數據挖掘技術在網絡營銷中的應用分析

摘 要：現代網絡的不斷發展帶動了電子商務的飛速進步，電子商務行業就此崛起，網絡已經普及到社會的每一個角落，是人們生活當中不可缺少的一部分。在電子商務進行交易時會產生許多數據，怎樣才能充分利用這些數據來掌握客人的需求，進而為客人帶來更優質的服務是現在的主要問題。數據的挖掘技術就是指對大量的數據進行分析處理，將這些雜亂無章的數據整理成有價值的信息，為電子商務企業的發展以及決策提供科學合理的依據。本篇文章主要就講述數據挖掘技術在電子商務管理當中的應用進行分析。

關鍵詞：應用；數據挖掘技術；電子商務管理

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.12.133

在當今時代，電子商務已經成為一個相當熱門的行業，它是未來商務發展的大趨勢，可以為客戶提供更加個性化的服務，確保電子商務企業能夠可持續及穩定的發展是各大電商公司所面臨的最嚴峻的問題。人們對網絡的大量使用給電子商務行業的發展帶來了新的機遇，同時還要面臨巨大的挑戰，要想讓電子商務健康的運行，要將電子商務的中心轉向客戶，這是發展過程中必然的結果，這種轉變的基礎就是對客戶信息的利用以及挖掘。

1 數據挖掘的方法

1.1 聚類分析數據挖掘方法

該方法是數據分析方法中比較經典的一個，將數據庫和聚類分析融合可以給數據挖掘提供很大的技術支持。該方法是從一定量的數據中對數據的價值進行分析，對價值連接的對象進行集中的搜索，在一般的情況下聚類分析法會將全部數據作為一個典型的數據進行處理及分析。在實際當中，聚類分析法可以分析查出客戶群眾具有的特點，并且設計和顧客購買模式相同的模式，對不同特征的顧客進行掃描。

1.2 人工網絡數據挖掘方法

該方法是采用仿生學方法研究出的方法。它主要是通過生物學當中的某些傳輸功能和結構，打造的一種比較優化的方法，可以用于探索世界上存在的一些規律。該方法是模仿生物的神經結構網絡，進而打造出較簡單的非線性結構網絡，包含輸入層、中間層以及輸出層。該方法可以更好的適應噪聲數據，且可以有效的分析以及預測部分未知的數據。該方法也存在著一些缺點，方法要對隱含的模式進行挖掘以及獲取。此種表現太隱蔽，人們理解起來比較困難。進行挖掘時要對數據分析很多次，大大延長了網格訓練時間。

2 電子商務管理時數據挖掘及技術的應用

2.1 在網絡設計及網絡管理當中數據挖掘技術的應用

網站設計過程中數據挖掘的應用。如果數據挖掘技術在網站設計和建設的過程中使用，可以是使網站的內容獲得充分的分析及補充，進而可以使網站上的信息獲得有效的利用和組織。例如：可以使用數據挖掘技術當中的自動歸檔技術來將網站的信息進行有層次的組織。通過客人在網絡上的訪問行為的信息進行分析，為客戶提供個性化、高智能化的服務。比如，網站的管理員可以根據客戶的訪問頻率、興趣及時間等信息合理的調整一下網頁的結構，進而是頁面滿足客戶的需要。與此同時，網站的管理人員還可以根據客人的瀏覽記錄，分析出顧客對哪些信息興趣較大，定期為顧客推送有關的信息，及時對網絡鏈接進行調整，使內容以及結構可以滿足客戶的需求，使電子商務可以更好的服務顧客，為以后的發展打下堅實的基礎。

不斷的對站點的設計進行優化。第一點，密切觀察客戶訪問的鏈接，尋找客戶訪問頁面的聯系性，對客戶密切應用的網頁進行鏈接，方便客人的瀏覽及使用，第二點，對站點的途徑進行分析，找出客戶訪問最為頻繁的途徑，將企業主要推送的產品或比較重要的商品信息放在頁面的最顯眼的位置，并且不斷改善頁面的結構，大大激發客戶的購買欲望，為企業的銷售額度做出一定的貢獻。第三點，挖掘Weblog的信息，了解客戶的期望位置找到客戶對期望的位置的訪問頻率超過實際的位置的訪問，就可以合理的建立導航鏈接把實際和期望鏈接起來，進而優化Web的結構。

2.2 網絡營銷過程中數據挖掘技術的應用

可以使網絡的影響力更加有針對性，提升網絡銷售的業績。數據挖掘技術可以分析客戶在網絡上的點擊量，第一時間獲得客戶的行為，從側面可以看出客戶的生活狀況。這樣銷售人員及管理人可以按照客戶的情況制定不同的銷售方案。使用科學、有效的銷售方案，進而確保發送給客戶的信息及廣告具有針對性：數據挖掘技術還可以很好的將客戶數據進行合理的分類，將每一個層次的市場都劃分的非常細致，幫助電子商務企業找到自己的定位。

還可以做到交叉營銷。這樣的營銷可以為客人提供更多的選擇以及服務，還可以提高企業的銷售額度。增進企業與客人之間的關系，業務過程中的不斷接觸可以幫助企業更加透徹的了解客人的需求，針對性的為客人提供客人需要的產品，提升顧客的購買力，提升客人的忠實度。

3 討論

網絡技術的飛速發展帶來了信息時代的降臨，Web數據的數量不斷的增加，大量的數據隱藏著客戶的很多信息及購買需要，將信息透徹的分析可以大大提升企業的收益，與此同時還可以為客戶提供更加具有針對性的服務，進而提升用戶的忠實度。電子商務管理人需要對采集的信息加以利用，本篇文章僅講述了數據挖掘技術在電子商務當中的使用，分析了數據挖掘技術的使用方法，希望該項技術可以在未來得到更好的使用和發展。

參考文獻：

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項目名稱：吉林省教育廳“十三五”社會科學研究項目

項目編號：JJKH20180976JY

作者簡介：王冬屏（1982-），女，吉林長春人，碩士，講師，研究方向：電子商務。