影響國內旅游收入因素的計量經濟學分析

于銀珊

摘 要：本文基于計量經濟模型分析的視角，根據1994年-2011年的各面板數據建立多元線性回歸模型，進行相關的參數估計、多重共線性檢驗、異方差性檢驗、自相關性檢驗。

關鍵詞：旅游收入；多元回歸；計量經濟

旅游業被稱作我國的“無煙工業”、“朝陽產業”，它的一個顯著特點就是產業關聯性、強依附性、帶動性。旅游業的發展對21世紀的經濟發展至關重要，它作為一個具有強大發展潛力的產業群體，在國民經濟中占有著越來越重要的地位。

自1999年起我國頒布了新的休假制度，將春節、勞動節、國慶節的法定節假日由原來的一天改為現在的三天，連成周末的“七天小長假”使居民的休假時間增加，拉動了旅游業的蓬勃發展。旅游業作為第三產業中的重中之重，現在正處在重要發展階段，對于促進國民經濟、提高我國國際知名度以及樹立良好形象起著非常重要的作用。

我國擁有得天獨厚的旅游資源，旅游發展潛力巨大，具有較好的上升空間。要想進一步發展旅游市場，吸引更多外地游客，重點工作就是要不斷增加市場份額，鞏固市場地位，發展經濟，營造良好環境，進一步拓展新興的第三產業市場。另一方面，面對旅游市場的省域空間分布和高速發展所帶來的新挑戰、新機遇，應該及時分析旅游收入在空間和區域分布的影響因素，對促進國民經濟發展、提高人民精神生活水平以及為相關旅游部門和單位提供政策制定的理論依據等方面，發揮著極大的作用。

旅游業具有社會與經濟的雙重功能，對于處在金融危機和習近平新時代中國特色社會主義理論指導下的轉型發展新時期而言，促進了國民經濟的發展，鼓勵了社會人員的就業，豐富了人民的精神生活。學者們對于旅游收入的影響因素的研究也一直是一個熱點問題。

國內旅游收入是作為衡量我國旅游產業發展狀況的一個直接指標，描述了旅游經濟活動的收益，進而反映了我國整體經濟發展的發達與否。分析旅游發展水平過程中收入所存在的區域差異問題以及影響因素，對促進旅游經濟產業的可持續發展，產業結構的優化升級，國民經濟的健康發展有著重要作用。

一、模型設定

本文數據主要來自國家旅游局網站、EPS金融數據庫，統計了1994年—2011年全國旅游收入、國內游客人數、旅行社數量、鐵路營業里程、人均國內生產總值、五星級飯店數的面板數值。

解釋變量的選擇：

①人均國內生產總值：人均國內生產總值是國民經濟核算的核心指標，也是衡量社會經濟發展水平的重要指標。人均國內生產總值越高，相對來說國民經濟發展越好，人民生活才會更加豐富，從而在滿足基本的生活需求之外才會追求精神生活的享受。一般來說，人均國內生產總值越高，旅游收入越高。

②旅行社數量：旅行社數量反映了地區旅游業的發達程度。一般來說，旅行社數量增多，拓展了居民了解旅游的渠道，增加游客人數，將會提高國內旅游收入。

③國內游客人數：按照經濟學理論，并根據現實的市場情況我們可知，當一個市場或行業中的消費人數不斷增加，消費人群的大量集聚，這個行業便會蓬勃發展，收入也會不斷增加。一般來說，國內游客人數越多，旅游收入越高。

④五星級飯店數：五星級飯店數反映了一個地區的接待設施與服務水平。一般來說，五星級飯店數量越多，基礎設施服務會更加完善，消費者享受的旅游待遇越好，愿意消費的旅游投資就越高。

⑤鐵路營業里程：交通便利與否對旅游業的發展至關重要，交通越便捷，出行越方便，則對游客們的吸引就越大。有關衡量交通狀況的指標很多，包括鐵路里程、公路里程、水運里程、航空里程、機場數量、航空數量等。但是考慮到這些指標全部納入可能會出現多重共線性的問題，因此未將所有指標都采納進模型，而是考慮到鐵路仍作為客運最主要的交通工具而選取鐵路營業里程作為自變量。一般來說，鐵路營業里程越多，旅游收入越高。

構建多元線性回歸模型：

I=α+β1PEO+β2TRAVEL+β3TRAIN+β4MON+β5RES+εi

其中，α表示常數項，β表示參數，εi表示隨機誤差項。I表示國內旅游收入，PEO表示國內游客人數，TRAVEL表示旅行社數量，TRAIN表示鐵路營業里程，MON表示人均國內生產總值，RES表示五星級飯店數。

二、參數估計

假設本文所建立的模型中的隨機誤差項μ滿足多元線性模型中的基本假設，利用EViews軟件，對數據進行OLS最小二乘法估計后可以得出結果：

Y=-0.077091x1-0.212745x2+0.189991x3+0.047398x4+0.286627x5-16757.99

擬合優度：可決系數為R2=0.982821，修正后的可決系數為R2=0.975663，說明多元線性回歸模型對國內旅游收入的解釋程度高達98%，模型對樣本的擬合程度很好。

F檢驗：在給定顯著性水，α=0.05下，F=137.3057，大于臨界值，其P值0.000000，也明顯小于α=0.05，說明回歸方程顯著。

T檢驗：在給定顯著性水平α=0.05下，t0.025=2.179，x1=-0.230539，x2=-1.179488，x5=-0.677318，“人均國內生產總值”、“旅行社數量”、“鐵路營業里程”沒有通過檢驗。并且的x1=-0.077091，x2=-0.212745的相關系數為負，這明顯與“人均國內生產總值對旅游收入具有正向影響”、“國內游客人數對旅游收入成正向影響”的假設不符合，違背了其實際意義，這說明變量之間可能存在著多重共線性，需要進一步對解釋變量進行多重共線性檢驗來剔除變量。

三、多重共線性檢驗

本文運用SPSS軟件對“人均國內生產總值”、“旅行社數量”、“國內游客人數”、“五星級飯店數”、“鐵路營業里程”這5個解釋變量進行分析，通過方差膨脹因子分析人均國內生產總值、旅行社數量、國內游客人數、五星級飯店數、鐵路營業里程之間是否存在多重共線性。通過檢驗結果考慮剔除變量五星級飯店數進行模型修正。

修正后的模型可得出估計結果如下：

Y=0.189991x1+0.384081x2+0.079127x3+0.592322x4-16703.81

修正后模型的統計檢驗結果：

擬合優度：R2=0.975959，修正后的可決系數為R2=0.968562，說明模型對國內旅游收入的解釋程度高達98%，模型對樣本的擬合程度很好。

F檢驗：在給定顯著性水平α=0.05下，F=131.9538，大于臨界值，其P值為0.000000，也明顯小于α=0.05，說明回歸方程顯著。

T檢驗：在給定顯著性水平α=0.05下，t0.025=2.179，x1=2.620205，x2=2.391887，x3=2.895051，x4=2.851842均比2.179大?！叭司鶉鴥壬a總值”、“旅行社數量”、“國內游客人數”、“鐵路營業里程”都通過了T檢驗。并且可以看出：

人均國內生產總值與國內旅游收入呈正相關，相關系數為0.189991。當人均國內生產總值上升1%，國內旅游收入表現上升0.1899991%。這也符合當今社會實際，人均生產總值提高，居民的可支配收入就會增多，對旅游的消費也就增多。

國內游客人數與國內旅游收入呈正相關，相關系數為0.3841。當國內游客人數上升1%，國內旅游收入表現上升0.38%。游客增多，帶動旅游景點的消費增多，旅游收入增加。

旅行社數量與國內旅游收入呈正相關，相關系數為0.079127。當旅行社數量上升1%，國內旅游收入表現上升0.079127%，對旅游收入的影響不大。旅行社數量增多，居民了解旅游的方式增多，旅游機會增加，促進旅游收入上升。

鐵路營業里程與國內旅游收入呈正相關，相關系數為0.592322。當鐵路營業里程上升1%，國內旅游收入上升0.592322%。交通發達，居民出行更方便，花費在旅游上的資金增加，促進國內旅游收入發展。

四、異方差性檢驗

由于nR2遵循自由度個數等于輔助回歸中回歸量個數（不包括常數項）的χ2分布，即nR2～χ2。檢驗統計量值nR2為7.64971，查詢χ2的臨界值為9.49，有7.64971<9.49，且Obs*R—squared的p值為0.2232，大于0.05。所以該多元線性回歸模型不存在異方差性。

五、序列相關性檢驗

由序列相關中正負兩倍于估計標準差所夾而形成了虛線之間的區域，如果自相關值在這個區域內，則在顯著性水平為5%的情況下與零沒有顯著區別。檢驗結果的一階自相關系數和偏自相關系數都沒有超過虛線部分，則說明該模型序列不存在一階自相關。

六、結論分析

通過構建多元線性回歸模型對1994年—2011年相關面板數據的估計與檢驗，說明了國內旅游收入與人均國內生產總值、旅行社數量、國內游客人數、鐵路營業里程都成正相關，并且國內旅游人數、鐵路營業里程是影響國內旅游收入最主要、最顯著的因素。

各旅游相關部門要想進一步促進旅游業的發展，必須將制定政策的重點轉向提高旅游人次以及完善交通便利上來。而我國旅游市場的消費主群體仍然是國內人群，不斷地推進旅游產業體系建立，優化旅游景區服務接待，加強旅游目的地安全保障，使國民在旅游上的消費不斷增加。同時，還應注意偏僻景點的可達性和交通便利性，滿足國民的旅游愿望和提高國民的旅游積極性，促進社會精神文明建設。

參考文獻

[1]陳麗艷.吉林省國際旅游收入影響因素探究[D].東北師范大學，2015.

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