基于大數據背景下數據挖掘技術對管理會計的影響分析

摘 要：管理會計作為財務會計的重要分支，主要任務是通過向企業內部的管理者提供及時有效的會計信息，輔助企業管理層做好統籌規劃和經營決策。具體職能包括：預測企業經營、財務狀況、現金流量等;幫助企業長短期經營決策;通過規劃預算，加強事前、事中的控制。基于此，以下對大數據背景下數據挖掘技術對管理會計的影響進行了分析，以供參考。

關鍵詞：大數據;數據挖掘技術;管理會計

引言

人們在享受大數據帶來的便捷、高效和豐富的福利，同時，也需要明白大數據時代是一把雙刃劍，需要直面大數據時代帶來的發展要求和發展困境。在這一過程中，管理會計作為服務于企業經營管理活動的重要組成部分，也面臨著同樣的問題。企業是迎難而上還是被歷史淘汰，是企業發展需要思考的重要課題。

1大數據概述

目前，對于大數據還沒有一個公認的定義，最早是由“BigData”譯過來的，麥肯錫在《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前言》指出：“大數據是指大小超過了傳統數據庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數據群”。雖然這個定義帶有一定的主觀性，但是隨著科學技術的不斷進步，數據不僅巨量而且還復雜，巨量則意味著數據數量龐大，如果處理海量數據耗費超過了企業可承受的能力，則企業將會落后于同行。而復雜則意味著數據是多元化的，不僅僅是只有過去的結構化數據，也包含著半結構化和非結構化數據。因此企業要想在市場上獲得持久的競爭力，必須要提高對這些“數據”的加工能力，實現數據的“增值”。

2大數據時代管理會計的機遇

現階段，大數據的資源化使其成為企業甚至整個社會密切關注的戰略資源，對大數據的管理與應用開始成為企業核心競爭力的一部分，管理會計是將財務會計單純的核算擴展到了分析過去、控制現在、籌劃未來的有機結合，而在這一過程中的每個步驟都以信息資料的收集與加工處理為基礎，此時資源化的大數據即可成為更加可靠、全面、實際的信息資料。站在企業的角度，可作為信息資料應用于管理會計中的大數據可以分為兩種：一種是外部大數據，一種是內部大數據。外部大數據包括來源于各個網絡信息交流平臺的客戶信息，如微信公眾號、貼吧、微博、論壇等等，對這些數據進行采集與整理可為企業管理部門的相關預測與決策提供可靠的實際依據，其中對客戶的反饋信息進行收集與評估也可成為企業調整產品或服務的重要依據，可有效提升企業的競爭優勢。

3大數據時代管理會計面臨的挑戰

3.1企業觀念陳舊，對大數據時代管理會計的職能重視不夠

隨著互聯網的普及，大數據技術和云計算技術使得傳統憑直覺及經營做出決策的習慣得以改變。互聯網的搜集功能能夠近乎完美地將人們在網上留下的信息搜集起來，從而對消費者的需求進行判斷和分析，其準確性達到了前所未有的高度，并且節省了大量的人力和財力。然而，現實情況表明：我國只有大約一半的企業認識到大數據時代管理會計發展的重要性，約有20%的企業對大數據時代管理會計的發展前景沒有概念或流于表面，認識不到大數據的重要性，至于分析、挖掘或利用大數據手段管理經濟更是紙上談兵。目光短淺、故步自封，洞察不到社會發展大勢，肯定會阻滯企業的高質量發展。

3.2部分企業缺乏相關的認識

要想抓住大數據時代的機遇首先要企業對于管理會計在大數據時代中的地位和作用有一個足夠的認知，然而大多數企業都缺乏相關的認知。特別是管理會計方面的認知非常有限。這些企業大多認為大數據技術是大型公司才能夠掌握的，對于中小型企業需要投入大量的人力、物力，有點得不償失，因此沒有必要去學習并應用到大數據。其次，雖然大多數人都知道大數據，但并不是所有人對它都有清楚的認知，管理會計工作開展十分困難。

3.3培養不夠，高素質管理會計人才稀少

大數據背景下，企業收集的各種數據，需要具有相當專業技能的管理會計進行規范的歸納、處理，擷取其中對企業發展有用的經濟信息，助推企業高質量發展。問題是：面對大數據背景下龐雜的、各種、各類數據，只有高素質、復合型的管理會計才能挖掘出其背后隱含的各種有價值的信息。這種管理會計是當前世界極度缺乏的人才。發達如美國，具備這種素質的人才缺口每年也高達15萬左右。我國就更為缺乏了。究其原因：一是我國的管理會計人員相對較少，而且大部分管理會計人員并不重視、甚至并不了解大數據對企業經營決策的重要意義，對企業發展所需信息管理墨守成規者多，創新發展者少;二是培養不夠。我國信息技術起步晚，對大數據的認識，尤其是應用屬于“小荷才露尖尖角”，相關管理會計的高起點培養很少。

3.4管理會計信息的安全性不足

企業所收集到的信息往往包含著大量的個人信息，所以信息的安全性是一個問題，如何保證用戶的個人信息足夠保密、不外泄，是一件值得重視的事情。現在手機上的個別軟件都會通過登錄的方式獲取個人信息、位置等的授權，諸如此類的個人隱私信息一旦泄露，會侵犯個人的隱私，對用戶的數據安全造成威脅，所以如果合法，正當的去保護用戶的信息，是企業不可避免的一個難題。

4基于大數據時代數據挖掘技術在管理會計中的應用

4.1在分析競爭對手中的應用

經濟全球化條件下，市場競爭日趨激烈，在此過程中，如果企業做出錯誤的決策，那么則會為自身的發展造成極為不利的影響，甚至還會降低自身的市場競爭力，為競爭對手創造有利條件。客觀角度來講，管理會計工作同普通的會計工作進行對比，管理會計中的會計主體具有一定的局限性，能夠為企業在競爭的過程中，通過管理會計工具和方法，為企業決策提供若干支撐性的信息，以深入分析自身，客觀判定對手。基于此，為了促進企業在激烈的市場競爭中更加穩定的發展進步，就需要從多方面加強對競爭對手的了解。企業可以通過管理會計工具，特別是數據挖掘技術，對于市場、競爭對手的相關信息進行綜合研究分析，然后對其進行科學的整合，客觀得出競爭對手、市場發展的相關規律，特別是重點分析競爭對手的經營特點、財務特征以及自身的應對思路，從而為企業自身的經營決策提供良好的參考信息，為企業管理會計開展戰略管理工作奠定基礎。

4.2在投資管理中的應用

將數據挖掘技術科學合理應用在企業的投資管理過程中，可以在很大程度上提升企業的投資效益，創造更多利潤。同時，不斷降低企業的投資風險。基于此，要將數據挖掘更加科學合理應用在企業投資管理工作中。在將其應用在企業投資管理中時，需要注意以下幾點問題：第一，企業在進行投資活動之前，需要對投資企業各方面信息進行分析與研究，也就是說利用數據挖掘技術，對投資企業的財務情況進行深入挖掘，這樣可以在很大程度生可以使得企業投資收益率計算的正確率得到保障。第二，企業財務工作人員針對數據挖掘技術要有正確認識，利用數據挖掘技術，對整個市場環境做出分析與研究。從而判斷自身企業在目前的環境當中，是否應該進行投資活動。

4.3在產品周期分析中的應用

在產品生命周期和生產周期的成本分析也是重要的一項分析工作。對于企業而言，通過數據挖掘，使相關的生命周期中不同的成本特征形成規律，供企業生產經營使用也極其重要。首先，將產品作為成本的分析對象，其次將產品的研究、開發等環節作為產品的周期，對其展開科學的分析。隨著市場競爭的逐漸激烈，此種分析很難準確的掌握產品周期，部分產品在市場中很快就會消失，但是也會有很多產品始終存在。而企業通過在管理會計中應用數據挖掘技術，就可以對產品周期特征進行準確的分析以及歸納總結，對于產品的每個階段成本信息都進行科學合理的劃分。

4.4在籌資決策中的應用

除了將數據挖掘技術應用在企業投資管理中，還可以將其應用在企業籌資決策工作中。因為企業在日常的經營發展過程中，不可避免會面臨資金緊張問題。針對這一問題如果沒有進行有效處理，那么將會影響企業更好發展。為更好解決這一問題，需要將數據挖掘及時應用在其中，從而采取不同的籌資方式，獲得外界的幫助，展開相應籌資工作。因為，籌資渠道多種多樣，不同的籌資方式有著自身的優勢與劣勢。所以，怎樣選擇適合企業自身發展的籌資方式，是企業發展過程中面臨的一個重要問題。為更好解決這一問題，可以將數據挖掘技術應用在其中。這樣企業可以針對自身的籌資數據信息進行分析與研究，同時對市場發展情況做出分析與掌握。結合企業實際情況，選擇出適合企業發展的一種籌資方式。不僅可以滿足企業對籌資的需求，同時能夠促進企業長期穩定的發展。

4.5風險控制中的應用

大數據的核心工作即通過大量的數據分析發現其關聯因素，并實現預測，隨著ERP系統的不斷迭代和“大數據時代”對會計信息化進程不斷加速，人工智能在財務管控領域的應用將是未來財務風險管控的發展方向。財務的風險控制可利用大數據挖掘技術通過對數據采集、數據整理與推理來發現隱藏在數據中的有價值信息，通過創建數學模型運用關聯分析、聚類分析、偏差分析等方法對數據進行加工處理，同時與預警系統進行關聯，實現準確及時的財務風險信息反饋，加強內部控制管理，改善內部經營環境。

5結束語

目前各行各業潛在的大數據資源正在被不斷發掘和分析，在管理會計中的運用范圍也不斷地擴大和深入，希望能有效地利用大數據獲取的信息，幫助企業把握發展機遇，提升管理水平，增加企業的市場力。

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作者簡介：

劉崢，女，回族，就讀于東南大學經濟管理學院，研究方向：經濟管理。