基于熵值法的農業可持續發展水平評價研究

朱新民 馬志帥

摘要 以安徽省16地市為研究對象，從農業經濟、農業人口社會、農業資源利用、農業環境4個方面選取22個指標構建農業可持續發展指標體系，統計2016年安徽省各市指標數據，采用熵值法對安徽省各市2016年農業可持續發展指標做出評價，為推動安徽省農業可持續發展作出貢獻。

關鍵詞 農業可持續發展;熵值法;安徽省

中圖分類號 S-058文獻標識碼 A

文章編號 0517-6611（2019）10-0231-03

Abstract Taking 16 cities in Anhui Province as the research objects， 22 indicators were selected from the four aspects of agricultural economy， agricultural population society， agricultural resource utilization and agricultural environment to construct agricultural sustainable development index system， and statistics of 2016 city indicators in Anhui Province were adopted.The entropy method was used to evaluate the 2016 agricultural sustainable development indicators of Anhui Province and contribute to the sustainable development of agriculture in Anhui Province.

Key words Sustainable development of agriculture;Entropy method;Anhui Province

農業可持續發展是人類在農業現代化發展過程中提出的一種新型戰略構思[1]。農業可持續發展是以農業為基礎，在農業經濟、農業人口社會、農業資源、農業環境等方面均可持續性發展的發展模式[2]。對區域農業可持續發展做出評價能很好地指導區域農業的發展。

目前，學術界關于農業可持續發展的研究有很多，例如白蘊芳等[3]明確地提出了我國農業可持續發展現階段面臨的問題與挑戰，并指明了當前現代農業快速穩定發展的具體方法。關于農業可持續發展的評價主要涉及到指標體系的構建與評價方法的選擇。如張爾升等[4]從生態可持續性、經濟可持續性、社會可持續性3個方面對海南省農業可持續發展水平進行了評價;鄧維等[5]從社會可持續性、經濟可持續性、環境可持續性、資源可持續性和科技政策可持續性5個方面構建了鎮江市農業可持續發展指標體系對鎮江市農業可持續發展做出評價;劉一蘇等[6]利用區域復合生態系統場力分析理論，構造了用于區域可持續發展能力評價的綜合評價指數——可持續發展度，對浙江省農業可持續發展能力進行了評價;姚平偉[7]在討論指標體系內涵和構建原則的基礎上，確立了農業可持續發展指標體系，確定指標權重與可持續發展能力指數，并對安丘市農業可持續發展能力進行了評價;趙學平等[8]采用多指標綜合評價方法從人口、經濟、社會、資源、環境5個方面對陜西省農業可持續發展進行了評價;張麗等[9]運用主成分分析方法評價了河南省農業可持續發展水平;孫艷玲等[10]從農業生產、農業資源、生態環境和農村社會方面，運用層次分析法對四川省農業可持續發展能力進行了評價。

安徽位于華東中部，其農業資源豐富，是名副其實的農業大省。近些年來，安徽省農業取得了一定程度的快速發展，但隨著人口的增長和生態環境惡化等，農業可持續發展面臨著嚴峻考驗，出現了耕地面積不斷減少，水土流失嚴重，農業生態脆弱，農業環境質量下降等不良現象，所以安徽省走農業可持續發展之路已經是大勢所趨。鑒于此，筆者在參考其他區域農業可持續發展研究成果的基礎上，構建安徽省農業可持續發展指標體系，運用熵值法對安徽省2016年的農業可持續發展進行綜合評價，為今后安徽省農業可持續發展提供依據與參考。

1 安徽省農業可持續發展指標體系

為了更加合理地構建農業可持續發展指標體系，該研究除在遵循目的性、科學性、客觀性、可比性等原則外，借鑒學術界已有研究成果及研究區域自身農業發展特色等從農業經濟、農業人口社會、農業資源利用、農業環境4個方面選取22個指標，構建了符合安徽省農業可持續發展特色的指標體系。指標體系詳見表1。部分指標的計算如下：

2 研究方法

2.1 熵值法的基本原理

2.2 熵值法評價的步驟

3 研究結果

從表2可以看出，2016年安徽省各市農業可持續發展得分及排名情況，安徽省各個地市之間農業可持續發展差距顯著，滁州市排名第1，得分為0.087，淮南市排名最低，為0.040，這是由于滁州市在農業經濟方面比較突出，農業經濟子系統中各個指標得分較高，而淮南市在農業經濟子系統中得分比較低，從而導致了總得分差距明顯，在未來的農業可持續發展中淮南市應該重點關注農業經濟的發展。

農業經濟子系統中，第三產業增加值占GDP比重指標中合肥市得分最高，滁州市最低，因此在未來的發展中滁州市應該加速第三產業的發展;耕地占用稅指標中滁州市最高，銅陵市最低，耕地占用稅反映了一個地區的土地資源合理利用情況，因此銅陵市應該注重土地資源的開發利用與保護;單位耕地面積機械總動力指標中黃山市得分最低，代表黃山市現代化農業耕作的效率低下，在以后的農業發展中應加大機械農業的投入;亳州市作為安徽省農業大市，其農業增加值占農林牧業增加值比重較高，相反銅陵市作為安徽省重工業城市，其農業增加值較低;農業生產總值指數指標中，淮北市、亳州市得分較高，而池州市得分較少。總之，在未來的農業可持續發展中，池州、銅陵等市應更加關重農業經濟的投入與產出。

農業人口社會子系統中，黃山、馬鞍山、亳州等市得分較高，可以看出它們更加注重農業人口社會系統的平衡與協調發展;而安慶市的人均農村低保收入與城鎮低保收入差距顯著，鄉村衛生員與鄉村務農人員都較少，故得分較低;阜陽市的人口城鎮化率較低，人口自然增長率過快，鄉村務農人員占鄉村總人口比重較少，所以在農業人口社會子系統中得分較低。總之，安徽省各市應更加注重農業人口與社會的協調發展。

農業資源利用子系統中，馬鞍山、黃山等市得分較高，淮南、蚌埠、六安等市得分較低。馬鞍山的農村自來水普及率較高，農村戶用沼氣量較少，耕地有效灌溉率較高，所以在子系統中得分較高;黃山市的農用地較多，農村人均用電量較少，故得分也較高;淮南市的農村自來水普及率較低，農村衛生廁所較少，農村戶用沼氣量比較多，所以在子系統中得分較低;蚌埠市的農用地較少，但農業用水較多，農村戶用沼氣量較多，所以得分較低。總之，在未來的農業發展中，淮南、蚌埠、六安等市應更加注重農業資源的有效利用。

農業環境子系統中，黃山、宣城得分較高，淮南、淮北等市得分較低。黃山、宣城等市的森林覆蓋率較多，且化肥使用強度及農藥使用強度均較小，故得分較高;淮南、淮北等市農用塑料薄膜使用強度較小，森林覆蓋率較低，農藥使用強度與化肥使用強度都較高，所以得分較低。總之，安徽省各市需更加關注農業環境的保護與利用。

圖1為安徽省各市農業可持續發展聚類情況，把安徽省各市農業可持續發展等級分為4個等級，1級={滁州、淮北、馬鞍山、黃山}，2級={蕪湖、宿州、合肥、亳州、蚌埠}，3級={池州、阜陽、宣城}，4級={銅陵、安慶、六安、淮南}。所以在安徽省以后的農業發展中，銅陵、安慶、六安、淮南等市應該加快農業經濟的增長，協調農業人口社會的平衡，合理利用農業資源，保護農業環境，逐步實現農業的可持續發展。

4 結論與討論

安徽省各市農業可持續發展水平在逐步提高，但各個子系統可持續發展水平存在差異，農業經濟子系統可持續發展水平最快，其余子系統發展趨于平緩，總體水平上趨于不協調狀態。

安徽省各地市中滁州、淮北、馬鞍山、黃山等市農業可持續發展水平較快，銅陵、安慶、六安、淮南等市農業可持續發展水平較慢，各個地市之間差距顯著。所以在未來的農業發展中各個地市應該發揮自身農業特色，協調、快速、健康地走農業可持續發展道路。

該研究在構建安徽省農業可持續發展指標體系時，出于數據收集的難易程度及測度問題考慮，只選取了便于收集與測度的經濟、人口社會、資源、環境等方面的部分指標，不能很好地反映出農業可持續發展這一多層次結構的深度意義，所以在未來的研究中要更加深層次地選取具有代表意義的指標體系。

參考文獻

[1] 王潔莉，強林豹.農業可持續發展問題研究[J].地質技術經濟管理，2004，26（6）：17-20.

[2] 羅平.資源節約型和環境友好型社會建設與都市農業發展[J].農業現代化研究，2009，30（6）：655-658，677.

[3] 白蘊芳，陳安存.中國農業可持續發展的現實路徑[J].中國人口·資源與環境，2010，20（4）：117-122.

[4] 張爾升，王勇.海南省農業可持續發展的評價與策略[J].山東農業大學學報（社會科學版），2008（1）：57-60.

[5] 鄧維，趙磊，王瑋，等.鎮江市農業可持續發展指標體系構建與評價[J].四川環境，2004，23（6）：31-34.

[6] 劉一蘇，劉朝暉.浙江省農業可持續發展能力評價[J].農業與技術，2007，27（1）：130-133.

[7] 姚平偉.安丘市農業可持續發展指標體系構建與評價[J].山地農業生物學報，2007，26（2）：156-160，170.

[8] 趙學平，陸遷.區域農業可持續性定量評價研究：以陜西省為例[J].華南農業大學學報（社會科學版），2007，6（1）：17-22，151.

[9] 張麗，劉越.基于主成分分析的農業可持續發展實證分析：以河南省為例[J].經濟問題探索，2007（4）：31-36.

[10] 孫艷玲，黎明.基于數據包絡分析的四川農業可持續發展研究[J].科技進步與對策，2009，26（2）：34-37.

[11] 郭顯光.熵值法及其在綜合評價中的應用[J].財貿研究，1994（6）：56-60.