資產評估專業應用統計教學改革探究

周娜

【摘要】信息化和數據化的高速發展，對應用統計課程教學提出了新的需求和挑戰。本文對大數據時代下資產評估專業應用統計課程的教學現狀進行了深入分析，提出了以培養經濟、金融數據分析能力和計算機應用能力為目標的理論和實踐教學改革。進而提出結合資產評估專業的特點，通過完善課程的教學體系，拓展課程的教學內容，豐富教學方式和考核形式，，注重實驗環節課程的建設和管理，來鍛煉學生的統計思維能力、團隊協作能力和解決實際問題的能力，從而達到教學改革的目的和大數據時代對資產評估專業學生的專業要求。

【關鍵詞】應用統計 大數據信息時代 資產評估專業 教學改革復合型培養

一、引言

隨著大數據信息時代的到來，傳統的統計學無疑面臨嚴峻的挑戰。同時，應用統計這門課程作為高校應用經濟類和管理類專業的核心基礎課程，它的重要性和實踐性在這個特殊時代尤為凸現出來。然而學生對該課程的學習興趣不大，對金融數據的理解、收集、整理、分析和實際操作的能力明顯不足。為適應“大數據信息時代”對金融和經濟評估方向統計分析人才的需求，對傳統統計學課程進行教學改革具有很強的現實意義。本文針對經管類資產評估專業應用統計課程的現狀和問題進行了深入分析，提出了以培養金融數據分析能力和軟件操作能力為目標的理論和實踐教學改革，為如何培養合格的資產評估應用復合型專業人才提供思路。

二、資產評估專業《應用統計》教學實踐的現狀總結

隨著經濟發展，以及全球資本市場發展和投融資活動的活躍，資產交易活動日益頻繁，資產評估已成為一個充滿機遇的高技術、高收益領域。資產評估是對資產價值進行分析估算并發表專業報告意見的行為和過程。它的課程體系主要包括經管類基礎課程群、財務類基礎課程群、基本技術與方法課程群、資產評估類專業課程群，而應用統計是基礎技術與方法課程群中的基礎核心課程。具備數據搜集、清理、整理、建模計算和分析的能力是評估工作的基礎，沒有數據的統計計算和分析，資產評估就只能是紙上談兵。

當今社會處在以大數據的信息技術為核心的互聯網時代，這個大環境已經改變了各行各業的運營模式，給傳統的統計學帶來了嚴峻的挑戰的同時提供了很好的發展機遇。根據大數據的理論及其實踐技術的發展，以及兩年來《應用統計》教學實踐經驗體會，對資產評估專業應用統計課程的現狀和問題匯總如下：

1、缺乏完整和系統的教學體系

在大數據時代，數據的數量、收集方式、統計調查形式、數據處理與分析方法、統計分析工具等方面都有了巨大的變化。這些變化包括數據量的爆炸式增長，大量非結構化數據的產生，比如文本數據、圖片、網站信息、音頻、視頻、瀏覽跟蹤，以及數據庫技術和統計軟件的發展。而目前的應用統計課程重視數據的分析方法，課程內容章節設置都是圍繞著分析方法展開的，比如描述統計、推斷統計、卡方檢驗、線性回歸、時間序列分析等;但是對數據的收集、整理、重組、創新、檢驗、解釋和再調整等重要過程，以及數據庫技術和計算機技術知識等卻簡單帶過或完全不講。這樣的知識體系不利用學生綜合能力的培養，導致學生無法獨立并嚴謹有序地完成整個分析過程，更解決不了復雜多變的實際問題。

2、教學內容偏枯燥，專業結合度不強

目前的經管類應用統計課程內容對于資產評估專業的學生來說內容較為淺顯和死板，學生傾向于死記學習內容，而沒有興趣去深入思考，更沒能把學習到的統計學方法和知識運用到實際專業問題的解決中。主要的原因是教學內容與資產評估專業的結合度不夠，偏重理論教學，選取的案例比較傳統，新穎度不足，缺乏實際的資產評估實例。這種脫離專業的教學方式，容易讓學生無法貼近課程，那就談不上能學以致用了。因此，應用統計作為一種必不可少的分析工具，如果工具與資產評估專業不銜接，不互為支持，這樣的教學培養方式是無法適應這個時代對資產評估領域人才的社會需求的。

3、實驗課教學環節薄弱

目前的實驗課內容與理論課內容緊密結合，一節理論課后直接就是實驗課環節，對每一章節的理論內容利用軟件操作進行實踐。但是，在大數據時代下，這樣的實驗課教學環節還是比較薄弱。主要的原因有：（1）每章節的實驗作業相對簡單，使用的案例數據量小，結構簡單，并且比較老舊，對于學生來說，實驗案例數據比較無趣，難以提起學生的興趣和熱情;（2）以模型驅動為主，而不是從實際的數據出發。學生拿到數據的時候已經知道要用什么模型，這種準備好的適用的數據去“驗證”某一個適合的模型的做法是不適應大數據時代需求的。因為現實數據是多樣并復雜的，模型的創建是為了適應真實的數據，統計分析應該是數據驅動的，而不是由模型驅動的;（3）EXCEL和SPSS兩種軟件的教學對于資產評估一本專業的學生來說有待更新完善。雖然EXCEL和SPSS兩種軟件操作簡單，發展也比較成熟，可以處理一般大小的結構化數據。但是大數據信息化時代的到來，用簡單的軟件已經無法有效和快速地處理大數據時代雜亂、復雜的海量數據。

三、教學改革思路

1、更新教學內容，提高教學效果

現代資產評估專業人才的需求是復合型的、創新型的、實戰型的，這要求學生除了較強的經管類知識，資產評估專業類知識，還需具備較強的統計計量技能。

為讓學生獨立地完成整個分析過程，解決真實復雜的實際問題，就得加強學生統計思維的系統化培養。完整的統計分析思維要知道怎么去收集數據和清理數據，用什么方法去解決實際問題，方法的假定條件和局限性是什么，方法的過程怎么實施，模型結果要怎么進行驗證和解釋等。

加強學生統計思維的系統化培養，課堂的講解需要注重理清方法產生的原因、方法的基本原理，和模型結果在統計上和經濟上的解釋，少做公式推導，用更直觀、高效的方法去替代復雜的公式推導：首先，可以把推導過程講解文檔放到課程的網絡平臺上，供學生隨時學習;其次，在課堂上進行通俗易懂的簡潔講授;然后，使用跟專業相關的案例進行知識點的實際應用講解，選擇的案例要更多聯系現實的專業相關的經濟熱點問題，注重案例運用統計方法的解決思路的講解，對資產評估專業學生多講一些與投資、風險和資產評估決策中的統計分析應用;最后，還可以利用數值模擬代替復雜的數學推導，不僅能保證速度和精度，而且結論更加容易理解，比如EXCEL中隨機發生器的例子來驗證抽樣均值的定義公式。

2、豐富教學方式和考核形式

該課程教學方式的改革可以利用“微課”和“翻轉課堂”等手段。這些現代信息技術的出現，可以使教學方式有“以教師為中心”轉換為“以學生為中心”，提高學生的學習積極性，改善課程的教學效果。理論課每章節開始前，學生可以通過教師準備好的微課進行課程預習和提前思考。在課堂上，教師講授知識的同時多提啟發式的問題，一方面是把知識點進行整合，另一方面是讓學生能夠把知識點和實際案例結合，進行積極思考和討論，進而能把靈活掌握知識點。當然這些課堂表現都應該被合理列入考核成績內。這樣不僅可以調動學生的積極性，節省有限的課內時間，更能鍛煉學生的統計思維和解決實際問題的能力。完成每節理論課，就馬上接上實驗課進行上機實踐。為了節省課堂時間，教師事先準備好每個章節的實驗案例題目，結合案例題，錄制好對應的軟件操作教學視頻。學生可以在課前或課后按照實驗指導書和微課視頻的講解步驟進行案例的軟件操作和統計方法的分析。這樣的實驗教學不僅有每個章節的相關實驗，還著重開展拓展性實驗和綜合性的項目，學生可以結合自己的興趣和專業進行實際項目的設計，以及分組對項目進行全過程統計分析，以學生為中心，教師為輔助，翻轉課堂。

3、完善實驗課教學體系，提高學生全過程的實戰分析能力

應用統計課程的學習不僅是理論的學習，更應強調應用層面的學習，培養學生獨立并完整地完成每個項目任務的能力。而這樣的能力培養需要的是理論和實踐兩手抓的教學體系，尤其要重視實踐教學，培養學生畢業后無論是工作還是繼續研究生學習中所需要的獨立完成項目全過程的實戰能力，體現學生的綜合競爭力。

（1）統計實驗教學體系設計

實驗課教學體系分成四大塊，分別是基礎性實驗、基本技能實驗、拓展性技能實驗和綜合性實驗，具體模式如下：

基礎性實驗課包括了理論課每章節的內容，操作SPSS軟件完成每章節的實驗報告，基本技能實驗主要是：數據的收集、數據的錄入、數據清理和數據整合等在SPSS軟件上的操作;拓展性實驗包括MySql和R的實用操作;綜合性實驗主要是自擬題目形式的實戰項目。主要的方案過程是：1）學生分組，每個小組自選題目，題目可結合大學生科研項目、專業課項目或者學生有興趣的項目;2）進行數據收集，形式不限，可以是以調查問卷形式或者二手數據直接獲取，學生可以通過各種合理途徑收集數據，也可以采用教師給的案例數據庫中的數據。案例數據庫主要是教師通過收集數據、整合數據、設計數據庫關系編制而成的，主要放在Mysql數據庫中，有些放在BB平臺的實驗課數據集內;3）每階段的成果展示講解，教師指導;4）報告和數據提交，內容以論文的格式進行總結，主要包括引言、文獻綜述、理論基礎和相關概念、實證分析和結論。實證分析部分要詳細，需包括數據的收集、預處理、方法模型建立、模型結果、模型驗證和解釋等。

雖然把實驗課教學體系分成四大塊，但是這四大塊內容并不是完全分離的，而是相互聯系，環環緊扣，由淺入深，由點到面地培養學生的綜合能力。通過這樣的實踐教學培養，學生可以初步具備全過程的實戰能力：1）理解現實問題的能力;2）結合問題去選擇數據和收集數據的能力;3）數據預處理的能力;3）方法模型選擇和解釋的能力;4）真實情景中數據分析的能力;5）多種軟件操作的能力;6）綜合分析報告的寫作能力;7）團隊協作能力;8）語言表達能力。

（2）實驗教學環節的組織與管理

為了真正發揮實踐教學的效果，得需要按照實驗課教學體系的設計方案，對實驗教學環節要進行有效的組織和管理。具體的管理方法包括：

1）合理安排好每個實驗的時間，讓學生能按時、按質、按量地完成每項實驗作業;

2）實驗課內講解+“微課”的形式同步進行，提高課內教學的效率，改善實踐教學的效果。

3）合理選擇實驗課案例，重視案例庫建設。

應用統計課程能力培養的特點就是要讓學生多學習、多實踐、多理解，在自己的專業課知識框架下，充分學會應用統計的分析方法去解決專業問題，因此重視與專業和興趣結合的案例庫建設是一個有效的手段。同時，鼓勵學生積極參與實際案例的編寫，比如企業風險評級、客戶信用評級、商業系統的價格分析，企業價值評估、房地產行業評估、市場收益率、投資組合的風險評估等實際問題進行數量分析。這樣可以使學生明白所學內容很有現實意義，在未來的工作和深入學習中有著廣泛的應用，愿意更加有熱情地去學習這門應用課程，而達到理想的教學效果。

4）做好階段性成果檢查和考核

成果的檢查以小組上臺匯報實現，報告完后解答老師和其他學生的提問，最后教師進行指導總結。每個階段，教師都要給每個學生的參與和完成情況評分，加上團隊中成員的相互評分，來監督每個學生有質量地完成各項任務，更好地完成該課程的教學目的。

四、總結

本文提出資產評估專業應用統計課程的課堂和實驗教學需要跟隨大數據時代的步伐并結合資產評估專業的特點進行改革。通過利用互聯網和信息化技術，采用多種教學方式，拓展教學內容，完善教學體系，對學生進行章節知識、軟件操作和綜合性項目的訓練，由點到面地培養學生進行全過程數據分析的的綜合能力，為培養在資產評估領域的應用復合型人才的專業目標打好堅實的基礎。