南京市主要商圈餐飲業(yè)碳排放及空間分布研究

黃一馨，耿 陸，夏祥晨，楊 莉

(南京郵電大學(xué) 地理與生物信息學(xué)院，江蘇 南京 210023)

1 引言

“民以食為天”，餐飲業(yè)對城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會繁榮起重要作用。目前，南京市主要分布五大商圈：新街口、夫子廟、湖南路-山西路、河西以及中央門商圈。這五大商圈是南京商業(yè)貿(mào)易的主體，各商圈憑自身特色在所屬區(qū)域內(nèi)承擔(dān)重要的經(jīng)濟(jì)、娛樂、休憩、通勤職能[1]。秦蕭、甄峰等[2]學(xué)者利用大眾點(diǎn)評網(wǎng)站數(shù)據(jù)對南京城區(qū)內(nèi)餐飲業(yè)的空間分布格局進(jìn)行研究，結(jié)果表明南京市餐飲業(yè)的空間分布以新街口為核心，其他多個較低等級的商圈共同發(fā)展。規(guī)模較大的高檔餐飲業(yè)主要在主城區(qū)集聚，主要商圈的餐飲業(yè)店鋪呈現(xiàn)沿交通網(wǎng)發(fā)展的特征。

中國作為一個碳排放大國，在人居環(huán)境日益受到重視的大環(huán)境下，第三產(chǎn)業(yè)的碳排放成為學(xué)者們研究的焦點(diǎn)。董良[3]學(xué)者認(rèn)為長三角服務(wù)業(yè)與其激增的碳排有較大關(guān)聯(lián)，尤其是以傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)為主的行業(yè)(比如餐飲業(yè)等)具有相對較高的碳排放水平。目前很多學(xué)者主要是在省域及國家層面對餐飲業(yè)的空間分布或碳排放測度展開分析，而本文選擇從南京市餐飲方面入手，就其碳排放測算及空間分布兩方面進(jìn)行更細(xì)致的研究。

2 空間特征與碳排放測算研究

2.1 南京市主要商圈餐飲業(yè)碳排放量測算

2.1.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

本文對南京市五大主要商圈，采用等級選取方法，確定新街口、夫子廟、湖南路3個商圈為調(diào)研地點(diǎn)。通過7月份的實(shí)地考察，綜合問卷與深度訪談兩種方式，共發(fā)放問卷218份，回收有效問卷178份，有效問卷占比81.7%，整理后得到南京市主要商圈餐飲業(yè)碳排放測算研究指標(biāo)的基本數(shù)據(jù)。

(1)燃?xì)馐褂昧磕Ｐ偷慕ⅰ?/p>

本文利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，利用各項(xiàng)指標(biāo)值完整的112份問卷數(shù)據(jù)，進(jìn)行線性擬合，以燃?xì)馐褂昧孔鳛橐蜃兞浚赇佌嫉孛娣e、員工人數(shù)、用水量、用電量作為自變量，得到燃?xì)馐褂昧康挠嬎愎剑缦滤荆?/p>

y=0.107x1+5.469x2+0.687x3-2.775x4+119.061

(1)

式(1)中，y為燃?xì)馐褂昧浚粁1為店鋪耗電量；x2為店鋪水使用量；x3為店鋪占地面積；x4為店鋪員工數(shù)量。

所得公式的R2計算值為0.866，調(diào)整R2為0.832，接近值1，擬合結(jié)果較好，能夠較準(zhǔn)確地用計算所得值，填補(bǔ)部分店鋪調(diào)查中燃?xì)馐褂昧康娜笔е担罱K得到178組完整的數(shù)據(jù)進(jìn)行碳排放測算。

(2)燃?xì)馐褂昧磕Ｐ偷娘@著性檢驗(yàn)。

利用SPSS對所建模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。在置信水平95%的條件下，P<α=0.05，認(rèn)為多元線性回歸方程式是顯著的，所建模型具有一定科學(xué)性(表1)。

表1 多元線性回歸模型系數(shù)a分析

注：a.因變量:燃?xì)饬?/p>

2.1.2 碳排放量測算模型

餐飲業(yè)碳排放測算使用的是基于計算的方法，通過代表餐飲業(yè)生產(chǎn)活動水平的指標(biāo)數(shù)據(jù)與相關(guān)參數(shù)之間的計算來獲取溫室氣體排放量的方法[4]。計算方法如下：

碳排放量=∑(活動水平數(shù)據(jù)i,j×排放因子i,j)

(2)

式(2)中，活動水平數(shù)據(jù)包括餐飲業(yè)各類能源消耗使用量；i指燃料使用類型，j此處專指餐飲服務(wù)行業(yè)，根據(jù)各燃料的活動水平與碳排放因子數(shù)據(jù)，估算南京市主要商圈餐飲業(yè)碳排放量。

各類能源消耗的碳排放因子根據(jù)《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》中推薦方法計算所得，具體數(shù)值如表2所示[5]。

表2 碳核算中不同類型能源的碳排放因子

電能為二次能源，不會直接產(chǎn)生溫室氣體。此處，將電轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)煤，再據(jù)標(biāo)準(zhǔn)煤碳排系數(shù)每一噸標(biāo)準(zhǔn)煤可排放2.54 t二氧化碳的標(biāo)準(zhǔn)[6]對其進(jìn)行轉(zhuǎn)換，得到餐飲業(yè)碳排放測算公式：

C=20.928×α+3.029×β+2.54×γ

(3)

式(3)中，C為碳排放量；α為天然氣使用量；β為液化石油氣使用量；γ指電量轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)煤炭量。

2.1.3 測算結(jié)果

本文應(yīng)用上述模型，對調(diào)查的各家店鋪進(jìn)行碳排放量計算，可以精確得知各家店鋪每月碳排放量的具體數(shù)值。通過對各商圈調(diào)查店鋪碳排放量進(jìn)行累加，可知調(diào)查范圍內(nèi)新街口、湖南路與夫子廟商圈各餐飲業(yè)月碳排放總量情況(表3)。

表3 南京市三大商圈餐飲業(yè)每月碳排放總量情況

由表3可知，新街口月碳排放總量為331.58 t，湖南路為2018.03 t，夫子廟為13322.38 t，共計月碳排放總量為15671.99 t。其中，新街口月碳排放總量僅占總碳排放量的2.1%，而夫子廟占比高達(dá)85%。

由于新街口餐飲業(yè)集中發(fā)展，碳排放管理標(biāo)準(zhǔn)較高；而夫子廟地區(qū)店鋪呈點(diǎn)狀與帶狀分布，管理不到位，用能存在液化石油氣使用量較多的情況，個別餐飲店鋪規(guī)模較大，用電量多，并消耗大量的液化石油氣，使夫子廟商圈月碳排放總量為新街口的近40倍。此現(xiàn)象的出現(xiàn)與不同地塊經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和餐飲業(yè)用能情況密不可分。

2.2 餐飲業(yè)碳排放量空間分布特征研究

本文將調(diào)研所得各家餐飲店鋪的碳排放量作為插值，應(yīng)用樣條函數(shù)空間插值方法，清晰地展示餐飲業(yè)碳排放空間分布特征。

圖1結(jié)果顯示，新街口商圈規(guī)模以上的店鋪碳排放較為集中，呈雙核聚集點(diǎn)狀分布。圖中，不同顏色反映不同范圍內(nèi)餐飲業(yè)店鋪的碳排放量值的大小，綠色表示商圈內(nèi)部店鋪碳排放量最少，紅色表示商圈內(nèi)部店鋪碳排放量最大。除兩個主要聚集中心碳排放量值較大外，從兩中心向外由餐飲業(yè)店鋪產(chǎn)生碳排放量值不斷減小；大部分地區(qū)餐飲業(yè)碳排放量較小呈黃色或綠色。

如圖1所示，夫子廟商圈內(nèi)規(guī)模以上的店鋪碳排放呈由中心向外圍均勻遞減的空間分布。其碳排放量由高點(diǎn)向外圍遞減，在較大區(qū)域范圍內(nèi)，碳排放量基本在同一水平；因夫子廟作為南京市的旅游觀光處，其特殊職能使夫子廟內(nèi)部以小規(guī)模零售業(yè)態(tài)為主，未達(dá)到調(diào)查規(guī)模口徑，碳排放量予以忽略，所以絕大部分地區(qū)碳排放量值較低。

從圖1可看出，湖南路商圈規(guī)模以上的店鋪碳排放呈帶狀分布。其排放集中地點(diǎn)以獅子橋步行街為主；另外，在步行街周圍也有少量規(guī)模以上的店鋪分布，在圖上也有較為明顯的碳排放量高值顯示。

由于在調(diào)研時湖南路餐飲店鋪開放較少，與新街口、夫子廟兩個商圈相比，調(diào)研數(shù)據(jù)相對較少，樣條函數(shù)插值法估計值會在一定程度上存在誤差。

圖1 南京市不同商圈餐飲業(yè)碳排放空間插值

3 結(jié)論及建議

本文基于南京市新街口、夫子廟及湖南路三大商圈餐飲業(yè)規(guī)模及用能情況數(shù)據(jù)進(jìn)行小范圍碳排放總量測算，根據(jù)研究結(jié)果建議如下。

(1)從碳排放總量測算結(jié)果來看，新街口月碳排放量占總碳排放量比例最低，夫子廟占比最高。針對碳排放量較高的區(qū)域，可選擇使用電、天然氣等清潔能源。相關(guān)部門也可加強(qiáng)宣傳教育，適當(dāng)提高餐飲行業(yè)碳排放標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)行相應(yīng)獎懲措施。

(2)從碳排放空間分布特征來看，新街口、夫子廟商圈餐飲業(yè)碳排放情況在空間主要以點(diǎn)狀形式集中，湖南路則是呈現(xiàn)帶狀空間分布特征。同時，三大商圈內(nèi)碳氧失衡，開發(fā)強(qiáng)度高，不宜設(shè)置片帶狀綠地，應(yīng)發(fā)展屋頂綠化、立體綠化等點(diǎn)狀碳匯，以增加城市綠視率。