阿里巴巴集團副總裁劉松：工業互聯網是高門檻“藍海”

黨博文

當前，數字經濟正成為驅動全球經濟發展的重要力量，各行業必須與信息技術緊密結合，以此來提升產業價值和各種能力。在這其中，工業作為我國國民經濟的主導力量，如何通過工業互聯網推進制造業的數字化轉型，已成為無數企業持續思考的重要問題。

日前，圍繞數字經濟與工業互聯網標識解析體系，阿里巴巴集團副總裁劉松接受了《通信產業報》（網）記者采訪。

劉松表示，過去10年是移動互聯網的十年，互聯網連接了人和商品，如今我們正處于下一個十年的開端，互聯網會與物理世界進一步融合，大數據、人工智能、物聯網、工業互聯網等新的技術會滲透到產業升級的進程中去，帶來比消費互聯網更大的機會。

在劉松看來，工業互聯網是一個高門檻藍海，是一個周期更長、影響面更廣、垂直領域體系更復雜的藍海。工業互聯網不像消費互聯網那樣容易收斂上億的用戶，它不僅帶來了跨界融合知識方面的挑戰和難度，也對每一個細分市場領域的專業性提出了更高的要求。

因此，劉松認為，工業互聯網將會是一個長期的浪潮，這不僅考驗了企業對投資上的耐性，也對企業在分門別類的工業互聯網領域如何創造價值提出了要求。“從更大的尺度看，未來十到十五年，我們將發現全球的技術體系回歸工業，所有最先進技術的最大場景，包括汽車業發生的巨變，會回歸以工業為對象的大行業。工業互聯網并非是現有制造業與互聯網的疊加，工業領域將成為新一代技術的集大成者。”劉松表示。

談及標識解析體系，劉松表示，在消費升級的大背景下，標識將串聯起消費互聯網與工業互聯網。標識解析體系是基礎，是貫穿企業生產到用戶消費全流程的關鍵，形成持續不斷的雙環，使得制造業進入到業態化的狀態，而消費者可以借助標識，隨時知道各類消費品的狀態。

以工業領域為例，劉松表示，像阿里淘工廠進入到2.0時代，耳機或者是服裝生產廠在工廠里通過物聯網設備和標識解析，就可以知道每一條產線和每一個工人備件情況，訂單可以實現精準化管理，這就是數字經濟時代的網絡數字化和智能技術對工業生產全流程的重塑。而在服務業領域，則是通過工業生產出的設備，包括利用智能化手段，反向去推動研發制造。劉松表示，數字化的方法可以零時空觸達跨語言的全球消費者，所以數字化使服務更加精準。

劉松認為，雖然標識解析體系是整個工業互聯網網絡層的神經中樞，但對于標識解析體系的異構兼容性、安全防御等問題，目前仍需要彈性大、計算能力強大的平臺形成生態來解決這個問題。

采訪的最后，劉松表達了他對于工業互聯網之于制造業的意義和價值，以及阿里在工業互聯網領域的部署計劃。

工業互聯網給予了中國制造業趕超先進國家制造業的機會，在工業互聯網體系中OT和IT實現融合，尤其是互聯網和人工智能融合是特別重要的標志，而對于“如何把中國在消費互聯網取得的優勢借鑒到工業互聯網”，他認為需要重點注意五點：第一，參與者不是競爭關系，而是合作共生;第二，平臺不是單純的物物連接，而是要做到整體的全域服務;第三，不是先尋求全行業共性，而是先深耕細分行業差異化;第四，不是信息化轉型，而是企業要進行全方位數字化轉型;第五，企業用平臺是因為平臺更安全，而非擔心安全問題而不用平臺。

“現在我們往下規劃，一個是標識解析體系，一個是安全，還有區塊鏈在供應鏈里的應用，都有所考慮，因為要形成一個閉環。”劉松談到，阿里很早就提出了C2B的概念，其實本質上就是個性化生產。未來在C2M體系里，標識解析體系是底層基礎技術，有了標識解析體系，相當于每個物品都有了一個身份證，是對象全鏈路描述的中介，這極大地降低了人與物打交道的成本，也改變了物物交換的方式。

網絡這一側先解決標識解析這一身份證問題，數據這一側對數據標準和意義進行了統一和映射，以這個基礎來形成模型和算法。劉松如是描述標識解析體系基礎上統一的數據平臺、模式和算法這三層之間的邏輯。

“未來工業數字孿生的理想場景里需要工業建模能力、計算處理能力，而標識解析體系是基礎，尤其是工業場景下大部分對象變成了備件以及生產過程中各種各樣的物品時。未來標識解析體系在數據運用、供應鏈運用、全生命周期、追溯這些領域，都會有很深的價值。”劉松表示，阿里巴巴將從與浙江政府的合作開始，開啟與地方政府共同建設標識解析體系的征程。