基于GIS技術規劃城市節水型綠地系統的研究

劉慧民，宮思羽，鄒鐵安，裴盈欣，浦 杰，姜 珊，王雪娜，符興源

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基于GIS技術規劃城市節水型綠地系統的研究

劉慧民1，宮思羽1，鄒鐵安2，裴盈欣3，浦 杰1，姜 珊1，王雪娜1，符興源1※

（1. 東北農業大學園藝園林學院，哈爾濱 150030；2. 東北農業大學資源與環境學院，哈爾濱 150030；3. 大連至誠專利代理事務所，大連 116000）

為實踐海綿城市理念，充分利用雨水資源，為哈爾濱市松北區核心區規劃具節水功能的綠地系統，該文利用GIS技術，結合彭曼公式，計算研究區可收集雨水資源量和綠地植物需水量，并定位節水綠地位置和規劃節水綠地系統。研究區降水量在485～671 mm間，6—8月降雨量占全年降水量的66.4%；研究區年可利用雨水量512.68萬m3，雨水資源潛力巨大；5—10月研究區綠地植物需水總量639.71萬m3，同期可收集雨水總量456.17萬m3，滿足植物需水量的71.31%。建立研究區DEM模型，將坡度3°～15°間的綠地確定為滲透綠地，坡度3°以下的綠地確定為集水綠地，確定了研究區節水綠地分布圖，可建節水綠地面積1 664.19 hm2，占研究區總面積的37.10%；以節水綠地為主體，結合了水利科學和地理信息科學理論知識，優先規劃了能利用城市雨水資源的節水綠地系統，使遠期綠地率達43%。

降雨；需水量；GIS；綠地；雨水資源；哈爾濱；規劃；節水

0 引 言

中國城市綠地耗水量巨大，導致淡水資源消耗加劇，因此有必要開展城市綠地節水研究。城市節水綠地建設已在許多國家展開，北歐國家已率先建設10萬處雨水回收設施[1-2]，北京、上海、大連、西安等城市也展開了雨水利用實踐以解決水資源缺乏[3-8]。宋云等[9]以威海市為實踐對象，提出雨水利用可持續發展的可行措施。劉若愚[10]建立昭山地區數字地形模型（digital terrain model，DTM），并計算不同下墊面雨水收集量。張建新等[11]計算內蒙古西營子鎮3種年型下可收集的雨水量。宋進喜等[12]定量西安市繞城高速公路內年收集雨水總量。彭曼—蒙特斯模型被廣泛應用于作物需水量計算[13-15]，該公式綜合各種氣候條件和不同作物的生長系數，確定作物實際需水量，進而計算某作物在生長季內真實需水量。

哈爾濱市地處中國半干旱地區，水資源匱乏，降雨和綠地需水均集中在夏季，如利用夏季降水灌溉綠地，則能體現建設海綿城市的理念。城市綠地系統具有集雨功能，若規劃的綠地能利用雨水，則可實現其節水生態功能。確定綠地可收集雨水量和綠地位置是規劃節水綠地的前提。本文以哈市新建松北核心區為研究區域，利用彭曼公式計算綠地植物需水量；借助GIS技術確定節水綠地位置和定量雨水資源量，在定量雨水和定位集雨位置的基礎上優先規劃節水綠地系統，為踐行海綿城市理念和規劃具生態功能的節水綠地系統提供理論參考和實踐示范。

1 研究區概況

研究區為黑龍江省哈爾濱市新建松北區的核心區，是由松花江流域、濱州鐵路和繞城高速圍成的三角形區域，地處126°28′ ～126°36′E、45°46′～45°51′N，面積達4 485.67 hm2，屬中溫帶大陸性季風氣候，年均溫2.5～4.3 ℃，年均降水量578 mm，其中60%～70%降雨集中于7—8月份，年均蒸發量1 326 mm，半干旱氣候特征明顯。該區地勢起伏平緩，平均海拔115～120 m，為內陸河川平原地貌類型，區域內保留大量自然地形地貌，為本案實施提供了基礎條件。目前松北區城市規劃工作已經完成，政務網上先后發布了松北區城市規劃圖和綠地規劃圖，但松北區地域遼闊，遠離市區，城市建設工作遲緩，現狀綠地零散且不成系統，僅在核心區局部分布，建成綠地面積（1 560.13 hm2）遠沒達到規劃面積（1 928.84 hm2），現有綠地更沒有規劃收集雨水的功能，本文擬從收集雨水的角度，探討該新建區綠地系統的規劃，使規劃的綠地系統具備利用雨水的功能。

2 數據來源與研究方法

2.1 研究資料

1）Quickbird遙感影像，2009年6月9日由地理空間數據提供；

2）研究區1∶10 000地形圖，由當地測繪局提供；

3）研究區1971—2000年降水資料，由哈爾濱市氣象局提供；

4）不同下墊面徑流系數，計算公式參數、系數等資料來源于相關文獻數據。

2.2 研究思路及技術路線

利用GIS技術分類解譯和提取可集雨下墊面，分析該區域30 a的降雨量，計算該區域雨水資源總量；利用彭曼—蒙特斯公式計算綠地植物需水量，分析該區域收集雨水量與綠地需水量間關系；利用GIS技術生成DEM圖形并分析該區域地形地貌特征，確定節水綠地位置，并規劃節水綠地系統。本文的技術路線分2個方向分別展開，如圖1所示：1）定位節水綠地布局和確定雨水資源規模，包括解譯研究區下墊面類型與面積、利用彭曼公式計算雨水量等關鍵技術環節；2）在建立節水綠地布局的基礎上，規劃研究區節水綠地系統。

圖1 研究技術路線圖

2.3 研究方法

2.3.1 地理信息數字化

將該區域1∶10 000地形圖上的等高線、居民區、道路廣場、各類邊界等信息進行數字化處理，生成標準GIS格式的地理信息數據集；基于矢量化的等高線、高程點等數據，建立DEM模型，再利用Citystar軟件生成該區域高程、坡度、坡向、徑流圖等。

2.3.2 遙感圖像解譯

對獲取的衛星遙感圖像進行幾何校正，結合實地調查建議解譯標志，采用目視解譯法解譯影像圖，分別解譯為自然林地、城市綠地、農田、建筑、裸地、道路和水系7個類型，并分別計算各類圖斑面積及總面積。研究區節水綠地面積僅達研究區面積的37.10%，未達到哈爾濱市綠地規劃遠期目標（綠地率43%），計算各類集雨下墊面面積時，將研究區現有全部裸地（6 813 621.1 m2）、少量農田（1 312 097.5 m2）規劃成綠地，以達到綠地規劃指標要求。

2.3.3 彭曼—蒙特斯公式計算綠地植物需水量

計算綠地植物需水量為利用雨水提供量化依據，修正的彭曼—蒙特斯公式被廣泛應用于作物需水量計算[16-17]。文中結合哈爾濱市歷年氣象資料，應用修正的彭曼—蒙特斯公式和園林系數法計算研究區綠地植物需水量：

式中ET0為小時內參考作物騰發量，mm/d；Δ為飽和水氣壓—溫度曲線斜率，kPa/℃；R為冠層表面凈輻射，MJ/(m·d)；為土壤熱通量，MJ/(m2·d)；為濕度計常數，kPa/℃；2為2 m高處的風速，m/s；e為飽和水汽壓，kPa；e為實際水汽壓，kPa；為平均溫度，℃。

利用彭曼—蒙特斯公式計算的植物需水量（ET0）為參考作物騰發量[18]，園林植物實際需水量（ET）用園林系數法求得

式中K是作物系數，與農作物單一種類栽植不同，選取園林植物系數要考慮植物的種類、種植密度、形成的小氣候因子等，K的計算公式[19]為

式中K為園林植物種類因子；K為園林植物種植密度，mc為園林植物形成的小氣候因子[20]。K取值與喬木、灌木、地被植物間的配合類型有關；K取值受植物間的種植密度及植物形成的空間冠幅等影響；Kmc取值與植物所處環境的光照、風速、濕度、遮蔭等有關。文中規劃的綠地以喬木、灌木和地被植物的混合形式為主，K取均值0.5，mc取均值1.0，K取均值1.0[21]。經計算K值為0.5。

2.3.4 可收集雨水總量計算

收集降雨量受氣候、降雨特性、水質、下墊面性質等自然因素及建筑物布局和結構等因素影響，大多數地區計算可利用雨水量公式為[22]

式中為年均可利用雨水量，m3；為季節折減系數，=汛期平均降雨量/年均降雨量[23]，松北區為0.85；為初期棄流系數，=1-初期雨量×年均降雨次數/年均降雨量[23]，松北區為0.63 ；為年降雨量，mm；δ為不同下墊面徑流系數[23]，A為不同下墊面集雨面積，m2。

3 哈爾濱市松北核心區節水綠地規劃

3.1 研究區降雨分布特征與雨水資源潛力

3.1.1 降雨分布特征

從平均降雨量來看（圖2a），研究區（松北區）近30 a平均降水量524.5 mm，降水量最大年份在1994年，達826.3 mm；最小年份在1989年，僅345.5 mm，降水量最大值與最小值間相差2倍之多，說明降水量年際變化顯著。對1971—2000年降水量頻率統計可知，降雨量集中在485～671 mm間的累計頻率達到50%（豐水年降雨量大于671 mm，枯水年降雨量小于485 mm，平水年降雨量介于485～671 mm間）[24]，年降雨量低于485 mm的年份達40%。可見，研究區降雨呈規律性變化，為該區域雨水收集利用提供依據[25]。

圖2 研究區1971—2000年間降雨量及蒸發量

由圖2b分析，研究區（松北區）近30 a各月間降雨量差別較大，降雨量主要集中在6—8月，這3個月的降雨量占全年降雨量的66.4%，11月至次年2月這4個月的降雨量僅占全年降雨量的10%。方差分析表明多數月份間降雨量差異顯著，尤其汛期6—8月的降雨量與其他月份間差異均顯著。降雨量月分布的不均衡使城市發生洪澇和干旱的可能性增加；松北區地勢偏低，在雨量充沛年份更易發生城市洪澇災害，應加強對該區域雨水，尤其是汛期6—8月雨水的集中利用。

據研究區（松北區）2003—2005年（平水年）和2010—2011年（平水年）5 a間的日降雨資料，將24 h降雨量分為微雨、小雨、中雨、大雨、暴雨和大暴雨6個等級[24]，對這5 a的降雨資料統計分析表明（表1）：日降雨以小雨和中雨為主，其降雨量占總降雨量的69.3%；小雨降雨量占總量的30.6%，降中雨天數僅占總降雨天數的12.4%，但其降雨量卻占總量的38.7%，降微雨天數雖占總降雨天數的57.7%，由于在雨水收集時需棄流3 mm的初期徑流以保證水質[25]，這部分雨水達不到一定收集量，在雨水收集中擬將該區降落的小雨和中雨作為收集對象。

表1 研究區5 a間不同等級降雨的降雨量及降雨天數百分比

3.1.2降水量與蒸發量的分布特征

降水是研究區地表水的主要來源，蒸發是水分散失的主要途徑，降雨量和蒸發量的關系影響雨水利用模式的建立。研究區降雨主要集中在6—8月，降雨量為348.2 mm，占全年降雨總量的66.4%，非汛期降雨量僅占33.59%，降水分布不均。夏季7—8月降雨量大于蒸發量（圖2b），大量雨水流失造成淡水資源浪費。如能集中收集汛期的降雨，經凈化儲存用作城市綠化用水，在減少洪澇災害的同時節約了水資源。

3.1.3 可收集雨水總量

據雨水在不同下墊面的地表徑流特點將研究區下墊面分為7個類別（表2），利用GIS技術，采用目視解譯法將研究區下墊面影像圖解譯為自然林地、城市綠地、農田、建筑、裸地、道路和水系7個類型并分別提取面積[26]。據此分別進行雨水收集量計算與利用實踐。根據不同水平年松北區降雨資料，計算出研究區可利用雨水量為512.68萬m3，占降雨總量的21.84%，雨水資源利用潛力巨大，為規劃研究區節水綠地提供了水源保證（表2）。

表2 研究區不同下墊面類型、面積、徑流系數及不同水平年雨水資源可利用量

注：P代表雨水資源保證率。

Note: Pis guarantee rate of rainwater.

3.2 研究區綠地需水量與可收集雨水量比較

采用式（2）～式（4）計算哈爾濱1971—2000年5—10月綠地植物生長季需水量（表3），結果表明，研究區綠地植物總需水量相差較大，10月植物需水量最小僅為50.82萬m3，6月植物需水量最大為138.88萬m3，5—10 月植物需水總量為639.71萬m3。研究區5—10月間雨水收集量相差很大，7月雨水收集量最大為146.73萬m3，10月量最少僅為23.91萬m3，5—10月研究區可收集雨水總量為456.17萬m3，達植物需水量的71.31%。

表3 研究區綠地5—10月植物需水量

研究區雨水月收集量呈規律性變化，5—7月雨水收集量逐漸升高，7月雨水收集量最大，之后雨水收集量下降；植物月需水量也呈先升后降的趨勢，與雨水月收集量變化趨勢一致；植物月需水量最大值出現在6月而不是溫度最高的7月，植物經過冬季休眠在6月進入旺盛生長期，形成冠展和葉幕區，因此需水量最大。

7、8月研究區雨水月收集量充分滿足植物該月需水量，其他各月雨水收集量均顯著少于植物需水量，不能滿足植物生長所需水分。差異最大為5月，雨水收集量為38.99萬m3，植物需水量為137.53萬m3，只能滿足植物需水量的28.35%；7、8月收集雨水量分別是植物該月需水量的116.30%和103.06%，充分滿足植物生長所需水分。若利用收集的雨水灌溉研究區綠地，可節省灌溉用水71.31%，可設計研究區雨水收集利用系統。

3.3 研究區地形地貌分析

雨水在不同坡度滲透與匯流能力不同，坡度3°～15°之間綠地為滲透綠地，坡度3°以下綠地為集水綠地[27]，可規劃節水綠地面積達1 664.19 hm2。基于此，研究區可建節水綠地面積占研究區總面積的37.10%。

由DEM數據顯示研究區高程在114.5～191.9 m之間（圖3a），高程從西北向東南方向逐漸遞減，西部和東北部地勢較高，中部平緩；高程變化較小，北部最高高程與東南部只相差77.4 m，地形平坦。平緩的地勢與平坦的地形可減少雨水徑流損失，利于雨水充分收集與滲透。

利用DEM數據和ArcGIS軟件生成河域流向圖和不同流量河流的流域圖（圖 3a）。研究區內水量較豐富，水網分布較密集均勻，無顯著的主導流向，地表徑流循環過程在局部區域內部完成，這利于在局部區域內收集利用地表徑流，規劃雨水收集系統時以此為基礎劃分不同區域收集，以科學地制定雨水收集策略和方式。

利用ArcGIS軟件生成坡度圖（圖3b），研究區坡度多在0～15°間，地勢較平坦。雨水收集利用可充分利用自然地形的坡度變化，并考慮地表徑流收集量及污染物去除量[28-30]，文中將3°以下地勢平坦區域作為集水區，對收集的雨水進行初步去污凈化；3°～15°坡度較緩，土壤滲透系數較大，作為雨水滲透區以大量補充地下水；15°以上區域，滲透系數顯著減少而徑流系數增大，作為雨水收集區。

不同坡向的坡地接受太陽輻射的時間、面積及輻射量有所不同，故地表氣溫的差異而造成不同坡向蒸發量的不同[31]。在ArcGIS生成的坡向圖，將研究區坡向分為8個主要坡向（圖3c）。因南、東南、西南等偏南朝向的坡地陽光照射強烈，其蒸發量是平地的1.5～4倍，不利于雨水收集；偏北朝向的坡地因受山體遮陰，地表氣溫低，蒸發量只有平地的70%～80%[32-33]。將研究區坡向分為平坡、陽坡（南、東南、西南）和陰坡（北、東北、東、西北、西）3類（圖3d）。為保證雨水有效利用和蓄水池充分蓄水，蓄水池的位置應設置于陰坡。

圖3 研究區地形地貌

3.4 研究區節水綠地系統規劃

在分析研究區潛在水網因子、高程和坡度等地形地貌因子的基礎上，定位研究區節水綠地的位置；在對坡向分析的基礎上，確定蓄水池設置的位置，據此形成了研究區節水綠地布局方案（圖4）。

圖4 研究區節水綠地布局方法

定位節水綠地具體位置，形成研究區節水型綠地布局（圖5a）。據雨水在不同高程、坡度、坡向滲透與匯流能力不同，將節水綠地分為滲透型綠地和集水型綠地。坡度3°～15°間的坡地土壤滲透系數較大[34]，作為滲透性綠地，面積約382.63 hm2；坡度3°以下的區域地勢平坦，可收集周邊及坡度3°以上的地表徑流、凈化儲存雨水，作為集水型綠地，面積約1 281.56 hm2。節水型綠地總面積占研究區面積的37.10%，未達到哈爾濱市綠地系統規劃遠期目標（綠地率43%以上），在定位節水綠地分布位置的基礎上，以節水綠地為依據規劃研究區節水綠地系統，實現綠地系統的節水生態功能。將節水綠地布局圖與研究區現狀綠地圖疊加（圖 5c），計算重疊的綠地面積只有178.56 hm2，僅占節水綠地面積的10.73%，說明現狀綠地基本不能發揮節水功能，應在確定的上述節水綠地的基礎上（圖5a），為研究區規劃節水綠地系統。將節水綠地布局圖與研究區綠地規劃圖相疊加，計算重疊的綠地面積只有431.51 hm2，僅占節水綠地面積的25.93%（圖 5d），說明已規劃的綠地系統不能充分發揮節水功能，應在上述節水綠地布局的基礎上（圖 5a），為研究區規劃遠期節水綠地系統。

在完成節水綠地分布圖基礎上，在實現綠地節水生態功能前提下，尊重原有地形地貌、水網路網、植被設施和城市總體規劃，依據綠地系統規劃時的18項指導文件[35]，按生態園林城標準完善綠地分布與類型，規劃具有綜合功能和突出雨水利用功能的遠期節水型綠地系統。規劃時將與節水綠地完全重合的現狀綠地和已規劃綠地全部保留為遠期綠地，并按原規劃定義其綠地類型；文中節水綠地分布圖上確定的綠地，但尚未被規劃為綠地，并具備將該綠地納入某類用地的附屬用地（主要是工業與商業、教育與醫療、行政與居住用地），可直接將這些綠地規劃為附屬綠地（圖 5d）。上述綠地面積約占研究區總面積的36%。規劃時因節水綠地規模尚未達到遠期規劃目標，將市政已規劃的綠地系統，除去上述綠地后余留的綠地，作為拓展與補充綠地保留其規模與綠地類型，但這些綠地不具備節水功能（圖5d）；這部分綠地約占研究區總面積的10%。至此規劃的遠期綠地面積約占研究區總面積的46%，已達到哈爾濱市綠地系統規劃遠期綠地率43%以上的目標。

綠地系統結構布局：節水綠地系統的結構布局呈“一環、三帶、三縱、三橫、一隔離、一核、一區、兩片、多點”的平面格局（圖6a）。

“一環”：沿哈市繞城高速和濱洲鐵路設置的防護隔離帶及沿松花江沿岸的防洪隔離帶形成的連續環形綠廊。“三帶”：沿三條河流流域沿岸布置的30 m寬綠色濱水生態廊道。“三縱”、“三橫”：沿世茂大道、中源大道、萬寶大道、松北大道、祥安北大街和丁香大道等主干道設置不小于30 m寬的道路綠化景觀帶。“一隔離”：北側工業組團與南部居住組團間的綠化安全隔離帶。“一核”：由市政廣場、規劃的市級公園及周圍居住區級公園、游園組成的綠核。“一區”：東部原有的東北虎林園風景區。“兩片”：由綠色濱水生態廊道和道路綠化景觀帶串連居住區綠地形成的塊狀綠地。“多點”：按服務半徑規劃的各級公園、街頭綠地、廣場綠地等。

綠地系統規劃：為研究區規劃公共綠地（公園綠地19%）、生產綠地（2%）、防護綠地（8%）、附屬綠地（道路綠地、居住區綠地10%）和其他綠地（風景區綠地4%）5個基本綠地類型（圖6b），使遠期綠地率達43%、綠化覆蓋率達48%、公園覆蓋率達85%以上。形成“林城環繞、林在城內、城在林中”的節水綠地系統景觀。

c. 節水綠地與現狀綠地重疊圖c. Overlay diagram of water-saving and current green spaced.節水綠地與現規劃綠地重疊圖d. Overlay diagram of water-saving and current planning green space

a. 綠地系統結構a. Green space system structureb. 最終綠地系統規劃b. Final green space system planning

4 結 論

1）研究區降水年際變化顯著，降水量集中在485～671 mm間，累計頻率達50%；各月間降水量差異顯著，6—8月降雨量占全年降水量的66.4%；日降雨以小雨和中雨為主，降雨量占總降雨量的69.3%。年可利用雨水量為512.68萬m3，為節水綠地系統規劃提供水源保證。

2）綠地5—10月植物需水總量為639.71萬m3，同期可收集雨水總量為456.17萬m3，滿足綠地植物需水量的71.31%；綠地植物需水量與雨水收集量變化趨勢一致。各月雨水收集量與植物需水量差異較大，7—8月雨水收集量充分滿足植物生長需要，其余各月均不能滿足植物生長用水，5月差異最大，雨水收集量只占植物需水量的28.35%。

3）利用GIS技術建立研究區DEM模型，確定坡度3°～15°的綠地為滲透綠地，3°以下的綠地為集水綠地，可規劃節水綠地面積達1 664.19 hm2，占研究區總面積的37.10%。定位研究區節水綠地分布并規劃節水綠地系統，實現綠地節水生態功能。

4）為研究區規劃節水綠地系統，其結構布局呈“一環、三帶、三縱、三橫、一隔離、一核、一區、兩片、多點”的平面格局，為研究區規劃公共綠地（公園綠地19%）、生產綠地（2%）、防護綠地（8%）、附屬綠地（道路綠地、居住區綠地10%）和其他綠地（風景區綠地4%）5個基本綠地類型，使遠期綠地率達43%、綠化覆蓋率達48%、公園覆蓋率達85%以上。

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City water-saving green space system planning based on GIS technology

Liu Huimin1, Gong Siyu1, Zou Tiean2, Pei Yingxin3, Pu Jie1, Jiang Shan1, Wang Xuena1, Fu Xingyuan1※

(1.,,150030, China;2.,,150030, China; 3.,116000, China)

In city green space planning, plant evapotranspiration (ET) and rainwater supply haven’t considered. In this study, city water-saving green space system was planned based on GIS technology by considering the plant ET and rainwater supply. We would take full advantage of rainwater resources and plan ecological green space system with water-saving function for the core area of Songbei in Harbin. The GIS technology was used for extraction of underlying subsurface of collectable rainwater for calculation of utilizable rainwater. Plant ET was calculated by Penman-Monteith formula. The results showed that the rainfall in the study area was concentrated in a range of 485-671 mm. The average rainfall of 30 years was 524.5 mm. The rainfall maximized in the year of 1994 (524.5 mm) and minimized in the year of 1989(345.5 mm). The rainfall from June to August accounted for 66.4% of the annual rainfall. Among 5 levels, light and moderate rain were the main levels of rainfall and total of them accounted for 69.3% of the total rainfall. Rainwater resources utilization was annually 5 126 800 m3. The total of the plant ET was annually 6 397 100 m3from May to October while in the same time the total amount of rainwater could be collected 4 561 700 m3. The rainwater resource could reach 71.31% of plant ET. Water demand of plants was mostly consistent with rainfall period. The rainwater harvesting amount in July and August could fully meet the requirement of water by plants, however, the rainwater was less than the required water by plants in the other months especially in May. The rainwater harvested in May only accounted for 28.35% of plant ET. The distribution map of water-saving green space of study area was built up. The green space with the slope between 3° and 15° was designed as the infiltration type greenbelt, and the slope less than 3° was as the water-collecting green space, and by the DEM model, the area of potential water-saving green space could reach 1 664.19 hm2, which was 37.10% of the research area. By using the theory of hydraulic engineering and geographic information science, and taking the water-saving green space as the main body, the water-saving green space system with using rainwater resource was planned for the study area. The system structure was one green ring, three green belts, three vertical and three horizontal green belts, one green isolation belt, one green core, one green region, two green spaces and multiple green points. Five basic types of green space were planned for the study area with park green space (19%), production green space (2%), protective green space (8%), affiliated green space (10%) and the other green space (4%). So the green coverage rate could reach 48% and park coverage rate would reach more than 85%, and the long-term green space rate would reach 43%. This paper showed a method for planning urban green space system with water-saving ecological function so that the water resources in urban could be fully utilized.

rainfall; evapotranspiration; GIS; green space; rainwater resources; Harbin; planning; water-saving

2018-11-30

2019-02-25

黑龍江省自然科學基金項目（E2018009）

劉慧民，博士，教授，主要從事園林景觀生態與園林規劃設計和園林植物逆境生理生態研究。Email：liuhm0423@163.com。

符興源，博士，副教授，主要從事園林景觀規劃與設計及景觀環境心理學研究。Email：1292676240@qq.com。

10.11975/j.issn.1002-6819.2019.06.034

S731.2

A

1002-6819(2019)-06-0279-9

劉慧民，宮思羽，鄒鐵安，裴盈欣，浦 杰，姜 珊，王雪娜，符興源. 基于GIS技術規劃城市節水型綠地系統的研究[J]. 農業工程學報，2019，35(6)：279－287. doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2019.06.034 http://www.tcsae.org

Liu Huimin, Gong Siyu, Zou Tiean, Pei Yingxin, Pu Jie, Jiang Shan,Wang Xuena, Fu Xingyuan. City water-saving green space system planning based on GIS technology[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2019, 35(6): 279－287. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2019.06.034 http://www.tcsae.org