探討“智趣課堂”在高中語文教學中的運用路徑

梁益珩

摘 要：互聯網技術的深入廣泛發展的當下，大數據、電子商務也進入公眾視野。本文就大數據在電子商務平臺所體現的作用與功能，對電子商務的發展、特點、現狀和大數據在電子商務中的應用進行研究，并對B2B、B2C等商務平臺進行分析，引導人們對電子商務產生合理化認識。

關鍵詞：大數據 電子商務 智能物流

中圖分類號：F724.6文獻標識碼：A文章編號：1003-9082（2019）06-00-02

引言

大數據，從廣義上講，指的是在新處理模式下能夠具備強大分析決策能力、而無法用傳統軟件進行處理的海量信息資源。大數據具有大量、高速、多樣、真實性的特點，這也是其在社會不斷變革、科技進步日新月異的今天能夠廣泛應用的原因之一。最早是在1980年，著名未來學家托夫勒便稱大數據為“第三次浪潮的華彩樂章”^[1]。而到2009年以后，“大數據”才成為互聯網信息行業的新興流行詞匯。大數據通俗意義上指在錯綜復雜的數據中提取有價值信息的技術，在電子商務平臺也有廣泛應用。

一、大數據和電子商務的背景及特點

1.電子商務的背景

電子商務是依靠電子信息技術和已有商務系統發展而來的新型商務模式。電子商務，廣義上指利用現有各種設備進行的商務活動，狹義上指主要利用因特網發展的商務貿易。60年代到90年代計算機技術的應用與發展，也使得電子商務的產生和發展成為可能。現如今電子商務已深入人們生活，成為其不可缺少的一部分。電子商務平臺如阿里巴巴、淘寶、京東等亦以其獨特優勢逐漸改變現代人的生活方式。在電子商務迅猛發展的當下，冷靜分析似乎在電子商務的長遠發展中顯得極為重要。

2.大數據時代下電子商務的特點

大數據技術是指在海量的各類型數據中快速篩選并選出有價值信息的技術。大數據下的電子商務，具有策略調整周期短、營銷成本低、商品檢索高效等特點。

策略調整周期短：相對于傳統商務，電商的交易數據透明、變化速度快，便于觀察和分析，故大大縮短了企業觀察策略成效的時間，從而提高決策的靈活性。

商品檢索高效：大數據賦予電子商務強大的智能匹配功能，配合海量的商品數據庫，從而實現商品檢索結果的準確、迅速呈現，這是電子商務對顧客的一大便利之處。

3.國內外發展現狀

2009年11月，美國科技顧問委員會向奧巴馬和國會提交了《規劃大數據未來》的報告中把大數據收集和使用的工作提到了戰略的高度。根據報告統計82%的公司都會經歷海量數據帶來的困擾，94%的公司因過多的數據處理而喪失掉很多機會。單純的大數據收集已經不夠，大規模的數據分析處理成為大數據科學的核心和關鍵。隨著科技的發展，我國的大數據技術也逐漸提上日程。2015年7月國家大數據中心落戶貴州，標志著國家層面開始重視大數據科學的研究。2009年雙十一購物狂歡節，淘寶京東等電商平臺經歷了第一次交易高峰，此后幾年借由大數據分析等技術的應用，避免了貨物囤積、購物高峰期卡頓等現象。在今后隨著電子商務進一步發展，大數據科學會進一步深入的應用在其各個方面。

二、大數據在電子商務中的應用

1.網絡營銷

網絡營銷是一種區別于傳統商業營銷的商業模式，它突破了傳統營銷模式時空、資金、市場的屏障，不受時空限制，僅需要一次技術投資，并作用于目標個體市場^[2]。網絡營銷可以密切結合大數據技術，來考慮分析產品在Internet上銷售的適合性、目標客戶市場使用互聯網的比率以及競爭對手的發展情況和策略等諸多因素。因此，網絡營銷仍舊是當今企業實現蓬勃發展的重要選擇。

2.客戶信用評級

正如當下經常提到的“好評”、“差評”，客戶信用評級也主要由客戶的反饋、評價構成。然而，隨著電子商務平臺的發展，越來越多的評價流于形式，為了求得好評，甚至存在商家向客戶許以利益等現象，若不及時治理，評價系統很可能變成消費者盲目消費的誘因。從客戶角度上來講，客戶在打分時應本著實事求是的原則，將商家的產品服務質量、物流速度、包裝完好度、是否物有所值等真實地反饋出來。從商家角度，商家不應為了好評而用利益誘惑客戶，應當對顧客反饋內容進行認真檢查改正，對于惡意攻擊內容也可進行澄清說明。客戶信用評級提供了客戶一個給予評價、提出建議的機會，給了商家一個明確的改進方向，同時給其他買家的購物與交易提供參考。對于海量的交易和用戶評價，用大數據處理技術對價值密度相對不高的信息進行處理，從而明確企業在發展當中的優勢與不足，可以給予商家更廣泛的進步空間。客戶信用評級不失為大數據下電子商務平臺的一個優勢。

3.廣告推介

與傳統廣告相似，電商所進行的廣告推介大多數情況下由以下幾部分組成：品牌名稱、實物圖片、價位、上架時間、承諾（比如7天無理由退換、貨到付款等），以及根據商家物流、商品本身而衍生出的宣傳語等。例如，電視可能會有“沒有電視，哪知‘時事”，如果是魔方，則可能會有“360度順滑，職業魔方手必備”等等。同樣的，電商廣告具有時效性，在這個特點下，電商廣告要足夠吸引顧客眼球，以點擊率來調整廣告時間、頻率和密度^[3]，從而充分利用電商優勢，在最短時間內將宣傳做到極致。也應善于利用時間，如在雙十一進行打折優惠宣傳。

從益處一點看，由于網絡上相對廉價的數據搜集成本，以及用戶在訪問網頁時往往立足于自身的真實需求這一事實，電商的數據搜集結果具備很強的真實性。另外，網絡上所產生的海量信息是實時的，這使得反應用戶一段時間內的關注聚焦點能夠很好地反映，因而，這些信息對于企業廣告決策有重要意義。電子商務企業通過對海量數據的搜集、分析和整合，挖掘出對自己有用的信息，分析不同用戶群體的特征，從而根據用戶需求和興趣在正確的時間，給正確用戶投放使其感興趣的廣告，來保證營銷的有效性和精準性。然而，受網絡環境影響，當前廣告中仍出現較多虛假信息、無用信息，急需進一步過濾。

4.智能物流

物流的概念最早是在美國形成的，起源于20世紀30年代，原意為"實物分配"或"貨物配送”。而逐漸發展到今天的現代物流不僅包括從生產方到消費者的貨物配送環節，還包括供應商向生產方的批發等一系列問題，以及生產商在產品生產過程所參與的運送、包裝等各個方面，從而全面地提高經濟效益和綜合效益^[4]。嚴密性、可控性（商家可對物流進行較為精準的定位）是現代智能物流的兩大特點。電子商務下的智能物流亦是如此，物流公司采用云計算技術模擬物流過程，對物流的各種情況用大數據技術匯總;商家則進行選擇性合作，從而完成由賣家到買家的商品服務流通。當前主要的不足體現在物流公司、商家與消費者之間一定的不協調性，以及物流環節的相對冗雜情況。

三、基于大數據工程的電子商務平臺搭建

大數據技術，提高了電子商務平臺的信息處理能力、智能匹配能力，并且，大數據技術能實時監測并獲取網絡異常行為數據，進行安全分析，評定企業的安全等級，為企業數據安全提供強力保障。不可置否，大數據技術，是電子商務平臺得以搭建的重要基礎。

1.B2C（Business to Customer）

作為我國最早的電商運營模式，B2C的出現以8848網上商城為主要標志。B2C指的是從企業直接銷售商品給消費者的運營模式。經過多年發展，現有多家網站以其為運營模式，如京東，當當網等。

2.C2C（Consumer to Consumer）

C2C，顧名思義，這就是現在相對十分熱門的電商運營模式。在這個模式下，網站用戶可直接向其他用戶營銷產品，這個運營模式不僅給了創業者低成本創業的機會（無需店面），還提供給其交易的最佳平臺。同時，由于買賣兩方身份的相似性，雙方的溝通也更加方便。

3.B2M（Business to Manager）

這是一種比較特殊的運營模式，與其他運營模式的區別在于，該模式的目標客戶群是企業代理人或銷售者。這是一種針對企業拓展網絡營銷市場的模式，這種模式中所進行的工作也類似于我們原來說的“發貨”、“進貨”。

4.B2B（Business to Business）

企業間電子商務活動的開展有利于降低成本，減少中間周轉環節。以阿里巴巴為例，1988年成立的阿里巴巴的B2B業務分為兩個平臺，一為面向全國用戶，二則是國際交易市場^[5]。阿里巴巴的這一種模式，可以說是回避物流環節，為供應商提供銷售支持的模式。

三、結論及展望

本文詳細介紹了大數據技術下電子商務平臺的特點，并介紹了其應用和發展現狀，對當前所進行的電子商務平臺應用情況進行分析。從中我們可以看到，雖然電子商務平臺的搭建還存在不完善的地方，但是隨著大數據技術的進一步發展，許多問題的不斷解決，帶有大數據技術的電子商務平臺的應用仍會是一個不可阻擋的發展潮流。在當今時代，大數據技術在各個領域中都展現出了巨大的發展潛力，發揮了重要的作用。可以預想，隨著時代的發展，大數據技術必將被更加廣泛、合理、有效地應用，進一步朝著智能化邁進。

參考文獻

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[3]周宏，喻小軍. 電子商務下的廣告組合決策[J].武漢理工大學學報， 2005，27（6）：92-94.

[4]劉文圖，馬旭東. 現代物流管理對企業的影響[J].經營管理者， 2015（33）.

[5]楊安懷，錢明慧， 張琪. 阿里巴巴的B2B商業模式研究及啟示[J].消費導刊，2009（9）：20-21.