旅游業與經濟發展統計分析

黃艷霞

摘 要：本文以河南省洛陽市為例，基于統計學相關知識，通過搜集有關洛陽市旅游業2007―2017年的數據，運用SPSS統計分析軟件分別進行了主成分分析、相關性分析和回歸分析，得出洛陽旅游業對經濟發展具有正向交互影響作用。

關鍵詞：旅游業;經濟發展;主成分分析;相關性分析

一、洛陽市旅游業發展現狀及問題

1.發展現狀

近年來，人們對于旅游的熱情不斷攀升，研究旅游業對經濟發展的作用便成為經濟學中的重要問題。由于各個地區的旅游特色不同，針對特定地區研究旅游業對經濟發展的作用就顯得尤為重要。洛陽是一座旅游資源豐富的城市，擁有豐富的旅游景點和美食。故本文以洛陽為例，基于統計學相關知識，通過搜集近年來洛陽市旅游業的相關數據，分析其近年來的發展狀況，并對洛陽市旅游業與經濟發展之間的影響程度進行實證分析。

洛陽四季分明，氣候宜人。談起洛陽，便想到牡丹，在每年的四、五月份，是洛陽牡丹開放最為旺盛的時期，各色各樣，千姿百態，引來無數的國內外游客前來觀賞，為洛陽市旅游業的繁榮發展打下了基礎。面對如此豐富的旅游資源，從2007年至今，每年來洛陽旅游的國內外游客數量不斷增多。據統計，2017年的入境游客數量大約是2007年的5倍，2017年的國內外游客數量大約是2007年的3倍。但盡管如此，依然存在一些問題。

2.存在的問題

（1） 旅游宣傳力度不夠。洛陽擁有眾多風景秀麗、景色宜人的旅游景點，但是為人們所熟知的卻寥寥無幾。大部分游客的目的都是為了欣賞國色天香的牡丹，或者是龍門石窟、白馬寺這些頗負盛名的景點。造成這種狀況的主要原因是對其他景點的宣傳力度不夠，特別是對一些新興建設的景點，缺乏強有力的宣傳。

（2）基礎設施建設不完善。若要旅游景點更多地受到大家的喜愛，離不開基礎設施的支撐。在洛陽，特別是在節假日期間，由于旅客增多，旅游景點外經常出現交通堵塞、車位緊張等問題，景點內經常出現垃圾桶、公共廁所建設不完善等問題，這些都會影響游客的心情以及景點的形象。

（3）缺少旅游服務方面的高素質人才。目前，洛陽旅游業中從業人員素質普遍較低，特別是一些基層的服務人員，缺乏專業的知識，并且沒有經過專業培訓，服務意識薄弱，甚至經常出現坑蒙拐騙的現象，使洛陽在游客心中的形象降低，影響旅游業的發展。

（4）旅游產業鏈條偏短，規模偏小。洛陽擁有的旅行社數量和星級飯店數量偏少，這就導致在牡丹文化節期間，因為游客數量激增，而使房源緊張，供不應求。再加上洛陽的旅游項目偏少，旅游產業規模偏小，鏈條偏短，無法發揮洛陽的旅游業對其他產業的帶動作用。

二、洛陽市旅游業與經濟發展的實證分析

1.洛陽市旅游業與經濟發展關系

旅游是一種健康、綠色的娛樂方式，在人們放松身心的同時，也可以有效帶動旅游周邊交通運輸、服務產業、住宿餐飲業等第三產業的發展，從而促進經濟的發展。從2007年至今，洛陽旅游總收入每年都有新的突破，所占洛陽市GDP的份額也逐年增加，在2017年末，洛陽旅游總收入占洛陽市GDP比重已升高到24.015%。因此，洛陽市旅游業的發展將會促進經濟的發展，再加上國家對于“一帶一路”倡議的大力推進，洛陽更要抓住機遇，不斷提升旅游業對于洛陽當地經濟的發展。

2.主成分分析

旅游業的發展狀況受到許多不同因素的影響，是一個綜合性的概念。因此，為了詳細地了解近年來洛陽市旅游業的發展狀況，必須要選取影響其發展的多個因素。數據較多，直接分析比較困難。因此本文運用主成分分析，計算影響旅游業發展的各個因素的綜合得分，根據綜合得分的大小對洛陽市旅游業發展狀況進行分析。在這里，搜集得到了2007年至2017年的旅行社總數、入境游客、國內外游客、旅游創匯收入、星級賓館數、旅游總收入、3A級以上景區數這七項指標的數據。

在運用主成分分析時，并不是無條件的。若各個指標之間沒有相關關系，是相互獨立的，那么就無法將原有數據進行降維，只能對原始變量直接分析。因此，它要求這七個指標之間要有一定的相關關系。

將搜集到的有關洛陽市旅游業發展狀況的原始數據導入spss中，得到相關系數的值普遍都大于0.5，只有極個別小于0.5，這表明各個變量間的線性關系普遍較高;KMO的檢驗值為0.725，對照KMO度量標準可知，變量間的相關性比較好;巴特利特球度值為178.286，其所對應的P值接近于0，小于=0.05，故應拒絕原假設，即變量的相關系數矩陣不同于單位陣，它們之間存在著顯著的差別，綜上可知，可以使用主成分分析。按照主成分分析法選取主成分的原則，由spss得到前兩個特征值分別為=5.724、2=1.011，二者都大于1，并且累計貢獻率達到了96.22%，囊括了大部分的數據。

本文用前兩個主成分代表最初的七個指標，其中，第一主成分的特征值為=5.724，解釋了原變量總方差的81.771%;第二主成分的特征值為2=1.011，解釋了原變量總方差的14.449%。分別以總方差解釋表中、的貢獻率作為權重，建立綜合評價函數F為：

= （1）

為了計算具體的綜合得分的值，需要構建、的表達式。按照統計學相關知識可知：

U = A / ?（i=1，2，K，7; j=1，2）（2）

其中，U 代表主成分載荷矩陣，A 代表因子載荷陣，為特征值。

由spss得到因子載荷陣的相關數據與特征值、2的值代入公式（2）中，計算出每個主成分表達式的系數.由此可以得到和分別為：

= 0.297+0.409+0.416+0.407+0.279+0.401+0.404

= 0.6060.1860.0620.212+0.668 0.2690.175

其中―為―的標準化值。代表旅行社總數，代表入境游客（萬人），X3代表國內外游客（萬人），X4代表旅游創匯收入（萬美元），X5代表星級賓館個數，X6代表旅游總收入（億元），X7代表3A級以上景點個數。

由spss可得原始變量的標準化值，代入兩個主成分的表達式可得各年份的主成分得分，再代入公式（1）得出綜合得分。通過計算，在2007至2017年里，綜合得分越來越高，表明洛陽市的旅游業發展情況越來越好，為接下來研究旅游業對經濟發展的影響奠定基礎。

3.相關性分析

基于洛陽市旅游業近年來的發展情況，我們認為旅游業的發展將有效提高洛陽的經濟發展水平，旅游業的發展與洛陽市經濟發展之間應該具備一定的相關性，并且呈現出一種線性關系，以下便運用相關性分析進行驗證。

通過洛陽統計局統計公報，搜集了從2007年到2017年共十一年的洛陽市旅游總收入和洛陽市GDP相關統計數據。旅游業總體發展狀況用旅游總收入來表示，經濟發展狀況用洛陽市GDP來代表，通過研究洛陽市旅游總收入與洛陽市GDP的關系，驗證洛陽市旅游業與經濟發展之間的相關性。運用spss得到相關系數值為0.954，相對應的P值接近于0，小于=0.05，表明旅游總收入與洛陽生產總值之間具有較好的相關性，研究洛陽市旅游業與經濟發展之間的關系具有明顯的統計意義。

4.回歸分析

相關性分析僅僅解釋了洛陽市旅游業與經濟發展之間有較好的相關性，為了進一步分析洛陽市旅游業與經濟發展之間的數量變化關系，需要對其進行回歸分析。建立回歸模型如下：

= 1+ 2 +（4）

其中，自變量代表洛陽市旅游總收入，因變量代表洛陽市GDP，1、2、 分別代表了常數項、回歸系數和隨機誤差項。

運用spss做回歸分析得：一元回歸模型的=0.910，表明回歸方程的擬合程度較高。統計量 = 90.585，值接近于0，小于=0.05，表明旅游總收入與洛陽市GDP之間關系顯著，可以建立線性模型。由此得出擬合的回歸方程為：

= 1482.650+2.774（5）

經檢驗，旅游總收入與洛陽市GDP為正向相關關系，回歸系數2=2.774表明每當洛陽旅游總收入增加1億元，洛陽市GDP增加2.774億元。

三、結論

本文以洛陽市2007年至2017年間的旅游業發展數據與經濟發展數據為對象，通過主成分分析可知，洛陽市旅游業的發展狀況呈現良好的發展狀態。通過相關性分析和回歸分析可知，旅游總收入與洛陽市GDP之間存在較強的正向交互影響作用，說明旅游業的蓬勃發展有利于促進洛陽經濟發展。故在今后的發展中，如何使洛陽旅游業更加健康穩固地發展變得尤為重要。在此結合洛陽旅游業發展中的問題提出幾點參考性的建議。

（1）加強旅游基礎設施建設。住宿餐飲等基礎設施建設，會在一定程度上影響旅游業的發展。因此，在加強對洛陽市旅游景點進行建設的同時，還要加強基礎設施的建設，提升洛陽的旅游基礎設施服務質量。

（2）加強對洛陽景點的宣傳力度。洛陽的優秀景區數量有明顯的上升趨勢，到2017年已經達到了44個，面對如此多的優秀景點，更要加大宣傳力度，除了運用普通的廣告和電視媒體外，也要充分利用新媒體進行宣傳。

（3）培養旅游人才隊伍。應當培養旅游人才隊伍，加強對于旅游員工及導游人員的聘用和選拔培訓工作，提高服務質量，這樣不僅有助于提高旅客在游覽過程中對于美景的欣賞，還可以讓更多的游客認識、了解洛陽，提高洛陽在游客心中的地位。

（4）實行可持續發展戰略。近年來，旅游業總收入與洛陽市GDP之間為正相關關系。因此，應該從長遠的角度出發，實行可持續發展戰略， 使洛陽市旅游業長久促進經濟的發展。

參考文獻

1.楊曉霞， 田盛圭， 向旭，等.基于主成分分析法的重慶市旅游業發展潛力評價.西南大學學報（自然科學版）， 2013， 35（4）.

2.薛薇.統計分析與spss的應用（第三版）.中國人民大學出版社，2011.

3.朱芬華.基于SPSS的旅游業與經濟發展的統計分析――以安徽省為例.銅仁學院學報， 2013， 15（5）.

（責任編輯：王文龍）