安 蓓
(太原理工大學圖書館,山西 太原 030024)
E-Research 的概念最早由英國提出,意為電子研究,是信息化技術和科研結合的表現。E-Research 側重于科研成果的全球性共享,倡導科學研究依托信息技術平臺突破一國的范圍進行廣泛傳播,實現國際間的合作。美國圖書館協會對E-Research 特別關注,隨后E-Research 環境下圖書館的服務理念也發生了變化[1]。同時,在E-Research 環境下圖書館信息資源服務方式也面臨著新挑戰,圖書館應從科研驅動的角度重新調整資源配置,建立科學數據的嵌入式服務平臺,從而進一步實現面向讀者科研需求的精準化服務。學術圖書館是指為大學或學院等高等學習機構提供服務的圖書館,一般來說,學術圖書館也可被認為是高校圖書館。學術圖書館的精準化服務是指在滿足讀者基本需求的基礎上,結合讀者個性化、多元化的要求,提供有針對性的服務內容,強調以圖書館為主導向以用戶和讀者為主導的轉變,突出用戶和讀者的主體地位。E-Research與學術圖書館的融合有助于改良科研數據傳播與存儲的新范式,構建起促進科研數據交流的信息共享平臺,還可以鼓勵科研人員進行科研數據和成果的輸出共享,為更多用戶提供互動交流平臺。一方面,吸引科研人員發表更多的學術論文;另一方面,為對科研數據和學術研究有興趣的讀者提供資源共享的機會。因此,E-Research 環境下科研數據驅動的學術圖書館精準化服務的重點是發現、挖掘讀者對學術資源的需求,并為其提供嵌入式、共享式的資源配置方案。
E-Research 環境下,用戶對科研信息的需求呈現出社會化、集成化與高效化的特點。
在E-Research 環境下,信息技術與科學研究相結合產生了更多的數據,隨著越來越多用戶對科研信息需求增加,并且不再滿足于傳統的信息獲取模式,用戶的信息需求由集中性、穩定性向開放的社會化轉變,這就需要拓展信息獲取范圍和途徑。同時,伴隨學術研究范圍的擴大、學術機構交往日益頻繁與跨學科研究趨勢的發展,希望獲取科研信息的群體也不再局限于高校內,社會讀者對科研數據的需求也在不斷增加,E-Research 為讀者信息需求提供了客觀的環境,也加速了用戶科研信息社會化需求的進程[2]。
隨著互聯網技術的發展,依托網絡的數據儲存共享服務與通訊平臺互相滲透,要求學術圖書館構建全方位的信息服務系統。傳統模式中,用戶進行科研信息的檢索,需要進入各個學術圖書館平臺獲取,在E-Research 環境下,科研與信息化技術相結合,讀者的科研信息需求也從分散化向集成化轉變,對學術圖書館提出資源整合與共享的要求,促使圖書館開展精準化的信息服務[3]。
科研信息需求的高效化是指獲取的資源能夠從客觀上滿足讀者的要求,檢索結果能夠與讀者的檢索目標或關鍵詞進行精準匹配,避免冗余無效信息的推送和關聯。由于學術圖書館主要服務對象是高校師生或科研人員,他們對信息的獲取主要應用在科研工作過程中,那么在短時間內能夠使提供的信息精準地獲取有價值的數據是十分必要的。在E-Research 環境下,信息組織與傳遞方式新技術的應用能夠逐步貼合讀者的實際需求,學術圖書館能夠為讀者提供豐富且準確的信息支持,滿足學科研究對于數據關聯的需要,從而實現科研數據的共享和廣泛傳播。
隨著E-Research 時代的到來,先進信息技術與理念改變了圖書館的服務方式。在知識創造和共享過程中,由原來的科研人員完全承擔工作轉變為文獻情報人員參與其中并發揮作用,也就是說,科研人員創造知識性思維,圖書情報人員完成知識體系構建、知識成果轉化等工作。因此,學術圖書館為科研團隊提供精準化服務主要表現為科研過程的知識供給服務、知識管理服務及科研成果轉化服務3方面。
學術圖書館的知識供給是精準化服務構成要素之一,主要是指文獻情報人員嵌入科學研究知識獲取過程中,根據科研人員不同研究階段的實際需求,應用信息分析、統計、挖掘技術,對原始數據進行有規律的整合,直接生成科研人員所需要的資源;或將原始文獻進行分解和鏈接,生成基于獨立知識元組裝而成的動態知識,并為科研人員所用[4]??傊?,在E-Research環境下,學術圖書館為實現科研數據的精準化服務,應該參與到實際的科研進程中,應用數據挖掘原理和技術對知識元進行存儲和重組輸出,為科研人員提供有針對性的嵌入式服務,協助科研人員進行知識獲取。
E-Research 時代強調信息技術與科研的結合,側重信息技術推動科學研究并實現科研數據的共享,涉及到圖書館對科研知識的管理環節,即指通過構建量化與質化的知識體系,實現知識的創造、記錄、存取、整合與創新過程。簡單來說,就是通過這種知識管理服務,發現知識規律,使隱性知識顯性化,通過不斷的反饋,逐漸積累成為科研團隊的知識系統,增強科研人員的創造能力??蒲羞^程中圖書館對知識的管理服務見圖1。

圖1 圖書館對知識的管理服務
學術圖書館在獲取知識之后,對知識進行抽象的分解、分析,并進行整合重組,然后將隱性知識轉化為顯性知識,通過知識化合的碰撞與融合,生成新知識,再反饋回知識獲取環節并再次重復上述知識管理過程。因此,E-Research環境下,學術圖書館知識的獲取就得到了保障和提升,圖書館可以利用信息技術幫助科研人員建立精準化的知識管理環節,并系統地管理科研過程中產生的新知識。
學術圖書館對科研工作的精準化服務還體現在對科研成果的轉化服務方面。E-Research 環境下,圖書館的科技成果轉化正是信息技術與科研數據結合的具體表現,科研手段的提高促使科學數據大量增長,那么何種科研數據具有價值并能夠用來服務于科研活動,則需要圖書館精準化服務去篩選與過濾。圖書館通過對科研數據進行分析,將科研成果進行轉化,促進科研過程中不同階段的知識數據的價值實現,有利于推動科研工作的順利開展,促進科研成果的廣泛傳播,提高科研人員的科技創新能力。
E-Research環境下科研人員對于科研數據的多元化和專業化需求與日俱增,學術圖書館要為科研工作提供嵌入式精準化服務,根據每一項科研活動階段的特點和實際情況,對學科數據進行全面梳理,實現學科信息服務的流程規范與互動反饋,將科研與信息技術結合起來,提高學術圖書館的精準化服務水平。因此,E-Research 環境下科研數據驅動的學術圖書館精準化服務運作機制,即與科研用戶協同合作,實現信息雙向流通;建立服務規范機制,提高學科館員數據服務能力;重視評價反饋環節,提升信息服務效能。
學術圖書館的科研信息服務離不開科研人員的支持,圖書館要加強與科研工作人員的互動合作,建立起良好的雙向信息流通關系,從而形成EResearch 環境下的科研數據信息化,為圖書館開展精準化信息服務奠定基礎[5]。具體來說,學術圖書館一方面可以安排館員參與到不同科研活動過程中去,直接了解科研人員在科研活動中遇到的問題和需要得到的信息支持,作為科研人員與圖書館之間溝通的橋梁,以提高圖書館服務的精準度;另一方面,學術圖書館可以充分應用互聯網技術,搭建起與科研用戶交流的平臺,實現基于信息化的一對一的交流,以提高科研數據信息服務的針對性,保障圖書館信息服務的精準化??傊?,E-Research 環境下的圖書館信息服務,要緊密與用戶保持互動往來,使科研數據服務進入良性循環。
以E-Research 環境下的科研數據分析為例,可設計學術圖書館信息服務機制(見圖2)。

圖2 學術圖書館信息服務機制
從圖2可看出,機制的規范包括責任分工機制、溝通反饋機制、績效考核機制3個環節。當科研用戶提出信息請求之后,學科館員利用數據分析技術對科研數據進行解析,保障信息整合的科學性,發現科研數據的規律,例如數據的生命周期分析(數據的發展階段、拐點分析等)與專利狀態分析(數據的專利壽命、有效期限等)。為了保障核心科研數據分析的科學性和信息服務的精準度,圖書館可以邀請相關的學科專家,對館員進行集中培訓,增強學科館員的信息處理能力和科研數據分析能力,形成完善的學科數據分析報告,提供給科研人員作為數據支持,形成完整的信息溝通機制和考核機制,從而形成精準的科研數據服務模式。此外,我國學術科研呈現交叉狀態,促使學術圖書館館員對科研數據的把握應更加準確,能夠凸顯學科的發展態勢和前沿,圖書館員要從戰略層面上監測科研數據的動態,要具備規劃性和前瞻性。結合E-Research 概念,學科館員應該為科研人員提供豐富且準確的信息支持,滿足學科研究對于數據關聯的需求,實現科研數據的共享和廣泛傳播,進而挖掘交叉學科的內在關聯,探尋科研項目的規律。因此,E-Research環境下學術圖書館要開展基于學術科研需求的動態數據分析服務,提高館員的服務能力,使學術科研人員與圖書館員之間建立起信任關系,打造共享共通的聯絡機制。
E-Research環境下科研數據驅動的學術圖書館精準化服務運作機制要重視讀者的評價和反饋,這對嵌入式的科研數據精準化服務意義深遠,能夠避免學科研究人員走彎路,也是滿足科研人員數據專業化需求的重要手段。針對評價反饋問題,學科館員要主動與科研人員進行溝通,了解科研工作過程中出現的問題和遇到的瓶頸,在為其提供精準化知識服務后,也能及時獲取用戶的反饋,為知識服務進行評價和打分。學科館員通過總結反饋內容,掌握精準化服務過程中出現的不足和有待改善的地方,進而提升學科信息服務效能。
結合上述對E-Research 環境下科研數據驅動的學術圖書館精準化服務的分析,筆者從優化組織部門配置、資源配置和數據服務3個角度論述學術圖書館精準化服務實現路徑。
基于E-Research的時代環境,信息技術與科研數據的結合已經成為一種趨勢,學科數據的共享和交流也是提升學術圖書館精準化服務水平的重要方式。為實現科研數據的共享,需要協調組織部門和管理者之間的工作。一方面,圖書館可以設置專門的科學研究數據服務機構,負責協調不同部門之間的工作安排,保障信息服務的有序進行。另一方面,圖書館可以同時設置下屬部門,負責解決科研人員遇到的實際困難,并進一步細化組織部門的責任,為E-Research的資源共享提供保障。
E-Research環境下,學術圖書館對科研數據進行保存、存儲和共享,在此過程中,需要圖書館有針對性地優化資源配置,能夠在大數據中甄別出有價值的數據進行精準化推送。例如,可以按照科研工作階段性需求進行數據推送,也可以按照科研人員工作時間特性進行推送,并根據大數據的變化進行動態調整,避免資源的固化和服務模式的僵化。通過優化資源配置,可以顯現出E-Research 環境的優勢,從讀者需求出發,以科研數據為驅動,實現資源效益最大化,體現圖書館精準化服務的特性。
優化數據服務也是E-Research 環境下學術圖書館精準化服務實現的路徑之一。圖書館可以收集科研活動過程中產生的階段性數據進行用戶個性化需求分析。這里所說的階段性數據即小數據,主要是指某一個時期內產生的信息以及側重于科研人員自身的個人檢索閱讀偏好數據[6]。通過優化數據服務,將圖書館數據分析的重點聚焦范圍縮小,使之更具有針對性和參考價值,圍繞著某一階段或某一讀者進行的數據分析則更能提高圖書館服務的個性化和精準度。
E-Research概念的提出與傳播,一方面體現了科學研究與信息技術結合的趨勢,另一方面也促使科研數據發生質的變化。E-Research 環境下,科研人員在進行科學研究過程中,需要不斷接觸相關數據開啟對數據高效管理和科學應用的模式,圖書館的服務著力點也應向科研數據的整合與挖掘轉移,例如對科研數據進行存儲、評估與整合,制定合理的科研數據組織范式,提高圖書館的科研數據管理能力,進而更高效地促進科研數據的傳播和應用,為讀者提供全面有序的數據服務等。在E-Research提倡“協作、整合、共享”的時代環境下,學術圖書館嵌入到科研過程中,為其提供精準化信息服務是圖書館提高服務能力、拓展服務領域的必經之路。學術圖書館的專業化發展對學科館員提出了更高的要求,同時也需要圖書館不斷進行科學化探索,制定合理的服務戰略,以提高圖書館信息服務的精準化水平。