基于自適應學習技術的音樂專業教學實踐研究

【基金項目】項目成果：本文是2019年度河南省教育廳人文社會科學研究指導性項目， 基于自適應學習技術的音樂專業教學革新實踐研究2019-ZDJH-559的研究成果。

【中圖分類號】G633.951 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2019）10-0210-02

隨著互聯網技術的深入發展，網絡逐漸改變著高校大學生的學習時間、空間及方式。各種新興的技術涌入高等教育領域，正在改變著高等教育的發展生態。自適應學習技術作為一種新興的教育技術，從2015年才開始走進教育人士的視野，目前仍處在研究、開發及試點項目階段。自適應學習技術具有改變游戲規則、促進學生個性化學習的潛力，它適應了互聯網模式下高校大學生學習的方式，并為學生提供了重要的個性化學習目標。將它應用于音樂專業教學，能夠有效地提高高校音樂大學生的學習質量。

一、國內外發展狀況

目前，移動學習、泛在學習和終身學習是國內外教育技術學領域研究的熱點問題，而它們都涉及同一個問題——個性化學習。各國政府、教育界也已經意識到個性化學習的重要性。英國政府于2007 年1月發布的《 2020 愿景： 2020 年教與學評議組的報告》，描述了在2020年實現個性化學習的教育愿景，提出了個性化學習中亟待解決的問題。新加坡教育部于2008 年發布了ICT 教育規劃3（ICT Master Plan for Education）， 希望通過信息通信技術幫助學生開展個性化學習和協作學習。2010年11月，美國教育部教育技術辦公室頒布《國家教育技術規劃 2010 》，提出利用技術的力量提供個性化學習，使持續學習和終身學習成為可能。我國《教育信息化十年發展規劃（2011 —2020 年）》也提出，“努力為每一名學生和學習者提供個性化學習、終身學習的信息化環境和服務；面向全社會不同群體的學習需求建設便捷靈活和個性化的學習環境”。新媒體聯盟《地平線報告》（2017 高等教育版）于2017年2月在新媒體聯盟的官網上正式發布。報告采用更新的德爾菲法，由來自22個國家的78名專家確定遴選出 2017—2021年間最有可能影響高等教育變革的關鍵趨勢、重大挑戰和重要進展。其中自適應學習技術，有望 1-2 年內被廣泛應用的近期技術。

二、自適應學習技術及應用情形

自適應學習技術是指學習者學習時可以自動調整以適應其個性化學習需求的軟件技術和平臺。從這個意義上說，自適應學習技術是對自適應學習系統中所采用的軟件技術和平臺的統稱。自適應學習技術可以基于個人能力或技能水平來動態調整課程難度或種類，能適應每個學習者的速度和進度并實時調整內容，或在恰當的時機提供定制化的練習，實現大規模的個性化學習。

自適應學習系統最初是由適應性超媒體系統（Adaptive Hypermedia System，簡稱為AHS）演變而來的。Brusilovsky 給出了AHS的定義，即適應性超媒體（超文本）系統記錄了（每個）用戶的某些特征，在系統的運行過程中，系統根據該用戶模型適應于不同的用戶。不同的研究者針對該問題的研究提出了不同的概念，諸如智能自適應學習是運用信息技術改善學生的學習體驗，提升學生的學習參與度，并通過將教學內容、檢驗測試、新技術三者有機整合的方式，根據學生的不同情況給予相應的指導，學生可按照自己的進度完成學習任務，實現教學內容、學習評估和結果分析合為一體，從而促進高等教育超越“一刀切”的教育方式，即不再使用同樣的教學方式與方法來教育所有學生。

三、自適應技術在高校音樂專業教學中的應用

隨著自適應學習技術的快速發展，自適應學習技術的巨大優勢促進了其在高等音樂教育中的巨大應用，同時也帶來了極大的商業效益。從目前的自適應學習技術的發展來看，自適應學習技術在高等音樂教育領域的應用已成為必然趨勢，具體可以分為三種類型。

（一）自適應學習技術常用于基礎課程的學習

這類自適應學習技術主要以新生入學時常見的入門課程為主，例如音樂基礎課程樂理、視唱練耳，自適應學習系統往往都與特定的大學課程相關聯，并實現與學生用戶的互動，自適應學習平臺根據學生自己的學習進度來調整課程資料。從自適應學習平臺的課程內容來看，這類課程雖然大多屬于入門課程，在難易程度上較為簡單，主要針對于大一階段的基礎課程學習，但對于從高中通往大學的學生來說，自適應學習平臺能夠較快地幫助新生完成兩個階段課程學習的銜接，很大程度上彌補了新生在大學入門課程中的知識儲備的不足和知識掌握得不牢靠。為下一階段和聲、曲式、作曲方向的分化學習打好基礎。同時，這類自適應學習平臺較為強調學生的用戶體驗，在系統平臺上削弱了教師的地位，完全以學生個體為中心，根據學生的需求提供相應的學習課程服務。

（二）自適應學習技術能盡可能的收集學生信息的大數據

這類自適應學習技術主要通過交互式的學習系統，收集大量的學生學習信息，并通過大數據分析，不斷了解學生的學習特點，并且有針對性地持續開發和提供個性化的學習服務。這類自適應學習系統以在線教育跟我學唱歌、樂語詞霸、英語流利說、考蟲等為代表，它主要通過學生在自適應學習平臺上的課程資料學習和學唱，掌握學生的學習信息和數據，并給予個性化的數據研發可以強化課程學習的工具。這一類自適應學習技術仍然把學生作為學習過程的中心，通過學生課程學習信息的數據收集、數據篩查、數據試算、數據分析等方式，實現對學生學習效果的評估，并在此基礎上，進一步研發與更新自適應學習系統，使之能夠為學生提供更有豐富多樣、具備個性化、針對性的課程學習資料和樂譜、歌曲資料。

（三）自適應學習技術以教師為學習過程中心

這類自適應學習技術在大學生的學習過程中更加突出了教師的地位，使高校教師能夠在課程安排上制定自己的標準，并及時在自適應學習系統中進行課程調整。學生在系統中進行學習的同時，系統會自動提供學生學習的實時反饋，讓高校教師在課程教學中能夠進一步掌握學生的學習情況，了解學生在課程學習中遇到的困難與問題，從而幫助教師改進教學內容，實現更好的教學效果和目標。同時，自適應學習系統在課程教學中嵌入了大量的模擬場景，并將自適應和增強現實技術結合起來，可以讓學生在課程學習中能夠邊學邊做，不受時間和空間的限制，體驗實際演出的效果。同一課程的教師能夠同時與數百名學生在線上進行學習互動與體驗，在一定程度上代替了教師的教學，實現了學生的自主學習，從而降低了高校的教學成本。

不可否認的是隨著社會的不斷發展，新興科技給音樂教育帶來了持續和深遠的影響，也改變著新一代學生的學習方式。一系列的新興技術即將進入高等教育領域。自適應學習技術作為一種新興技術，也將給高等教育帶來新的機遇與挑戰。技術有助于學生表達觀點、解決問題、交流協作，技術的融入為這些模式的開展提供了更多的媒介手段，也能更好促進學生的高階學習。高校在推廣在線學習、混合式學習、移動學習的同時，還需要思考對各類資源的合理利用、評估和管理。

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作者簡介：

張妹姝（1983-）：碩士，講師.研究方向：音樂學。