且可以主動采取相應的措施，針對出現的問題采取對策，使計算機能夠安全運行。因而，探索人工智能在計算機網絡技術中的應用具有重要意義。

參考文獻

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[2]谷守軍，王海永.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子制作，2017，3（6）：30-37.

作者簡介：王軍；男；漢族；江蘇省鹽城市；本科；中級；電子信息工程；身份證號：3209111987****0914。

（作者單位：南京烽火天地通信科技有限公司）