大數據環境下會計核算方法的選擇探討

趙燕

摘 要：當前，大數據正在對全球社會經濟產生巨大影響。它也對會計核算產生了很大的影響。隨著數據胡泊的出現，大數據對傳統會計方法產生不可逆轉的影響。因此，有必要改變會計核算方法以滿足當前大數據環境中的新要求，在這種情況下，有必要研究會計方法的選擇。本文將分析大數據環境帶來的會計方法的影響以及大數據環境下會計方法的選擇原則。最后，我們將對大數據環境下的會計方法提出建議。

關鍵詞：大數據;會計核算;方法;選擇

由于數據形式和非結構化功能的多樣性，這使得數據的存儲，處理和挖掘極為困難。大數據具有數據容量大，數據類型多樣，傳播速度快，真實性，可理解性和創新性等特點。大數據環境中對會計方法的要求也將發生變化，要求會計在核算方式方法上進行調整以適應大數據背景下的會計要求。因此，在大數據的背景下，如何在當今的信息化中選擇會計方法越來越受到人們的關注。

1.大數據環境帶來的會計核算方法的影響

1.1大數據的數據加大會計核算工作量以及會計核算復雜性

當前，越來越多的物聯網終端，在線互聯網訪問和頻繁的社交網絡使數據收集變得更加容易，可以完全記錄并保存用戶在網絡上的任何點擊行為，進行大量多樣的數據訪問。面對這些龐大數據，如何快速處理并完成數據值的挖掘，找出數據與數據之間的關系，最終建立各種關系網絡，這是大數據環境下會計核算的價值。大數據的處理既困難又充滿挑戰，這將對會計方法的變化產生影響。

1.2大數據加大了會計核算方法的難度

傳統的會計方法僅基于結構化數據，并且數據收集和計算方法非常簡單。隨著當今互聯網的迅速發展，許多交易都是通過支付寶，微信和QQ等第三方支付平臺進行的。所以，會計信息的生成將更多地依賴于第三方反映的大量數據。企業可以收集這些在線交易數據以進行更深入的分析，這就給使會計核算方法增加了難度。

1.3大數據背景下要求會計核算具有及時性

當前的會計準則規定，會計期間分為月度，季度，半年度和年度，但是大數據環境下的數據交易頻繁，傳統的會計準則無法滿足時代的要求。在網絡信息時代，如果一天沒有進行會計核算，就會導致大量的數據積累甚至報告丟失，所以需要更及時的計費。

1.4大數據背景下要求對會計核算方法的可靠性于公正性更高

在大數據環境中，信息的多樣性與廣泛分布使潛在的投資者能夠準確地捕獲內部信息，這就是信息對稱。這樣的資本市場是公平的，因為信息越來越分散，從廣義上講，資本市場的競爭將更加充分。在大數據環境中，記賬依賴大量信息，為了提高計費方法的可靠性與公平性，有必要通過數據清理和冗余技術提取有價值的數據，以實現有效的數據質量管理。

1.5大數據背景對會計核算方法的靈活性要求更高

在大數據環境中，企業必須使用大數據來發現更多事實并促進更多實驗性實踐，而不是逐步完成諸如傳統會計方法之類的特定任務。在大數據環境中，會計信息的形式是多種多樣的，會計方法的靈活性應該更強，其中庫存和銷售成本的會計處理是比較具有靈活性的。

2.大數據背景下會計處理方法的選擇原則

2.1會計核算及時性原則

在計算機環境中，會計數據來源、編輯以及發布更具有會計處理的及時性。因此，在會計核算中，應注意現實生活中會計數據的不斷變化與更新。只有基于及時性的原則才能彌補數據的不足，并使數據對時間更加體現其時效性。

2.2會計核算創新原則

創新是企業發展的靈魂，也是所有行業必須遵循的準則。隨著信息技術在生產和生活的各個領域的普及，會計的核算方法以及方式上進行了很大的創新。以適應新形勢下會計的實際發展要求，如何使會計工作更加科學，現實，方便地提高會計質量以及會計效率，已經成為會計人員的新挑戰。如果沒有創新，就不會有發展，作為會計核算需要繼續創新，繼續總結會計方式與方法，以服務于會計行業的發展與進步。

2.3會計核算科學性原則

在信息技術環境中的數據更加直觀和客觀，它可以減少會計本身的一些主觀假設，并使數據更具真實性。信息技術在會計工作中的日益普及可以使科學，準確的會計數據更加突出，避免人為改變數據而造成數據失真。根據會計的科學特性，可以及時開發更接近真實的會計軟件，從而使會計系統更加規范和科學，選擇正確的會計軟件進行會計處理更直接地反映實際的數據處理數據。

3.大數據背景下會計核算方法選擇建議

3.1構建適用于NOSQL會計核算方法

NOSQL數據庫基于一致性原理，可實現可用性和擴展性，以存儲非結構化數據。使用來自生產線的傳感器數據及NOSQL數據庫分析來建立自動調整過程，可以減少制造過程中的損失，同時避免昂貴的人工干預來增加產量。只要對機器的工作狀態進行記錄，分析和統計就能將這些非結構化數字轉換為結構化數據，并將其應用固定資產的折舊計算。因此，在大數據環境中，更傾向于選擇加速折舊方法進行會計處理。

3.2大數據環境下提高會計核算的速度和及時性

在大數據環境中，信息技術使信息生產成本相對較低。在大數據的情況下，移動加權平均法由于其準確性和快捷性優點，將成為會計方法的首選。在選擇輔助生產成本分配方法時，高效的Internet應用技術將使代數分配方法成為企業會計的首選。

3.3大數據環境下要加強會計核算方法的相關性與可靠性

在選擇會計方法時，財務人員應充分了解相關業務流程鏈接與行業生產以及業務運營，管理，內部控制，會計等運營流程因素之間的血緣關系。對于會計程序核算的選擇，會計憑證會計程序通過簡單明了，準確，詳細地反映經濟業務的發生，易于核對帳目，為管理人員提供各種必要的會計信息，并便于管理層做出決策。在將來的會計核算程序中，企業會計憑證將是最佳選擇。

3.4大數據背景下要適時調整會計核算方法

在會計核算中，最初對大數據的需求是獲取一些簡單的數據。但是，這些數據之間存在一定的聯系，通過這些鏈接進行數據搭建，我們可以及時了解購買需求，從而解決庫存周轉緩慢的問題。我們還可以研究新產品的增長與新用戶的增長之間的關系。每個新產品都會在網上發布，都能夠帶來用戶第二次購買等。

由于計算機信息技術飛速發展，傳統的會計核算方式在實踐中逐漸暴露出一系列問題。通過計方法的改革能夠有效地將計算機系統與會計系統集成在一起。電子計算機取代了過去的預測，分析與決策，極大地提高了會計的整體效率。同時，它也保證了會計完整性和全面性。如今，隨著信息技術的飛速發展，如果傳統的會計工作嚴重過時，創新便是一個國家生存和發展的動力。作為會計從業者，我們必須與時俱進，用科學的方法進行會計管理與方法選擇，并遵循相關會計處理原則。只有掌握了遵循基本會計準則的方式和方法，會計才更現實，更接近生活。只有掌握了方法和原則，我們才能更好地開展會計管理。

參考文獻：

[1]周潔.論大數據對會計核算原則的沖擊[J].財會月刊，2015（25）：16-19.

[2]程平，王曉江.大數據、云會計時代的企業財務決策研究[J].會計之友，2015（02）：134-136.

[3]袁振興，張青娜，張曉琳，張曉雪.大數據對會計的挑戰及其應對[J].會計之友，2014（32）：89-92.