基于文獻(xiàn)分析的智能醫(yī)療研究現(xiàn)狀與展望

張 敏，馬子燁，謝 彤

智能醫(yī)療的相關(guān)研究起步于20世紀(jì)80年代。1980年，美國羅格斯大學(xué)計算機系的Casimir A.Kulikowski在IEEE旗下期刊上發(fā)表了Artificial-intelligencemethodsandsystemsformedicalconsultation一文，全面提出了人工智能在醫(yī)療咨詢中的作用，他在該文中論述了醫(yī)學(xué)界對于計算機作為輔助工具提供醫(yī)學(xué)咨詢的需求以及醫(yī)學(xué)人工智能的目標(biāo)與途徑，討論了醫(yī)療咨詢過程中的決策問題以及風(fēng)格，包括基于人工智能提供醫(yī)療咨詢的任務(wù)、類型以及咨詢方式的演變[1]。該文首次指出了醫(yī)療咨詢中可以借助哪些人工智能的方法，包括語義網(wǎng)絡(luò)、符號推理等。

2011年，美國國家科學(xué)院在“邁向精準(zhǔn)醫(yī)療”的報告中首次詳細(xì)闡述了“精準(zhǔn)醫(yī)療”的概念[2]；2015年，美國總統(tǒng)奧巴馬提出的“精準(zhǔn)醫(yī)療計劃”的倡議，更是讓“精準(zhǔn)醫(yī)療”成為了全球醫(yī)學(xué)研究、藥物研發(fā)、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的熱點[3]。2017年7月國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱“《規(guī)劃》”)[4]是我國在人工智能領(lǐng)域頒發(fā)的第一個系統(tǒng)部署文件，《規(guī)劃》指出人工智能呈現(xiàn)出“深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放和自主智能的新特點”。在精準(zhǔn)醫(yī)療與人工智能的融合驅(qū)動下，以醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的疾病診療、疾病管理以及疾病機制研究處于重要的發(fā)展時期，我國也應(yīng)抓住機遇，充分研究人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用的理論、方法與關(guān)鍵技術(shù)，讓人工智能成為“精準(zhǔn)醫(yī)療”的加速器，從而加快進(jìn)入“智能醫(yī)療”時代。

從企業(yè)層面看，IBM、谷歌、微軟、亞馬遜、臉譜、蘋果等科技巨頭的人工智能之戰(zhàn)也延續(xù)到了醫(yī)療健康領(lǐng)域。近幾年，無論通過外部收購中小企業(yè)還是內(nèi)部組建自家團隊，或者與醫(yī)院、醫(yī)學(xué)研究機構(gòu)、傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)合作，科技巨頭們紛紛涉足醫(yī)療健康領(lǐng)域，試圖用人工智能改變甚至顛覆傳統(tǒng)的醫(yī)療健康行業(yè)[5]。我國的企業(yè)也應(yīng)該及時參與到醫(yī)療健康行業(yè)的人工智能之戰(zhàn)，找準(zhǔn)先發(fā)優(yōu)勢，并盡快取得受專利權(quán)保護(hù)的技術(shù)優(yōu)勢。

為了全方位探討國內(nèi)外智能醫(yī)療領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)以及前沿發(fā)展，進(jìn)一步深入研究醫(yī)療大數(shù)據(jù)時代人工智能的理論與方法，探討我國智能醫(yī)療的發(fā)展與規(guī)劃，本文以“人工智能”和“智能醫(yī)療”2個核心概念為基礎(chǔ)，對學(xué)術(shù)論文檢索和專利檢索結(jié)果集進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范，提取關(guān)鍵詞后，進(jìn)行定量和定性分析，揭示智能醫(yī)療領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，為學(xué)者開展研究提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源及方法

本文對論文和專利兩類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，檢索策略為“(Precision-Medic* or intelligen*-Medic* or smart-health*)AND (Artificial-Intelligen* or AI or Big-data)”。其中，以Web of Science 為數(shù)據(jù)源，共檢索出3 956篇相關(guān)文獻(xiàn)(檢索時間為2019年4月25日)；使用Questel公司的Orbit專利檢索與分析系統(tǒng)，共檢索出923件相關(guān)專利家族(檢索時間為2019年5月14日)。

本文采用文獻(xiàn)計量、聚類分析、專利分析等多種方法，從發(fā)展現(xiàn)狀、研究熱點、研究機構(gòu)、研究趨勢等方面進(jìn)行全面探討，使用的分析工具包括德溫特數(shù)據(jù)分析軟件(DDA)、Orbit分析工具、Tableau數(shù)據(jù)分析工具等。

2 智能醫(yī)療領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀

2.1 研究歷程和階段

智能醫(yī)療領(lǐng)域論文和專利的增長情況如圖1所示。從學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的角度，智能醫(yī)療的相關(guān)研究按年代發(fā)展可劃分成3個階段。

圖1 智能醫(yī)療領(lǐng)域論文/專利的時間分布

第一階段：1977-1990年為萌芽發(fā)展階段。這一階段學(xué)界開始了對于智能醫(yī)療的討論，但由于信息技術(shù)發(fā)展水平的限制，研究層次處于較低水平，發(fā)文數(shù)量少，每年不超過10篇，只是在理論層面進(jìn)行小范圍的討論。

第二階段：1991-2010年為起步發(fā)展階段。這一階段學(xué)界開始逐漸重視智能醫(yī)療的研究，發(fā)文量呈現(xiàn)緩慢增長趨勢，1991年快速增長到29篇，此后一直穩(wěn)定增長，2010年達(dá)到了近百篇，說明研究正式起步。

第三階段：2011年至今為飛速發(fā)展階段。這一階段隨著信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展，智能醫(yī)療已經(jīng)成為學(xué)界關(guān)注的熱點話題，國內(nèi)外均進(jìn)行了大量研究，研究論文從2011年100篇左右到2018年的900多篇，國內(nèi)外機構(gòu)紛紛出臺了一系列智能醫(yī)療建設(shè)舉措，智能醫(yī)療迎來了發(fā)展的鼎盛時期。

從專利申請的角度，我們發(fā)現(xiàn)智能醫(yī)療的研究從一開始就表現(xiàn)出了與產(chǎn)業(yè)緊密聯(lián)系的鮮明特點。隨著學(xué)術(shù)研究的開展，智能醫(yī)療的產(chǎn)業(yè)前景迅速受到重視，并及時帶動了專利申請。2014年以后，全球智能醫(yī)療專利申請量迅猛增長，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界開始了大規(guī)模的專利布局，2018年專利家族數(shù)達(dá)到310件。可以預(yù)見，有關(guān)智能醫(yī)療的產(chǎn)業(yè)布局和技術(shù)保護(hù)還將繼續(xù)迅猛發(fā)展下去。

2.2 主要國家或地區(qū)

智能醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)文量大于100篇的國家/地區(qū)的統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

表1 智能醫(yī)療領(lǐng)域論文發(fā)文量>100篇的國家/地區(qū)

美國的發(fā)文量遙遙領(lǐng)先，達(dá)1 128篇(占28.51%)；中國發(fā)文量排名第二，共546篇(占13.80%)，之后是英國、印度、德國、意大利、西班牙、加拿大、法國、韓國、澳大利亞、日本，共有12個國家或地區(qū)在智能醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)文超過了100篇。

對這些國家2015-2019年的發(fā)文量的進(jìn)一步分析(圖2)可知，美國對智能醫(yī)療一直保持著較高的研究熱度，且2017年以后其研究成果顯著增加，中國近年來也保持著較為活躍的狀態(tài)。值得注意的是印度和韓國，2015-2019年印度的發(fā)文量超過了英國，79.78%的論文發(fā)表在近5年，說明印度借助信息技術(shù)的優(yōu)勢，在智能醫(yī)療領(lǐng)域取得了明顯進(jìn)步；2015-2019年韓國的發(fā)文量超過了西班牙、加拿大、法國，且88.80%的論文發(fā)表在這5年，說明韓國近年非常重視智能醫(yī)療領(lǐng)域的研究，也取得了顯著的成績。

智能醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)表論文最多的10個國家關(guān)注的研究熱點也有所不同(表2)。美國、英國、加拿大的研究范圍比較廣泛，涉及所有領(lǐng)域；中國和印度比較類似，側(cè)重于電信、工程、電氣和電子科學(xué)；德國更側(cè)重于放射學(xué)、核科學(xué)和醫(yī)學(xué)成像、醫(yī)學(xué)信息學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域的研究；意大利、西班牙和法國比較相似，重點在計算機科學(xué)領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)信息學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域；韓國的研究重點很明顯在工程、電氣和電子、電信領(lǐng)域。從總體上看，歐美國家對醫(yī)療領(lǐng)域的關(guān)注程度較高，亞洲國家對計算機科學(xué)和工程領(lǐng)域的關(guān)注度較高。

圖2 2015-2019年發(fā)文量超100篇的國家或地區(qū)

專利的市場覆蓋面(受保護(hù)國)分析表明，中國是智能醫(yī)療最大的市場，72.7%的專利(671件)在中國申請了保護(hù)，其次是美國(161件)和歐洲市場(149件)，另外韓國、加拿大、日本、印度、澳大利亞市場也有相關(guān)的專利布局。

在智能醫(yī)療領(lǐng)域，中國市場目前的專利量是最多的，671件專利全部有效(其中授權(quán)143件，申請中528件)，專利權(quán)人主要分布在高校和企業(yè)。中國市場專利的主要布局如圖3所示。從圖3可知，中國市場專利側(cè)重于計算機技術(shù)、醫(yī)療技術(shù)、數(shù)字通信、管理信息技術(shù)方法、智能監(jiān)控裝置、測量裝置等技術(shù)領(lǐng)域。

圖3 中國市場專利的主要技術(shù)領(lǐng)域

不同國家的技術(shù)布局各有側(cè)重點。美國市場是全球重要的技術(shù)市場，智能醫(yī)療領(lǐng)域的重要專利權(quán)人基本都在美國進(jìn)行了專利布局。美國市場專利的主要技術(shù)領(lǐng)域(圖4)更加側(cè)重于計算機技術(shù)、醫(yī)療技術(shù)、生物技術(shù)、生物材料分析技術(shù)、藥品、管理信息技術(shù)方法、數(shù)字通信。

圖4 美國市場專利的主要技術(shù)領(lǐng)域

歐洲市場專利側(cè)重于計算機技術(shù)、生物技術(shù)、藥品、醫(yī)療技術(shù)、生物材料分析技術(shù)、數(shù)字通信、管理信息技術(shù)方法，韓國市場專利側(cè)重于醫(yī)療技術(shù)、計算機技術(shù)、管理信息技術(shù)方法、數(shù)字通信、電信、生物技術(shù)，印度市場側(cè)重于計算機技術(shù)、藥品、生物技術(shù)、醫(yī)療技術(shù)、生物材料分析、數(shù)字通信、管理信息技術(shù)方法、有機精細(xì)化學(xué)、電信技領(lǐng)域。

2.3 優(yōu)勢機構(gòu)及其競爭力分析

2.3.1 主要研究機構(gòu)

智能醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)文量達(dá)20篇及以上的研究機構(gòu)共21所，如圖5所示。

圖5 高發(fā)文量研究機構(gòu)的分布

其中美國14所、加拿大2所、中國2所、波蘭1所、伊朗1所、沙特阿拉伯1所。美國在智能醫(yī)療領(lǐng)域的研究占有絕對優(yōu)勢，在眾多研究機構(gòu)中，斯坦福大學(xué)、哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院發(fā)文數(shù)量居領(lǐng)先地位，遠(yuǎn)超其他機構(gòu)。中國的中科院排名第三，華中科技大學(xué)排名第十一(按篇數(shù)相同并列計算)。

對2017-2019年機構(gòu)的發(fā)文數(shù)量進(jìn)行分析(圖6)發(fā)現(xiàn)，哈佛大學(xué)(包括哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院)、斯坦福大學(xué)仍處于明顯領(lǐng)先地位，哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院90%的論文是在2017-2019年間發(fā)表的，約翰霍普金斯大學(xué)86%的相關(guān)論文是在2017-2019年間發(fā)表的；國內(nèi)的研究機構(gòu)中，中科院仍然處于領(lǐng)先地位，同時中國科學(xué)院大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)的發(fā)文數(shù)量在這3年增長明顯。

總體來說，2017-2019年智能醫(yī)療仍然是研究熱門，美國的優(yōu)勢地位進(jìn)一步鞏固，發(fā)文量大幅度提升；中國對智能醫(yī)療的研究也在不斷加強，有更多的中國高校參與到國際學(xué)術(shù)競爭中。

圖6 2017-2019年發(fā)文量較高研究機構(gòu)的分布

從專利角度來看，全球重要專利權(quán)利人的專利權(quán)受保護(hù)地區(qū)分布如表3所示。從表3可以看出，專利申請靠前的企業(yè)分別有：韓國的LMECA株式會社、三星電子、SYNTEKABIO公司，美國的萊斯康制藥公司、CUBISME公司、SERA PROGNOSTICS公司、哥倫比亞大學(xué)，德國的西門子公司、CUREVAC公司等。

中國也有很多企業(yè)和高校申請了相關(guān)專利，但是僅有3家中國機構(gòu)在中國申請專利的基礎(chǔ)上進(jìn)一步申請了WIPO專利，僅京東方科技公司在美國申請了1項專利。反觀國外的公司和高校對創(chuàng)新技術(shù)的保護(hù)更有效，不僅在本國申請了專利保護(hù)，還就關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)一步申請了WIPO專利，并且在其他國家進(jìn)行了專利布局，專利戰(zhàn)略上更勝一籌。

表3 全球重要專利權(quán)利人的專利權(quán)受保護(hù)地區(qū)及專利數(shù)量分布

2.3.2 優(yōu)勢機構(gòu)的研究方向

發(fā)文量較高的研究機構(gòu)的研究方向分布如圖7所示。

從圖7可看出，不同的研究機構(gòu)各有側(cè)重。

美國的研究機構(gòu)較多關(guān)注大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、算法、精準(zhǔn)醫(yī)療、基因治療等方面的研究，其中斯坦福大學(xué)側(cè)重于分類、模型、數(shù)據(jù)挖掘以及衛(wèi)生保健等方面的研究，哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院更加側(cè)重于算法以及乳腺癌等具體疾病的研究，馬薩諸塞州醫(yī)院從醫(yī)院的角度更加關(guān)注數(shù)據(jù)分類從而進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測以及具體疾病的研究，麻省理工學(xué)院側(cè)重于智能醫(yī)療在衛(wèi)生保健以及醫(yī)療管理等方面的研究，華盛頓大學(xué)關(guān)注智能醫(yī)療的算法(即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分類預(yù)測以及智能診斷等方面的研究)。

中國的主要研究機構(gòu)更側(cè)重于中醫(yī)診斷、算法加密、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、糖尿病等具體疾病的治療。中科院近年來主要關(guān)注電子皮膚、應(yīng)變傳感器、DNA甲基化、全基因組關(guān)聯(lián)分析、基因表達(dá)等領(lǐng)域，從基因?qū)用孢M(jìn)行深度研究；華中科技大學(xué)更加關(guān)注智能醫(yī)療技術(shù)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)連接、物聯(lián)網(wǎng)、云計算，側(cè)重于智能醫(yī)療的技術(shù)基礎(chǔ)研究。

英國的主要研究機構(gòu)以牛津大學(xué)、倫敦國王學(xué)院為主，較多關(guān)注微生物分析、空間分析、算法研究。其中牛津大學(xué)更加關(guān)注算法研究和智能診斷，倫敦國王學(xué)院更加關(guān)注衛(wèi)生保健和智能醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)搭建。

印度的主要研究機構(gòu)包括塔帕大學(xué)、安那大學(xué)、韋洛爾理工大學(xué)，研究重點側(cè)重于技術(shù)層面，重點關(guān)注算法研究，包括A-ECG、反響傳播算法、M-ECG等多種算法，以及如何處理智能醫(yī)療過程中的大數(shù)據(jù)。

德國的主要研究機構(gòu)以亞琛工業(yè)大學(xué)、海德堡大學(xué)、德國慕尼黑理工大學(xué)為主，重點關(guān)注醫(yī)療保險中的人機交互、醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng)的可用性、未來衛(wèi)生保健技術(shù)的人文方面等。

3 智能醫(yī)療領(lǐng)域的研究熱點

為全面了解智能醫(yī)療領(lǐng)域的研究熱點，分別從論文和專利角度進(jìn)行分析。

3.1 高頻關(guān)鍵詞

通過分析3 956篇論文的高頻關(guān)鍵詞，可以揭示智能醫(yī)療領(lǐng)域的研究熱點。高頻關(guān)鍵詞如圖8所示。

人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)是研究的基礎(chǔ)，也是文獻(xiàn)最集中的核心領(lǐng)域；分類算法、機器學(xué)習(xí)、診斷技術(shù)、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、預(yù)測模型、專家系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)、算法研究、決策支持系統(tǒng)、SVM算法等都是目前的研究熱點，同時癌癥也是智能醫(yī)療重要的研究和應(yīng)用領(lǐng)域。

923件專利家族的概念聚類如圖9所示。從概念聚類可以看出研究熱點與技術(shù)領(lǐng)域緊密聯(lián)系的產(chǎn)業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新的主要地帶。主要研究集中在以下9個熱點領(lǐng)域。醫(yī)院、醫(yī)療服務(wù)和平臺研究：包括云服務(wù)器、醫(yī)學(xué)知識、醫(yī)學(xué)診斷、臨床數(shù)據(jù)、用戶健康；智能診斷技術(shù)：包括治療方案、疾病診斷、數(shù)據(jù)采集、健康管理；醫(yī)療健康數(shù)據(jù)采集技術(shù)：包括智能手機、個人健康數(shù)據(jù)、穿戴式、血糖、數(shù)據(jù)傳輸、醫(yī)療人員；臨床數(shù)據(jù)管理研究：包括個人健康數(shù)據(jù)的收集、存儲，數(shù)據(jù)庫的建立；基于醫(yī)學(xué)影像等的深度學(xué)習(xí)研究：包括醫(yī)學(xué)影像、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、分類；智慧城市研究：包括智慧城市、智能醫(yī)療、云技術(shù)；關(guān)于癌癥的基因技術(shù)：包括邏輯回歸、個人基因等；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法研究：包括分類模型、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；醫(yī)學(xué)人工智能研究：包括醫(yī)學(xué)人工智能、病情、護(hù)理人員、醫(yī)用吸引器。

圖9 專利概念聚類

3.2 2017-2019年研究熱點分析

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革席卷全球。通過對比智能醫(yī)療領(lǐng)域的3 956篇總發(fā)文，以及2017-2019年間的1701篇發(fā)文的關(guān)鍵詞(主題)，可挖掘出智能醫(yī)療領(lǐng)域的新興研究趨勢。2017-2019年期間首次出現(xiàn)的主題和不再使用的主題如表4所示。

表4顯示，2017-2019年，在技術(shù)應(yīng)用方面出現(xiàn)了區(qū)塊鏈、自動分割、監(jiān)督機器學(xué)習(xí)、轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)、邊緣計算、診斷成像和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)。最近十分熱門的區(qū)塊鏈技術(shù)也開始在智能醫(yī)療領(lǐng)域逐漸得到了應(yīng)用，這些技術(shù)的出現(xiàn)可以為患者提供具有個性化的醫(yī)療服務(wù)；在臨床應(yīng)用方面，針對具體疾病的研究增多，如黃斑退化、鱗狀細(xì)胞癌、膿毒癥等；此外，關(guān)于衛(wèi)生政策的研究也越來越受到各研究機構(gòu)的關(guān)注。

也有一些主題在2017-2019年間不再被研究者提及，如人工免疫系統(tǒng)、多功能系統(tǒng)、急性腹部疼痛等常見疾病或系統(tǒng)疾病等，近年來的研究更關(guān)注于某一類具體的病癥，知識獲取、圖像理解、臨床決策等主題在2017-2019年的研究中未出現(xiàn)，在疾病診斷的分析技術(shù)層面，貝葉斯定理、分布式人工智能、句法模式識別與分析、判別分析等概念在2017-2019年的研究主題中已基本不被提及。

表4 2017-2019年首次出現(xiàn)和不再使用的主題

4 智能醫(yī)療領(lǐng)域的研究展望

智能醫(yī)療經(jīng)過30年的發(fā)展，目前已經(jīng)成為當(dāng)下新興的熱門研究主題。在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，對不同主題、不同機構(gòu)、不同國家研究的新穎性、持久性以及成長性進(jìn)行分析評測。可以發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域近年來新產(chǎn)生的高使用率和具有發(fā)展?jié)摿Φ闹黝}方向，也可以看到一些研究水平突出且未來也非常有競爭力的研究機構(gòu)，還可以識別出智能醫(yī)療領(lǐng)域未來較有潛力的國家。通過利用科睿唯安公司的德溫特數(shù)據(jù)分析軟件(Derwent Data Analyzer，DDA)對3 956篇論文數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，得到基于DDA分析軟件中的主題新興指數(shù)(Emergence Score)的數(shù)值，并對其進(jìn)行可視化，可以預(yù)測智能醫(yī)療領(lǐng)域的新興主題，如圖10所示。

圖10 智能醫(yī)療領(lǐng)域的新興主題

從理論層面看，智能醫(yī)療領(lǐng)域未來的研究仍以機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，主要的理論探討將集中在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)科學(xué)、自然語言處理、物聯(lián)網(wǎng)等方面，制定符合遠(yuǎn)程醫(yī)療、電子醫(yī)療特點的醫(yī)療衛(wèi)生政策也是另一個理論研究的方向。

從應(yīng)用層面看，智能醫(yī)療領(lǐng)域未來研究將集中在醫(yī)學(xué)影像技術(shù)、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實技術(shù)等方面，通過這些技術(shù)實現(xiàn)智能醫(yī)療的實時性和互操作性。有研究顯示，我國人工智能技術(shù)研究特別關(guān)注在醫(yī)學(xué)影像學(xué)中的應(yīng)用，更側(cè)重于聚焦視像處理、數(shù)據(jù)計算和核磁共振等分支研究[6]。這也正是智能醫(yī)療新興應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展方向，顯示了我國在該領(lǐng)域的活躍性。

從實踐層面看，智能醫(yī)療領(lǐng)域?qū)㈤_展更多的臨床試驗，可能會首先關(guān)注外科手術(shù)方面的試驗、日常基本護(hù)理層面的試驗，以及智能慢病遠(yuǎn)程輔助診斷等方面的實踐[7]。除了臨床試驗外，醫(yī)院管理的不同應(yīng)用場景也是智能醫(yī)療的發(fā)展方向，如電子病歷、醫(yī)院智能辦公環(huán)境、遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)與跟蹤、個人健康智能管理等方向[8]。

從疾病層面看，智能醫(yī)療將重點關(guān)注癌癥方面的疾病[9]，前列腺癌、乳腺癌都可能是首先被關(guān)注的疾病，同時糖尿病視網(wǎng)膜病變也有很高的關(guān)注度，心理方面的疾病、輕度認(rèn)知障礙方面的疾病也可能是未來智能醫(yī)療的研究重點。

同樣，基于DDA分析軟件中的機構(gòu)新興指數(shù)(Emergence Score)數(shù)值發(fā)現(xiàn)，從研究地區(qū)看，在未來一段時間，美國在智能醫(yī)療的研究依舊領(lǐng)先其他國家，具有較強的競爭力；英國、印度、中國、韓國的研究競爭力也在不斷提升，彼此差距會逐漸縮小；加拿大、德國、澳大利亞緊隨其后，歐洲的整體研究實力略有退步。從機構(gòu)層面看，哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院、蔚山大學(xué)、馬薩諸塞州醫(yī)院、哥倫比亞大學(xué)、伊坎醫(yī)學(xué)院、芝加哥大學(xué)、克利夫蘭醫(yī)學(xué)中心、杜克大學(xué)、渥太華大學(xué)、梅奧臨床醫(yī)學(xué)中心、約翰霍普金斯大學(xué)等是智能醫(yī)療研究領(lǐng)域未來重要的研究機構(gòu)。中國的研究機構(gòu)可以關(guān)注這些機構(gòu)的研究方向和關(guān)注點，高校也可以與上述研究機構(gòu)開展國際合作，提升國際競爭力。