個人素質、家庭狀況與農民工就業區域的選擇

覃鳳琴，陳 杭

（1.武漢大學 經濟與管理學院，武漢 430072；2.珠海格力電器股份有限公司，廣東 珠海 519000）

0 引言

農村勞動力轉移就業已經受到廣泛關注。已經有不少文獻研究了農村勞動力就業選擇與勞動力個人素質及家庭特征之間的關系，尤其是農村勞動力轉移就業的空間距離與個人人力資本和家庭特征之間的關系。通過對以往勞動力遷移區域的研究發現，農村勞動力大部分流向了東部地區，廣東省、江蘇省和浙江省是主要的勞動力輸入地。據國家統計局《2017年農民工監測調查報告》顯示，盡管近些年來，不同地區農民工收入趨同，但東部地區月收入水平仍然高于中西部地區。我們都知道不同地區農民工的工資水平存在差異，但并不是所有的農民工都會選擇工資水平最高的地區就業，這是由哪些因素造成的呢？本文試圖利用江西、安徽和河南三省的調查數據，分析在各地區就業的農民工的特點，提高農民工轉移就業的理性，減少就業搜尋成本。

中國農村剩余勞動力向城市及非農產業轉移已經成為學者關注的熱點問題。關于中國農村剩余勞動力轉移問題，大多數學者關注的是勞動力是否轉移及其影響因素。國內學者大多利用新古典經濟理論和人力資本理論來解釋勞動力的跨地區流動[1-4]。

無論用什么理論解釋勞動力的跨地區流動，有一點是毋庸置疑的，那就是勞動力總是由相對貧困的地區向經濟發展水平較高的地區流動。許多研究證實，中國各地區之間存在顯著地工資收入差異，而這正是導致勞動力流動的主要原因[5，6]。

既然工資的地區差異是顯著存在的，而勞動力又是從地區工資收入較低的地區流向工資收入較高的地區，那么如果不存在其他影響因素，勞動力必然會從工資收入較低的地區源源不斷地流向工資收入最高的地區，直到工資的地區差異不再存在。但事實并非如此。勞動力受到產業集聚的吸引而分散到各個區域。關于農村剩余勞動力的轉移地區，主要分為兩種：一種是把地區分為東部、中部和西部，另一種則是根據距離來劃分勞動力的地區轉移，即分為縣內、縣外、省內、省外等。劉家強等（2011）[7]發現，年齡每增加10歲，其選擇省外就業的概率將會降低3.67%；農業機械化率越高、非農收入比值越大，農民工選擇省外就業的概率越低。白積洋（2009）[8]認為遷移者的人力資本存量與目的地的匹配程度決定了其地域選擇。

在已有研究的基礎上，本文對農村勞動力外出就業的地區選擇進行了更為詳盡的分析，采用定量分析的方法，研究農村勞動力個人人力資本及家庭資本等因素對勞動力就業地區選擇的影響，提高勞動力跨區域流動的理性決策，為地方政府發展勞務產業提供理論支撐。

1 理論假設

新經濟地理理論解釋了產業集聚的形成，其中提到供應的“外部經濟性”，即在同一個地方，同一行業的眾多企業的集聚力量會吸引越來越多的行業技術工人。這是因為，同一個地方，同一行業的眾多企業意味著更多的就業機會。并且，在同一個地方的不同企業間尋找工作會大大減少工作搜尋的成本。因此，勞動力在選擇就業區域時，往往傾向于有同一行業的眾多企業集聚的地區。這也可以解釋為什么農民工外出務工大多選擇沿海地區。根據人職匹配理論，具有不同人力積累的勞動力，其適合的職業也不同。由于不同地區產業的集聚程度不一致，從而不同地區對某種特定行業的勞動力需求也就不一致。因此，勞動力的個人素質，如年齡、性別和受教育程度等會對農民工的就業地區選擇造成影響。

農戶是一個同時包括生產者、消費者和非農勞動者的經濟組織[9]。農戶的農業勞動和非農勞動具有不可分性。農民工外出務工是家庭出于效率考慮，將勞動力分配到非農行業的一種決策行為。這意味著，減少勞動力在農業勞動中的投入，是一種生產調整行為。因此，家庭是否耕種土地、土地面積和家庭負擔等家庭狀況會對農戶的勞動力分配方案產生影響，這種影響不僅包括是否從事非農勞動，還包括從事何種職業以及去哪里務工。因此，農村勞動力外出務工是家庭最優決策的結果，家庭狀況會對他們就業的地區選擇產生影響。

2 數據來源、變量選擇與統計描述

2.1 數據來源

本文數據來自于對中部三個省份（江西、安徽和河南）的隨機抽樣問卷調查，共取得了650份有效問卷，其中江西174份，安徽339份，河南137份。

2.2 變量選擇

本文的核心解釋變量選取主要包括兩個部分，即勞動者的個人素質及其家庭狀況。

勞動者的個人素質包括勞動者的年齡、性別、受教育年限、婚姻狀況、職業、外出務工年限、一年中持續外出務工時間。其中，受教育程度用年來度量；由于農民工務工的行業流動性大，因此本文用外出務工年限用來衡量農民工的外出工作經驗；考慮到部分農民工僅在農閑時外出務工，這種情況也會對農民工務工地點的選擇產生影響，因此，這里設置了一年中持續外出務工時間。

勞動者的家庭狀況包括勞動者家里是否耕種土地、是否夫妻一起、未成年孩子是否留守、能否照顧老人、家庭耕地面積、家庭負擔程度、家庭居住情況。其中是否耕種土地、是否夫妻一起、未成年孩子是否留守和能否照顧老人用來衡量農民工的家庭照顧情況對農民工務工地點的選擇。家庭負擔程度是指非勞動人口占總人口的比重：

家庭負擔程度=（老人數+未成年孩子數）/家庭總人口數（1）

變量定義如表1所示。

2.3 統計描述

表2顯示的是變量的分地區統計結果，除務工人數及比重外，均顯示的是分地區變量的均值。從調查結果來看，選擇長三角地區就業的農民工最多，達55.69%。

2.3.1 農民工的個人素質描述

從農民工的受教育程度來看，外出務工的農民工大多為初中學歷，占55.15%。其中選擇中西部地區務工的農民工平均受教育程度最高。這點是可以理解的，趙耀輝（1997）[10]也證明，具有受教育程度高、技術強或其他人力資源稟賦上的優勢的農民非農就業往往就近擇業。

從農民工的性別來看，在各地區務工的農民工均是男性多于女性，其中在華北地區務工的男性比例最大，為82%；而長三角地區的男性比例最小，為67%。

從年齡來看，外出務工的農民工大多為青壯年，平均年齡分布在25～35歲之間，其中華北地區平均年齡最大，約為34歲；而珠三角地區平均年齡最小，約為26歲。

表1 變量定義

表2 變量分地區統計描述

從外出務工經驗來看，華北地區農民工平均務工經驗最長，約為11年；而東北地區最短，約為5年。

從持續務工時間來看，大多數農民工在外務工時間很長，平均超過7個月，其中持續務工時間超過8個月的農民工占總人數的72.62%。

2.3.2 農民工的家庭狀況描述

家庭照顧方面，外出務工勞動力家里依然種地的僅占42%。顯然，大部分家庭將主要勞動力投入到非農勞動中；43%的外出勞動力是夫妻一起在外打工，但東北地區和中西部地區夫妻一起僅占27%和26%，遠低于平均水平。這可能是因為東北地區和中西部地區就業機會相對較少，夫妻一起外出打工的風險較大；41%的家庭將未成年孩子留守家中，其中選擇華北地區就業的農民工比例最高，為58%；57%的家庭能夠照顧到老年人，選擇華北地區的農民工所占比例最高，為74%。

此外，從統計結果來看，大部分外出務工的勞動力家庭負擔并不重，平均為0.28；華北地區最高，也僅為0.41。表3和表4分別統計了三省農民工平均家庭負擔和在不同地區就業的河南省農民工家庭負擔情況。從表中可以發現，河南地區家庭負擔遠高于其他二省。而河南的農民工選擇華北地區和珠三角地區就業的人數最多，并且，選擇這兩個地區就業的農民工家庭負擔也是最重的。此外，樣本中在華北地區就業的農民工有76%來自河南，而珠三角地區僅有26%。這也許可以解釋為什么選擇華北地區就業的農民工家庭負擔遠高于其他地區。

表3 各地區農民工家庭負擔情況

表4 選擇不同地區就業的河南農民工家庭負擔情況

3 模型構建與實證分析

3.1 模型構建

為了檢驗各自變量對因變量的影響，本文構建如下計量模型：

其中，Region表示外出務工區域選擇的離散變量。α0為回歸截距項，αi（i=1,2,3，…，14）為回歸系數，ε為隨機干擾項。因為被解釋變量為多值離散變量，所以應該采用多值離散模型。

3.2 實證結果及分析

本文使用STATA軟件對模型進行回歸。由于東北地區樣本值過小，回歸分析的結果可能有誤，因此，在做回歸分析時，將Region=1的值剔除掉了。回歸分析以Region=3，即長三角地區為參照方案。數據通過了無關方案獨立性（IIA）的Hausman檢驗，因此采用多項Logit模型對方程式（2）進行估計。回歸結果如表5所示。

3.2.1 勞動者個人素質與就業地區選擇

從表5的回歸分析結果可以發現，勞動者的個人素質與其就業地區選擇之間存在相關關系。

相比于長三角地區，農民工受教育程度與農民工選擇華北地區就業存在顯著的正向關系。這意味著，相比于長三角地區，受教育程度高的農民工更可能選擇華北地區就業。這可能是因為華北地區是我國的政治中心，并且高校眾多，環渤海地區還是我國的高新技術產業中心，因此，對工人的受教育程度要求比較高。

農民工從事建筑采掘業與農民工選擇華北地區就業存在顯著的正向關系，農民工從事制造業與農民工選擇華

北地區就業存在顯著的負向關系。從事建筑采掘業的農民工傾向于選擇華北地區就業，而從事制造業的農民工更可能在長三角地區工作。華北地區是我國北方最大的綜合型工業基地，以鋼鐵、機械、化工和電子等產業為主，而長三角地區得益于外商投資和鄉鎮企業的發展，制造業集聚程度比較高，因此建筑采掘行業的農民工更容易在華北地區獲得就業機會，而制造業農民工在長三角地區比較好就業。

表5 回歸分析結果

相比于長三角地區，農民工選擇珠三角地區就業與從事住宿餐飲業存在顯著的負相關系。這表示，與珠三角地區相比，住宿餐飲業的農民工在長三角地區就業的可能性比較大，越可能在長三角地區工作。值得一提的是，與長三角相比，農民工選擇制造業與農民工選擇華北地區和中西部地區均存在顯著的負向關系，與珠三角相比，存在不顯著的負向關系。由此可知，長三角和珠三角地區制造業的集聚程度比較高，從事制造業的農民工在這兩個地區更容易找到工作，樣本的統計結果也證實了這一點。

相比于長三角地區，農民工選擇中西部地區工作與從事交通運輸業存在顯著的正向關系，與從事制造業存在顯著的負向關系。這說明，在長三角和中西部地區中，從事交通運輸業的農民工更可能選擇中西部地區，而從事制造業的農民工更可能選擇長三角地區。

此外，年齡和工作經驗對農民工選擇中西部造成負向影響，婚姻狀況對農民工選擇中西部造成正向影響。從計量分析的結果來看，年齡越大、工作經驗越豐富，越可能選擇長三角地區；已婚的農民工更可能選擇中西部地區，而未婚的農民工選擇長三角地區的可能性比較大。

3.2.2 勞動者家庭狀況與就業地區選擇

相比于長三角地區，農民工選擇華北地區務工與家庭負擔存在顯著的正向關系。這說明，負擔較重的家庭更可能選擇華北地區務工。同樣的，與長三角地區相比，農民工的家庭負擔與農民工選擇珠三角地區就業存在顯著的正向關系。而與長三角地區相比，農民工的家庭負擔與農民工選擇中西部地區并不存在顯著關系，即在一定的家庭負擔水平下，農民工對于長三角地區和中西部地區的選擇并沒有明顯的偏向關系。這意味著，在農民工家庭負擔較重的情況下，三省農民工會優先選擇華北地區和珠三角地區就業，其次再是長三角和中西部地區。

與長三角地區相比，夫妻一起與農民工選擇中西部地區存在顯著的負向關系。因此，長三角地區和中西部地區之間，夫妻一起出去打工時，更可能選擇長三角地區。根據調查的結果，女性農民工大多從事住宿餐飲業和制造業，其中住宿餐飲業占20.51%，制造業占35.38%。并且，從事住宿餐飲業和制造業的農民工大多數在長三角地區就業，其中住宿餐飲業占62.32%，制造業占62.79%。由此可以知道，夫妻一起外出打工時，選擇長三角地區更容易找到工作。

與長三角地區相比，農民工選擇珠三角地區與農民工是否種地存在顯著的負向關系，與農民工家庭耕地面積正向相關。這說明，當農民工家里種地時，農民工更可能在長三角地區工作，而農民工家里耕地面積越大，農民工越可能去珠三角地區。這兩者的區別在于，家里種地的戶家庭可能只是把外出務工作為一項兼業活動，家里以農業生產為主，務工僅在農閑時進行。這種情況下，農民工不太可能遠距離轉移就業。此外，珠三角地區產業以制造業為主，制造業要求工人長期持續生產，因此，種地的農民工不太可能選擇制造業和珠三角地區。耕地面積大的農戶家庭，農業生產可能產生規模效應，并且，大面積耕種使農業機械化成為可能，農業生產反而不需要太多勞動力，農民工可以比較自由地選擇工作的行業和地區，而珠三角地區農民工的平均月工資最高，對于以增加家庭收入為主要目的，又沒有其他限制的農民工是很好的選擇。

從農民工的居住地來看，安徽的農民工不太可能選擇中西部地區和珠三角地區就業。這一點是可以理解的，安徽距離長三角地區很近，屬于泛長三角地區，位于長三角地區的輻射范圍內。其與中西部地區和珠三角地區距離較遠，在沒有明顯的優勢的情況下，安徽的農民工多半會選擇長三角地區就業。河南的農民工很可能選擇華北地區就業，這也是從距離方面來考慮的。河南距離華北地區很近，河南的農民工到華北地區的遷移成本相對較小，從成本收益角度來看，遷移到華北地區是最經濟的。

4 結論和政策含義

本文利用江西、安徽和河南三省的調查數據，檢驗了本文提出的兩個假設：一是勞動力的個人素質，如年齡、性別和受教育程度等會對農民工的就業地區選擇造成影響。二是農村勞動力外出務工是家庭最優決策的結果，家庭狀況會對他們就業的地區選擇產生影響。主要結論如下：

（1）農村外出務工勞動力的個人特征是其就業地區選擇的重要影響因素。受教育程度、職業、年齡、工作經驗和婚姻狀況等都會對農民工就業的地區選擇產生影響。受教育程度高的農民工更可能在華北地區就業。農民工從事不同的職業可能選擇不同的地區就業，如建筑采掘業最可能在華北地區就業，而交通運輸業最可能在中西部地區就業，住宿餐飲業不太可能在珠三角就業，制造業不太可能在華北地區和中西部地區找到工作。年齡方面，對于中部地區農民工來說，年齡越大，越不可能在珠三角地區和中西部地區就業。外出務工年限較長的農民工不太可能去中西部地區工作，而較之未婚的農民工，已婚的農民工更可能在中西部地區就業。

（2）勞動力外出務工的地區選擇受家庭狀況的影響。農戶是一個特殊的經濟組織，農業勞動和非農勞動具有不可分性，因此，農民工家庭的農業生產情況會對農民工務工產生影響。種地的農民不太可能去珠三角地區務工，家庭耕地面積大的農民卻比較可能去珠三角地區。農民工家庭負擔越重，越可能選擇華北地區和珠三角地區就業。而夫妻一起外出打工時，不太可能選擇中西部地區就業。

基于上述結論，本文提出以下政策建議：

（1）應根據農民工輸入地需求，對農民工進行針對性的培訓，以適應地區及企業對勞動力的需求。政府和培訓機構可以依據農民工的個人狀況及地區偏好對農民工進行培訓，并對培訓好的農民工進行統一輸送。

（2）由于勞動力素質和就業的地區選擇之間存在內在聯系，勞動力輸出地政府和輸入地政府可以合作建設勞務產業，形成穩定的勞動力輸送通道。這樣既可以減少勞動力就業的搜尋成本，也可以減少企業的招聘成本。

（3）加強對農民工的社會保障，改善農民工的家庭照顧情況，解決農民工非農就業的后顧之憂。輸入地政府應加強廉租房建設，保障農民工居住安全，減少農民工的居住成本。輸出地政府應加強對留守老人和兒童的關愛，使老有所養、幼有所依。

（4）抓住精準扶貧的黃金機遇期，給有勞動能力的農民工提供更好的工作崗位，支持城市建設的同時也增加農民工的收入，有力于推動脫貧攻堅戰略的實施。