生產(chǎn)要素對(duì)快遞產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響的實(shí)證分析

邱思琦

(中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430073)

1 引言

快遞行業(yè)作為新興的第三產(chǎn)業(yè)，是郵政業(yè)的重要組成部分之一，同時(shí)也是物流業(yè)的核心分支。快遞行業(yè)具有時(shí)效性高、網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜程度高、多元產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高、自身產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)附加值高等多個(gè)特征。隨著交通運(yùn)輸和電商互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展，快遞行業(yè)逐漸成為第三產(chǎn)業(yè)的支柱行業(yè)之一。盡管中國(guó)快遞業(yè)的起步和發(fā)展均晚于國(guó)外水平，但隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展，在豐富的資源環(huán)境和較低的市場(chǎng)進(jìn)入門檻背景下，大批快遞民營(yíng)企業(yè)開(kāi)始借助廉價(jià)勞動(dòng)力的巨大開(kāi)發(fā)價(jià)值而涌入市場(chǎng)。盡管大量的人力、物質(zhì)資本投入在初期極大地推動(dòng)了快遞產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但在發(fā)展中后期時(shí)卻由于不理性投資造成了業(yè)內(nèi)大量的資源浪費(fèi)，一定程度上阻礙了快遞業(yè)的良性發(fā)展。

《快遞業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》指出，快遞業(yè)目前存在幾大問(wèn)題：要素成本上升，市場(chǎng)對(duì)于快遞行業(yè)的消費(fèi)需求與行業(yè)有效供給之間的不匹配等問(wèn)題明顯。為了使快遞業(yè)能更好的、持續(xù)的帶動(dòng)我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，本文立足于目前快遞行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，在理論分析的基礎(chǔ)上深入進(jìn)行各生產(chǎn)要素對(duì)快遞業(yè)發(fā)展影響的實(shí)證分析，在為快遞產(chǎn)業(yè)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，對(duì)快遞行業(yè)發(fā)展提出合理的建議，具有十分重要的研究意義。

2 文獻(xiàn)綜述

不少學(xué)者對(duì)快遞業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行了研究和分析。在定性研究方面，張洪斌和趙玉敏(2006)[1]在快遞產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上分析了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素，并對(duì)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。程青雷和李燦(2011)[2]運(yùn)用PEST理論從政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)四個(gè)方面分析了快遞市場(chǎng)發(fā)展的宏觀環(huán)境。季彤(2012)[3]從宏觀和微觀兩個(gè)層次分析快遞業(yè)發(fā)展的影響因素，其中宏觀因素有市場(chǎng)化程度、工業(yè)化程度、信息化程度、全球化程度和交通運(yùn)輸化程度，微觀因素有人力資源、基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)資源等。楊從平、秦小輝和楊麗英(2018)[4]對(duì)快遞市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度、區(qū)域發(fā)展差距和服務(wù)質(zhì)量等進(jìn)行了分析，認(rèn)為我國(guó)快遞市場(chǎng)發(fā)展迅速，但是存在區(qū)域發(fā)展不平衡、服務(wù)質(zhì)量水平不高等問(wèn)題。

在定量研究方面，李朝敏(2013)[5]測(cè)算了1978～2009年中國(guó)物流業(yè)物質(zhì)資本存量、人力資本存量和人力資本水平，構(gòu)建了物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，以驗(yàn)證人力資本對(duì)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。段水利(2015)[6]在構(gòu)建快遞業(yè)發(fā)展因素評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法定量分析得到經(jīng)濟(jì)水平?jīng)Q定快遞業(yè)發(fā)展水平的結(jié)論。黃飛(2016)[7]從定性和定量?jī)蓚€(gè)角度對(duì)B2C模式下快遞業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行了分析，選取2011～2013年31個(gè)省市相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS回歸分析，結(jié)果表明互聯(lián)網(wǎng)用戶總數(shù)、城鎮(zhèn)居民可支配收入、快遞營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)、貨物周轉(zhuǎn)量等因素的影響顯著。柳誼生和李鴻磊(2017)[8]從產(chǎn)業(yè)發(fā)展視角出發(fā)，在投入產(chǎn)出理論的基礎(chǔ)上利用2000～2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建實(shí)證模型并分析了投入因素對(duì)快遞業(yè)產(chǎn)出的影響，得出了資本投入對(duì)產(chǎn)出有較強(qiáng)的正向促進(jìn)關(guān)系而勞動(dòng)投入對(duì)產(chǎn)出無(wú)明顯促進(jìn)作用的結(jié)論。

通過(guò)相關(guān)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，目前學(xué)界對(duì)國(guó)內(nèi)有關(guān)快遞產(chǎn)業(yè)的學(xué)術(shù)研究文獻(xiàn)總量仍然不多，且大多數(shù)都從政策分析角度出發(fā)對(duì)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展作出定性分析，缺乏深入、系統(tǒng)的研究和分析。本文在細(xì)分影響快遞產(chǎn)業(yè)發(fā)展的生產(chǎn)要素的基礎(chǔ)上，對(duì)快遞產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行了相關(guān)的定性分析，構(gòu)建出快遞產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)回歸實(shí)證模型，并對(duì)相關(guān)指標(biāo)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整性檢驗(yàn)，在此基礎(chǔ)上計(jì)算出了各個(gè)要素對(duì)快遞產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)，并最終得出相應(yīng)的分析結(jié)果和結(jié)論。

3 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

3.1 研究方法

3.1.1 柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)

柯布-道格拉斯生函數(shù)模型是由美國(guó)數(shù)學(xué)家柯布(C.W.Cobb)和經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·道格拉斯(Paul.H.Doudlas)在原一般形式的生產(chǎn)函數(shù)的上引入技術(shù)資源后改進(jìn)而成的生產(chǎn)函數(shù)模型。該模型是實(shí)證分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要工具，用來(lái)預(yù)測(cè)和分析國(guó)家和地區(qū)的工業(yè)體系或者大企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展趨勢(shì)。柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的一般表達(dá)式為：

Y=A(t)LαKβμ

(1)

式(1)中，Y表示工業(yè)總產(chǎn)值；A(t)表示綜合技術(shù)水平(A>0)；L表示投入的勞動(dòng)力總量；K表示投入的資本總量；其中，α是勞動(dòng)力產(chǎn)出的彈性系數(shù)，β是資本產(chǎn)出的彈性系數(shù)，μ表示隨機(jī)干擾的影響。

在柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)理論模型的基礎(chǔ)上，考慮到我國(guó)快遞行業(yè)發(fā)展的四大支撐條件，將快遞業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的生產(chǎn)要素資本分為人力資本、土地資本、物質(zhì)資本和技術(shù)水平，建立了以下快遞行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型：

Y=A(t)KαLβHγeμ

(2)

式(2)中，Y表示工業(yè)總產(chǎn)值；A(t)表示綜合技術(shù)水平(A>0)；K表示投入的資本總量；L表示投入的土地資本總量；H表示人力資本水平；其中，α、β、γ分別是資本、土地投入、人力資本產(chǎn)出的彈性系數(shù)，e為自然對(duì)數(shù)的底，μ為隨機(jī)誤差。

為估計(jì)各個(gè)生產(chǎn)要素對(duì)快遞業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性，對(duì)式(2)中的各變量取對(duì)數(shù)，得回歸方程為：

lnY=tlnA+αlnK+βlnL+γlnH+μ

(3)

3.2 變量選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

為了避免由于不同快遞公司的服務(wù)定價(jià)不同而造成的衡量偏差，本文選取2000～2016年快遞業(yè)的總業(yè)務(wù)量作為衡量快遞行業(yè)發(fā)展情況的指標(biāo)。

對(duì)于影響快遞總業(yè)務(wù)量的4個(gè)自變量，勞動(dòng)力的相關(guān)數(shù)據(jù)選取快遞產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)，考慮到數(shù)據(jù)的可得性，將郵政業(yè)從業(yè)人員作為替代數(shù)據(jù)來(lái)源；土地資源的相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)并不全面，則選取貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量作為替代數(shù)據(jù)。快遞網(wǎng)絡(luò)運(yùn)輸系統(tǒng)中包含大量必需的土地資源，快遞的運(yùn)輸和周轉(zhuǎn)需要眾多的營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)、分揀中心、運(yùn)轉(zhuǎn)中心、倉(cāng)庫(kù)等節(jié)點(diǎn)和運(yùn)輸路線作為支撐，所以貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量可以從側(cè)面反映土地資源的相關(guān)情況；資本的數(shù)據(jù)選取電商網(wǎng)購(gòu)的交易額；技術(shù)水平選取快遞產(chǎn)業(yè)投入管理及技術(shù)開(kāi)發(fā)方面的費(fèi)用作為衡量技術(shù)水平的指標(biāo)。所有數(shù)據(jù)的選取范圍為2000～2016年，具體詳見(jiàn)表1。

4 實(shí)證分析

4.1 時(shí)間序列的平穩(wěn)性分析

在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中統(tǒng)計(jì)所得到的時(shí)間序列數(shù)據(jù)通常都是非平穩(wěn)的。快遞行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)作為時(shí)間序列，同樣也屬于非平穩(wěn)性序列，其中的主要經(jīng)濟(jì)變量如快遞業(yè)業(yè)務(wù)量、電商網(wǎng)絡(luò)零售交易額、貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量等往往表現(xiàn)出相同的變化趨勢(shì)。在這樣的情況下，對(duì)非平穩(wěn)行序列進(jìn)行經(jīng)典的因果關(guān)系模型分析，一般不會(huì)得到有意義的分析結(jié)果并呈現(xiàn)出“虛假回歸”的結(jié)果，需要在回歸分析前對(duì)數(shù)據(jù)組進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

表12000～2016年快遞行業(yè)發(fā)展影響變量的相關(guān)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒

時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)可以通過(guò)圖形和自相關(guān)函數(shù)實(shí)現(xiàn)。目前，單位根檢驗(yàn)方法已經(jīng)成為了平穩(wěn)性檢驗(yàn)的最常用方法之一。將2000～2016年期間的快遞行業(yè)相關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。首先對(duì)各個(gè)變量的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，時(shí)間趨勢(shì)和截距項(xiàng)(常數(shù)項(xiàng))都是單位根檢驗(yàn)的重要因素，取滯后期為1。如果發(fā)現(xiàn)檢測(cè)結(jié)果為不平穩(wěn)，則需要進(jìn)行一階差分并進(jìn)行第二次檢驗(yàn)，此時(shí)檢驗(yàn)中不再包含時(shí)間趨勢(shì)，取滯后期為0。部分經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在進(jìn)行一階差分后檢驗(yàn)結(jié)果為平穩(wěn)，若仍然顯示為不平穩(wěn)，則繼續(xù)進(jìn)行二階差分的單元根檢驗(yàn)。通過(guò)EVIEWS8.0計(jì)算得到的檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 通過(guò)EVIEWS計(jì)算得出的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

從計(jì)算結(jié)果來(lái)看，各個(gè)變量的時(shí)間序列在5%的顯著水平下都表現(xiàn)為非平穩(wěn)。在一階差分處理后，快遞行業(yè)業(yè)務(wù)量Y、技術(shù)開(kāi)發(fā)管理費(fèi)用A和郵政業(yè)從業(yè)人數(shù)H都表現(xiàn)為平穩(wěn)。所以，這3個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的時(shí)間序列為一階單整序列，即lnY～I(xiàn)(1)、lnA～I(xiàn)(1)和lnH～I(xiàn)(1)。同理，電商網(wǎng)絡(luò)零售交易額K和貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量L在進(jìn)行二階差分處理后也表現(xiàn)為平穩(wěn)，即lnK～I(xiàn)(2)和lnL～I(xiàn)(2)。

由于lnY與lnK、lnL不是同階單整的，故不存在協(xié)整關(guān)系。

4.2 時(shí)間序列的協(xié)整性檢驗(yàn)

雖然不同的經(jīng)濟(jì)變量之間表現(xiàn)為非平穩(wěn)性，但如果以某種線性關(guān)系組合使其可以獲得平穩(wěn)性的效果，那么就可以認(rèn)為這些經(jīng)濟(jì)變量的時(shí)間序列之間存在著長(zhǎng)期平穩(wěn)性關(guān)系，即具有協(xié)整關(guān)系。

由平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果可知，lnY與lnK、lnL不是同階單整，在統(tǒng)計(jì)意義上不存在協(xié)整關(guān)系，故理論上在進(jìn)行接下來(lái)的協(xié)整性檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)將lnK和lnL從公式中剔除。但從經(jīng)濟(jì)意義角度考慮，資本要素和勞動(dòng)力要素都是經(jīng)濟(jì)模型中最直接、最重要的生產(chǎn)要素，在對(duì)快遞行業(yè)發(fā)展進(jìn)行生產(chǎn)要素影響分析時(shí)這兩大生產(chǎn)要素不可被剔除。通過(guò)觀察表3中的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果可知，若公式(3)中的自變量lnK和lnL以一階差分的形式作為自變量進(jìn)入模型，則在對(duì)ΔK和ΔL進(jìn)行一階差分處理后，檢驗(yàn)結(jié)果顯示為平穩(wěn)，即ΔK～I(xiàn)(1)和ΔL～I(xiàn)(1)。此時(shí)，勞動(dòng)力資源、土地資源、技術(shù)投入、資本和行業(yè)總產(chǎn)值這五大經(jīng)濟(jì)指標(biāo)均通過(guò)了平穩(wěn)性檢驗(yàn)，互相之間具有協(xié)整關(guān)系，可以進(jìn)行下一步協(xié)整性檢驗(yàn)。調(diào)整后的公式為：

lnY=tlnA+αlnK+βlnL+γlnH+μ

(4)

與雙變量不同，多變量之間可能存在多種穩(wěn)定的線性組合，即可能存在多個(gè)協(xié)整關(guān)系。在協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)上，基于回歸系數(shù)Johansen的協(xié)整檢驗(yàn)通常適用于多變量的協(xié)整檢驗(yàn)，本文用極大似然法對(duì)各變量的時(shí)間序列進(jìn)行檢驗(yàn)。

表3通過(guò)極大似然法對(duì)各變量時(shí)間序列進(jìn)行

*表示在0.05的顯著水平上

從計(jì)算結(jié)果可知，時(shí)間序列變量lnY、lnA、lnH、ΔK和ΔL之間存在協(xié)整關(guān)系，即技術(shù)、人力、資本和土地資源投入對(duì)快遞產(chǎn)業(yè)總業(yè)務(wù)量在長(zhǎng)期上存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系。從經(jīng)濟(jì)意義上來(lái)看，在數(shù)據(jù)選取期間人力資源、技術(shù)投入、土地資源投入和資本投入為快遞產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供較為持續(xù)穩(wěn)定的動(dòng)力。

4.3 利用OLS法估計(jì)模型參數(shù)

根據(jù)回歸方程式(4)和檢驗(yàn)結(jié)果，以lnY為因變量，lnA和lnK為自變量，利用EVIEWS8.0對(duì)我國(guó)快遞業(yè)2000～2016年的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得到的回歸模型估計(jì)式為：

lnY=5.0288+0.5919lnA+0.2999lnH+0.3733lnK-1.9576lnL+μ

(5)

另外，考慮到資本的經(jīng)濟(jì)屬性，即資本量的調(diào)整需要時(shí)間。因此在回歸分析過(guò)程中需要對(duì)資本變量引入滯后項(xiàng)。其中，相關(guān)參數(shù)的OLS估計(jì)值見(jiàn)表4。

表4 相關(guān)參數(shù)的最小二乘法估計(jì)值

從表4中可知，該生產(chǎn)函數(shù)模型的可決系數(shù)較高，擬合的效果較好，同時(shí)F統(tǒng)計(jì)量也是顯著的，說(shuō)明各個(gè)變量對(duì)被解釋變量聯(lián)合顯著；但在5%顯著水平上，自變量lnH的t統(tǒng)計(jì)量小于t0.025(17-3)=2.1448且P值均大于0.05，說(shuō)明變量lnH的回歸結(jié)果不顯著，變量lnA、lnK(-1)、lnL和C顯著。初步判斷，模型數(shù)據(jù)中存在多重共線性。

從回歸結(jié)果來(lái)看，技術(shù)資本的產(chǎn)出彈性為0.5919，即技術(shù)開(kāi)發(fā)管理費(fèi)用每增加1個(gè)單位，快遞業(yè)總業(yè)務(wù)量就平均增加0.5919個(gè)單位；人力資本的產(chǎn)出彈性為0.2999，即快遞業(yè)從業(yè)人數(shù)每上升1個(gè)單位，快遞業(yè)總業(yè)務(wù)量就平均增加0.2999；資本投入的產(chǎn)出彈性為0.3733，即資本投入每增加1個(gè)單位，快遞業(yè)總業(yè)務(wù)量就平均增加0.3733個(gè)單位；土地資源投入的產(chǎn)出彈性為-1.9576，即土地資源投入每減少1個(gè)單位，快遞業(yè)總業(yè)務(wù)量就平均增加1.9576個(gè)單位。

4.4 各要素對(duì)快遞業(yè)發(fā)展的影響分析

為了更準(zhǔn)確地了解各個(gè)生產(chǎn)要素對(duì)快遞產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響和貢獻(xiàn)，除了構(gòu)建生產(chǎn)函數(shù)模型進(jìn)行實(shí)證分析外，還可以進(jìn)一步計(jì)算出不同的生產(chǎn)要素對(duì)快遞業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。

人力資源、技術(shù)投入、土地資源和資本投入對(duì)快遞產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率可以通過(guò)以下幾個(gè)公式計(jì)算得出：

其中，EY表示快遞產(chǎn)業(yè)增加值，EK、EL、EH和EA分別表示資本投入、土地資源投入、人力資源投入數(shù)量和技術(shù)資源投入的年度增長(zhǎng)率；FK、FL、FH和FA分別為資本、土地資源、勞動(dòng)力和技術(shù)資本投入對(duì)快遞產(chǎn)業(yè)增加值的貢獻(xiàn)率。將我國(guó)快遞行業(yè)2000-2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)代入計(jì)算，求平均值后得：

EY=52.59%、EK=87.83%、EL=9.63%、EH=6.72%和EA=23.25%。

FK=153.85%、FL=-84.78%、FH=6.02%、FA=42.22%。

從計(jì)算結(jié)果可知，技術(shù)投入的彈性系數(shù)和年均增長(zhǎng)率都處于較高水平，因此技術(shù)資本投入對(duì)于快遞行業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率最大，同時(shí)也進(jìn)一步說(shuō)明我國(guó)現(xiàn)階段快遞業(yè)的發(fā)展還是主要依賴于技術(shù)投入；勞動(dòng)力資源和資本投入對(duì)于快遞業(yè)同樣存在著正向影響，但是與資本和勞動(dòng)力投入相比影響程度并不十分強(qiáng)烈；而土地資源投入對(duì)快遞產(chǎn)業(yè)則是產(chǎn)生了負(fù)面影響。

5 實(shí)證分析結(jié)論與評(píng)價(jià)

從生產(chǎn)要素對(duì)快遞產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)證對(duì)比分析結(jié)果中，可以得到以下結(jié)論。

(1)由實(shí)證分析結(jié)果可知t+α+β+γ<1，說(shuō)明在僅考慮資本投入、勞動(dòng)力資本投入、土地資源投入和技術(shù)投入的前提下，我國(guó)快遞產(chǎn)業(yè)在2000～2016年期間處于規(guī)模報(bào)酬遞減的狀態(tài)。其中，資本投入對(duì)快遞產(chǎn)業(yè)發(fā)展的帶動(dòng)作用最明顯。快遞產(chǎn)業(yè)作為驅(qū)動(dòng)力十分強(qiáng)勁的新興服務(wù)業(yè)，其高速發(fā)展對(duì)于我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)模和發(fā)展質(zhì)量都起到了十分重要的作用。

(2)技術(shù)資本的投入對(duì)快遞產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的彈性系數(shù)為0.5919，即在其他生產(chǎn)要素投入保持不變的情況下，技術(shù)資本的投入每上升一個(gè)百分點(diǎn)，快遞產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出就會(huì)隨之上升0.5919%。由貢獻(xiàn)率的計(jì)算數(shù)據(jù)可知，技術(shù)資本對(duì)快遞行業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率為42.22%，說(shuō)明高新技術(shù)資本的持續(xù)投入和應(yīng)用將對(duì)快遞產(chǎn)業(yè)具有較大比重的影響。但需要注意的是，快遞產(chǎn)業(yè)在加大對(duì)技術(shù)開(kāi)發(fā)和管理投入規(guī)模的同時(shí)，也要嚴(yán)格管理和控制投入質(zhì)量。特別是在現(xiàn)階段快遞行業(yè)面臨地區(qū)發(fā)展不協(xié)調(diào)、市場(chǎng)供求不匹配、資源分布不均衡等諸多問(wèn)題，再考慮到快遞行業(yè)的系統(tǒng)性、網(wǎng)絡(luò)性、復(fù)雜性等特征，快遞企業(yè)需要利用有限的投入資源有針對(duì)性地、最大化地提高效率，并盡力避免低水平重復(fù)建設(shè)等傾向。這樣才能使快遞行業(yè)更好地進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改革和調(diào)整，從傳統(tǒng)的低附加值快遞服務(wù)項(xiàng)目逐漸向高附加值的衍生服務(wù)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型。

(3)資本投入對(duì)快遞產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的彈性系數(shù)為0.3733，即在其他生產(chǎn)要素投入保持不變的情況下，資本投入每增加一個(gè)百分點(diǎn)，快遞產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出就會(huì)隨之上升0.3733個(gè)百分點(diǎn)。結(jié)合貢獻(xiàn)率的數(shù)據(jù)可知，資本投入對(duì)快遞行業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率高達(dá)153.85%，這說(shuō)明資本投入對(duì)于快遞產(chǎn)業(yè)仍然起到了決定性的作用。盡管從數(shù)據(jù)結(jié)果來(lái)看，快遞業(yè)現(xiàn)階段技術(shù)上的投入更能帶動(dòng)業(yè)務(wù)量的發(fā)展，但不可否認(rèn)資本投入目前仍然是眾多快遞企業(yè)每年投資分配的重中之重。我國(guó)快遞行業(yè)正處于規(guī)模遞減階段，行業(yè)內(nèi)部的資源分配和利用需要更加有效率和有針對(duì)性。特別是在面臨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)轉(zhuǎn)型的陣痛時(shí)期，快遞企業(yè)更需要在保證和加大資本投入規(guī)模的同時(shí)提高單位資金的回報(bào)率、避免低級(jí)重復(fù)浪費(fèi)和無(wú)效用投資，否則快遞行業(yè)會(huì)遭受較為嚴(yán)重的損失，限制未來(lái)發(fā)展前景。

(4)人力資本的投入對(duì)快遞產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的彈性系數(shù)為0.2999，即在其他生產(chǎn)要素投入保持不變的情況下，人力資本的投入每上升一個(gè)百分點(diǎn)，快遞產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出就會(huì)隨之上升0.2999%。但由貢獻(xiàn)率的計(jì)算數(shù)據(jù)可知，人力資本對(duì)快遞行業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率僅為6.02%，這說(shuō)明我國(guó)快遞從業(yè)人員在投入和培訓(xùn)上仍有較高的發(fā)展?jié)摿ΑＴ趧趧?dòng)力要素成本逐年升高的環(huán)境下，我國(guó)現(xiàn)階段勞動(dòng)力素質(zhì)還比較落后，由此造成了國(guó)內(nèi)人力資本投入不均衡、結(jié)構(gòu)不合理、相關(guān)培訓(xùn)資源匱乏等諸多問(wèn)題。這些問(wèn)題在很大程度上約束和限制了快遞行業(yè)內(nèi)高素質(zhì)的人才發(fā)展，同時(shí)也對(duì)快遞行業(yè)發(fā)展造成了許多負(fù)面影響。我國(guó)快遞業(yè)利用廉價(jià)勞動(dòng)力的發(fā)展方式屬于粗放型經(jīng)營(yíng)方式，從可持續(xù)發(fā)展的視角來(lái)看，未來(lái)必須轉(zhuǎn)變物流業(yè)的增長(zhǎng)方式并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)升級(jí)。高素質(zhì)人才的培養(yǎng)則是這一期間亟待解決的核心議題。快遞企業(yè)需要從提高行業(yè)從業(yè)人員技能水平和服務(wù)素養(yǎng)入手，努力實(shí)現(xiàn)快遞業(yè)走向技術(shù)密集型和知識(shí)密集型的目標(biāo)。

(5)土地資源投入對(duì)快遞產(chǎn)業(yè)的彈性系數(shù)為-1.9576，即在其他生產(chǎn)要素投入保持不變的情況下，土地資源的投入每下降一個(gè)百分點(diǎn)，快遞產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出就會(huì)隨之上升1.9576%。在數(shù)據(jù)收集和模型建立初期，考慮到土地資源作為快遞行業(yè)重要資本組成之一，理論上與快遞行業(yè)的發(fā)展應(yīng)該呈正相關(guān)關(guān)系。但是通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸計(jì)算后發(fā)現(xiàn)，土地資源投入的回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)，與其經(jīng)濟(jì)意義相矛盾。在仔細(xì)分析數(shù)據(jù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)來(lái)源后，初步分析造成這一現(xiàn)象的原因可能是衡量土地資源的是替代變量貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量。衡量土地資源的最直接數(shù)據(jù)應(yīng)為各個(gè)快遞企業(yè)所有的土地資源總量，然而在數(shù)據(jù)收集階段并沒(méi)有獲取直接指標(biāo)的詳細(xì)數(shù)據(jù)，于是選擇了貨物周轉(zhuǎn)量作為衡量土地資源的替代變量。由計(jì)算貨物周轉(zhuǎn)量的公式(貨物周轉(zhuǎn)量=∑貨物運(yùn)輸量 ×運(yùn)輸距離)可知，貨物周轉(zhuǎn)量的增長(zhǎng)不僅說(shuō)明貨物運(yùn)輸量在上升，運(yùn)輸距離也在一定程度有所上漲。這對(duì)快遞行業(yè)的業(yè)務(wù)服務(wù)水平提出了較高的要求，很大可能會(huì)引起快遞周轉(zhuǎn)時(shí)間長(zhǎng)、通關(guān)時(shí)效性差、成本上升、快遞服務(wù)價(jià)格上漲、客戶滿意度下降等一系列問(wèn)題，而這些因素變化都對(duì)快遞業(yè)業(yè)務(wù)量有負(fù)面影響。因此，土地資源指標(biāo)的回歸系數(shù)為負(fù)并不能完全否認(rèn)土地資源對(duì)快遞行業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用，相反，土地作為資本的重要組成之一，對(duì)快遞行業(yè)的影響趨勢(shì)應(yīng)該與資本保持同向。

6 結(jié)語(yǔ)

近幾年，我國(guó)快遞業(yè)產(chǎn)業(yè)正處于高速發(fā)展期，勞動(dòng)力要素和資本要素在其中起到了關(guān)鍵的推動(dòng)作用。盡管人力資源投入的增長(zhǎng)率受各方面影響處于較低水平，但人力資源的彈性系數(shù)較高，可見(jiàn)勞動(dòng)力投入的貢獻(xiàn)率還可以得到進(jìn)一步地提高，更多地促進(jìn)快遞業(yè)的發(fā)展。同時(shí)考慮到資本具有較高的貢獻(xiàn)率，在未來(lái)也可以在技術(shù)開(kāi)發(fā)管理方面加大投資規(guī)模。另外，基于目前的行業(yè)現(xiàn)狀，本文認(rèn)為未來(lái)行業(yè)要注重對(duì)于快遞企業(yè)創(chuàng)新技術(shù)及其應(yīng)用能力的投入和培養(yǎng)，有效提高人力資源與物質(zhì)資本要素之間的匹配性和協(xié)調(diào)性，釋放人力資本對(duì)快遞業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)率的潛力，更好地進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。