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中國經濟開放度對制造業發展影響分析

2019-06-13 00:45:38孫碧寧
現代營銷·經營版 2019年7期

孫碧寧

摘 要:受全球經濟危機影響,2008年以來全球制造業出現大幅度下滑,現今全球制造業發展態勢良好,中國進入21世紀以來,制造業發展速度驚人。雖然中國制造業規模位列世界第一,但與國際先進制造仍存在一定差距,需要轉型升級。全要素生產率是促進經濟長期增長的根源,也是可以準確衡量技術進步的重要指標。外貿和投資不僅是可以拉動經濟增長的兩駕馬車,也是國際間技術溢出與擴散的核心指標。所以有理由認為經濟開放度對制造業全要素生產率有所影響,研究經濟開放度對制造業發展的影響有一定意義。

關鍵詞:經濟開放度;制造業;全要素生產率

近年來,中國經濟對外開放水平不斷提高,從而有力推動了國民經濟的迅速發展。鑒于國土遼闊、地域寬廣,加之我國實行的先開放沿海地區,后開放內陸地區的政策,導致各地區經濟開放水平存在明顯差距。一個國家的經濟發展主要依靠制造業,因此制造業發展水平代表著中國經濟發展的總體狀況。而全要素生產率,作為制造業的核心,如果能夠通過一系列措施得到提高,將對推動中國制造業的發展起到關鍵作用。所以,制造業全要素生產率是否會受到開放度不同的影響,通過調整經濟開放度是否能夠提高制造業全要素生產率,從而實現我國制造業的穩步發展具有一定的研究意義。

通過測算貿易開放度和投資開放度,整合出經濟開放度,在具體計算中二者所占權重不好確定,對比眾多計算方法,采用GDP份額法比較合理。制造業全要素生產率的計算采取DEA-Malmquist 指數法,是較多位學者使用較多的方法。此模型利用DEA法、Malmquist指數構造法,從而計算出要素生產率。

在對經濟開放度對制造業全要素生產率的影響進行定量分析,首先根據貨物貿易開放度和服務貿易開放度計算貿易開放度,根據外商直接投資開放度和對外直接投資開放度計算投資開放度,從而測算出經濟開放度。為對比以上自變量對制造業全要素生產率的,利用面板數據模型,通過增加自由度、擴大樣本規模、降低因變量多重共線性等方式提高準確度。并且投資總額和進出口貿易總額進行單位根檢驗,對不平穩的數據進行再次處理,比如差分處理等方式,所有數據均平穩為止。模型回歸結果如下:

對模型的回歸結果進行分析,可以看出服務貿易開放度對制造業全要素生產率的影響較為顯著,二者在1%的置信水平上呈正相關關系,自變量對外直接投資開放度、外商直接投資開放度與因變量制造業全要素生產率為正相關關系,貨物貿易開放度與因變量在5%的置信水平上正相關。模型的回歸方程為:

PRodi=-0.132+0.101HWTradi+0.132FWTradi+0.216ForeInvei+0.129DomeInvei+0.422GIndexi+0.213PIndexi+εi

當投資開放度中的兩個自變量各增加1%,制造業全要素生產率相應的增加0.216%和0.129%;當貿易開放度中的貨物貿易開放度和服務貿易開放度各增加1%,制造業全要素生產率相應的增加0.101%和0.312%。以上的自變量與因變量成正比關系,與現實的經濟意義相符,即提高貨物貿易和服務貿易開放度,會吸引外商投資,以及增加對外投資,從而促進制造業全要素生產率提升。總的經濟開放度對因變量制造業全要素生產率的解釋能力更強,模型擬合度也更好。因此,在中國當前的發展階段,可以通過提高貿易開放度、投資開放度與整體的經濟開放度,促進制造業的技術進步和技術效率提升,從而實現制造業全要素生產率的提高。

針對分析結果,提出相應對策建議,應進一步加強對外開放程度,增加與發達國家的貨物貿易和服務貿易往來,吸引外商直接投資,引進先進的機器設備、操作技術、管理經驗以及人才培訓方法;增加與發展中國家的貿易合作,進口價格低廉的原材料資源,加大對外投資力度,獲得回報利潤。通過以上方式提高中國經濟開放度,促進技術進步,實現生產要素的技術、使用效率的提升,對中國制造業的穩步發展具有重要意義。

參考文獻:

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