南京市主要商圈餐飲業碳排放及空間分布研究

黃一馨，耿 陸，夏祥晨，楊 莉

(南京郵電大學 地理與生物信息學院，江蘇 南京 210023)

1 引言

“民以食為天”，餐飲業對城市經濟發展和社會繁榮起重要作用。目前，南京市主要分布五大商圈：新街口、夫子廟、湖南路-山西路、河西以及中央門商圈。這五大商圈是南京商業貿易的主體，各商圈憑自身特色在所屬區域內承擔重要的經濟、娛樂、休憩、通勤職能[1]。秦蕭、甄峰等[2]學者利用大眾點評網站數據對南京城區內餐飲業的空間分布格局進行研究，結果表明南京市餐飲業的空間分布以新街口為核心，其他多個較低等級的商圈共同發展。規模較大的高檔餐飲業主要在主城區集聚，主要商圈的餐飲業店鋪呈現沿交通網發展的特征。

中國作為一個碳排放大國，在人居環境日益受到重視的大環境下，第三產業的碳排放成為學者們研究的焦點。董良[3]學者認為長三角服務業與其激增的碳排有較大關聯，尤其是以傳統服務業為主的行業(比如餐飲業等)具有相對較高的碳排放水平。目前很多學者主要是在省域及國家層面對餐飲業的空間分布或碳排放測度展開分析，而本文選擇從南京市餐飲方面入手，就其碳排放測算及空間分布兩方面進行更細致的研究。

2 空間特征與碳排放測算研究

2.1 南京市主要商圈餐飲業碳排放量測算

2.1.1 數據基礎

本文對南京市五大主要商圈，采用等級選取方法，確定新街口、夫子廟、湖南路3個商圈為調研地點。通過7月份的實地考察，綜合問卷與深度訪談兩種方式，共發放問卷218份，回收有效問卷178份，有效問卷占比81.7%，整理后得到南京市主要商圈餐飲業碳排放測算研究指標的基本數據。

(1)燃氣使用量模型的建立。

本文利用SPSS進行數據預處理，利用各項指標值完整的112份問卷數據，進行線性擬合，以燃氣使用量作為因變量，店鋪占地面積、員工人數、用水量、用電量作為自變量，得到燃氣使用量的計算公式，如下所示：

y=0.107x1+5.469x2+0.687x3-2.775x4+119.061

(1)

式(1)中，y為燃氣使用量；x1為店鋪耗電量；x2為店鋪水使用量；x3為店鋪占地面積；x4為店鋪員工數量。

所得公式的R2計算值為0.866，調整R2為0.832，接近值1，擬合結果較好，能夠較準確地用計算所得值，填補部分店鋪調查中燃氣使用量的缺失值，最終得到178組完整的數據進行碳排放測算。

(2)燃氣使用量模型的顯著性檢驗。

利用SPSS對所建模型進行顯著性檢驗。在置信水平95%的條件下，P<α=0.05，認為多元線性回歸方程式是顯著的，所建模型具有一定科學性(表1)。

表1 多元線性回歸模型系數a分析

注：a.因變量:燃氣量

2.1.2 碳排放量測算模型

餐飲業碳排放測算使用的是基于計算的方法，通過代表餐飲業生產活動水平的指標數據與相關參數之間的計算來獲取溫室氣體排放量的方法[4]。計算方法如下：

碳排放量=∑(活動水平數據i,j×排放因子i,j)

(2)

式(2)中，活動水平數據包括餐飲業各類能源消耗使用量；i指燃料使用類型，j此處專指餐飲服務行業，根據各燃料的活動水平與碳排放因子數據，估算南京市主要商圈餐飲業碳排放量。

各類能源消耗的碳排放因子根據《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》中推薦方法計算所得，具體數值如表2所示[5]。

表2 碳核算中不同類型能源的碳排放因子

電能為二次能源，不會直接產生溫室氣體。此處，將電轉化為標準煤，再據標準煤碳排系數每一噸標準煤可排放2.54 t二氧化碳的標準[6]對其進行轉換，得到餐飲業碳排放測算公式：

C=20.928×α+3.029×β+2.54×γ

(3)

式(3)中，C為碳排放量；α為天然氣使用量；β為液化石油氣使用量；γ指電量轉化為標準煤炭量。

2.1.3 測算結果

本文應用上述模型，對調查的各家店鋪進行碳排放量計算，可以精確得知各家店鋪每月碳排放量的具體數值。通過對各商圈調查店鋪碳排放量進行累加，可知調查范圍內新街口、湖南路與夫子廟商圈各餐飲業月碳排放總量情況(表3)。

表3 南京市三大商圈餐飲業每月碳排放總量情況

由表3可知，新街口月碳排放總量為331.58 t，湖南路為2018.03 t，夫子廟為13322.38 t，共計月碳排放總量為15671.99 t。其中，新街口月碳排放總量僅占總碳排放量的2.1%，而夫子廟占比高達85%。

由于新街口餐飲業集中發展，碳排放管理標準較高；而夫子廟地區店鋪呈點狀與帶狀分布，管理不到位，用能存在液化石油氣使用量較多的情況，個別餐飲店鋪規模較大，用電量多，并消耗大量的液化石油氣，使夫子廟商圈月碳排放總量為新街口的近40倍。此現象的出現與不同地塊經濟發展水平和餐飲業用能情況密不可分。

2.2 餐飲業碳排放量空間分布特征研究

本文將調研所得各家餐飲店鋪的碳排放量作為插值，應用樣條函數空間插值方法，清晰地展示餐飲業碳排放空間分布特征。

圖1結果顯示，新街口商圈規模以上的店鋪碳排放較為集中，呈雙核聚集點狀分布。圖中，不同顏色反映不同范圍內餐飲業店鋪的碳排放量值的大小，綠色表示商圈內部店鋪碳排放量最少，紅色表示商圈內部店鋪碳排放量最大。除兩個主要聚集中心碳排放量值較大外，從兩中心向外由餐飲業店鋪產生碳排放量值不斷減??；大部分地區餐飲業碳排放量較小呈黃色或綠色。

如圖1所示，夫子廟商圈內規模以上的店鋪碳排放呈由中心向外圍均勻遞減的空間分布。其碳排放量由高點向外圍遞減，在較大區域范圍內，碳排放量基本在同一水平；因夫子廟作為南京市的旅游觀光處，其特殊職能使夫子廟內部以小規模零售業態為主，未達到調查規模口徑，碳排放量予以忽略，所以絕大部分地區碳排放量值較低。

從圖1可看出，湖南路商圈規模以上的店鋪碳排放呈帶狀分布。其排放集中地點以獅子橋步行街為主；另外，在步行街周圍也有少量規模以上的店鋪分布，在圖上也有較為明顯的碳排放量高值顯示。

由于在調研時湖南路餐飲店鋪開放較少，與新街口、夫子廟兩個商圈相比，調研數據相對較少，樣條函數插值法估計值會在一定程度上存在誤差。

圖1 南京市不同商圈餐飲業碳排放空間插值

3 結論及建議

本文基于南京市新街口、夫子廟及湖南路三大商圈餐飲業規模及用能情況數據進行小范圍碳排放總量測算，根據研究結果建議如下。

(1)從碳排放總量測算結果來看，新街口月碳排放量占總碳排放量比例最低，夫子廟占比最高。針對碳排放量較高的區域，可選擇使用電、天然氣等清潔能源。相關部門也可加強宣傳教育，適當提高餐飲行業碳排放標準，實行相應獎懲措施。

(2)從碳排放空間分布特征來看，新街口、夫子廟商圈餐飲業碳排放情況在空間主要以點狀形式集中，湖南路則是呈現帶狀空間分布特征。同時，三大商圈內碳氧失衡，開發強度高，不宜設置片帶狀綠地，應發展屋頂綠化、立體綠化等點狀碳匯，以增加城市綠視率。