腦卒中后睡眠障礙的相關危險因素分析

李欣明 吳錦英 黃金榮

537200廣西桂平市人民醫院

關于腦卒中后睡眠障礙的臨床研究已經有很多相關報道[1]，以往本研究納入腦卒中合并睡眠障礙患者100 例，采用單因素和多因素Logistic 回歸分析發生睡眠障礙的各種危險因素，以期針對各種獨立危險因素早預防、早治療。

資料與方法

2016年9月-2017年6月收治腦卒中患者100 例，其中有睡眠障礙82 例，女42 例，男40 例，年齡56～72 歲，平均(61.1±4.1)歲；未出現睡眠障礙情況18例，女10 例，男8 例，年齡55～74 歲，平均(65.2±3.2)歲。每位患者均符合腦血管疾病的診斷標準[2]，并經頭顱CT 或MRI 證實患者接受治療時未出現意識模糊、表達障礙等情況。排除標準：①伴明顯失語、失用，無法配合檢查者；②腦卒中后病情嚴重或伴有意識障礙無法配合檢查者；③肝腎功能不全，有精神類疾病既往史或陽性家族史；④發病前即有較嚴重睡眠障礙者；⑤有嚴重合并癥如肺功能衰竭、心功能衰竭、肺癌或其他嚴重軀體疾病無法配合檢查者。所有患者在一般資料方面差異無統計學意義(P＞0.05)，如性別、年齡、病程等，有可比性。

研究方法：在患者入院后迅速將患者的基本臨床資料整理好，包括：性別、是否為空巢老人、吸煙史、飲酒史，患者是否伴有高血壓、糖尿病等疾病，是否患睡眠障礙，焦慮、抑郁的程度。根據匹茲堡睡眠質量指數量表(PSQI)評估睡眠障礙情況[3]，總分＞7 分為睡眠障礙的標準。對患者抑郁程度采用漢密爾頓抑郁量表進行評分，用漢密爾頓焦慮量表對患者的焦慮程度進行評分；運用美國衛生院神經功能缺損評分(NIHSS)進行神經功能缺損評分，然后將各類臨床資料利用Logistic 回歸進行分析，找出導致患者睡眠出現障礙的主要相關因素。

統計學方法：采用SPSS 19.0 統計學軟件對兩組各項臨床資料數據進行處理，均數以(±s)表示，計數資料采用χ2檢驗，計量資料采用t檢驗，多因素分析采用Logistic 回歸分析，P＜0.05 表示差異有統計學意義。

結 果

單因素分析結果：通過調查兩組患者的9 項臨床資料，進行單因素分析，計算出χ2以及P，見表1。

Logistic回歸分析：以PSQI總分為因變量，對100例患者觀察項目得分進行回歸分析。利用Logistic 回歸分析確定引起患者出現睡眠障礙的影響因素，見表2。

腦卒中后睡眠障礙發生情況及構成比：100 例腦卒中患者共發生睡眠障礙82 例，發生率82.00%。兩組患者既往慢性病史、并發癥、神經功能缺損程度對睡眠障礙有明顯影響，睡眠障礙組高血壓、冠心病、糖尿病以及神經功能缺損均高于非睡眠障礙組，差異有統計學意義(P＜0.05)。

討 論

腦卒中后出現睡眠障礙不僅會影響腦卒中的康復進程，影響生活質量，還會使護理難度增加，主要表現為夜間清醒，白天嗜睡，睡眠-覺醒節律異常，睡眠障礙是腦卒中患者最常見的并發癥之一。急性腦卒中后，眶部皮質，縫隙核，藍斑核，基底節等腦區的水腫，或者顱內壓升高，與睡眠相關的神經受壓迫，缺血缺氧，血流量的改變及谷氨酸等興奮性氨基酸物質水平增高，均會不同程度地干擾睡眠-覺醒機制，引起睡眠障礙。

國外研究發現，腦卒中后睡眠障礙與抑郁、軀體化、精神病性癥狀表示疾病較重，多發生于神經功能缺損較重的患者，特別是卒中后抑郁對睡眠的影響。本研究發現，腦卒中后患者的抑郁、焦慮癥狀明顯，說明精神狀態差可能是導致睡眠障礙的重要原因。另外有多項研究發現，神經功能缺損越嚴重，患者的肢體活動障礙越突出，出現比如頸肩綜合征，肌張力增高、肌肉強直時，更易引發睡眠障礙。另外，本研究發現，睡眠障礙程度和神經功能缺損程度有相關性，NIHSS 評分隨神經功能缺損程度的加重而增高，PSQI 評分越高，差異有統計學意義(P＜0.05)；睡眠障礙程度還和卒中部位有關，部位皮層下PSQI評分高于皮質者(P＜0.05)。

表1 腦卒中后睡眠障礙發生的單因素分析(n)

表2 腦卒中后睡眠障礙發生的Logistic回歸分析

綜上所述，睡眠障礙是腦卒中患者常見并發癥，發病率較高，嚴重影響患者生活質量。腦卒中患者因發生類型不同、發生位置不同以及并發癥及年齡不同而存在不同的睡眠障礙，應針對各種獨立危險因素制定干預措施，以改善其睡眠障礙情況。