大數據環境下偵查工作的幾點思考

陳麗麗

摘 要：大數據時代對于公安機關而言，既是機遇也是挑戰。公安機關抓住大數據時代的發展機遇必將促進警務工作創新發展。本文主要從大數據在公安工作中的應用所取得的成就入手，分析了大數據在偵查應用中存在的問題并提出了針對性的對策。

關鍵詞：大數據;公安工作;信息化

中圖分類號：D918文獻標識碼：A文章編號：2095-4379-（2019）11-0182-02

大數據作為新一代的信息技術，對人們的生活、工作方式產生了深遠影響。大數據的數據量大，大到在很長的時間里利用傳統數據軟件不能處理、并整理出人類所能解讀的信息。大數據時代對于公安機關而言，既是機遇，也是挑戰。在一些方面也取得了顯著成效，有效提升了公安機關戰斗力。但大數據在偵查應用中也存在一些問題，這在很大程度上也影響著大數據偵查在實際工作中的應用。

一、大數據的特征

（一）信息數據量巨大

隨著信息技術的高速發展，移動網絡等都成為數據的來源，數據開始爆發性增長。目前，在教育等各行業領域都積累了大量的行業數據量。大數據環境下的現代偵查所面對和能處理的數據量則是海量的。如在當前大量的經濟犯罪案件中，偵查人員辦案中需要追溯資金的來源和去向，厘清交易背后的目的。但這些案件往往資金數量巨大，資金關系異常復雜，相互交織在一起，面對這么復雜的資金數據，人工梳理根本不可能。

（二）數據信息來源多元化

大數據時代偵查所面對的數據則具有多元化的數據：從數據表現形式看，有視頻、文字、圖片等，數據信息來源增多。大數據技術能適時提取和分析處理多結構多元數據，最后能拼出一幅清晰完整的犯罪圖畫。

（三）價值密度不高

大數據實際上是把一切能夠記錄的信息都記錄下來了。以視頻監控為例，一起案件發生后警方要調取相關視頻監控資料，在不間斷的監控中尋找犯罪嫌疑人，有時可能是記錄了幾天甚至更長時間的大量視頻信息數據，最終有用數據可能僅有一二秒。

（四）數據太多處理不能慢

大數據時代，無時無刻的都在產生數據，并且在互聯網中不斷更新，但其價值是具有時效性的，數據之間的對比、印證等都需要實時處理。如果不能盡快處理，大量的數據將成為無效數據。這就要求我們需要提高數據的處理速度。

二、大數據在偵查應用中存在的問題

（一）理念的滯后化、缺乏相關專業人才

當前有些領導和民警在實踐工作中仍舊沿襲傳統經驗為主的辦案模式。由于有些領導大數據信息化意識淡薄，忽視了大數據等信息技術的培訓和教育，大數據時代我國公安隊伍中精通數據統計等信息化人才不多，并且又不注重對信息專業化人才的引進工作，全國各地雖然建立了大數據平臺，但因廠商不知道你需要什么，而警種也不知道要怎么用平臺，平臺的價值就不能體現。因此，在沒有專業技術人員對數據進行處理分析的情況下，本身富有極大價值的大數據也起不了多大作用。

（二）海量數據的沖擊，導致難以找到信息的切入點

海量數據因是無序的、零散的，是不能直接關聯的信息碎片。在調取數據過程中由于大量數據的沖擊，偵查人員有時可能只找很少部分的相關數據信息，這樣的結果就會使偵查人員找不到信息的切入點，而造成了偵查的僵局。

（三）數據共享不足

現代偵查所面對的數據則是具有多樣性的數據。往往在偵查工作中與案件相關的數據信息跨界度大，當前存在公安數據雖然龐大，但各地區、各部分、各警種間或多或少的存在利益沖突，使數據信息共享變得艱難。結果是一些可以整合的數據搞數據孤島，導致浪費人力物力，也在一定程度上影響破案的時效。也就是當前基礎數據共享不足。

（四）數據安全保障不夠

偵查這一領域所建立的大數據庫和人們的隱私信息是緊密相連的。棱鏡門事件的爆發使數據安全成為全球關注的熱點問題。大數據系統作為整合分析者，匯聚有更大體量的敏感數據，所以信息泄露帶來的問題將會是十分嚴重的。在2009年羅某利用崗位之便，他通過破解密碼輕松進入全國范圍內的公安系統內網，羅某對這些絕密的公民個人信息進行出售，短短幾個月交易金額十幾萬。可想而知公民的DNA、指紋等信息數據一旦泄露將帶來的危害是難以估量的。

三、完善大數據在偵查應用中的思考建議

（一）更新觀念，變革思維

大數據時代，思維觀念要與時俱進。一定要轉變觀念，培育大數據思維。當前公安機關必須要通過有效的宣傳和培訓，提升對大數據的認識。順應時代的要求充分認識大數據的作用，要注重用數據說話、用數據決策，要從大數據中挖掘出有價值的信息來，才能推動公安信息的變革與發展。大數據條件下，對海量數據進行高效處理與關聯分析已成為現實。這就要求偵查人員能充分發揮與公安偵查機關相關的各類警務大數據分析使用，做到客觀精確地洞察規律、感知問題、預測風險。“精、準、細、嚴”是公安偵查中運用大數據的要求，把大數據的技術水平轉化成工作標準，把大數據的分析運用轉換成工作程序，形成利用大數據偵查模式進行案件偵破的理念。

（二）健全培養和激勵機制

黨的十八大以來，習近平總書記在各種會議、各種場合中發表講話時均強調人才的重要性，擇天下英才而用之，實施人才驅動戰略是當前工作的重點。大數據時代，偵查工作還是需要“人”來開展，不能僅僅依靠“數據”，大數據時代偵查人員的思維觀念、工作方法都應當與時俱進。我們要認識到，我國的公安系統信息化建設時間不長，當前特別是基層民警的信息化水平普遍偏低，因此如何在當下加強專業人才的培養是不容忽視的重要問題。一方面公安部門應當重視培訓專業信息化人才。公安院校作為公安機關的主要人員來源，是培養專業信息化人才的重要基地。所以偵查學教育應依托時代的要求，實現教育上的革新與進步，理論與實踐相結合，重點開設犯罪情報學、刑事科學技術和物證技術等大數據偵查息息相關的專業課程。學院還要以項目為紐帶，深化校局合作，對在校學生和在職警員進行信息化應用技能培訓并開展技能大比武，建立“教”、“學”、“練”、“戰”相結合的校外實踐基地，共同開發提高信息化偵查實踐教學能力的教程，共同建設校內信息化偵查的實訓中心，確保信息化人才的案件偵辦和情報信息化專業能力，定期開展培訓班，以更新其信息化偵查方面的知識。從而培養更尖端的偵查人才，實現信息化時代大數據偵查工作的變革。另一方面，量化考評標準，建立以服務案件偵破為基礎，以情報信息數量和貢獻為重點的考評激勵機制，對于成績突出的個人給予獎勵以表揚和獎勵，并作為提拔、晉升的重要依據，激勵偵查人員調動他們的積極性與主動性。

（三）推進大數據共享的建設

邁入大數據時代，真正讓大數據在偵查工作中發揮作用，數據的融合和共享是關鍵。目前我國已經建立了很多數據庫，海量數據庫的建立與共享是利用大數據進行偵查的工作要求，也是利用大數據進行偵查的前提條件。這樣就要打破部門警種壁壘，打通交換共享渠道，集聚優質資源，推進開放共享、努力實現數據規模效益和價值最大化，努力為基層一線實戰應用提供更多更好的數據信息服務和支撐。目前公安機關先要做好偵查工作大數據的規劃、統籌不同警種、偵查各部門數據治理的工作。圍繞有利于數據采集、分析、使用等環節的機制和制度建設。并且要保障數據的質量;其次，公安機關應完善合作協商機制，積極探索與相關企業行業、社會組織合作、互通共贏的模式。最后，群眾也是大數據的重要來源。公安機關要積極引導群眾參與，提供群眾直接參與度，充分挖掘數據的潛在價值。面對日益復雜的社會狀況、犯罪手段的不斷升級，數據使用要求打破封鎖、壟斷，盡可能實現數據的整合共享。

（四）規范應用大數據手段

當前在偵查領域建立的大數據庫和人們的隱私信息是密切相關的。大數據運用在偵查方面同時也帶來一系列諸如損害公民隱私權和企業的經濟利益的現象，因此數據庫的安全問題顯得尤為重要。公安機關要規范應用大數據手段，加強技術管理，建立、完善一些相關制度，如信息安全保障制度、加強數據防火墻等安全措施的建設，也要加強公安機關內部的監管措施，以此來防止公安機關內部工作人員非法竊取信息致使信息外泄。防止被盜用濫用，也應是在傳統偵查模式、偵查思維轉型升級時不容忽視的問題。

[ 參 考 文 獻 ]

[1]工程師“掘金”公安系統數據庫 非法倒賣公民信息[EB/OL].溫州網，2013-03-08.

[2]董邦俊，黃珊珊.大數據在偵查應用中的問題及對策研究[J].中國刑警學院，2016（02）.