大數據環境下“計算機應用基礎”課程改革與實踐

常樂

摘 要：教師在教學過程中很難準確掌握每個學生各自的學習狀況，也無法給予學生滿足個性化需求的教學指導。在大數據的環境下，文章以“計算機應用基礎”為例進行課程改革，討論了如何解決這些問題，同時提高課程的教學質量，培養學生的自學能力。

關鍵詞：大數據；藍墨云班課；計算機應用基礎

隨著社會的發展、科技的進步、信息的流通、人與物之間的互聯，生活變得越來越便利、越來越智能，大數據就是在這個時代的產物。人們已經意識到大數據的重要性，并將其應用到很多領域。在教育領域，大數據也開始發揮它的作用，如：個性化的學習分析[1]、教學質量評估[2]、教學分析決策[3]。國外一些企業已經將大數據技術應用在教育領域并取得了一定的成果，例如通過大數據中的預測分析、機器學習等相關技術對采集的教學數據進行挖掘分析，找出學生學習方面的一些規律并指導教師改善教學過程，從而達到提高教學質量的目的[4]。2015年，國家開始啟動并實施“互聯網+”與大數據戰略，與此同時，大數據相關技術手段在教育領域也開始逐漸被人們使用[5]，并產生了一些如學習能力分析、教學能力評估、教學質量管理等相關應用成果。大數據技術應用于某個領域的前提是能夠提供滿足一定數量的數據，以便模型的建立與數據的分析，隨著教育信息化的發展，目前很多高校已經具備收集高質量海量數據的可能。這些海量的數據包括課程數據、作業數據、成績數據、學習過程數據等。但是，大數據在教育領域的應用與其在電子商務、金融、醫療、改善民生等領域的應用相比，其廣度與深度還存在很大的差距。本文以“計算機應用基礎”課程為例，主要討論了大數據環境下對該門課程的改革與實踐。

1 大數據環境下課程改革的必要性

1.1 以學生為中心的需要

以學生為中心的教育理念，促使一切教育活動都圍繞促進學生各方面能力的發展而開展。由于學生個體之間存在的差異性，采用相同的教學方法往往滿足不了學生個性化的需求。在大數據的環境下，學生在學校從事的各種活動數據都將被存儲，尤其是與教學有關的數據。通過利用大數據分析技術可以實現對學生學習過程詳細跟蹤，挖掘和整理教學中的一些隱含數據，幫助教師了解學生各自特點。對于學生而言，可以利用各自相關數據更客觀地把握自己的學習狀況，明確自己的優勢與不足，并結合自身情況設定自己的學習目標以及個性化的學習模式。對于教師與學校的管理者而言，利用大數據可以掌握學生的學習狀態和學生的各種需求，并給予學生及時的幫助與輔導，從而達到教學目標，最終體現大數據在教育領域的真正價值。

1.2 教學質量評價考核的需要

教學質量評價對培養學生各方面能力具有重要作用，其在監督“學生學”與“教師教”的同時，指導教學管理者以及教師提高教學質量。由于學校的內部教學環境、生源特點、師資水平、技術發展的不斷變化，在對教學質量“督”與“導”的過程中必須以大數據為依托才能體現評價過程的客觀性與時效性。利用大數據可以在教學質量評價的過程中及時匯聚學生、教師、教學管理者、企業、家長等諸多角色的實時反饋數據。通過對這些數據的分析挖掘，查找影響教學質量的關鍵點并施加影響，最終達到提高教學質量的目的。

2 課程改革的主要內容

2.1 教學手段的改革

大數據技術應用的一個前提就是能夠采集滿足分析量級的數據，而且必須保證數據的準確性，本文以藍墨云班課為手段實現數據采集與分析，以“計算機應用基礎”課程為例探討如何利用大數據手段提高教學質量。藍墨云班課是目前很多院校在教學過程中都采用的一款基于移動平臺的教學輔助軟件。該軟件幫助教師利用移動智能設備開展豐富的課前、課中、課后教學活動，并有效實現教師、學生以及教學管理者間的溝通與數據管理。首先，師生可以在平臺中開展作業任務、頭腦風暴、答疑討論、投票問卷、測試等活動，并對活動的參與情況、完成情況、考核情況實現全程跟蹤、監控與記錄。其次，教師在平臺中發布相關教學資源給學生學習，并對資源的學習情況進行全面監督。再次，教師可以借助平臺進行課上的簽到、提問等教學活動。最后，平臺提供了豐富的數據分析功能便于分析每個學生的學情，最終指導教師改善教學方法。

2.2 教學方法的改革

技術的飛速發展，要求從事計算機相關領域的畢業生具有很強的自學能力，傳統的教師講、學生學的方式不利于學生自學能力的培養。針對該問題，本文以日常辦公應用項目為知識載體，以翻轉課堂的方法完成“計算機應用基礎”這門課程的教學。翻轉課堂的教學方法，要求老師課前給學生提供與任務有關的學習資料，學生需要課前完成相關知識的學習，課上主要鍛煉學生知識的運用能力。教師在課上的主要活動是對學生出現的問題進行輔導并組織對學生的考核。對于學生課前的自學完成情況，教師可以利用藍墨云班課進行跟蹤檢查，并將檢查的結果作為學生自學階段的考核。在課上學生需要利用學習的知識完成選課項目的課業任務。這種教學方法能夠在保證學生學習知識的前提下有效地督促學生進行自學。

3 課程改革實踐效果

“計算機應用基礎”計劃60學時，在教學實施的過程中，共計安排了30個課業（每兩個課時設計一個課業任務），每個課業借助藍墨云班課平臺開展教學活動。本課程在云班課平臺中開展的活動如表1所示，學生所參加的各項教學活動均會獲得一定的經驗值，經驗值的大小直接影響學生本門課程的最終成績。課程中教師錄制了視頻資源，這些視頻資源包含了“計算機應用基礎”課程項目開發過程中所需要的知識點講解。

為了有效監控學生自學情況，平臺提供了學生視頻學習跟蹤功能，可以及時了解學生觀看視頻的進度。教師可以根據視頻內容的重要程度以及視頻的長度對每個視頻設定一定的經驗值，只要學生能夠完成視頻的學習就會獲得相應的經驗值，最終這些經驗值均會作為學生考核的基礎數據。

通過借助藍墨云班課，系統分析每名學生的學習數據，并形成各自的能力雷達圖（見圖1），圖中描述了該生學習過程中的各項數據以及與優秀學生、班級平均水平間的對比情況。根據這些數據，老師能夠清晰了解學生關于本門課程的參與情況，教師可以通過數據分析的結果制定滿足學生個性化需求的教學方法以及輔導策略，從而達到最終改善教學效果的目的。

4 結語

大數據相關技術在教學領域的應用已經存在，也取得了一些成果，但是其潛力仍然需要深入挖掘，仍然需要得到更多的關注。本文以“計算機應用基礎”課程為例，嘗試在大數據環境下對課程進行改革。通過學生的反饋，這種模式帶來的最大優勢是：首先，教師對學生的了解更加深入，知道不同學生學習過程中的優缺點；其次，對于課程的考核更加客觀公正；最后，課上學生的手機被充分用來輔助知識的學習，有效地解決了課上玩手機的情況。

[參考文獻]

[1]鄭怡文，陳紅星，白云暉.基于大數據在課堂教學中對學生精準關注的實驗研究[J].現代教育科學，2016（2）：54-57.

[2]馬星，王楠.基于大數據的高校教學質量評價體系構建[J].清華大學教育研究，2018（2）：38-43.

[3]張娟.基于大數據的高校思想政治理論課教學改革研究[J].黑龍江高教研究，2018（4）：139-142.

[4]程瑛，趙婉君.大數據驅動高等教育創新的變革路向[J].湖南師范大學教育科學學報，2017（6）：101-105.

[5]楊穎，黃曉峰.大數據環境下網絡在線教學系統的設計與實現[J].電子世界，2018（14）：142-143.