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用于負壓封閉引流的氧化石墨烯改性聚乙烯醇海綿的配方優化

2019-04-29 00:00:00劉昕婷
健康護理 2019年18期

摘要:本實驗通過利用單因素實驗確認了聚乙烯醇,氧化石墨烯,發泡劑山梨酯,交聯劑甲醛,催化劑硫酸5個因素在聚乙烯醇海綿改性過程中的劑量范圍,結果表明:聚乙烯醇150g/L-210g/L,氧化石墨烯0.5g/L-0.9g/L,山梨酯1g/L-5g/L,甲酸150g/L-210g/L,硫酸70g/L-110g/L。然后使用Design-Expert軟件作響應面法設計5因素3水平實驗,并根據設計的實驗方案得到海綿綜合評分進行響應面分析,最后得出海綿的關鍵性能保水性能受氧化石墨烯含量影響較明顯,受其它因素影響較小;最佳配方為硫酸110g/L,甲醛150g/L,山梨酯5g/L,氧化石墨烯0.78g/L,聚乙烯醇96.1983g/L。

關鍵詞:氧化石墨烯改性聚乙烯醇海綿;單因素實驗;響應面分析;保水性最佳配方

1 引言

負壓封閉引流技術,是一種創面治療方式:它將醫用海綿覆蓋于創面,并用半透膜進行密封,連接負壓動力源,使局部處于負壓環境,從而可以將創面壞死組織和滲透液通過引流管排出體外,為創面修復和后期恢復創造良好生長環境。醫用海綿主要有聚乙烯醇海綿和聚氨酯海綿這兩種[1]。聚乙烯醇海綿具有良好的生物相容性和親水性,對人體無害,對皮膚無刺激性[2]。所以聚乙烯醇海綿更具有臨床使用優勢。

碳材料是目前生物相容性最好的材料之一。石墨烯是碳材料中活性較強的材料[3],為了充分發揮器優良性,改善其分散性和溶解性,可以使用氧化石墨烯,如果能在聚乙烯醇海綿中加入功能化的氧化石墨烯,對其生物安全性,和保水性對會有一定改善 [3]。

本實驗首先對石墨烯氧化,然后利用單因素實驗分析了氧化石墨烯、聚乙烯醇、交聯劑、發泡劑和催化劑的各組分含量對石墨烯海綿制備的影響,并采用響應面設計對各主效因素進行了參數優化[4][5],獲得最佳配方組分,對其基本理化生性能進行測定并驗證,得到了一種新的氧化石墨烯改性聚乙烯醇海綿配方。

2 實驗部分

2.1材料與儀器

2.1.1 試劑

聚乙烯醇(PVA,平均聚合度為2488,日本可樂立),石墨烯(鄭州富樂化工),甲酸(國藥集團化學試劑有限公司),硫酸(國藥集團化學試劑有限公司),山梨酯(國藥集團化學試劑有限公司 ),甲醛(國藥集團化學試劑有限公司),戊二醛( 國藥集團化學試劑有限公司),

2.1.2 儀器與設備

反應釜(定制),輻照設備(中金輻照武漢有限公司),真空冷凍干燥機(上海拓紛機械設備有限公司),千分之一分析天平(上海力辰儀器科技有限公司),負壓吸引機(武漢凱信醫療設備有限公司)

2.2制備原理

2.2.1石墨烯的氧化:按重量比1:10稱取石墨烯粉末和濃度為20%甲酸溶液,將石墨烯加入酸性溶液中,在溫度為2~9攝氏度條件下分散均勻,得到羧基改性的氧化石墨烯溶液,冷凍干燥,得到的粉末即為氧化石墨烯。

2.2.2改性石墨烯海綿的制備原理與方法

將聚乙烯醇溶于水中,然后加入氧化石墨烯,再依次加入發泡劑山梨酯,催化劑硫酸和交聯劑甲醛,并在溫度為55-95攝氏度條件下固化形成氧化石墨烯改性海綿,然后利用蒸餾水清洗到pH=6.8~7.3切割成15×10×1cm規格,25kg劑量輻照滅菌處理,保存。

2.3單因素實驗設計

2.3.1固定聚乙烯醇、氧化石墨烯、山梨酯、甲醛的含量分別為190g/L,0.5g/L,3.5g/L,180g/L,只改變催化劑硫酸的含量為10g/L,30g/L

,50g/L,70g/L,90g/L,110g/L,合成氧化石墨烯聚乙烯醇海綿,對產品進行理化檢測并綜合評價。

2.3.2固定聚乙烯醇、氧化石墨烯、山梨酯、硫酸的含量分別為190g/L,0.5g/L,3.5g/L,85g/L,只改變交聯劑甲酸的含量為90g/L,120g/L,

150g/L,180g/L,210g/L,240g/L,合成氧化石墨烯聚乙烯醇海綿,對產品進行理化檢測并綜合評價。

2.3.3固定聚乙烯醇、氧化石墨烯、硫酸、甲醛的含量分別為190g/L,0.5g/L,85g/L,180g/L,只改變發泡劑山梨酯的含量為1g/L,3g/L,

5g/L,7g/L,9g/L,11g/L,合成氧化石墨烯聚乙烯醇海綿,對產品進行理化檢測并綜合評價。

2.3.4固定聚乙烯醇、硫酸、山梨酯、甲醛的含量分別為190g/L,85g/L,3.5g/L,180g/L,只改變氧化石墨烯的含量為0.1g/L,0.3g/L,

0.5g/L,0.7g/L,1.1g/L,合成氧化石墨烯聚乙烯醇海綿,對產品進行理化檢測并綜合評價。

2.3.5固定硫酸、氧化石墨烯、山梨酯、甲醛的含量分別為85g/L,0.5g/L,3.5g/L,180g/L,190g/L,只改變聚乙烯醇的含量為90g/L,120

g/L,150g/L,180g/L,210g/L,240g/L,合成氧化石墨烯聚乙烯醇海綿,對產品進行理化檢測并綜合評價。

2.4響應面實驗設計

在單因素實驗的基礎上,確定各因素取值范圍,按照Box-Behnken法進行響應面實驗設計來優化產品配方,因素水平編碼見表

2.5性能檢測方法

保水性能測試:將切割好的規格為15×10cm,厚度為1厘米的海綿吸收50ml蒸餾水后,利用負壓吸引機在200mmhg負壓下進行臨床模擬抽吸實驗,72小時后,觀察海綿狀態。

3 結果討論

3.1改變催化劑硫酸的含量,固定其他組分的含量,合成石墨烯海綿。當硫酸含量在70g/L-110g/L時,海綿成型成孔,中間未抽干,海綿保水性良好。

3.2改變交聯劑甲酸的含量,固定其他組分的含量,合成石墨烯海綿。當甲醛含量在150g/L-210g/L時,海綿成型成孔,中間未抽干,海綿保水性良好。

3.3 改變山梨酯的含量,固定其他組分的含量,合成石墨烯海綿。當山梨醇含量在7g/L-11g/L時,海綿成型成孔,中間未抽干,海綿保水性良好。

3.4 改變氧化石墨烯的含量,固定其他組分的含量,合成石墨烯海綿。當氧化石墨烯含量在0.5g/L-0.7g/L時,海綿成型成孔呈淺灰色,中間未抽干,海綿保水性良好。

3.5 改變聚乙烯醇的含量,固定其他組分的含量,合成石墨烯海綿。當聚乙烯醇含量在150g/L-210g/L時,海綿成型成孔,中間未抽干,海綿保水性良好。

3.6根據單因素試驗中聚乙烯醇,氧化石墨烯,山梨酯,甲酸,硫酸對氧化石墨烯海綿的理化性能影響,確定響應面設計中每個因子的適宜范圍是:聚乙烯醇150g/L-210g/L,氧化石墨烯0.5g/L-0.9g/L,山梨酯1g/L-5g/L,甲酸150g/L-210g/L,硫酸70g/L-110g/L

3.7響應面設計是一種很好的數學統計方法,可以尋找多因素系統中最佳的條件,本實驗利用D設計,為5因素,3水平(高水平,中水平,低水平),共43次獨立實驗,每次實驗3個平行取平均值,綜合評分為響應值為y,綜合評分是根據表觀形態,保水性能以及海綿在負壓機抽負壓72h后海綿的軟硬狀態,遇水后變軟的恢復狀態(是否均勻恢復,或者不均勻恢復等細節)判斷。實驗設計及結果見表1

對綜合評分影響顯著plt;0.0001的是一次項X4,二次項X42,影響順序為X4gt;X3gt;X1gt;X5gt;X2。本實驗p值為0.0492,是顯著的,無失擬因素存在,因此可用該回歸方程代替實驗真實點對結果進行分析。其決定系數為R2為92.05%,說明由這五個因素及其二次項能解釋y變化的92.05%,擬合程度較高。

3.8 因素之間的交互作用

如圖所示響應面坡度較陡峭說明響應值受因素變化較明顯,說明綜合評分受氧化石墨烯含量影響較明顯。如圖所示響應面坡度比較平緩說明響應值受因素變化的影響較小。說明綜合評分受硫酸,甲醛,山梨酯,聚乙烯醇影響較小。這與方差結果都是一致的。

3.9 驗證性實驗

通過響應面優化得出的最佳配方是硫酸110g/L,甲醛150g/L,山梨酯5g/L,氧化石墨烯0.78g/L,聚乙烯醇96.1983g/L,理論最高綜合評分96.1983。為了進一步驗證模型的正確性與可靠性,按最有條件進行試驗驗證,重復三次獲的綜合評分為95.5,與預測值吻合較好。

4 結論

利用單因素實驗研究海綿的關鍵性能:表觀形態,保水性能,發現5個因素的配方適宜范圍為:聚乙烯醇150g/L-210g/L,氧化石墨烯0.5g/L-0.9g/L,山梨酯1g/L-5g/L,甲酸150 g/L-210g/L,硫酸70g/L-110g/L;利用Design-Expert軟件作響應面設計5因素3水平實驗,43個實驗項,進行響應面分析,最后得出海綿的關鍵性能保水性能受氧化石墨烯含量影響較明顯。并根據設計的實驗方案分析得出最佳配方為硫酸110g/L,甲醛150g/L,山梨酯5g/L,氧化石墨烯0.78g/L,聚乙烯醇96.1983g/L,海綿的綜合評分可達96.1983,經驗證后,重復三次獲的綜合評分為95.5,與預測值吻合較好。

參考文獻:

[1]唐文力,黃瑜,謝曦. 醫用聚氨酯泡沫輔料的研究及配方優化[J]. 海南大學學報自然科學版,2016,34(1):19-24.

[2]孫瑞煥,毛立江,胡元潔,等.離子型聚乙烯醇海綿的結構及性能[J].中國康復理論與實踐,2000,6(2):56-58

[3]鄭信民,王怡軫,朱仁佑,等.石墨烯-聚乙烯醇奈米復合材料之制程與機械性質[J],材料科學,2015,5:103-110.

[4]李湘,劉濤,楊江科. 響應面法優化洋蔥伯克霍爾德菌固定化脂肪酶催化合成生物菜油工藝[J].北京化工大學學報,2009,36(5):43-48.

[5]單聯剛,李洪濤,馬林. 木薯醇紫薯海綿蛋糕的配方優化[J].食品工業科技,2016,37(16):296-301.

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