基于大數據的智慧物流管理模式研究

童婧

摘? 要：隨著科技的發展，智慧物流的發展應基于“大數據”背景。文章對三種現存物流模式，結合目前物流模式中的問題，提出了構建智慧物流的相關環節，并且結合當前實際情況，提出了大數據時代下影響企業物流模式選擇的重要因素，最后提出智慧物流所要應用的大數據技術包括信息化技術、智能化裝備技術、系統集成技術。

關鍵詞：大數據;智慧物流;管理模式

中圖分類號：TP391.44? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? ? ?文章編號：2095-2945（2019）07-0193-02

Abstract： With the development of science and technology， the development of intelligent logistics should be based on the background of "big data". Based on the three existing logistics models and the problems in the current logistics models， this paper puts forward the relevant links of constructing intelligent logistics， and combined with the current actual situation， puts forward the important factors that affect the choice of enterprise logistics modes in the era of big data. Finally， it is put forward that the big data technology to be applied in intelligent logistics includes information technology， intelligent equipment technology and system integration technology.

Keywords： big data; intelligent logistics; management mode

隨著信息化潮流逐漸席卷全球，再加之我國電子商務的迅速發展，我國國內的物理運輸行業也在面臨著數據化信息化改革的總體大趨勢。將現代互聯網技術，大數據和云計算與物流配送相結合，可以幫助現代物流更加迅速地實現自動化，信息化，數據化和共享化。《2017中國智慧物流大數據發展報告》中也指出了我國智慧物流的發展可以以大數據等相關技術作為基礎，從而有效提高物流運輸效率，提升顧客的滿意度。

1 現存物流模式的比較研究

1.1 自營物流

自營物流模式指售賣商品的企業自身管理并經營相關物流配送業務。其優點在于，企業能夠自己掌握配送的時間和距離，確保了配送服務的質量，保證配送環節的最大幅度縮減，滿足消費者的時間需求。但缺點也很突出，一是自營物流模式需要自建倉庫、物流配送中心、相關的配送信息網絡系統和物流設備，需要企業投入大量的資金，且投入資金回收周期較長。

1.2 第三方物流

第三方物流是指協議簽訂雙方根據自身的需求將企業的一部分或者全部物流配送服務委托給第三方物流企業進行物流運輸。其優點有：一是合同的法律強制性，合同中會規定雙方所需要承擔的一切責任;二是企業可以獲得個性化服務。因為第三方企業的物流配送專業性，相關物流處理配送處理能力更強，可以最大程度的滿足顧客的需求。

1.3 物流聯盟

物流聯盟是為了最大利益化雙方的所需而形成的一種長期的穩定的合作關系。這種物流配送模式利于利用雙方企業的不同優勢進行合作，共享利益，共擔風險。它可以幫助企業更快的打開消費者市場，從物流方面提高相關競爭力，奪得更大的市場份額。其缺點在于，這種長期的合作模式并不好改變，一旦企業對于物流配送的某個環節不滿意，需要多方商談來改變現狀，更改物流配送公司更是較為困難。

2 智慧物流模式管理相關構建環節

智慧物流（Intelligent Logistics System）概念的首次提出是由國際商業機器公司（IBM）完成的，我國是在2009年由中國物流技術協會信息中心、華夏物聯網、《物流技術與應用》編輯部聯合提出的智慧物流概念。智慧物流就是指在原有的物流的基礎上，利用智能化的技術，使得物流系統在某種程度上擁有人類智慧，從而自主處理相關物流事件或是突發狀況。現階段的智慧物流系統的管理模式主要是“感知端-傳輸端-云端-應用端”為主要探索建設路徑。

2.1 感知端的構建

智慧物流構建的基礎在于物聯網技術，只有全面的物流信息感知才能建設智慧物流系統。在現階段物流公司已經應用的感知技術包括傳感器感知器和RFID，有待進一步開發的有感知技術，傳感技術和通信技術。這些技術能夠幫助物流公司管理更快捷，搜集到足夠的信息，獲取消費者和物品的信息，在物聯網的技術支持下建立數據庫就能夠全面感知商品信息，及時獲取配送地址。做好智慧物流的基礎就在于數據庫的建立。GPS定位系統的應用以及運輸車輛的及時監管都是智慧物流的一部分。

2.2 傳送帶傳輸端的建設

傳輸端指在物聯網和互聯網的基礎上建立一個融合網絡，通過互聯網、光電網絡等信息傳輸系統對信息進行傳輸，處理，分類和聚合。而且傳輸端的工作人員不需要了解太多數據傳輸的技術，只需要了解所提供的服務指的是在信息兩端的數據傳送。只要確保路由選擇，擁塞控制和網絡的聯通，就能保障各個信息接觸口能夠完整的及時的獲得準確信息。

2.3 云端智能化

任何應用想要提供多樣性服務，都要應用到云端的計算。又因為云計算的處理，存儲能力都較為迅速，強大，所以物流運輸的計算，儲存和處理都可以得到很好的應用。可以說云計算是用來處理信息的核心技術支撐者，云計算的應用不僅可以簡化減少交付過程，還可以提高工作效率。云計算作為一個高級的信息儲存中心能夠為消費者和企業雙方都提供一個相對簡便的查詢物流信息的方式。

2.4 應用端的設計

任何一個智慧物流的打造都離不開信息的流通，只有信息的高效快速流通和科學智能的信息管理中心相結合才能提供一個面向所有消費者的技術平臺。應用端的設計也離不開對數據的整理和分析，對平臺的應用端設計可以分為幾個不同的模塊，例如企業相關信息模塊，顧客需求模塊和物流運輸商的模塊，在此基礎上再根據自身的需求細化各種系統，例如物流查詢系統和商品庫存量系統等等。這樣簡潔又細致的應用端不僅為顧客提供方便，也優化了企業的物流管理模式。

3 大數據時代下影響智慧物流模式選擇的因素

3.1 受到企業的規模和資金實力影響

如果企業的流動資金相對充足，公司規模中等偏上的話，企業可以投資建設自己的物流配送中心，設計出自身的配送系統，掌握物流配送的控制權。在建立符合自身企業需求的物流系統后，可以將剩余的網絡配送資源與無力建設自身物流配送系統的中小型企業進行合作。相對而言，中小型企業則因為實力和資金的限制而無法建設智慧物流配送系統，管理水平也無法達到相關要求，相關的運輸成本都不是一個中小型企業可以承擔的。

3.2 受到現存物流網絡資源和企業產品特點影響

如果企業的產品較為單一，且運輸方式較為單一，那么即使企業的物流管理能力較弱，也可以嘗試自營物流模式。國內較為成功的小公司物流案例為85818企業，這個企業在飲用水公司的基礎上，設計開發了自己的物流配送系統。但是如果企業的銷售產品較為復雜，物流管理水平較低，再加之業務配送范圍較為廣泛的話，則不適合自營物，第三方物流系統更加適合此種類型的企業。

4 大數據時代下構建智慧物流的關鍵技術

4.1 信息化技術

信息化技術可以分為信息獲取，信息的網絡傳輸和信息的數據處理。信息的獲取技術中無限射頻識別和美國研制開發的GPS定位系統是應用最為廣泛的系統。信息的網絡傳輸技術關鍵則在于物聯網和區塊鏈，物聯網指的是將現有的互聯網技術與信息傳感設備進行結合，網絡系統可以根據信息觸發點進行信息的處理。而區塊鏈的關鍵則在于去中心化，去中心化后的消費者與企業聯系更加緊密，數據庫也不會遭到惡意更改。

4.2 智能化裝備技術

智能化裝備在智慧物流系統中主要是指產品的智能儲備、智能包裝、智能運輸、智能分揀和智能配送。其中智能儲備包括自動化倉儲，其特點在于高層的立體貨架和輸送機系統。SCS旋轉貨架也是智能儲備的一種系統，它能夠幫助處理拆零品類的產品。智能配送是指無人技術的應用，例如無人車和無人機等。這些無人化設備能夠自主規劃配送路徑，實時監控路況，還可以保護自身和貨物產品的安全。

4.3 系統集成技術

系統集成指在結構化綜合布線系統以及計算機技術所提供平臺上，將分離設備的功能統一化互聯化，從而實現高效集中的資源共享管理。主要涉及技術包括云物流，物流集成，數據推算和文檔的儲存。此技術支持全球的服務，支持不同標準下的相互映射。系統的集成可以幫助用戶體驗到更加便捷的服務，也能夠為企業更好的劃分業務獲得和工作任務模塊。

5 結束語

在大數據的時代背景下，加之電子商務的迅速發展，物流行業也急需要跟上時代的步伐對自身產業進行改革，應用大數據技術，優化顧客體驗，提高自身管理水平。目前我國已經成熟的物流運輸模式有EMS，自營運輸，第三方運輸和物流聯盟，企業可以根據自身產品的特點或者其核心業務的特點選擇適合自己的物流模式。但是面對技術的快速革新，智慧物流也在提出更高的要求，在感知端，傳輸端，云端和應用端的設計建設中，都應該考慮到最新的大數據技術，從而提高物流信息的及時獲取能力，優化產品物流運輸能力。

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