黑龍江省各地區農業經濟發展水平綜合評價實證研究

摘 要：黑龍江是農業經濟大省，但各地區農業經濟發展水平存在顯著差異。本文在構建農業經濟發展水平評價指標體系的基礎上，運用因子分析模型，對黑龍江省各地區農業經濟發展水平進行綜合評價。實證結果表明：各地區農業經濟發展水平差距明顯，各地區內部各種農業經濟發展狀況并不均衡，影響各地區農業經濟發展水平的因素較多。

關鍵詞：農業經濟；綜合評價；因子分析

中圖分類號：F323 文獻標識碼：A 文章編號：1673-291X（2013）20-0041-03

引言

黑龍江是我國農業經濟大省，黑龍江省的農業發展是為全國農產品需求提供了有力的保障。2011年黑龍江省糧食總產量和商品量均為全國第一，其中糧食總產達到557.05億公斤，商品量達到446.6億公斤，農產品進出口貿易額為30.5億美元，農民人均純收入達7590.7元。可以說，黑龍江省的農業發展水平在全國是屬于前列的，但是黑龍江省內各地區的農業發展是否均取得了良好成果，黑龍江省的農業發展是否還存在問題，黑龍江省農業經濟有沒有進一步提供的可能。鑒于此，本文利用因子分析模型，對黑龍江省各地區的農業經濟發展水平進行綜合評價，對各地區農業發展狀況給出科學的評估，希望為黑龍江農業經濟進一步發展提供一定的支持。

一、評價模型原理

綜合評價方法是人們考察分析事物的一種行之有效的方法，綜合評價方法的科學化、現代化對促進社會發展和科技進步有著積極的意義。綜合評價方法有很多種。一些新興的學科方法如模糊綜合評價、人工神經網絡綜合評價、灰色系統綜合評價等等；還有一些管理科學類方法如數據包絡分析、層次分析法等等；還有就是統計學方法如聚類分析、因子分析等等。每種方法都有其科學性和實用性，在對不同事物進行綜合評價時，我們應當選取適當的方法，根據多數學者的研究，在對經濟發展水平進行多指標綜合評價時，因子分析法是一種行之有效的方法。

因子分析是通過研究多個變量間相關系數矩陣的內部之間關系，找出能綜合所有變量的少數幾個隨機變量（即，因子），然后根據相關性大小把變量分組，使得同組內的變量之間相關性較高，但不同組的變量相關性較低。

各個因子間互無相關，所有變量都可以表示成共因子的線性組合。設有N個樣本，P個指標，為隨機向量，要尋找的共因子為，則模型

稱為因子模型。矩陣稱為因子載荷矩陣，為因子載荷，其實質是公因子和變量的相關系數。為特殊因子，代表公因子以外的影響因素，實際分析時忽略不計。

求出公因子后，利用回歸估計的方法求出因子得分的數學模型，將各公因子表示成變量的線性形式，并進一步計算出因子得分，最后進行綜合評價。

二、實證研究

（一）指標選擇及樣本數據來源

進行綜合評價，確定評價的指標體系是基礎。指標的選擇好壞對分析對象有舉足輕重的作用。利用因子分析方法選擇的指標我們遵循以下的原則：適量性、獨立性、代表性和可行性。針對以上原則，我們具體分析了地區農業經濟發展中起到重要作用的指標，選擇如下指標：農業總產值、農業增加值、農業機械總動力、農業從業人員、農村用電量、化肥施用量、水庫庫容量、除澇面積、農作物播種總面積、糧食作物播種面積、糧食產量、油料產量、蔬菜食用菌產量、瓜果產量、單位糧食產量、水果產量，共16項，具體詳見表1。

選定的指標原始數據來源于2012年《黑龍江統計年鑒》和2012年《中國城市統計年鑒》中黑龍江省各地區的相關數據，并經過一定測算得出，表1給出了指標數據的描述性統計，由此我們可以看出，來源數據具有科學性和可測性。同時，為了表述方便，我們用X1～X16表示16個指標。

（二）實證分析

1.數據的無量綱化

評價指標是由多個指標構成，為了避免量綱和數量級的影響，必須對數據進行標準化處理，將它們都轉化為無量綱數據。按以下公式進行處理。為節省篇幅，無量綱化處理數據不在文中列示。

2.KMO檢驗和球形Bartlett檢驗

KMO檢驗用于檢查變量間的偏相關性，取值在0～1之間。實際分析中，KMO統計量在0.7以上時效果比較好。Bartlett球形檢驗是判斷相關矩陣是否是單位矩陣。由表2我們可以看到，KMO值和Bartlett檢驗值效果均達到因子分析的要求。

3.確定解釋因子

由相關系數矩陣R計算得到特征值、方差貢獻率和累計貢獻率，如表3所示，可知第一因子F1的方差占所有因子方差的54.305%，前三個因子的方差貢獻率達到91.467% > 80%，因此選前三個因子己經足夠描述經濟發展的總體水平。

4.因子得分

為了考察各地區的農業經濟發展狀況，并對其進行分析和綜合評價，根據函數系數矩陣，采用回歸方法求出因子得分函數。由系數矩陣將兩個公因子表示為12個指標的線性形式。

按各公因子對應的方差貢獻率為權數計算如下綜合統計量：

（三）實證結果

根據上述公式，我們可以得出黑龍江省各地區農業經濟發展水平綜合評價得分，具體見表4。從表4中我們可以看到，地區農業經濟發展水平因子得分最高的為哈爾濱，為1.4018，得分最低的為大興安嶺，為-0.6633，可見黑龍江省各地區農業經濟發展并不均衡。因子得分排名前三位的是哈爾濱、綏化、齊齊哈爾，排名后三位的是大興安嶺、七臺河、鶴崗，可見黑龍江省農業經濟發展有一定的地區特色，傳統農業產區依然強勁，但以礦業為主的地區農業經濟發展水平相對較低，需要指出的是，大興安嶺地區是黑龍江省農業經濟的重要地區，但是排名卻為最后，可能的原因是大興安嶺的農業技術水平相對較低，僅僅依靠初級產品的生產銷售，整體農業全要素生產率較低導致的。

三、結論

通過上述實證研究，我們可以得出以下結論：

第一，各地區農業經濟發展水平差距明顯。根據上述實證所得，我們可以看出，最高得分與最低得分差距極大，且一半地區處于負分。其中，傳統農業產區的發展水平較好，而東部地區則農業發展水平較低。由此可見，黑龍江省各地區還有進一步提升農業發展水平的可能。

第二，各地區內部各種農業經濟發展狀況并不均衡。由表4我們可以看出，各地區在主要因子得分中都沒有處于完全優勢中，在各個方面或多或少存在一定的缺陷，所以，各地區要根據自身農業經濟的特點進行有針對性的改進，促進農業經濟水平的全面提高。

第三，影響各地區農業經濟發展水平的因素較多。通過實證研究，我們發現可能影響農業發展水平的因素較多，其中包括，農業基礎設施的投入，如水利建設、農業用電等；農業技術的推廣，如化肥的合理施用等；以及大型農機具的使用等等。

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[責任編輯 王 莉]