東盟貿易便利化對中國出口貿易的影響

李雪麟

[提要] 2010年1月，中國-東盟自貿區全面建成，雙方實現超過90%商品的零關稅，通過降低關稅等實現雙方貿易增長的關稅效應幾近全部釋放，如何繼續推進雙方貿易便利化已經成為各國共同關注的話題。本文運用固定效應的面板數據模型和國際貿易引力模型，實證分析東盟國家貿易便利化措施對中國出口貿易的影響。結果表明：相較于往期，2009～2017年對中國出口貿易影響顯著的便利化因素發生了較為明顯的改變。在東盟鐵路建設質量、港口建設質量、貿易壁壘、銀行業完善程度和因特網普及率等貿易便利化因素中，只有因特網普及率和港口建設質量顯著，銀行完備程度與出口總額之間的相關性與理論值相反，為負相關。

關鍵詞：東盟;貿易便利化;固定效應模型;引力模型

中圖分類號：F7 文獻標識碼：A

收錄日期：2019年3月7日

一、引言

在國際貿易方面，隨著多邊、區域和雙邊國家的努力，關稅貿易壁壘等已大幅減少，不再成為約束貿易便利化發展過程中的關鍵性因素。我國目前已進入經濟增速放緩的“新經濟時代”，作為出口大國，通過貿易便利化措施穩定和促進與中國第三大貿易伙伴——東盟國家的貿易出口，成為穩定國民經濟、創造新經濟增長點的重要途徑。世界銀行對中國及東南亞國家中小企業的調查結果顯示，促進貿易便利化將增加企業進入國外市場的可能性，提高出口能力。2013年我國提出以“五通”為重點的“一帶一路”倡議，大力推進鐵路、公路、因特網等為代表的基礎設施聯通、以減少非關稅貿易壁壘、簡化國際貿易手續的貿易暢通、以完善和發展銀行業為代表的資金融通，預計將成為東盟貿易便利化提高的新動力。

但以上結論僅為理論分析和預期，可能存在以下疑問：（1）東盟貿易便利化對中國的出口貿易是否有積極影響，如果存在，程度大小如何？（2）在眾多貿易便利化措施中，哪些措施奏效，是否存在地區特殊性及超過預期意外的效果？（3）在公共投資有限的約束下，投資于哪些便利化因素更為有效？

二、文獻綜述

目前，分析貿易便利化效果的方法主要有四種：引力模型法、局部均衡分析法、可計算的一般均衡分析法和以調查結果為基礎的分析法。其中，在實證分析中多采用引力模型法。

John S.Wilson、Catherine L.Mann和Tsunehiro Otsuki（2003）采用港口效率、海關環境、制度環境、電子商務四個指標來測評貿易便利化水平。Ben Shepherd 和John S.Wilson（2008）通過研究發現，貿易便利化改革對出口的促進相比于減稅更為有效。在中國學者中，孫林和徐旭霏（2011）研究了中國-東盟制造業產品出口受機場設施質量、海關程序負擔和貿易壁壘普遍度的影響程度，結果顯示：機場基礎建設提升可以促進區域制造業產品出口，其他兩個指標并不顯著。孫林、倪卡卡（2013）運用泊松偽極大似然估計法（PPML），從硬件指標（東盟海港質量等級、鐵路質量等級、因特網基礎設施）和軟件設施（海關程序處理負擔、貿易壁壘盛行度）兩個角度，對研中國農產品的出口變化進行研究。

在此之前，關于貿易便利化的研究為本文選擇貿易便利化指標方面提供了有價值的參考。但該領域較少有學者將貿易便利化措施對于中國對外貿易的實證分析著眼于特定的地理區域，特別是對中國“一帶一路”倡議的重點合作地區。本文將在這個方面做初步探索，并完成東盟貿易便利化措施對中國出口的影響進行實證分析。

三、東盟貿易便利化現狀及發展趨勢

參照貿易便利化研究的模型設定并結合區位因素，筆者選擇了東盟鐵路運輸建設質量（中國與東盟國家陸路相連）、港口運輸建設質量（中國與東盟國家隔海相望）、貿易壁壘程度、互聯網普及率、銀行完備程度作為貿易便利化的主要指標。現主要分析東盟國家鐵路運輸建設質量等級和每百人中互聯網使用人數的現狀。

近年來，東盟國家的貿易便利化改革發展迅速，尤其是互聯網普及率得到了明顯的提升。如圖1所示，從整體發展水平上看，各國每百人中的因特網使用人數均呈現上升趨勢，2009～2017年間平均占比從29.1%增長至53%，增長1.8倍，互聯網普及率均得到較大程度的改善。其中，新加坡每百人中因特網使用人數最多，統計期平均占比達77.7%，2014～2017年更是超過80人/百人，互聯網普及程度高。人數最低的國家為柬埔寨，平均占比僅為11.3%，2009年每百人中僅有0.3人使用因特網，但其增長迅速，2015～2017年柬埔寨每百人因特網使用人數增長率分別為111.1%、34.7%和32.4%，并于2016年反超印度尼西亞。從增長比率方面分析，統計期9年來看，柬埔寨、菲律賓及印度尼西亞三國的增長比率均超過100%。（表1，數據來源于全球競爭力報告）

表1 東盟國家每百人中互聯網使用人數一覽表（單位：人）

從東盟國家鐵路運輸建設等級來看，整體上不像因特網普及率具有較為統一的上升趨勢，變化情況更為復雜，質量等級相差甚大。印度尼西亞、馬來西亞、越南三國數據上雖有波動，但整體來看呈現出改善的態勢;新加坡整體上相對穩定，鐵路質量等級最高，平均得分為5.7;泰國則呈現出一定的下降趨勢，菲律賓與柬埔寨出現了改善—惡化—改善的趨勢，但三國鐵路基礎設施建設等級均相對較低，平均得分分別為1.8、2.0、3.0，未來提升空間大。值得注意的是，自2008年金融危機之后，鐵路等基礎設施質量等級上的波動性擴大，不穩定性和不可知性增大，這一現象應當引起關注。（圖1）

圖1 東盟國家鐵路運輸建設質量等級圖

總體而言，在東盟國家中新加坡擁有最佳的貿易便利化環境，而其他國家則有諸多不盡相同的不便之處。如，銀行跨境結算手續復雜、跨境電子商務發展滯后、貨物運輸基礎設施條件不足和資金缺少改善乏力等問題。因此，有必要實施具有針對性的措施，以提高貿易便利化程度，促進中國出口貿易的發展。

四、引力模型設定、變量選擇與數據來源說明

（一）引力模型設定及變量選擇。Tinbergen（1962）及Linnemann（1966）引力模型主要包括三類解釋變量：一是衡量市場規模的變量，如GDP、人均GDP、人口規模等;二是首都之間的距離、國土是否接壤等衡量地理位置的變量;三是衡量其他因素的變量，如匯率水平等。根據研究目的以及中國與東盟國家的區位因素、重點合作領域、“一帶一路”等各國國家戰略的推進，簡化和排除干擾，將模型擴充為：

（1）式中被解釋變量LnEXijt為中國（國家i）對東盟國家（國家j）的出口額。LnGDPi、LnGDPj、LnPOPi、LnPOPj分別為i國、j國的國內生產總值和人口數;LnDistij是貿易雙方之間的絕對距離;railwayj、portj以及banksj分別代表東盟鐵路質量等級、港口質量等級以及銀行業完備程度等貿易便利化的硬件指標，而衡量貿易變化的軟件設施，包括貿易壁壘盛行度和互聯網普及程度則分別由barrierj和internetj表示。ij為隨機誤差項;模型中包含Borderij、Comlangij、Colonyij三個虛擬變量，分別表示兩國是否有共同國土邊界、使用語言是否相同和歷史上是否存在殖民關系，取值為1表示肯定，取值0為否定。

為了解決模型中的內生性問題，本文擬采用固定效應的面板數據模型。模型具體形式為：

（2）式中，t控制時間固定效應ij控制國家組固定效應。固定效應的優點在于，可以克服與雙邊國家貿易流量有關聯且又不隨時間變動的變量對貿易流量的影響，如Distij、Borderij、Comlangij和Colonyij等指標，克服可能存在的遺漏變量問題。（表2，注：國家間距離Distij、Comlangij等變量為不隨時間變化的變量ij，在回歸過程中被差分掉了，因而并沒有對其進行解釋說明，也沒有預期符號）

表2 模型中變量含義、理論說明和預期符號

（二）數據來源及說明。東盟七國為進口國（j國），中國為出口國（i國），樣本時間跨度為2009～2017年，數據類型為年度數據。被解釋變量：中國與東盟國家出口貿易總額來源于聯合國統計署UNCOMTRADE數據庫;解釋變量中，中國與東盟各國國內生產總值（GDP）、人口總數（POP）數據來自于世界銀行發展指數數據庫;衡量貿易便利化程度的5個指標：railway、port、barrier、banks以及internet，均來源于2009～2017年《世界經濟論壇》調查報告《全球競爭力報告》。前4個指標（railway、port、barrier以及banks）的結果是通過參與調查人員對被調查問題給出1～7的評價整理而得，1和7為兩個極端回答，1為極差，7為極好。最后一個指標Internet，為百人中因特網使用人數。

五、實證結果及分析

回歸結果的R2為0.9579，表明方程的擬合優度較好。對本文第四部分中的模型進行固定效應u_i檢驗，由Prob>F=0.0000可知：個體效應顯著，固定效應模型比混合OLS更為顯著;RE模型回歸結果sigma_u=0，FE模型回歸結果sigma_u=0.81290898≠0，固定效應模型比隨機效應模型更顯著。綜合考量下，選擇固定效應模型。由于模型中不隨時間變動的變量差分時被自動刪除，故而表3中沒有顯示這些變量的回歸系數。剔除不顯著的變量后，得到表3中的回歸結果。（表3）

表3 東盟貿易便利化措施對中國出口貿易的影響

注：* 代表10%的顯著水平，** 代表5%的顯著水平*** 代表1%的顯著水平;由于LnGDPit、LnPOPit 在模型中不顯著，故在此表中提出這兩個變量

實證結果表明：（1）東盟進口國（j國）國內生產總值GDP對中國出口貿易量的影響通過1%的顯著性檢驗。進口國GDP每增長1%，中國對其的出口貿易總額增長1.27%;（2）東盟進口國（j國）人口數與中國出口貿易總額呈負相關關系，與預期符號相同，但并不顯著;（3）互聯網普及率internet和港口設施質量port兩個指標的實證分析結果分別通過了5%、10%的顯著性檢驗，因特網普及率每提高1個百分點，將給中國出口額帶來0.23個百分點的增加;港口質量改善1個百分點，中國出口額可增加0.40個百分點。而鐵路設施質量railway、貿易壁壘流行程度barrier、銀行業完備程度banks在回歸中不顯著;（4）回歸結果顯示銀行業完備程度對中國出口貿易的影響為負相關，與預期符號相悖。筆者認為，該矛盾的出現與2009～2017年東盟國家整體銀行業發展緩慢甚至倒退有關，一定程度上是全球金融危機波及所致。

筆者在本文所采用的回歸模型中，創新性的添加了銀行業完備程度這一變量進行分析，由于受到2008年經濟危機的影響，數據樣本回歸結果呈負相關，并不理想，但可以作為日后分析貿易便利化的考察指標。

主要參考文獻：

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