大數據時代背景下企業管理模式創新策略探究

馬勇

摘 要：在社會經濟發展以及社會進步的今天，互聯網技術和大數據時代的發展為企業帶來了不同的機會和挑戰。但就目前而言，很多企業的管理模式上仍存在著很多的問題，企業在大數據時代下不僅要掌握數據，更要用大數據提供的便利來改革企業的管理模式，正確利用好數據中的價值，為提高企業的經濟和價值提供依據。基于此，本篇文章首先介紹了大數據時代;隨后闡述了企業傳統管理模式的弊端;最后從三個方面提出了大數據時代下企業管理模式創新的策略。以此來供相關人士交流討論。

關鍵詞：大數據時代;企業管理模式;創新策略

引言：

在科學技術不斷發展的今天，互聯網正在迅速的被普及和應用，對于一些特殊的領域，例如存儲或監控等方面的數據有著十分明顯的增長。快速增長的數據預示著大數據時代的開始，但很多企業很難理解并掌握如何通過大數據來提高企業的經濟效益和社會價值。

一、大數據時代概述

大數據時代早在2012年就已經提出，但是在很早就已經應用與物理和環境生態等領域，隨著近年互聯網技術的快速發展，大數據才被社會各界廣泛關注。人們對問題或現象進行數據分析時，通常采用的是抽樣分析法，通過個別或者少數的規律來得出整體的結論，但此類方法誤差較大;而與抽象分析相對應的大數據分析所得出的結果更加具有可信度。隨著大數據的多樣化發展，其中存儲著大量的信息，同樣這些信息也在進行著多樣化的發展，而多樣化的信息就是提供企業數據來源的基礎。企業可以根據自身的需求對數據進行提取，包括生產、銷售等信息，在具體數據信息的支持下，企業可以更為有效地做出決策。同時，大數據的安全性也在不斷的提高，由于信息泄露事件頻發，導致很容易對個人或企業甚至國家造成危害，所以信息技術的安全性得到了廣泛的關注，并已經有相關法律來杜絕信息泄露，保障企業客戶資料的安全。

目前可以將大數據的特征分為三個方面：首先是大數據的規模，大數據的規模呈現爆炸式增長，隨著時代的進步，數據產生的速度只會越來越快;其次是快速，隨著互聯網技術的發展，處理大數據的速度已經十分迅速，由于存在的信息價值有效性十分短，所以需要在很短的時間內在一個十分龐大的規模下將大數據中無意義的數據進行處理來搜集有價值和可以利用的信息;再者是大數據具有預測性，大數據可以將一系列有價值的信息聯用進行預測，并與不同類型的大數據之間進行聯系，可以十分有效的預測事件或事物的走向和趨勢，幫助數據管理者做出最正確的決策。而大數據時代的到來讓社會中存在的海量數據成為了一個潛在的財富，管理者要通過大數據自身的優勢來增加效率和減少失誤，保證企業的各方面可以平穩有效的開展[1]。

二、企業傳統管理模式的弊端

（一）沒有正確認識大數據時代的重要性

很多企業高層的思想仍提留在比較傳統的管理模式中，沒有認識到大數據的正確利用可以為企業帶來突破性發展，以及大數據可以給企業帶來很大的價值，并且認為只要讓企業具有信息化發展就可以適應如今的市場經濟發展模式，再者是僅對大數據有一定的了解，但是沒有正確運用大數據的方法來創新企業的利益和管理模式。在大數據時代中，企業要認識到不僅只是需要掌握住數據，更重要的是對這些數據進行分析和利用，但就目前大多數企業高層而言，更重要的是企業盈利或虧損情況的數據表象，并沒有對這些表象有一個清楚的認識，找出其中的問題和缺陷，對于競爭對手的數據信息也只是分析到數據表象為止。

（二）分析大數據的技術未被使用

商務智能，是一套完整的解決方法，被用來有效的整合企業中現有的數據，可以快速準備的提出決策依據，幫助企業做出更為明智的決策。此概念早在上個世紀就被提出，商務智能可以對企業業務的經營決策進行輔助，這種輔助能力既可以是操作層面，也可以是戰術層面，甚至是戰略層面的決策。若要將數據轉換為決策，還需要利用聯機分析處理工具等技術作為保障，但從技術方面來看，商務智能并不能算是新技術，只是將數據倉庫以及處理工具等技術進行了綜合運用。將商務智能作為解決方案更為準確，因為商務智能的關鍵在于將很多不同企業系統的數據進行提取，僅保留有用的數據并及時對其他數據進行清理，在經過一系列的過程后合并到數據倉庫這種，從而有一個整體的企業數據視圖。商務智能的技術可以快速有效的給企業提供數據研究，作為大數據時代中必須的重要技術，很多企業還是不夠重視此類技術的作用。

（三）缺乏數據分析人才

數據分析不同于以往傳統模式中的處理信息和判斷數據，在大數據時代背景下，大數據對于數據和信息的分析整合已經不再屬于傳統管理中的市場營銷范圍，企業需要有一批綜合素質過關的高技術人才對大數據進行統一的整合分析，但在目前的企業很難意識到大數據時代的到來，仍比較重視對于傳統數據分析人才的培養，這樣的傳統培養方式在很大程度上對大數據分析人才是一種限制因素，企業很難培養出優秀的技術人才來對大數據進行統一整合分析。雖然企業已經開始開展大數據的建設，但是很大一部分較為形式化，企業并沒有了解到大數據即將全球化這一形式，沒有一個清晰的發展戰略。

三、大數據時代下企業管理模式創新的策略

（一）提高企業管理者對數據價值的認識

在未來的一段時間內，大數據時代所帶來的優勢一定會給企業帶來不同的發展機遇，而企業可以利用大數據所提供的便利來為自身創造經濟以及商業效益，因此企業要很好地利用大數據。首先是企業管理者要對大數據有一個清楚的認識，包括大數據的概括以及作用，這樣才可以讓企業充分發揮大數據優勢，其次是利用大數據潛在的價值來參與企業的決策，提高企業做出的每個決策的可行性以及正確性。在傳統的企業管理模式中，高層領導一般都是依靠自身的工作經驗來對企業的決策進行干預，但是經驗主義很可能會讓許多決策被理論化，在實際運用中則會問題百出。而在大數據時代，企業高層要充分利用大數據分析，這樣的決策才會更加具有科學性。大數據中可以十分容易的獲得客戶群體，不僅可以獲得客戶的信息，還可以通過大數據分析來了解客戶的興趣所在，通過制定每個客戶不同需求的個性化服務，企業可以加強與客戶之間的聯系，提高客戶對企業的忠誠度。例如電商可以利用大數據來分析客戶感興趣的商品，針對客戶感興趣的商品來制定一個客戶較為滿意的服務計劃，并制定一個客戶專屬界面來讓客戶在感興趣的商品中進行選擇，而這種新型的服務計劃恰可以滿足客戶的購買，增加了企業的經濟效益，并有一群忠實的客戶[2]。

（二）培養數據分析高技術人才

大數據時代不同于傳統企業對于人才和培養的需求，在大數據時代中，企業要明白需要一群同時可以兼備市場營銷以及市場運營管理對數據處理分析整合處理以及綜合素質較高的人才，而這群人會對大數據中產生的數據進行利用、分析、整合，從這些數據中所提取出來的價值以及決策新思路，才能夠為企業的戰略性決策提供保障。由于大數據呈現了多樣性和海量性的特點，因此還需要建立一個較為完善的信息獲取體系，只有一個完善的獲取機制，才能夠實時獲得有價值的數據，在獲取數據之后還要讓專業的人員對數據進行數據而分析，才最終可以獲得對企業經濟和商業效益有價值的信息。而這兩方面的改變都離不開高技術人才的支持，所以企業要盡可能地引入具有數據分析處理能力的人才，或者開展相關內容的數據分析培訓，只有通過高技術人才的支持，才可以在各種決策中擁有數據支持。

（三）樹立全新決策主體，加強政府重視

在傳統企業管理中，決策的主體往往是在企業高層或者中上層的領域進行的，但隨著大數據時代的到來，局限了以高層為決策主體的傳統管理模式。因此在新的時代來臨之時，企業要盡快的樹立一個全新的決策主體，而目前的決策主體正在從企業高層向著社會公眾轉變，并且在當今社會中，企業還要通過信息化的手段來對社會公眾的意見以及建議進行收集整合以及反饋，從而對社會公眾為決策主體進行肯定，并要以社會公眾為主體而開展新的管理模式[4]。其次，企業要想在大數據時代激烈殘酷的競爭中擁有自身的優勢，除了要發揮大數據技術的優勢，將企業管理融入大數據技術之外，還需要政府相關部門的支持，在信息化時代快速發展的今天，人們除了享受著信息化時代所帶來的便利之外，也在遭受著不同程度的信息安全問題，政府需要出臺相關的法律法規來進一步加強信息的安全性，從源頭杜絕信息安全泄露。

四、結束語

在大數據時代背景下，企業的管理模式面臨著嚴峻的考研，而創新作為企業進步的靈魂，同樣也是企業是否可以發達的動力，在面臨信息化所帶來的不同挑戰和機遇的今天，企業只有抓住大數據時代的特點，利用好大數據技術，創新自身的管理模式，做好高技術人才的招募以及培養，提高企業數據處理能力，充分發揮找到數據的價值，適應社會的發展才可以讓企業在這激烈殘酷的市場競爭中利于不敗之地。

參考文獻：

[1]張翠.大數據時代背景下企業管理模式創新策略探究[J].中國國際財經（中英文），2017（20）：224.

[2]王博.大數據時代背景下企業管理模式創新策略探究[J].現代經濟信息，2017（13）：131.

[3]王興華.芻議大數據時代背景下企業管理模式創新策略探究[J].中國戰略新興產業，2018，No.160（28）：110-111.