電力企業競爭情報服務平臺的研究與實現

劉民

摘 要： 從電網企業競爭情報需求入手，以廣州供電局為例，探討了電網企業競爭情報平臺的研究和實現。結合最新的大數據、資源整合、可視化、文本挖掘等技術，對平臺的功能、創新應用和服務進行深入的分析，并就其關鍵技術特別是元數據資源整合、基于大數據的知識發現等進行了深入討論。最后提出了一個先進、高效的電網企業競爭情報平臺解決方案，既能滿足電網企業的競爭情報需求，又利用新技術提升平臺的功能和服務。

關鍵詞： 競爭情報； 電網企業； 大數據； 可視化

中圖分類號：G350 文獻標志碼：A 文章編號：1006-8228（2019）03-98-04

Research and implementation of power grid enterprise competitive

intelligence service platform

Liu Min

（Electric Power Test Research Institute of Guangzhou Power Supply Bureau Limited， Guangzhou， Guangdong 510410， China）

Abstract： Starting from the demand of competitive intelligence of power grid enterprises， this paper takes Guangzhou Power Supply Bureau as an example to discuss the research and implementation of the competitive intelligence service platform for power grid enterprises. Based on the latest technologies such as big data， resource integration， visualization， and text mining， the functions， innovative applications and services of the platform are analyzed in depth， and the key technologies， especially metadata-level resource integration and knowledge discovery based on big data， are discussed in depth. Finally， an advanced and efficient solution of competitive intelligence platform for power grid enterprises is proposed， it can not only meet the competitive intelligence needs of power grid enterprises， but also use new technologies to enhance the functions and services of the platform.

Key words： competitive intelligence； power grid enterprise； big data； visualization

0 引言

電力行業作為國民經濟發展重要的支柱行業之一，是世界各國戰略發展的重點，電力行業競爭情報的發展至關重要[1]。隨著電力市場的發展，電網企業在智能電網建設，新能源挖掘、發展以及對環境的影響等方面都面臨競爭[2]。競爭情報源于20世紀50年代[3]，美國90%的公司擁有自己的競爭情報機構，全球500強企業中，幾乎所有企業都設有專門的情報部門，其中95%以上的企業建立了比較完善的競爭情報系統[4]。2011年，南方電網建設了共享數據平臺的全網一級主站系統，開展具體技術管理和協調工作，整合南方電網科技情報資源，逐步建立南方電網四級技術情報中心，提供全方位的技術情報服務[5]。

廣州電網目前已成為全國供電負荷密度最大的城市電網之一，在發展過程中積累了許多科技成果、專利、技術標準和技術報告等優質科技情報文獻。該類資源由于版權和文獻原文價值等原因而不適合全部在南方電網公司技術情報中心共享，缺乏資源共享的平臺。因此，亟需構建一個具有廣州電網特色的，積累電網創新方面的科技文獻供全網知識共享的情報系統，使科技情報工作充分發揮最大化效益。

1 平臺建設目標

總體需求分析如下：通過運用異構數據整合技術、文本挖掘技術等先進技術構建一個具有電網企業特色的分/子公司情報子系統，集成廣州供電局乃至電力行業各類電力情報資訊，實現對企業、行業的情報管理和應用。以子節點的形式，依托南方電網科技云服務平臺的標準化資源體系，將子公司的資源整合到公司情報中心文獻題錄總庫，從而建立起情報中心二級聯動運維合作和公司內部情報得最大化整合。針對廣州供電局多年積累的特色資源，以電力行業定向聚類各種資源信息，建設重點領域專題庫，充分發揮該領域的技術優勢。

預期目標如下：①在數據庫建設和完善的基礎上，進一步整合優質資源，深度挖掘加工，開展電力產業專題服務，專項調研；②實現基于學科主題、關鍵詞等信息的個人定制與自動推送，并采用最新的文本挖掘技術，通過對內容的語義分析、統計等各種智能處理手段，對中文以及其他語種信息進行了更加深入的挖掘和利用，從而為系統提供高附加值的信息服務；③支持千萬級數據量的檢索，并在大規模數據量級別上提供理想的高性能和高處理效率。

平臺能對來源、媒體類型、數據庫結構、存放地點各異的各類科技文獻資源、科技資源信息、科技動態信息等有效整合，構建信息資源數據庫群，實現統一存儲、管理、檢索、輸出、服務的信息服務平臺。

2 平臺創新應用與服務

2.1 SNS個人知識管理

構建個人知識管理平臺。個人用戶可以在線添加感興趣的文章、期刊等等，上傳研究資料與成果數據，關注具體的知識對象（領域、主題、專家、機構等）。同時可以在線添加好友、查看好友動態、好友信息、好友感興趣的資料、好友正在研究的課題等，通過一系列SNS社交化功能，促進個人用戶與同趣用戶產生互動，形成有意義的新知識。

2.2 大數據綜合趨勢分析

運用大數據分析對各對象的趨勢進行預測。平臺可提供對電力行業“研究領域”“主題（研究課題）”“基金支助”“傳媒渠道”等多方位多對象的趨勢分析，趨勢可回溯等，從多個維度客觀反映趨勢的變化，并以可視化圖表的形式呈現。

2.3 機構內部評估分析

支持機構特色資源、科學數據的整合擴展。提供機構創新智能工具，實現報告、提科研比對分析、信息決策等。

2.4 情報挖掘服務

基于廣泛的資源發現基礎，從情報分析視角深入挖掘隱含知識關聯。支撐學科評估、人才評估、研究方向分析、競爭情報動態連續追蹤。將資源按照產業門類、知識概念總分關系進行關聯組織，解決傳統資源服務按照數據庫門類導航的弊端，使資源和信息可以更有針對性地輻射到各個領域。對學科鄰域進行深入的評估分析，幫助機構學科的建設。對機構主要研究方向進行深入的評估分析，幫助機構合理地選擇研究方向，以及進行行業對比。

情報服務包括以下方面。

⑴ 科學指標：基于引文評價的事實型數據庫，通過多維度的計量分析及大數據挖掘，幫助用戶了解電力行業的高影響力論文、學者、機構、主題等，跟蹤行業的最新發展趨勢。

⑵ 文獻檢測：基于論文檢測系統的全文本比對檢測平臺，集合了VSM+、語義指紋、自動分類等三種方式的計算模型，基于南方電網技術情報中心和廣州供電局的自建數據資源，科學開展查重檢測，以輔助科技項目立項、論文撰寫、成果評定等。

⑶ 考試題庫：基于各類電力職業考試的全真試題和模擬試題，并提供權威的試題解答和詳細的知識點分析。幫助需要參加電力專業考試的用戶進行系統的考前練習和專項練習，支持管理員自行添加試題及組織在線考試功能。

⑷ 原文傳遞：提供標準的基于線上流程化的情報服務申請管理流程，用戶填寫并提交服務申請表。管理員會通過后臺“服務處理”查詢到該申請，將準確的檢測結果發送到用戶郵箱。

2.5 對象化與可視化圖譜

傳統的數據資源獲取僅僅通過資源的檢索排序，無法呈現各個資源或知識對象之間的聯系，無法呈現由文獻到知識對象的關系，用戶難以從其他維度考量文獻或知識本身的權威性、關聯性等，妨礙了用戶對獲取的知識資源的“判斷”。

系統通過對海量基礎資源的分析與運算，建立起了億量級的數據關系，并采用國際領先的可視化圖譜方式呈現，為用戶打造了全新的可視體驗，從而幫助用戶快速了解電力行業及相關行業的研究前沿主題情況，深入發掘主題關系鏈中的內在知識關聯和繼承關系。

2.6 人才評估分析

通過情報挖掘服務，獲取大量的分析型數據，從而為平臺調研、機構評估、人才引進、研發創新評估等決策的支撐。大數據的挖掘和應用，能大大減輕情報分析人員的工作量，提高情報分析的效果，以事實數據為基礎，以科學分析方法為形式的情報資源，更加具備說服力和可靠性。

2.7 調研輔助

調研小組可在本系統中創建調研工作流、定義平臺的基本信息、授權調研小組成員等。調研小組成員通過具體分工創建各自的子工作流，并利用本平臺的資源以及各種分析工具，獲取事實型數據，以及更深層次的分析型數據、報告等。

調研小組長擁有工作流分發與合并的權力，通過對平臺調研涉及的各個環節的綜合控制，工作流的梳理，形成平臺整體的多維數據管理以及關聯分析和可視化的效果的調研數據庫，成為平臺調研分析報告的重要組成部分以及平臺申報的重要依據。調研過程中，系統根據調研的具體內容和屬性自動推送資源與信息，全程無需人工干預，并運用具有行業領先水平的文本挖掘、數據清洗等從而為科技創新及公司發展提供決策依據。

3 平臺關鍵技術及其實現

3.1 元數據級資源整合

傳統的跨庫檢索的異構整合模式存在種種弊端，基于元數據底層整合的資源整合已成為業界主流。平臺采用了元數據層級的底層整合方案，徹底解決了異構資源、標準資源、自建資源的整合問題。

由于各種類型的資源或信息差異較大，不能用一種通示的數據加工規則予以約定。因此，需要將資源以一定的批次和類型進行元數據化處理，然后根據已設定好的規則對元數據進行自動加工，從而生成相對規范的數據集群，多個這樣的集群通過類型或屬性的標引在數據庫中得以區分和共享，其格式、描述、存儲形式等需全部滿足數據分析與挖掘的基本條件。元數據整合作為泛資源存儲和管理基礎，解決了資源差異化和渠道來源等問題，為進一步的數據分析、挖掘、組織與推送等奠定了基礎。同時，元數據定制加工是可以面向對象的，既可以針對主體對象提供廣泛的資源發現，也可以針對特有對象提供特殊資源發現。

異構數據系統是相關的多個數據庫、數據集的集合，可以實現數據共享和透明訪問，每個數據庫、數據集在加入異構數據庫系統之前本身就已經存在，擁有自己的數據庫管理系統。情報資源建設涉及到多種自產資源，這些資源數據的來源和格式均不相同。在保證各原始數據系統的完整性和可訪問性的前提下，如何將這些數據進行整合，形成一個整合的資源庫，以向情報系統提供跨庫檢索的數據支撐，這是平臺時間資源整合的關鍵。平臺從結構化、非結構化數據存儲的兼容性入手，對題錄數據、原文數據采用不同的方式進行保存并建立二者之間的映射關系，并采用中間件技術的思想對不同格式的數據進行加工，將加工后的數據以統一的格式存儲，從而對情報系統的數據檢索提供高效的檢索支撐。

3.2 基于大數據應用的知識發現

平臺的源數據總庫整合了包含期刊、學位論文、會議論文、專利、專著、標準、科技成果、產品樣本、科技報告、政策法規等中外文文獻元數據3億余條，資源覆蓋了近20年來國內產出中外文文獻資源的95%以上。基于海量元數據資源，通過對數百億數據關系的挖掘，系統解析出多個維度的文獻資源知識對象，包括領域、主題、學者、機構、傳媒、資助等。其中挖掘整理了近千萬人物、20萬機構、200萬主題和數萬個資助及傳媒，同時呈現的 10億數據關系可以方便用戶通過平臺得以直觀使用。在確保海量大數據資源的發現與獲取同時，更能通過對象化與趨勢的解析，讓用戶了解到各個領域的趨勢和熱點，為研究者和分析人員提供基于事實基礎的深度知識服務。真正的實現從“發現并獲取資源”到“發現并獲取知識”的過程。

3.3 資源檢索及發現獲取

檢索應用的歷史已有幾十年之久，互聯網的發展亦導致了檢索應用趨勢的大變革，未來檢索的應用趨勢越來越傾向于“體驗”“準確”“分面”。因此，平臺采用簡潔的一站式檢索，為大多數用戶提供良好快速的應用體驗，并深究元數據的質量，從底層數據與構架上確保檢索的準確性。另一方面，通過對象化的解析，使分面檢索更為直觀易用。引導用戶從“檢索資源”到“發現知識”的轉變。主要包含以下幾個方面。

⑴ 簡潔易用的一站式檢索：用戶既可以在頁面上的基本檢索框中輸入檢索條件進行檢索，也可以在任意時候隨時呼出高級檢索懸浮窗進行高級檢索。

⑵ 檢索結果分面及再檢索：具備將檢索結果分面聚類、主題詞擴展推薦、檢索結果再次組合檢索等功能，用戶可以對檢索結果進行進一步的篩選。

3.4 V_Link多途徑全文保障服務

在元數據整合的前提下，“開放獲取”成為了現實。因此，平臺提供了“V_Link 多種途徑的全文保障服務”，全文獲取不再局限于唯一的通路途徑，而是呈現出多個存儲路徑，用戶能夠按照自己的意志選擇從“什么地方”獲取該資源；另一方面，資源的來路也不再局限于“本地鏡像”或“網絡包庫”，一切可獲取該資源的通路，都將被V_Link服務呈現出來。

本平臺中，V_linK可實現將資源獲取途徑延伸到公司本地自建資源、公共資源、商業數據庫資源、以及其他一切可用的相關資源。除了支持資源的“在線閱讀”與“下載”外，還能對接本平臺的參考咨詢服務，以及外部的原文傳遞服務，支持以更加主動的方式獲取全文。

4 結束語

本文從廣州供電局科技情報的需求入手，研究了特大型電網企業的競爭情報平臺建設的目標、功能、創新應用和服務，并就其實現的關鍵技術進行討論和實現。通過采用元數據資源整合、基于大數據應用的知識發現、對象化和可視化圖譜等新技術和創新理念，實現了競爭情報中心作為公司生產運行、設備管理、科技創新、戰略決策的專業智囊，并提供先進技術追蹤、設備資產管理等情報的監測搜集、整理加工、統計分析與咨詢服務等工作的目標。

下一步，將在進一步深化系統應用的基礎上，并探討深入結合大數據和人工智能等技術，提升競爭情報平臺的數據分析能力和智能化水平，實現對情報更好的發現和使用，并提供更加智能化的情報服務。

參考文獻（References）：

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[2] 黃慧紅，張顯聰.電力企業競爭情報面臨的挑戰及對策研究-

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[3] 許明金.競爭對手情報的采集與分析[M].海南出版社，2008.

[4] 李兵.淺談企業競爭情報工作[J].技術與市場，2009.1：57-58

[5] 楊柳.大型電網企業凝煉關鍵情報課題的途徑與方法[J].圖

書情報知識，2015.4：28-31