電動汽車智能充電服務網絡建設項目經濟效益分析

摘要：隨著電動汽車的日益發展，電動汽車充電服務也日趨完善。本文基于TOPSIS方法，對某省電力公司下各地市公司電動汽車智能充電服務網絡建設項目的經濟效益進行評價。利用該評價結果，支撐資金分配、投資決策等。

Abstract： With the development of electric vehicles， electric vehicle charging services are also becoming more and more perfect. Based on the TOPSIS method， this paper evaluates the economic benefits of the electric vehicle intelligent charging service network construction project of the provincial electric power companies， and uses the evaluation results to support fund allocation， investment decisions， and so on.

關鍵詞：電動汽車充電站；經濟效益分析；TOPSIS方法

Key words： electric vehicle charging station；economic benefit analysis；TOPSIS method

中圖分類號：F283 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2019）02-0051-03

0 引言

在全球氣候變暖，石油資源日益枯竭的背景下，電動汽車的發展成為提高能源利用效率、促進可再生能源發展和節能減排的一種可選途徑[1]。與之對應，針對電動汽車的充電設施建設需要不斷完善。電網企業作為全國性的大型國有企業，參與電動汽車智能充電服務網絡建設，以滿足和引領社會需求為目標，實現多種電動汽車電能供給方式有機結合，形成具備網絡化、智能化、標準化特征的廣域覆蓋的服務網絡[2]。對電動汽車智能充電服務網絡建設項目的效益進行評價，可支撐績效評價、資金分配等管理決策。電動汽車智能充電服務網絡建設項目的綜合效益主要包括經濟效益、環境效益和社會效益三大方面。本文主要對某省電力公司下各地市公司電動汽車智能充電服務網絡建設項目的經濟效益進行評價。

1 基于TOPSIS方法的電動汽車智能充電服務網絡建設項目經濟效益分析

1.1 TOPSIS方法簡介

常用的經濟效益評價方法有以下幾種：常規多指標綜合評價方法、灰色關聯度法、模糊綜合評價法、主成分分析法、層次分析法、以數據包絡分析為代表的基于運籌學的評價方法等[3]。在綜合比較分析了各種評價方法的基礎上，本文將選擇TOPSIS方法來評價電動汽車智能充電服務網絡建設項目的經濟效益。TOPSIS 法，全稱為逼近于理想解的排序法，是Hwang和Yoon 于1981 年提出的一種適用于根據多項指標、對多個方案進行比較選擇的分析方法。其基本思想是：首先確定各項指標的正理想解和負理想解，所謂正理想解是設想的最好值（方案），它的各個屬性值都達到各候選方案中最優值，相應地負理想解是設想的最劣值（方案）；然后求出各個方案與正理想解、負理想解之間的加權距離，由此得出各方案與正理想解的接近程度，作為評價方案優劣的標準。

1.2 構建經濟效益評價指標體系

電動汽車充電站不光要考慮已有效益，還需要考慮其社會現狀和趨勢，包括該地區人口因素、收入因素、政策因素等相關因素影響，由于不同類別電動車充電方式差別很大，也需要考慮不同類別電動汽車影響。綜合考慮以上因素，建立基于指標體系的電動汽車充電站績效作為該地區充電站投放依據，具有理論與實際意義。據此，確定與充電設施運營經濟效益相關的指標，并以所選擇的范圍的最大值為1，進行無量綱化，包括：x1人口密度，單位：人/平方公里，x2地區人均生產總值，單位：元，x3人均電動汽車數量，x4該類型的充電站數量，x5政策激勵（有無限牌5、電動車補貼5）、x6充電站總數、x7電動車保有量、x8各地區該類型電動車占比，x9累計投資效益，x10累計充電量，單位：kWh。

xi為第i個指標， n為指標個數

每一個指標對于不同的對象，都有不同的取值，本文以某省電力公司下各地市公司高速電動汽車充電站為例，構建經濟效益評價指標體系，具體時間見表1。

1.3 進行參數無量綱化，確定評價指標體系中各個指標權重

1.7 以接近程度C為綜合評價值，進行綜合排序

由表8，得到考慮多個相關輸入因素影響的各地區充電設施運營的經濟效益排序。

2 結語

根據上述充電設施運營的經濟效益分析，B地區和A地區高速充電站經濟效益較好，可適當加大投資；其他地區，如J地區，考慮到當地的、地區人均生產總值、人均電動汽車數量、政策激勵、電動車保有量等多種因素后，其高速充電設施運營的經濟效益下降。建議在今后的投資決策中，除了考慮投入產出的絕對值以外，還需結合當地社會經濟現狀和趨勢，包括該地區人口因素、收入因素、政策因素、電動車保有量等相關因素，綜合考慮其電動汽車充電站投資的數量和金額，使得投資效率更優、更合理。

參考文獻：

[1]張晨曦，文福拴，等.電動汽車發展的社會綜合效益分析[J].華北電力大學學報，2014.

[2]亓學成，朱斌，何韻.電動汽車充電站工程建設成本標準化管理研究[J].價值工程，2017.

[3]王峰，蔡張花，陳佳，劉福炎.電網企業投資風險分析[J].科技與企業，2015.