汽車研發企業知識管理探索

◆袁蘭秀 / 文

1 引言

德魯克曾提出“21世紀，無論是對商業還是非商業機構，其最寶貴的資產將是它們的知識工作者和知識工作者的生產力率”。

在現今的知識經濟時代，鑒于知識傳承、利用和增值對產品設計能力的提升和產品設計人員的培養所起的巨大作用，近年來各類知識管理項目的建設是我國制造業，尤其是汽車行業這類復雜產品設計企業信息化建設的一個重點。在這個背景下，汽車研發企業如何全面系統地進行知識收集沉淀、規范管理、利用增值等知識管理和機制方面的探索，以提升汽車設計能力和創新能力，顯得尤為必要和迫切。

2 汽車研發企業實現知識管理的基礎

汽車研發企業知識密集、技術成熟、員工素質高等特點，使其具有極大的優勢開展知識管理；而汽車研發流程長、結構復雜、需高度協同等行業特點，又使其具有極大的必要性實施知識管理。

2.1研發流程長

汽車研發是一個復雜的系統工程，需要上千人花費幾年的時間才能完成。一款汽車從研發到投入市場一般需要3年左右的時間。無論正向設計還是逆向設計，隨著技術的不斷進步，研發的周期在縮短，但研發流程依然長且協同工作多。因此，知識的提取以及車型開發中的做前學、做中學、做后學非常必要，且效果明顯。

2.2知識密集

汽車研發具有知識密集的特點，其專業領域涉及到車身、底盤、電子電器、新能源、動力總成、試驗等，業務領域包括設計、采購、合同商務、工程建設、運維領域等，工作人員需具備的學科知識包括仿真、工藝、物理、傳導熱、水化學、電氣、儀控和材料學等。

2.3技術成熟

汽車研發首要考慮的是出行安全問題，因此企業為了保證汽車核心部件的安全性，所采用的都是非常成熟的技術。而且，汽車已有一百多年發展歷史，除新能源和智能網聯車外，傳統燃油車的技術非常成熟，所以其提煉的知識，在汽車研發生命周期中復用性很強。

2.4研發工作需高度協同

汽車研發要求高度協同。溝通不暢往往導致成本加大、信息丟失嚴重；部門墻導致知識共享少，互相扯皮多，從而降低協同流暢性。通過知識管理，結合流程實現伴隨知識推送，一定程度上可以解決以上問題。

2.5質量體系的要求

換版后的質量管理體系ISO 9001:2015版要求組織需進行知識管理。汽車研發企業具有良好的知識管理開展基礎，一旦受益，產生的效益將非常巨大。

3 汽車研發企業知識管理實施方法

知識管理的實施一般有六種方法：自下而上、自上而下、機會牽引、鋪開預先設計的知識管理框架、鋪開單個知識管理流程或工具、試點。適合汽車研發企業知識管理的核心策略是“試點”方法，并結合機會牽引和自上而下。這確保了將必要的長期戰略變化和定期證明知識管理的價值相結合，保證知識管理支持穩定升級。

知識管理對象主要為顯性知識和隱性知識，通過信息化手段促使梳理出來的知識得以落地，實現知識的最大化共享復用。所以知識管理的實施也是從顯性知識、隱性知識、系統平臺三方面入手，具體實施過程中的策略應根據企業的實際情況，或者側重于以顯性知識為對象的知識管理，或者側重于以隱性知識為對象的知識管理，或者同時以顯性知識和隱性知識為對象進行知識管理。對于汽車研發企業來說，車型研發的日常工作大多需要結合流程、程序、規程等梳理，車身、底盤、動總、智能網聯、新能源等方面的隱性知識通過顯性化，使研發工程師日常的工作操作和規程、問題處理、經驗教訓都有據可查，所以汽車研發企業的業務流程主要是依靠顯性知識。

4 汽車研發企業顯性知識管理

首先厘清顯性知識管理管什么：汽車研發企業顯性知識按知識類別，包括設計文檔類、質量體系類、行政管理類三大類文件。設計文檔類主要包括設計流程、技術標準、圖紙、專利、技術方案、論文、科研文件及項目類（工作計劃、總結、項目立項書、項目可行性報告、項目實施方案、統計數據、統計報告、管理大綱、項目經驗總結等）。其他兩大類邊界基本清晰。

顯性知識梳理的總體框架是以知識管理業務體系作為基礎框架的核心，以知識支撐體系為保障、以知識系統為載體進行設計的，如下圖1，包括知識管理全生命周期各種知識的產聚和應用等。知識支撐體系的目的是實現知識支撐研發，提升研發能力建設水平和研發管理水平。知識應用則分為基礎應用和高級應用。基礎應用即知識管理的通用功能，通過人的主動接觸傳遞其需要的知識。典型功能有知識搜索、知識導航、知識評論，以及知識收藏等。而知識的高級應用，則通過知識的關聯關系以及對用戶的“人物畫像”，系統智能地將知識推送給用戶，是一種將知識與工作環境相結合的知識應用，如設計引導、智能文檔應用等。

圖1 知識管理總體框架

4.1 顯性知識梳理方法

從眾多汽車型號中選取一個最具代表性的型號（一般以配置最全為原則），作為分析對象，采用四維分析法進行分析，理出主營業務和知識梳理對象。所謂四維分析法，就是按照四個維度進行梳理，分別是：時間維、系統維、專業維、邏輯維，如圖2所示。

?時間維也叫做價值流，是整個研發過程的各個階段。每一個階段與階段之間，有明確的邊界。

?系統維指的是從系統的角度逐層進行分解。通常分解的方法為車型、系統、子系統、部件、零件等。

?專業維指的是根據學科、技術進行分類，如車身、電器、NVH等。

?邏輯維指的是事務之間的因果關系，也就是通常所說的流程。

圖2 四維分析

依據四維分析方法，以車型結構、開發時間、專業領域、邏輯關系為要素構建知識梳理網絡和方法，理出梳理對象。四維分析結果如表1所示。

表1 四維分析成果

4.1.1 知識的產生

根據系統工程的理論，一個流程包括了輸入、活動、輸出、控制、資源等要素。所有的要素，都可能是知識的載體，也可能是知識的產生者。

4.1.2 知識的聚集

根據汽車研發業務活動及知識特性，知識類型按以下七類進行歸類和匯集：

1）數據類知識，如工程實例數據、基礎數據等數據資源；

2）經驗類知識，如設計研發過程中各種經驗、教訓，最佳案例等；

3）工具類知識，如設計研發所需的各類工具；

4）標準規范類知識，如研發活動遵循的標準和約束條件；

5）通用資料類知識，如論文專利、科研成果等參考資料；

6）流程類知識，如研發活動需遵循的執行步驟；

7）其他類知識，以上6類不能涵蓋的知識。

4.1.3 知識的應用

知識只有在應用中產生價值。工程師開展研發活動，利用相關的資源和知識完成任務，并在完成任務過程中使用和沉淀知識。使用場景如下圖3所示。

4.2 知識深加工

知識深加工的主要目的是將知識從只能閱讀的形態“加工”為可以執行的形態。知識增值加工的方法主要包括：

1）通過設計引導加工工具，將工作流程封裝為設計引導；

2）通過工程數據管理系統，利用研發參數數據構建對應的工程數據庫；

3）通過封裝建模工具，將工程算法等封裝為可以執行的智能組件；

4）通過基于大數據及人工智能的智能引擎，自動對企業知識進行聚類。

通過研發工具軟件的工程開發包，定制各專業的實用工具庫或知識插件，直接在研發工具軟件中輔助工程師快速完成模型設計、結構布置、顏色配置等工作。每一種類型的知識的加工方法，如下圖4所示。

5 汽車研發企業隱性知識管理

隱性知識也稱無形知識，與顯性知識相對，是難以或尚未用文字記錄和傳播的知識。根據隱性知識所反映的內容要素的不同，可以大致分為如下幾類型：

?技術要素：技術訣竅、技能和能力；

圖3 知識應用場景

圖4 知識深加工

?認知要素：分析問題、判斷力、前瞻性；

?經驗要素：經驗和閱歷。

從技能和認識角度可將企業隱性知識劃分為兩類：一類是技能方面的隱性知識，包括那些非正式的、難以表達的技能、技巧、經驗和訣竅等；另一類是認識方面的隱性知識，包括洞察力、直覺、感悟、價值觀、心智模式、團隊的默契和組織文化等。從企業隱性知識可編碼程度可劃分為：不易編碼的隱性知識和在一定時期內不具備條件、不能編碼的隱性知識。

對于隱性知識的管理，也可以從兩個方面開展工作，一種是傳統的方法，一種是利用信息技術構建的交流平臺。

5.1 傳統方法

傳統的方式是組織開展師傅帶徒弟的形式，使隱性知識顯性化，從而獲得更大范圍的傳播和利用。這種方式現在有更多形式加以應用，如專家庫形式——實現專家的創建與維護、專家組織及專家問答功能。員工可以直接獲取專家的詳細信息，通過這些信息了解專家擅長的領域。當員工在某領域遇到問題時，可從專家庫中篩選出合適的專家，并向其求助。

5.2 互聯網手段

隨著信息技術的發展，利用信息技術構建的交流平臺是一種越來越重要的隱性知識管理手段。借助互聯網技術開發的知識社區，是可搜索的互動式知識分享平臺。通過知識問答，研發人員可快速獲得有針對性的知識和急需的解決方案。具有代表性的實踐內容，可通過“轉化為知識”的互聯網功能，啟動知識獲取流程，將解決方案固化為知識后歸入相應的知識庫中進行管理。

6 小結

知識管理的實施是一個系統工程，包含“體”“系”建設等多方面內容。如何快速形成適合企業自身需要的系統化實施策略，是諸多企業面臨的現實問題。在復雜的汽車研發企業中引入并切實應用知識管理理論、方法和工具，從而提升車型研制水平，既是挑戰又是機遇，而且機遇大于挑戰。在總結其他行業實施知識工程成功經驗的基礎上，充分結合企業的實際情況，汽車研發企業應力求符合企業需求的、系統化的知識工程實施方案。

參考文獻（略）