大數據時代高職院校學生教育管理的現狀審視及發展對策

花樹洋 程繼明

[關鍵詞]大數據? 高職院校? 學生教育管理? 管理效能

[中圖分類號]G717? ? [文獻標識碼]A? ? [文章編號]1004-3985（2019）03-0036-04

2009年，“大數據”這一信息技術開始在社會各界嶄露頭角，由大數據引領的從“經驗決策”到“數據輔助決策”的管理策略逐漸在各個行業蔓延開來，并占據了日益顯著的地位。在信息爆炸的時代，大數據和云計算以一種極為高效的手段將海量信息精準化、具體化、簡潔化，適應管理所求，契合發展所需。與此同時，教育界也掀起了一場大數據管理的革命，具體到高職院校學生管理中，即在校園范圍內，將在校學生的一切資源數據化，將包括學習狀況（上課、出勤、考試、成績等）、生活狀態（起居、就餐、消費、住宿等）以及工作狀態（實習、兼職、發展）、思想狀態（信息、網絡等）在內的能夠反映學生各方面狀態的數據進行收集與統計、整合與對比，利用大數據的技術以及一系列聯動平臺進行詳細深入的分析，從中研究整理出學生在校期間行為報告，通過針對性和代表性的數據發掘其蘊含的價值，以此作為高職院校開展管理工作的起點和立足點，在有效推動高職院校學生教育管理工作的基礎上，進行工作手段與工作技術創新，進而實施高效、精準管理。

一、大數據時代高職院校學生教育管理工作存在的問題

就高職院校而言，學生主體的多樣性以及學生活動的實時性不斷更新著各種結構化以及非結構化數據，但與之相對應的管理理念、管理手段以及信息化管理程度都存在一定欠缺。同時，學生群體中產生的大量數據難以被有效利用，也阻礙了高職院校學生教育管理效能的提升。具體來說，主要表現為以下幾個方面的問題：

1.教育理念拘于傳統，有待深入。目前，廣泛存在于高職院校中的所謂“信息化教育管理”更多地體現為一種“數字化”管理，也就是將學生的數據進行收集、統計，歸納出一系列發展趨勢以及變動軌跡。只是利用數據對學生整體情況做了簡單呈現，并沒有將數據視為一種有效工具，切實深入到具體工作當中。

2.數據資源缺乏統籌規劃。在高職院校中，不同校務部門以及下屬學院、系部之間分工與運作都較為獨立，各個不同的平行單位在獲取學生數據的信息渠道以及信息內容的呈現方式上大相徑庭，類屬于不同的數據庫，既容易出現數據分布獨立的信息孤島現象，也容易導致信息疊加性重復、資源利用率低以及信息維護困難、數據錯亂、共享障礙等問題。這不僅造成數據資源的極大浪費，降低了數據的準確性、一致性、完整性和實效性，也從客觀上降低了管理者的工作效率，阻礙了大數據教育管理工作的順利開展。究其原因，主要是在當下的高職院校教育管理工作體系中，缺乏相對應的大數據智能管理部門，從中樞控制的高度對全校大數據運營進行統一管控，導致整個數據管理體系分散凌亂。同時，高職院校目前的大數據工作普遍采取由下而上的形式，頂層設計不足，運作機制與平臺缺失，資源統籌規劃和合理配置困難重重，成為大數據技術在學生管理中深化運用的瓶頸。

3.專業技術薄弱，相關人才缺乏。在目前的高職院校學生管理中，與大數據相關領域配套的支持技術并沒有得到廣泛應用。高職院?，F有的技術僅僅針對數據的收集和整理，以及對部分相似信息數據進行排列。由于技術條件的限制，無法更深入地對數據進行分析與利用。同時，相應技術的缺乏，也導致在學生群體中的信息收集難以全面覆蓋，針對數據而實施的個性化管理服務更是舉步維艱。此外，高職院校中缺少專業化的大數據挖掘人才以及數據分析師，數據的價值難以得到重視和深度開發，將其運用到日常管理當中更是難上加難。雖然大部分高職院校在辦公自動化的基礎上可以較為便利地進行數據處理，但由于相關技術手段和人力資源的限制，大數據管理依然停留在理念階段，無法全面深入實施。

4.數據利用不足，信息運用狹窄。立足于大數據的視角，高職院校學生信息不僅數量浩瀚、層次復雜、來源多樣、特性突出，而且由學生自身而產生的數據價值巨大。高職院校由于教育管理模式固化、數據保存方式落后、管理體系傳統，導致數據深度挖掘缺失、利用率較低、共享不充分、重復存儲等一系列弊端，阻礙了大數據管理的有效開展。目前的高職院校大數據管理主要集中在對一個特定對象和行為的評定上，例如“學生成績”“教師評教”等，尤其是對一些結構化、半結構化的數據開發嚴重不足，很大程度上限制了數據的有效處理與運用，也直接導致了高職院校的學生教育管理系統弱化以及管理決策支撐力不足。

5.跨領域、跨行業數據融合困難。當前，高職院校的數據獲得與利用主要局限于校園內部，數據的采集主要是針對學生校園行為的管理和改善，導致大數據管理的應用場景狹窄。同時，校園與社會之間依然缺乏有效的數據鏈接及信息紐帶進行溝通與協同，社會各個經濟部門難以得到高職院校學生的真實數據反饋，導致高職院校學生數據與社會經濟部門之間的流通受阻，直接影響了高職院校人才培養體系的有效運行。

二、大數據時代高職學生教育管理工作的優化路徑

在大數據的背景下，高職院校學生教育管理的研究主體不再僅僅局限于學生本人，而是擴展到由學生產生的或是與學生相關的一系列龐大數據上。數據的靈活性、即時性、滾動性以及海量性等特質，都對高職院校學生教育管理工作提出了更高的要求。高職院校要契合大數據的理念和時代特色，注重從戰略上規劃大數據教育管理方式，并且將其作為推動學校未來人才培養的立足點與重要保障。具體來說，應重點從以下幾個方面入手：

1.教育理念：戰略規劃、科學思維。第一，從“數字化”呈現到“數據化”運用。大數據的核心不在于“大”，而在于對數據的深度挖掘。要從一系列表面數據上，深入研究其背后的規律以及作用機制，分析其發生作用的范圍、程度以及效果，進行概括、總結與分析，從而有針對性地優化管理措施，提升管理效能。在大數據時代，高職院校教育管理者在管理對象多重性以及管理手段先進化的壓力之下，不僅要具備更精準卓越的管理能力，還要轉變固有思維模式，重視大數據的深刻內涵以及全新手段。大數據不僅僅停留在對數據的整理和分析之上，更多的是對數據的管理和運營。大數據能夠較為精準地勾勒出許多客觀問題的輪廓，高職院校管理者需要運用自身高超的數據解讀能力和邏輯分析能力，進行精巧微妙的整理與滲透，透過數據來掌握數據背后的學生情況，了解學生的思想動態，從而找準學生管理的著力點，更有針對性地開展工作。第二，深化“數據即資源”的教育管理理念。只有將大數據理念深化于心，才能真正將其置于管理決策的高度，這是將大數據真正運用到各項工作中的思想前提。“數據即資源”作為一種先進的數據意識，是信息時代高職院校必須確定的主導思想。這種數據意識不是在傳統學生教育管理理念基礎上的改進和提升，而是一種全新的理念，是對傳統教育管理理念的革新和顛覆?！皵祿促Y源”更加注重對在校學生數據信息的關聯性分析與應用，注重從學生自身入手，將管理對象所反映出來的數據作為重要的資源加以利用，而不再簡單地局限于傳統的管理者內部調整。高職院校龐大的學生群體積累的歷史數據以及實時更新的數據信息都是學校的寶貴財富，通過大數據技術進行深度剖析，挖掘其內在價值并加以運用，將數據作為學校管理以及未來發展的重要資源，可以從根本上確立大數據管理的地位，顯著提升學生教育管理的效能，繼而強化其核心競爭力。

2.管理體制：完善平臺建設，保障管理機制。全要素的靈活流通是大數據平臺正常運轉的先決條件，以數據為核心的處理中心是大數據管理開展的基礎和核心平臺。目前，高校支離破碎的數據孤島是導致數據難以流通和使用的最大障礙。首先，高職院校的機構設置應當重點考慮大數據處理中心和數據共享平臺的建設，這一綜合性、廣覆性的數據中心應該橫向覆蓋全校各級行政部門，縱向深入各個學院體系，形成完整、統一的數據網絡，使得全校所有的學生數據形成有效鏈接，在各個數據節點上順利流通，以保證全校所有數據記錄的充分共享。其次，在穩定統一的大平臺運轉基礎之上，還需要一系列行之有效又具有高度約束力的管理機制，對大數據的收集、分類、分析等各個環節做出嚴格的標準要求和把控，確保各個細節在運行過程中的規范性和安全性。

3.后臺支持：打造大數據技術應用專職團隊。大數據的管理理念為高職院校學生管理教育工作指明了方向，但要真正將這一理念落實到高職院校具體工作中，還是要依靠相關的具體技術和實施人才。首先，高新技術作為有力支撐。在信息技術日益多樣化發展的今天，高職院校學生在信息接收與發出內容上都呈現出更為復雜化和碎片化的趨勢。在高職院校數據技術發展層面，校園網絡往往自成一家，各個子系統獨立運行，要想從整體上把握并操縱大數據落實，需要強化先進技術的驅動力量，運用專業化的高新技術將數據整合并聯通，形成點對點、線連線的密集數據網絡，將各個表面獨立的數據庫重構整體模式，激活沉睡數據，挖掘其背后的潛在規律，創造出數據的真正價值。其次，專業團隊實力把控。先進技術的實踐需要通過專業化的人才團隊展開，目前高職院校急需成立大數據教育管理工作小組，由相關大數據人才進行專業化的數據收集和分析，運用高新技術構建數據模型，將相關數據轉化為理性預測結果，從而為管理決策提供可視化的依據。

4.覆蓋范圍：推進大數據技術在教育管理各環節的應用。目前，大數據作為一種理念和管理方式，已經在高職院校得到了認可與初步運用，但是運用范圍依然比較狹窄，僅僅局限于特定行為或者個別層面。大數據所體現的，更重要的是一種全面覆蓋和精準指向的功能。首先，要廣泛深入到學生學習、生活、成長、成才的各個階段與領域，并將其納入一個完整的體系，開展集中的信息化建設。其次，要高度關注、實時更新，及時反饋各種數據的變化情況，并根據變化做出相應的調整。最后，針對數據所反映出的問題，展開輿情分析、情況預測，有針對性地為學生推送資料，幫助他們制訂下一步的計劃，確保在學生培養和引導方面更加專業化、精準化，從而有效提升高職院校學生教育管理的水平。

5.整合協同：拓展數據庫資源，匹配高職教育。由于培養目標的高度指向性，高職教育更多地體現為高等教育與社會各行業之間的緊密聯系。未來高職院校的發展趨勢應該是產教深度融合，這就要求學生教育管理數據與社會經濟發展數據實現協同。高職院校學生的應用水平和職業技能是其核心培養目標，學生的實踐能力要求職業院校與社會企業做好人才對接工作。以面向企業需求和服務社會為導向的人才培養觀需要與社會、企業做好良好的溝通，所以高職院校目前迫切需要將大數據管理工作擴展化。第一，對外資源公開化、共享化。從外部環境上來說，應該在高職院校建立起對社會發展以及企業數據的輿情監測以及數據分析，形成校內外資源共享、數據共融和綜合利用的機制，靈活感應校外環境變化與需求，有針對性地培養所需人才。第二，對內管理精細化、全面化。從高職院校本身來說，在堅持科學性、系統性和精細化的原則之上，考慮未來型和開放性發展思路，利用在校期間學生的大數據，積極開拓更多的信息溝通渠道，與社會、企業形成有效鏈接，為精準輸送人才搭建橋梁，在大數據的基礎上，建立以學生實踐、就業為導向，社會企業共同參與的開放式管理模式。這不僅有助于促進學生的全面發展，更有利于培養適應社會變革、符合社會需求的人才。

“大數據”不僅僅局限于技術領域的變革，更顯著地體現為一種數據利用方式和創造性思維方式的形成。但是，就目前我國高職院校面臨的外部環境和內部管理現狀來說，大數據的深入應用依然任重而道遠。只有確立“大數據”的教育理念和管理意識，創建全要素的流通平臺，運用技術手段進行數據融合，深度挖掘數據價值，實現資源產教融合，才能在高職院校中切實形成人性化與科學化并重、開放化與精細化兼具的學生教育管理模式，從而更好地服務學生的可持續發展。此外，高職院校有效利用大數據技術，也是積極與時俱進，推進“互聯網+”時代下教育理念、管理機制變革，最終實現高職院校核心競爭力增強、育人價值形態躍升的過程。

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