社交網站（SNS）中在線社會支持的研究現狀與趨勢分析常

李艷 華薇娜 劉婧

摘 要：[目的/意義]隨著互聯網的高速發展，社交網絡從無到有，在全球迅速發展起來，人們開始更多的依賴從SNS中獲得在線社會支持。與傳統社會支持相比，在線渠道尤其是SNS對于人們給予和接受社會支持變得越來越重要。因此，對這一領域的中外文獻進行整體分析，幫助研究人員了解這方面研究的發展現狀和趨勢是有必要的。[方法/過程]通過對2018年前社交網絡環境下在線社會支持的中英文研究的期刊文獻進行收集并對文獻進行內容分析。通過對205篇中外研究文獻進行多維編碼分析，總結了目前的研究現狀并探討了未來研究的可能方向。[結果/結論]文章總結了SNS環境下在線社會支持的研究重點以及研究方法等研究現狀，探討了該領域在研究對象、研究方法、社會網絡的結構與作用等方面的未來潛在研究方向和途徑，并分析了中外研究者在研究方法等方面的差異。

關鍵詞：在線社會支持;SNS;社交網站;社交媒體;社會支持

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.05.021

〔中圖分類號〕G201 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2019）05-0166-11

Abstract：[Purpose/Significance]With the rapid development of the Internet，SNS（Social Network Sites OR Social Networking Services）have developed rapidly in the world，and people are more dependent on online social support of SNS than ever before.Online channels，especially SNS，have become a very important channel for people to give and receive social support.Therefore，it is necessary to analyze the Chinese and foreign literature in this field to help researchers understand the research status and development trends.[Method/Process]By collecting the Chinese and English journal articles of online social support through social networking sites in CNKI and Web of Science before 2018，we identified and content analyzed directly 205 articles.This paper summarized the current research status and explored the possible research approaches in the future.[Result/Conclusion]The article reported six themes and summarizes research status and research methods of online social support in the SNS environment.Based on the review，the article explored future potential research directions and avenues in the field of research objects，study sites，research methods，structure and role of social networks，and analyzed the differences in research methods between Chinese and foreign researchers.

Key words：online social support;social network sites;social networking services;SNS;social media;social support

社交網站（Social Network Site，SNS）是基于互聯網的一種社會交往服務，允許創建個人資料，并在有界系統中公開顯示個人連接，包括QQ空間、微信朋友圈、人人網、Facebook、Twitter、LinkedIn等平臺。在過去的數十年里，隨著互聯網的高速發展，社交網絡和移動社交網絡、社交媒體從無到有，在全球以及我國迅速發展起來。作為一種可用于維系和建立人際關系的新型網絡交流平臺[1]，社交網站自誕生之初就受到人們的普遍歡迎。據前瞻產業研究院發布的《2017-2022年中國社交網絡行業深度調研與投資規劃分析報告》數據顯示，2016年全球約23.4億人經常訪問社交網絡，年增幅9.2%，占全球總人口的32.0%，占網民的68.3%[2]。2017年Facebook第二季度報告顯示，Facebook的月活用戶首次超過20億，約占世界總人數的1/4 ，并且當季日活用戶達到13.2[3]。SNS是一個供用戶交換社會支持的平臺[4]。流行的SNS都有一個嵌入式即時消息工具和一個“朋友”在線的指示器。有一個在線的朋友通過即時消息進行交流已被證明是有益的，它增加了尋求社會支持的可能性[5]。Ozkaya E指出對于其他網絡應用而言，人們在SNS中能獲得更多的社會支持[6]。因此，各個領域中的人們如何使用SNS來尋求、給予和接受社會支持成為社交網站的一個研究熱點。

SNS在人們生活中無處不在，其對各類群體尤其是一些特殊群體如各種疾病患者、大學生等在尋求和提供社會支持發揮著越來越重要的作用。因此，對這一領域不斷累積的文獻進行整體分析，幫助研究人員了解這方面研究的發展趨勢、關注熱點、涉及的主題是十分有必要的。本文通過對社交網站（社交網絡服務）和在線社會支持的文章進行編碼分析，整體描述這些研究文獻的現狀，并通過對研究主題以及所用方法理論的深入分析，預測未來的研究趨勢，為今后研究提供建議。

1 社會支持和在線社會支持的含義

社會支持是一個廣義的術語，涵蓋個人社會世界的各種更具體的特征[7]。社會支持理論最早由Caplan提出，他最早辨別出社會支持在人們應對危機和逆境時的重要作用。Cobb S等第一次將社會支持的概念定義為“以信息主導，互助網絡的成員感受到被照顧和愛戴尊重”[8]。為了更好地理解更具體的社會支持機制，有學者們將社會支持描述為由若干子構成組成的“元構造”[9-10]。目前研究中常用兩元構造即獲得社會支持和感知社會支持。接受社會支持的措施旨在評估支持網絡向接受者提供的具體支持行為。感知的社會支持措施評估接受者對支持的總體可用性和/或滿意度的支持[11]。社會支持的功能定義通常被進一步描述為感知或接受不同形式的社交支持，如情感、信息、自尊、有形和網絡支持等[12-13]。

社會支持用于人與人之間的面對面互動。隨著互聯網、在線論壇以及社交網絡用戶的快速增長，在線渠道對于人們給予和接受社會支持變得越來越重要。與傳統的社會支持社區相比，在線支持社區在時間和空間上有更大的影響力[14]。社會支持概念自提出起，被不同研究領域的專家學者給予了不同的定義和解讀。在線社會支持的很多理論以及研究方法均來自于社會支持，是對社會支持在網絡環境下的延伸。西方很多學者進行在線社會支持（Online Social Support）研究時并沒有對其進行重新定義，而是直接將面對面交往中社會支持的概念用到了互聯網環境下的在線社會支持上，多使用“基于計算機中介的社會支持”（Computer-Mediated Communication Social Support，CMC-social Support）、在線社會支持（Online Social Support）等表述形式。他們從在線社會支持與傳統社會支持的異同來明確在線社會支持。例如Walther J B等認為網絡社會支持從根本上改變了傳統的面對面社會支持行為中支持尋求者與提供者間在社會經濟方面的關系[15]。Finfgeld D L認為網絡社會支持是對傳統社會支持方式的重要補充，并對在線社會支持的優勢、不足進行分析[16]。僅有少數學者對在線社會支持進行了明確定義，我國學者梁曉燕給出的定義為：基于虛擬空間的交往中，人們在情感、信息交流，物質交換的過程里被理解、尊重時獲得的認同感和歸屬感[17]。

信息通信技術（CMC）領域的在線社會支持已經得到較為廣泛的研究。該領域的研究主要集中在通過“老”模式形成的在線支持團體，如BBS、郵件列表等“[18]。SNS確實與CMC的“傳統”模式不同，影響更大。SNS允許用戶與全球的人們交流信息并建立關系，它允許個人表達自己，建立或維持與他人的聯系，因此是尋求和提供支持的理想場所[19]。

2 中外文文獻獲取和編碼

本文為了獲取SNS平臺中的在線社會支持的相關中外文文獻，分別對中文文獻檢索平臺CNKI、萬方以及外文檢索平臺Web of Science進行了搜索。中文搜索在題名或關鍵詞字段使用關鍵詞社會支持、網絡社會支持、在線社會支持、線上社會支持與社交網絡服務、社交網站、社交媒體、移動社交APP以及我國有代表性的SNS平臺如微信、微博、QQ空間、知乎、開心網、人人網、豆瓣進行文獻檢索（設定檢索期刊類型為核心期刊）。在外文網站中在題名、關鍵詞字段利用關鍵詞“Online Social Support”、“Social Support”、“Computer-mediated Social Support”與“SNS”、“Social Network* Site”以及國內外具有代表性的SNS平臺如Facebook、Twitter、LinkedIn、Pinterest、Instagram、Weibo、Wechat進行檢索（由于Web of Science中收錄的期刊均是世界優秀期刊，期刊文獻均為高質量文獻，故沒有對其中檢索獲取的期刊類型進行強制性限制）。經過檢索獲得中文文獻227篇和英文文獻602篇，通讀摘要刪除僅提到社會支持或社交網站的123篇中文文獻和343篇英文文獻。對剩余文獻，在瀏覽全文的基礎上，刪除不具備SNS功能的社會支持的文章以及僅討論社交網站的使用以及與傳統社會支持的關系或者文獻類型不是期刊的中文文獻61篇和英文文獻83篇。最終獲得符合分析要求中英文文獻205篇（其中中文文獻43篇，英文文獻162篇）。

為了對205篇研究論文進行深入分析，通過通讀社會支持的綜述類文獻[20-21]確定研究的關鍵特征，形成初步的編碼方案。如研究領域、分析方法、涉及理論、研究主題等。然后，由兩名研究人員通讀隨機抽取的30篇文獻，確定每個類別的編碼標準和規則。編碼單位是每篇文章。而后，兩個獨立的編碼人員從205篇文章中隨機選取10篇中文文章和20篇英文文獻進行編碼，以建立編碼員間的可靠性。經過兩輪編碼之后，編碼方案中所有變量的Kappa值均大于0.87，達到了互編碼可接受的一致性（一個通用的法則認為，Kappa值大于0.75表示好的一致性）。然后兩個研究員獨立編碼剩余的145篇文章，最終各項編碼平均科恩Kappa值均大于0.86，編碼結果的一致性較好。針對不一致的編碼，引入經過培訓的第三人加入討論，解決分歧，直至達成一致意見。

3 社交網站在線社會支持研究現狀

3.1 基本數據分析

最早關于“在線社會支持”的文獻是Bjornsdottir G（1999）發表的關于心臟病患者的在線社會支持模式的研究文獻。中文關于“在線社會支持”（網絡社會支持）的研究出現較晚，最早的是2005年丁道群對網絡社會支持對網絡人際關系影響的研究論文。由于現代意義上的社交網站（SNS）、移動社交服務（SNS）等應用出現在2004年左右，所以對SNS中在線社會支持的研究論文均發表在2004年后，尤其是2010年以后。對研究文獻中出現的SNS平臺進行統計（見圖1），發現Facebook是研究最多的SNS（44.16%），其次是Twitter和微博、微信（9.52%），22%的文章沒有提出明確的具體SNS（由于各國網民使用SNS情況不同，中英文研究文獻中涉及的SNS也有所不同。英文中涉及最多的SNS依然是Facebook（52.5%）和Twitter（11.11%）;中文文獻中涉及最多的SNS是微信（32.56%）和微博（13.95%））。在205篇文獻中絕大部分文獻是通過收集數據進行實證研究，其中68篇研究是描述性的，2篇是概念性篇章，其余的135篇研究是以建模、定量分析方法為主要方法進行的推理統計分析。

3.2 研究領域和研究方法的偏好

在線社會支持來源于最初的社會支持理論，社會支持的提出最初就是為了研究其在特殊人群（各種疾病患者）或有心理問題的人群的恢復中的作用以及影響。隨著人們更多的依賴網絡解決問題，研究者開始將社會支持理論延伸提出在線社會支持概念。SNS成為人們主要交流方式的今天，研究者開始把注意力轉向SNS中的在線社會支持。基于社會支持以前的研究大多集中于心理學和健康醫療領域，現在SNS中在線社會支持研究的應用領域依然主要集中于三大領域（見圖2）：一是心理健康領域（44.37%），主要研究通過SNS使用、在線社會支持、社會支持感知對人們尤其是青少年和大學生的抑郁癥、生活滿意度、孤獨感等的影響，以及SNS使用或在線社會支持在其中的中介或協調作用。如研究通過Facebook尋求在線社會支持與青少年抑郁癥的關系[22]，SNS中的在線社會支持對生活滿意度和幸福感的影響等[23];二是個人保健領域（16.2%），主要通過實驗法研究通過SNS獲得各種支持對個人保健的（健身、飲食、吸煙）干預效果。如實驗結果證明Facebook社會支持小組的女性比標準干預小組中的女性步行增加了大約1.5英里/天[24];三是醫療護理領域（17.61%，如術后護理、慢性病康復、新手父母護理新生兒等）。其次最近幾年在線社會支持的研究也擴展到了教育領域（2.93%）、傳播領域（4.88%）、商業領域（3.41%）、信息科學領域（4.88%）等。

為了對在線社會支持以及SNS的使用對各領域的影響進行研究，研究文獻中引用了各種理論框架進行建模或驗證其理論框架。在一篇以上的文章中提到的理論框架包括：社會認知理論、社會資本理論框架、技術接受模型、計劃行為理論、感知社會支持理論、社會交換理論、社會資本理論等社會學和心理學理論。剩余理論還有如信任轉移理論、沉沒成本理論、社交超載理論等。

本文的研究數據大部分是通過對特定人群如大學生、青少年或有戒煙需求、疾病護理需求人群進行問卷調研（59.8%）、日志跟蹤或帖子內容分析（21.36%）進行數據收集，少部分是通過訪談（9.1%）、隨機對照試驗（8.53%）以及試驗法（4.52%）獲得需要的研究數據（見表1）。同時，從中英文文獻看，有較多英文文獻進行帖子內容收集與分析，而中文文獻極少直接收集帖子樣本，然后利用編碼、歸類等方法進行分析研究的文獻，絕大數是利用調研問卷的形式（72.1%）收集數據。205篇研究文獻中大部分研究使用定量分析方法（66%）進行研究，而定性方法使用逐年減少;英文文獻中對內容分析法（20.91%）使用較為廣泛，而且是逐年增多的，但中文文獻較少利用原始帖子內容的客觀樣本進行內容分析。由于研究內容大量涉及心理健康和醫療衛生領域，采取隨機實驗收集所需數據進行結果研究的方法越來越受到研究人員的重視。最初的研究使用學生樣本尤其是大學生樣本較多，隨著研究向個人保健領域、醫療護理領域以及商業領域的擴展，研究者開始大量使用老年人、康復患者、特殊需求人群等學生以外的特殊群體樣本。表1總結了研究文章的研究領域和方法偏好。

3.3 文獻主題分析

3個研究人員對選取的文獻內容進行概括總結，然后對其進行討論，按照內容間的相似性進行不斷歸類，小類不斷組合為大類，最終確定SNS中在線社會支持研究的5個主要主題：

第一個主題主要涉及對通過使用SNS獲得的在線社會支持內容及其類型的研究（見表2）。205篇研究文獻中有35.6%的文獻描述了各種類型的社交用戶在術后護理、疾病、壓力等各種情況下尋求的社會支持類型[25]，以及獲得社會支持的程度。大部分研究者尤其國外研究者喜歡通過對SNS網站中特定帖子進行跟蹤或收集，對其SNS中交流的帖子內容進行編碼來研究人們尋求或獲取的社會支持類型，也有一部分研究者通過在調研問卷中設置相關的問題獲得用戶獲得或尋求在線社會支持的類型及其程度。調研問卷方法中對在線社會支持類型的問題設置一般來自經典的社會支持類型和程度測量的量表，如由Cohen S等1983年提出的人際支持評估量表（ISEL），將社會支持主要分為4個維度：自尊支持、訊息的支持、工具性的支持、社會性的陪伴[26];1987年由Blumenthal J A等提出的感悟社會支持量表，測量人們感知到不同來源的社會支持的程度[27]。由于研究者在對社會支持進行分類作為多維度的概念進行測量過程中，對涉及的類別有不同的見解，相同類型的社會支持也沒有形成統一的概念化的定義（如尊重支持有的學者認為其與情緒支持是不同的支持類型[28]，有的學者將兩者等同），同時研究涉及不同人群，為了貼合研究目標，有些研究者會對以前的量表類型進行輕微修改以適應研究目標。如梁曉燕等根據Cohen的人際支持評估量表編制了編制了我國大學生網絡社會支持量表，并將在線社會支持劃為情感支持、工具性支持、信息支持、社會成員支持4個維度[29]。該量表成為后來中文文獻測量在線社會支持最經常引用的量表。

對帖子內容涉及進行分析后編碼來識別主要的社會支持類型是外文文獻最常用的研究方法，中文文獻研究中較少使用該方法。該領域用的較多的經典的社會支持編碼體系是1992年的Cutrona C E等的社會支持行為準則（SSBC）編碼體系[30]，該編碼系統包含信息性支持、工具性支持、尊重支持、情感支持、社會網絡支持5類社會支持類型。同樣，由于不同類型帖子內容千差萬別（例如旅游帖子并不會涉及對人死后獲得社會支持的分類），研究人員認為開發新代碼是必要的。大部分研究者遵循SSBC的類別執行混合編碼方法（演繹和歸納編碼）創建新代碼[31-32]，也有一些研究由于研究對象特殊，基本完全使用歸納編碼方法（對現有帖子內容進行歸類，按照現實歸類結果建立全新的編碼系統）。如Stragier J等對Twitter、Runkeeper平臺上的帖子利用混合編碼方法構建新的編碼體系將在線社會支持的內容類型由5類擴展為8類（增加了無支持類、感恩支持、表示興趣3個類別，刪除了社會網絡支持類別），研究證實在線健康社區相比，社交網站尤其可以提供尊重支持，在線健康社區信息支持更為常見[33]。Gagebouchard E A等人對癌癥患兒父母的帖子內容進行直接歸納編碼，提出了6個主題：1）記錄癌癥旅程;2）分享與護理相關的情緒緊張;3）提高對兒科癌癥的認識和宣傳;4）籌款;5）動員支持以及6）表示感謝支持[34]。無論編碼體系如何，大多數研究發現個人通常通過SNS尋求或獲取信息支持、情感支持、尊重支持，而信息支持是交流最多的在線社會支持類型[35-36]。特殊領域情況會稍有差別，如Facebook的艾滋病小組中情感支持是最常見的支持類型，而尊重支持是最常提供的支持形式[37]。

第二個主題涉及SNS使用對在線社會支持和感知社會支持的影響及其對個人心理健康[38-39]、疾病護理、個人保健、幸福生活各方面的影響（見表2）。一方面很多研究者通過調研研究發現（在線/線上）社會支持的不同維度如情感支持、工具支持[40]、自主支持、信息支持對人們生活心理各方面會產生不同的影響[41]。如相互的在線社會支持能夠減輕孤獨的負面影響[42]，減輕生活壓力，提高患者的生活質量[43];移動SNS上的信息支持和情感支持對社會資本有重大影響[44];在線社會支持與網絡成癮正相關[45]。也有些學者研究發現在線社會支持與心理健康沒有顯著關系[46]，或者與后來更高的生活滿意度或壓力減輕無關[47]，而在離線環境中進行交互的社交支持才能提高整體生活滿意度[48]。另一方面，研究者在研究中將SNS使用、在線社會支持相互作為自變量和因變量，通過收集調研數據，進行簡單的相關或回歸分析，研究兩者間的關系。研究者發現社交網站上的互動，SNS（Facebook/Line）上的朋友數量，以及Instagram上的時間花費[49]，SNS大方的自我披露，SNS的使用態度都可以積極預測在線社會支持量，而高度社會支持會帶來生活滿意度的提升、壓力減輕、心理健康增強[50-51]。如積極參與在線互動者報告更多的社會支持[52]，降低抑郁與焦慮水平，而消極的SNS互動與高水平的抑郁和焦慮有關[53]。此外，一些研究者發現使用者的一些特質使其通過在線社會支持獲得更高的社會福祉。如，具有較低生活滿意度、自尊心低、內向、害羞的人（學生）通過SNS尋求在線社會支持會獲得更高的感知支持或生活滿意度[54-55]。

第三個主題涉及12.61%的文獻探討影響在線社會支持質量、尋求、獲取的因素。研究者通過對貼紙內容分析、調研、對照試驗發現SNS的設置[56]、帖子內容特征等會不同程度的影響在線社會支持。如帖子中包含時間背景的描述[57]、積極的語言[58]、跟貼中使用家庭及祈禱語[59]、帖子中高度的自我披露、博主的語言風格的匹配、人們在帖子構成中投入的努力[60]等會獲得更多的社會支持回應[61];發帖人的個人特征，如其所在SNS支持組的流行也會給該組成員帶來更高的社會支持，Facebook上關于神經厭食癥的團體中，Pro-ana（贊成厭食者）團體被認為是最活躍、最有條理的團體，并提供最高水平的在線社會支持[62];女性、利他行為者、虛擬環境中的個人間較好接近感等尋求或獲得更多在線社會支持[63-64]。

第四個主題涉及將SNS使用、在線（感知）社會支持作為中介或協調變量（見表2）。該類研究一般根據相關理論進行較為復雜的模型構建，研究積極自我呈現、SNSS使用行為、手機依賴、網絡人際信任通過社會支持的協調作用或部分中介作用對[65]自尊、友誼質量、孤獨感、旅游體驗滿意度、用戶社交網站持續意圖等產生的影響[66-67]。

第五個主題涉及通過SNS提供在線社會支持干預用戶線下活動（見表2）。多數研究者通過隨機試驗或者實驗法將試驗人員分為接受SNS在線社會支持干預、不接受在線社會支持或者使用傳統社會支持方式3組或2組。按照要求執行一段時間后，對試驗參與人員進行訪談、回收調研問卷，有的研究者也收集干預小組的在線帖子內容，利用獲取的各種信息，研究者對干預組與對照組的結果進行比較。研究發現干預組相對于對照組而言，會獲得更高的社會支持[68]、增強自我活動的有效性[69]、有效減少吸煙復發、增加減肥成功機會[70]等效果，支持將SNSs、社交媒體作為管理各種計劃或方法并進行傳遞的途徑對人們進行生活干預[71]。

第六個主題涉及在線社會支持類型和程度對SNS使用的影響（5.22%）（見表2）。由在線（感知）社會支持作為自變量預測SNS的使用。研究發現良好的在線社會支持環境[72]、積極的在線社會支持和交互影響SNS用戶的分享、參與以及持續使用SNS的行為[73];而過度的社會支持（社會超載）會導致減少甚至停止使用SNS的高度意圖[74]。

4 未來可能的研究方向

2010年后，對于SNSs中在線社會支持的研究成果快速增多。根據前面的對相關文獻的分析，發現未來的研究可能會在以下幾個方面進行擴展：

一是研究樣本和領域的擴展。前文中對SNS中在線社會支持的研究主要集中于心理健康、醫療衛生、個人保健等領域，研究對象主要是如慢性病、術后護理、減肥戒煙等相關的SNS小組成員以及大學生。但先前的很多研究已經證實社會支持對人們生活的方方面面都有重要影響，而且不同領域由于對不同類型的社會支持、信息共享的需求不同。在線負面支持小組（ONESG）或鼓勵負面或有害行為的“極端社區”也在增加，會帶來負面的收益和影響[75]。SNS中在線社會支持的研究在未來應該會擴展到更廣泛的領域和一些特殊的SNS小組，如通過SNS獲得教育、旅行、求職、極端社區等領域在線社會支持的相關研究。

二是SNS的多樣化。雖然近年來學者開始對其他SNS網站進行研究如Instagram、RunKeeper（運動類社交工具）、知乎等網站進行研究，但Facebook、微信仍以明顯的優勢成為中外文中研究最多SNS網站，其次是近年來研究較多的Twitter網站。雖然綜合類SNS網站受眾很多，但不同的SNS網站上活躍人群的人口特征，溝通方式（Instagram上以圖片分享為主），社交方式以及隱私保護等不同，其使用帶來的社會支持以及直接或間接帶來的社會福祉和支持干預也會不同[35]。未來研究者研究對象會向一些非主流、非綜合性、不同溝通方式、不同國家的SNS網站擴展。

三是在研究中明確定義社會支持以及在線社會支持的多維概念。前面分析發現很多學者研究時認識到社會支持的不同類型會帶來不同影響，然而由于自尊支持、工具性支持、社交支持等在不同的文章中均有不同的含義，對研究結果帶來不同的影響。而且一部分學者在研究中不進行定義直接使用社會支持類型，會影響結果的準確性。

四是我國與國外在SNS在線社會支持研究中的差異。我國學者研究中經常借鑒國外的社會支持類型標準直接進行調研，很少有學者直接利用內容分析對帖子內容進行歸納或演繹編碼，研究中文SNS交互內容的社會支持編碼體系。其次，研究方法極端側重調研問卷（占72%以上），較少采用更加客觀的實驗方法來研究SNS通過在線社會支持對人們生活的干預結果。未來我國研究人員應該采用更加主客觀相結合的更加多樣的研究方法。

五是重視SNS風格和網絡結構的影響。現在的研究文獻基本都是通過調研問卷研究用戶使用特征、人口特征、心理特征等與人有關的各種因素對在線社會支持、SNS使用行為以及社會福祉的影響，而很少從SNS客觀存在的網絡結構[76]、SNS的設置風格、網站提供的交互方式以及客觀的語言特征等作為影響因素進行研究。

5 小 結

本文通過對中外文SNSs中在線社會支持研究文獻的分析獲得現在研究文獻多使用調研問卷、內容分析、實驗法等研究方法，社會網絡方法、薈萃分析等方法使用較少。國內研究方法更為單一，72%以上使用問卷調研法，其他方法極少使用。研究主題主要集中在對SNS中在線社會支持內容的研究、SNS使用和在線社會支持對獲得的社會福祉的影響、社會支持的影響因素、SNS通過在線社會支持對用戶的干預作用以及SNS使用和在線社會支持的中介調節作用5個方面。

本研究在文獻獲取和分析中也存在一些不足。文獻獲取中使用了“在線社會支持”以及“（感知）社會支持”與SNS網站的組合檢索，由于很多文獻并沒有直接寫明對“Online Social Support”或“在線（線上）社會支持”進行研究，很多文獻通過調研獲得的（感知）社會支持混合了線上和線下的社會支持，而且現在也沒有統一的在線社會支持的定義。所以在文獻剔除與甄選時，一些文獻中沒有出現“在線社會支持”詞匯的文獻，我們會根據上下文情景判斷是否符合要求，這使得選擇具有一定的主觀性。另外檢索式中僅包含常用的較為知名的SNS名稱，無形中剔除了一些特殊SNS網站（網絡服務）。其次，我們檢索中文文獻類別限定為數量最多更新較快的期刊論文和會議論文，而沒有將學位文獻納入研究范疇。而中文對SNS中在線社會支持的深入研究基本有一半的研究來自于學位論文。再次，文中編碼主要是根據內容進行歸納分類而獲得的編碼，沒有事先的標準定義和規范，有個別文獻存在涉及多個類別或類別含糊，通過3個編碼員討論確定類別，也存在一定的主觀性。文章研究方法合理客觀，所有的數據均經3個編碼員一直通過，最大限度的保證其客觀性，可以較好的概括現在SNS中在線社交網絡研究現狀。

參考文獻

[1]Ellison N B，Steinfield C，Lampe C.The Benefits of Facebook“Friends：”Social Capital and College Students Use of Online Social Network Sites[J].Journal of Computer Mediated Communication，2007，12（ 4）：1143-1168.

[2]前瞻產業研究院《2017-2022年中國社交網絡行業深度調研與投資規劃分析報告[EB/OL].https：//www.sohu.com/a/198342961_99900352，2018-05-15.

[3]Facebook月活用戶首超20億：二季度凈賺39億美元[EB/OL].https：//www.thepaper.cn/newsDetail forward_1744739，2018-05-12.

[4]Liang T，Ho Y，Li Y，Turban E.What Drives Social Commerce：The Role of Social Support and Relationship Quality[J].International Journal of Electronic Commerce，2011，16（2）：69-90.

[5]Feng B，Hyun M J.The Influence of Friends Instant Messenger Status on Individuals Coping and Support-seeking[J].Communication Studies，2012，63（5）：536-553.

[6]Oh H J，Ozkaya E，LaRose R.How Does Online Social Networking Enhance Life Satisfaction？The Relationships Among Online Supportive Interaction，Affect，Perceived Social Support，Sense of Community，and Life Satisfaction[J].Computers in Human Behavior，2014，30（1）：69-78.

[7]Cohen S，Gottlieb B H，Underwood L G，et al.Social Relationships and Health.Social Support Measurement and Intervention：A Guide for Health and Social Scientists[M].New York：Oxford University Press，2000：3-25.

[8]Cobb S.Presidential Address-1976.Social Support as a Moderator of Lifestress[J].Psychosomatic Medicine，1976，38（5）：300-314.

[9]Heller K，Swindle R W，Felner R D，et al.Social Networks，Perceived Social Support，and Coping with Stress.Preventive Psychology：Theory，Research and Practice[M].New York：Pergamon，1983：87-103.

[10]Vaux A，Riedel S，Stewart D.Modes of Social Support：The Social Support Behaviors（SS-B）Scale[J].American Journal of Community Psychology，1987，15：209-237.

[11]Sarason B R，Sarason I G，Pierce G R，et al.Traditional Views of Social Support and Their Impact on Assessment[J].Social Support：An Interactional View.New York：Wiley，1990：9-25.

[12]Cutrona C E，Suhr J A.Controllability of Stressful Events and Satisfaction with Spouse Support Behavior[J].Communication Research，1992，19：154-174.

[13]Gottlieb B H，Bergen A E.Social Support Concepts and Measures[J].Journal of Psychosomatic Research，2010，69：511-520.

[14]Wellman B，Salaff J，Dimitrova D，et al.Computer Networks as Social Networks：Collaborative Work，Telework，and Virtual Community[J].Annual Review of Sociology，1996：213-238.

[15]Walther J B，Parks M R.Cues.Ltered Out，Cues.Ltered in：Computer-mediated Communication and Relationship[C].Handbook of Interpersonal Communication.Thousand Oaks，CA：Sage，2002：529-563.

[16]Finfgeld D L.Therapeutic Groups Online：The Good，the Bad，and the Unknown.Issues in Mental Health Nursing[J].2000，21（3）：241-255.

[17]梁曉燕.網絡社會支持對青少年心理健康的影響機制研究[D].武漢：華中師范大學，2008.

[18]Xie B.Multimodal Computer-mediated Communication and Social Support Among Older Chinese Internet Users[J].Journal of Computer-mediated Communication，2008，13（3）：728-750.

[19]Lin X，Zhang D，Li Y.Delineating the Dimensions of Social Support on Social Networking Sites and Their Effects：A Comparative Model[J].Computers in Human Behavior，2016，58：421-430.

[20]Swickert R J，Hittner J B，Harris J L，et al.Relationships Among Internet Use，Personality，and Social Support[J].Computers in Human Behavior，2002，18（4）：437-451.

[21]DeHoff B A.The Role of Online Social Support in Supporting and Educating Parents of Young Children With Special Health Care Needs in the United States：A Scoping Review[J].Journal of Medical Internet Research，2016，18（12）：e333.

[22]Frison E，Eggermont S.The Impact of Daily Stress on Adolescents Depressed Mood：The Role of Social Support Seeking Through Facebook[J].Computers in Human Behavior，2015，44：315-325.

[23]Liu Y C，Chen H Y，Yao B Y.Exploring Subjective Well-being in Social Network Sites？Supplementary Fit and Social Support Perspective[A].International Conference on Computing and Precision Engineering（ICCPE 2015），2015.

[24]Rote A，Klos L A，Brondino M J，et al.The Efficacy of a Walking Intervention Using Social Media to Increase Physical Activity：A Randomized Trial[J].J Phys Act Health，2015，12（6）：18-25.

[25]Rui J R，Chen Y，Damiano A.Health Organizations Providing and Seeking Social Support：A Twitter-based Content Analysis[J].Cyberpsycholoy，Behavior，and Social Networking，2013，16：669-673.

[26]Cohen S，Hoberman H M.Positive Events and Social Supports as Buffers of Life Change Stress[J].Journal of Applied Social Psychology，1983，13（2）：99-125.

[27]Blumenthal J A，Burg M M，Barefoot J，et al.Social Support，Type A Behaviour and Coronary Artery Disease[J].Psychosomatic Medicine，1987，49（4）：331-340.

[28]Cohen S，Wills T A.Stress，Social Support，and the Buffering Hypothesis[J].Psychological Bulletin，1985，98（2）：310-357.

[29]梁曉燕，魏嵐.大學生網絡社會支持測評初探[J].心理科學，2008，31（3）：689-691.

[30]Cutrona C E，Suhr J A.Controllability of Stressful Events and Satisfaction With Spouse Support Behaviors[J].Communication Research，2016，19（2）：154-174.

[31]Lee C S，Goh D.‘Gone too soon：Did Twitter Grieve for Michael Jackson？[J].Online Information Review 2013，37：462-478.

[32]Coursaris C K，Liu M.An Analysis of Social Support Ex-changes in Online HIV/AIDS Self-help Groups[J].Computersin Human Behavior，2009，25：911-918.

[33]Stragier J，Mechant P，De M L，et al.Computer-Mediated Social Support for Physical Activity：A Content Analysis[J].Health Education & Behavior the Official Publication of the Society for Public Health Education，2018，45（1）：124-131.

[34]Gagebouchard E A，Lavalley S，Mollica M，et al.Cancer Communication on Social Media：Examining How Cancer Caregivers Use Facebook for Cancer-Related Communication[J].Cancer Nursing，2017，40（4）：332-338.

[35]Mohd R S H，Abdullah N，Basar S K.Seeking Social Support on Facebook for Children with Autism Spectrum Disorders（ASDs）[J].International Journal of Medical Informatics，2015，84（5）：375-85.

[36]Nolan S，Hendricks J，Towell A.Social Networking Sites（SNS）;Exploring their Uses and Associated Value for Adolescent Mothers in Western Australia in Terms of Social Support Provision and Building Social Capital[J].Midwifery，2015，31（9）：912-919.

[37]Gaysynsky A，Romansky-Poulin K，Arpadi S.“My YAP Family”：Analysis of a Facebook Group for Young Adults Living with HIV[J].Aids Behav，2015，19（6）：947-962.

[38]Zhang R.The Stress-buffering Effect of Self-disclosure on Facebook：An Examination of Stressful Life Events，Social Support，and Mental Health Among College Students[J].Computers in Human Behavior，2017，75：527-537.

[39]Liu C Y，Yu C P.Can Facebook Use Induce Well-being？[J].Cyberpsychology Behavior & Social Networking，2013，16（9）：674.

[40]亓力.線上感知社會資本與工具性支持的不對等現象——基于微信的實證研究[J].中國網絡傳播研究，2014.

[41]Li X Q，Chen W H，Popiel P.What Happens on Facebook Stays on Facebook？The Implications of Facebook Interaction for Perceived，Receiving，and Giving Social Support[J].Computers in Human Behavior，2015，51：106-113.

[42]Zhou J.Improving Older Peoples Life Satisfaction Via Social Networking Site Use：Evidence from China[J].Australasian Journal on Ageing，2018，37（1）：23-28.

[43]Saha A，Agarwal N.Demonstrating Social Support from Autism Bloggers Community on Twitter[C].IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining.IEEE，2015：1053-1056.

[44]Zhou T.Examining Social Capital on Mobile SNS：The Effect of Social Support[J].Program Electronic Library & Information Systems，2016，50（4）：367-379.

[45]Tang J H，Chen M C，Yang C Y，et al.Personality Traits，Interpersonal Relationships，Online Social Support，and Facebook Addiction[J].Telematics & Informatics，2016，33（1）：102-108.

[46]Jang K，Park N，Song H.Social Comparison on Facebook：Its Antecedents and Psychological Outcomes[J].Computers in Human Behavior，2016，62：147-154.

[47]Utz S，Breuer J.The Relationship Between Use of Social Network Sites，Online Social Support，and Well-Being：Results From a Six-Wave Longitudinal Study[J].Journal of Media Psychology，2017，29（3）：115-125.

[48]Trepte S，Dienlin T，Reinecke L.Influence of Social Support Received in Online and Offline Contexts on Satisfaction with Social Support and Satisfaction with Life：A Longitudinal Study[J].Media Psychology，2015，18（1）：74-105.

[49]Wang J L，Jackson L A，Wang H Z，et al.Predicting Social Networking Site（SNS）Use：Personality，Attitudes，Motivation and Internet Self-efficacy[J].Personality & Individual Differences，2015，80：119-124.

[50]Erfani S S，Abedin B，Blount Y.The Effect of Social Network Site Use on the Psychological Well-being of Cancer Patients[J].Journal of the Association for Information Science & Technology，2017，68（5）：1308-1322.

[51]Zhang R.The Stress-buffering Effect of Self-disclosure on Facebook：An Examination of Stressful Life Events，Social Support，and Mental Health Among College Students[J].Computers in Human Behavior，2017，75：527-537.

[52]Taiminen H.How Do Online Communities Matter？Comparison Between Active and Non-active Participants in an Online Behavioral Weight loss Program[J].Computers in Human Behavior，2016，63：787-795.

[53]Seabrook E M，Kern M L，Rickard N S.Social Networking Sites，Depression，and Anxiety：A Systematic Review[J].Jmir Mental Health，2016，3（4）：e50.

[54]Chen Y，Bello R S.Does Receiving or Providing Social Support on Facebook Influence Life Satisfaction？Stress as Mediator and Self-esteem as Moderator[J].International Journal of Communication，2017，（11）：2926-2939.

[55]張錚，王可欣，陳爽，等.外向性對感知到的朋友支持的影響——社交網站使用時間的調節作用[J].全球傳媒學刊，2016，3（1）：90-98.

[56]Youngvorst L J，High A C.“Anyone Free to Chat？”Using Technological Features to Elicit Quality Support Online[J].Communication Monographs，2018：1-21.

[57]Vogel E A，Rose J，Crane C.“Transformation Tuesday”：Temporal Context and Post Valence Influence the Provision of Social Support on Social Media[J].Journal of Social Psychology，2017，158（4）：446-459.

[58]Warner E L，Ellington L，Kirchhoff A C，et al.Acquisition of Social Support and Linguistic Characteristics of Social Media Posts About Young Adult Cancer[J].Journal of Adolescent & Young Adult Oncology，2018，7（2）：196-203.

[59]Davis M A，Anthony D L，Pauls S D.Seeking and Receiving Social Support on Facebook for Surgery[J].Social Science & Medicine 2015，131：40-47.

[60]Oh H J，Larose R.Impression Management Concerns and Support-seeking Behavior on Social Network Sites[J].Computers in Human Behavior，2016，57：38-47.

[61]Rains S A.Language Style Matching as a Predictor of Perceived Social Support in Computer-Mediated Interaction Among Individuals Coping With Illness[J].Communication Research，2016，43（5）：694-712

[62]Teufel M，Hofer E，Junne F，et al.A Comparative Analysis of Anorexia Nervosa Groups on Facebook[J].Eating and Weight Disorders，2013，18（4）：412-420.

[63]符珞珈，蔣曉麗.互助與成長——微信利他行為與社會支持研究[J].新聞愛好者，2016，（4）：43-49.

[64]覃宇輝.微博服務使用與網絡社會支持的關系研究[J].科技風，2014，（20）：241-242.

[65]牛更楓，鮑娜，范翠英，等.社交網站中的自我呈現對自尊的影響：社會支持的中介作用[J].心理科學，2015，（4）：939-945.

[66]Chung N，Tyan I，Chung H.Social Support and Commitment Within Social Networking Site in Tourism Experience[J].Sustainability，2017，9（11）：2102.

[67]Stanton S C E，Campbell L.Perceived Social Support Moderates the Link between Attachment Anxiety and Health Outcomes[J].Plos One，2014，9（4）：e95358.

[68]Stephens T M，Gunther M E.Twitter，Millennials，and Nursing Education Research[J].Nursing Education Perspectives，2016，37（1）：23-27.

[69]Rote A，Klos LA，Brondino M J，et al.The Efficacy of a Walking Intervention Using Social Media to Increase Physical Activity：A Randomized Trial[J].J Phys Act Health，2015，（12）：18-25.

[70]Pagoto S L，Waring M E，Schneider K L，et al.Twitter-Delivered Behavioral Weight-Loss Interventions：A Pilot Series[J].Jmir Research Protocols，2015，4（4）：e123.

[71]Jane M，Foster J，Hagger M，et al.Using New Technologies to Promote Weight Management：A Randomised Controlled Trial Study Protocol[J].Bmc Public Health，2015，15（1）：1-9.

[72]Zhou T.The Effect of Social Support on Post-Adoption of Mobile SNS[J].International Journal of E-Adoption，2017，9（2）：17-30.

[73]Li Y，Wang X，Lin X，et al.Seeking and Sharing Health Information on Social Media：A Net Valence Model and Cross-cultural Comparison[J].Technological Forecasting & Social Change，2018，126：28-40

[74]Maier C，Laumer S，Eckhardt A，et al.Giving Too Much Social Support：Social Overload on Social Networking Sites[J].European Journal of Information Systems，2015，24（5）：447-464.

[75]Haas S M，Irr M E，Jennings N A，et al.Communicating Thin：A Grounded Model of Online Negative Enabling Support Groups in the Pro-anorexia Movement[J].New Media & Society，2011，13（1）：40-57.

[76]Meng J，Chung M，Cox J.Linking Network Structure to Support Messages：Effects of Brokerage and Closure on Received Social Support[J].Journal of Communication，2016，66（6）：982-1006.

（責任編輯：陳 媛）