包若琪
摘 要:大數據時代的來臨,對于各個行業的發展都造成了不小的沖擊,但是同時也帶來了一定的發展機遇。在企業經營管理的過程中,會計工作是其中重要的工作內容,會計工作質量的優劣對于實際的經濟效益以及企業未來的發展都具有重要的影響。為了更好地保障會計工作質量,就需要有關單位也能注重結合大數據的時代特征所帶來的一些問題等,科學地運用大數據技術,做好會計基礎工作,真正滿足實際會計工作的要求,加強會計信息化的建設與發展。
關鍵詞:大數據;會計基礎工作;影響
誠然,大數據時代的來臨給我國會計工作帶來了一些影響,而會計基礎工作作為其中的重要內容,同樣也遭受到了影響。無論是不利影響,還是有利影響,有關工作人員都應該正確認識,并且結合其中的問題進行認真分析,積極進行會計基礎工作的創新與改革,完善相關的理論,加強技術的創新,實現大數據挖掘技術的合理應用,加強會計信息的利用,從而為企業管理者提供必要的決策支持,做好相關的會計基礎工作,促進現代企業的良好發展。
一、概述
1.大數據
隨著互聯網的逐漸普及,大數據一詞也走入了人們的視野,近幾年,得到了廣泛的應用。就大數據本身而言,可以有兩個方面的含義:一是指大數據信息,人們每天都身處于比較復雜的數據信息中,這種大數據的現象就被人們稱為大數據時代。二是指大數據技術,通過采用大數據挖掘技術,能夠更好地分辨有用信息,便于進行利用,提供正確的決策。在這種大數據的環境下,能夠更好地進行大量信息的分析以及處理,真正實現數據的有效利用。
2.會計基礎工作
實際上,在企業經營發展的過程中,做好經濟管理工作是必然的要求,會計工作就是其中的重要組成部分,而會計基礎工作作為其中的關鍵環節,也深受人們的重視。只有做好會計基礎工作,才能盡量避免一些問題的發生,同時還能進一步提高會計工作的質量與效率,滿足現代企業建設的要求。就會計基礎工作本身而言,涉及了很多方面的內容,例如,會計科目的使用、會計憑證的填制、會計檔案的管理以及會計交接的辦理等等。所以,它具有一定的復雜性,需要有關企業管理者予以重視。
二、大數據時代對會計基礎工作影響
1.大數據對于會計的有利影響
(1)有助于企業間數據共享
大數據時代的來臨,意味著數據信息的增多,為了更好地實現數據信息的利用,就會不斷進行數據信息的挖掘,而那些有價值的數據信息就能更好地進行企業間信息共享,進而滿足利益方面的要求,實現企業經濟利益的增長。而在會計基礎工作開展的過程中,會計信息的整理與分析也極為關鍵,大數據時代的來臨,能夠便于會計人員更好地進行會計信息的整理,進而提供有效的手段,提高會計基礎工作的質量,盡量避免在信息處理過程中出現錯誤,實現會計的信息化,促進各企業間數據共享,同時能夠為相關決策者提供有價值的參考。
(2)有助于促進會計人員素質的提升
大數據時代的來臨,對于會計人員素質的提升也具有重大的影響。以往而言,會計基礎工作的主要職能就是進行簡單的核算以及報表分析,為經營管理者提供數據決策的依據。而在大數據時代背景下,這種簡單的數據分析就不能很好地滿足會計信息使用者的需求,這就必須要進行會計信息的深度挖掘,實現會計信息有效利用,以完成會計職能的轉變,更為注重會計信息服務。為此,對于會計人員的素質能力就提出了更高的要求,為了更好地進行會計數據分析,有關會計人員就需要嚴格要求自己,加強大數據挖掘技術的學習,并且能夠結合企業實際發展狀況,進而有效的利用,進一步挖掘出有價值的會計信息,同時還有利于為最終的經營成果進行客觀評價,實現會計基礎工作水平的真正提高。
2.大數據對于會計的不利影響
當然,大數據時代的來臨,不僅僅給會計基礎工作帶來了有利影響,同時也包含了一些不利影響。就像是一把雙刃劍,要想發揮出最大的功效,還要注意利弊分析,合理的加以利用。為此,針對大數據的不利影響,就有必要進行深入研究。具體而言,主要體現在以下幾個方面:
(1)會計理論的更新速度達不到大數據時代的要求
大數據對于會計基礎工作的不利影響有很多,會計理論更新速度難以達到大數據時代發展要求就是其中的問題之一。因為大數據時代的到來,更為注重實踐與應用,而會計理論方面還有待更新。以往的會計理論也難以滿足實際會計基礎工作的開展要求,并不能起到很好的指導作用,尤其對于這種不斷變化的數據信息,難以進行正確的動態核算,依據這些理論而編制的會計報表、報告等也不具有全面性以及可靠性,這就難以滿足信息使用者的需求。另外,依托互聯網經濟活動而產生的第三方支付平臺,其貨幣計量的穩定性也較低,這就無疑會增加風險。
(2)會計信息數據來源和結構復雜化
大數據時代的到來,使得會計信息數據的來源以及結構都變得愈加復雜化,這也是不利影響之一。事實上,在大數據環境下,信息數量不僅多,而且也比較龐雜,基本可以分為結構化與非結構化這兩種,針對非結構化的數據,主要指的是論壇、微博等渠道中的信息,在進行會計信息收集與整體的過程中,還是以結構化的數據作為主要來源,非結構的來源為輔。但是隨著數據處理技術的愈加成熟,很多企業在進行會計報表的編制過程中,并沒有將非結構的數據信息考慮進去,這就難以幫助企業管理者深入了解企業現狀,同時也容易產生新的問題。為此,對于非結構類型的數據,還需要有關方面加以重視與分析,進而實現其中會計信息的有效利用,真正做好會計基礎工作。
三、大數據時代背景下提高會計基礎工作水平的有效途徑
1.建立大數據資產概念,積極響應海量數據需求
為了更好地滿足會計基礎工作的要求,進一步提高會計工作水平,還需要有關企業會計從業人員能夠提高對于自身工作的重視程度,同時也能提高對于大數據的認識程度,尤其要注意建立大數據資產概念,滿足人們對于海量數據信息處理的需求。為此,在實際進行會計基礎工作的過程中,就可以建立大數據信息庫,從而幫助用戶分析其使用行為等,更好地挖掘出有利的信息,完善會計網絡信息資源,加強會計信息檔案的管理,同時也便于進一步地做出科學決策,使得企業在市場競爭中的地位得到提升,經濟效益也能有所增加。
2.確認大數據資產,保證會計信息質量
在會計基礎工作開展的過程中,保證會計信息的質量尤為關鍵,在大數據時代的背景下,這也是基本的要求。為了更好地保證會計信息質量,就可以利用大數據技術,確認大數據資產,進行大規模的數據分析。就以往而言,會計人員以及其他部門的工作,都難以對于客戶信息的內在關聯性進行利用和挖掘。然而,在大數據時代背景下,針對比較繁雜的客戶信息等,就能通過大數據資產以及信息挖掘技術,進行關鍵信息的分析與處理,保證會計信息的質量,提高會計信息的準確性、全面性以及可靠性,從而為企業發展提供良好的數據支撐。
3.拓展財務報表表外事項及財務報告羅列項目
在大數據時代,由于內涵與外延不斷拓展,影響財務報表數據的因素也越來越多,投資者關注度不再僅限于財務報表數據,而是很多其他表外事項。將非結構性數據納入到財務報表表外事項中,不僅可以從微觀數據中反映出企業的經營發展狀況,更能夠從宏觀角度審視出企業所處的行業環境、地位、發展趨勢等,也能夠更為全面地為投資者提供數據支撐。通過利用大數據資產,還可以使得一些傳統意義上無法定價的資產和負債,有了定價,從而納入到財務報告中。
四、結語
在如今會計基礎工作開展的過程中,往往要求有關工作人員能夠不斷地創新手段,加強先進技術的應用。尤其在如今大數據時代的背景下,加強先進信息技術的應用就顯得極為關鍵,而大數據挖掘技術的應用就正好滿足了人們的這一要求。通過加強大數據技術的應用,能夠進一步提高會計基礎工作的質量,起到一定的規范作用。但是也會出現數據來源復雜化等問題,這就需要有關企業能夠采取有效的措施,結合實際情況,合理地進行大數據技術的應用,真正提高會計基礎工作水平,促進企業的長遠發展。
參考文獻:
[1]許艷麗.基于大數據時代的企業管理會計創新與應用[J].中國國際財經(中英文),2017(21):29.
[2]廖敏霞.大數據技術對管理會計的影響及應對[J].企業經濟,2018.
[3]楊濤.互聯網大數據時代如何影響財務會計[J].納稅,2017(29):134.
[4]黃容靈.大數據時代下建筑企業會計信息化存在的風險及防范[J].財會學習,2018.