人工智能時代農業工作者的轉變與發展

呂東昆

關鍵詞：人工智能? ?農業工作者? ?職業轉變

人工智能時代的到來，將很大程度的解放人類的生產力，并對現存固有產業產生不可估量的沖擊。作為支持國民經濟與發展的基礎產業——農業，將迎來前所未有的變革與挑戰。中國目前人口老齡化嚴重，勞動力不足，新農民年輕化趨勢明顯等社會因素也將給現代化新農業帶來巨大影響。農業工作者如何適應新時代發展這一問題亟待解決，現以山東地區農業工作者為例，分析未來的農業工作轉變的方向可能性。

一、弱人工智能時代下山東地區農業轉變

（一）人工智能時代的現狀

早在1956年，John McCarthy就提出人工智能（Artificial Intelligence）的概念。他曾開玩笑說“一旦一樣東西用人工智能實現了，人們就不再叫它人工智能了”。現如今的人工智能全部處于弱人工智能階段。弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence/ANI），只專注于完成某個特定的任務，例如語音識別、圖像識別和翻譯，是擅長于單個方面的人工智能。它們只是用于解決特定的具體類的任務問題而存在，大都是統計數據，以此從中歸納出模型。由于弱人工智能智能處理較為單一的問題，且發展程度并沒有達到模擬人腦思維的程度，所以弱人工智能仍然屬于“工具”的范疇，與傳統的“產品”在本質上并無區別[1]。弱人工智能時代僅僅只能算作是人工智能的初期時代，其主要作用僅僅只是作為工具而使用。

而2016年3月，谷歌公司（Google）的人工智能圍棋程序“阿爾法狗”（AlphaGo）取得與世界頂級棋手李世石的對戰勝利。盡管該人工智能程序仍被歸屬于在確定規則下，完成確定任務的弱人工智能。然而，該程序中的自我決策的機制，讓人類首次看到弱人工智能向強人工智能技術轉變的可能[2]。

弱人工智能正不斷取得進步，而弱人工智能與產業結合也正在迅猛發展。

據報道：早在2017年6月25日于上海舉辦的"人工智能改變零售"高峰論壇上。阿里巴巴便與無人零售聯系到了一起。當時，主辦方深蘭科技聯合芝麻信用及Nvidia，發布了三款無人智能店快貓quiXmart。quiXmart采用Take go系統，應用了人工智能卷積神經網絡、深度學習、機器視覺以及生物識別等人工智能領域前沿技術，可實現掃手進店、直接購物、拿了就走、無需結賬的無人店全智能化操作。這一舉措極大地沖擊到了傳統服務業尤其是銷售、餐飲等產業。在機器人新聞寫作中，于里約奧運會上，來自今日頭條媒體的寫作機器人“張小明”共撰寫編輯了457篇關于各項球類賽事如羽毛球的消息簡訊與賽事報道，每天30篇以上，發稿速度甚至可以和電視直播同時[3]“張小明”的出現極大的威脅了固有的媒體職業。一時之間，似乎服務業，媒體產業等多種產業在人工智能的沖擊下備受打擊。許多職業，例如：售貨員、銀行公務人員、文字錄入員乃至稿件編輯人員的存在是否必要已經受到質疑。人工智能，互聯網+等新時代科技產物，正在以無法預計的速度改變著我們的社會。

但是，美國斯坦福研究小組于2014年邀請各個機構知名科學家，開啟人工智能百年研究計劃[4]。該研究小組經過長期研究得出結論：“人工智能將替代的僅僅是工作任務，而不是工作本身。人工智能也可能創造出新的職業。”這一觀點的提出給人們描述了人工智能時代最主流的職業類型。人工智能+的產業結構已經是大勢所趨。人工智能在不斷由弱到強地發展，而未來的職業也將在這一發展過程中有所轉變，形成新時代，新模式，新產業。

（二）弱人工智能對當今山東農業的影響

目前，人工智能與農業結合，已經有了極大的成果。尤其是農業物聯網方面的應用（如圖1）極大地解放了生產力與勞動力。

山東地區的氣候屬暖溫帶季風氣候類型。降水集中，雨熱同季，春秋短暫，冬夏較長。年平均氣溫11℃—14℃，山東省氣溫地區差異東西大于南北。全年無霜期由東北沿海向西南遞增，魯北和膠東一般為180天，魯西南地區可達220天。

山東省光照資源充足，光照時數年均2290—2890小時，熱量條件可滿足農作物一年兩作的需要。年平均降水量一般在550—950毫米之間，由東南向西北遞減。降水季節分布很不均衡，全年降水量有60%—70%集中于夏季，易形成澇災，冬、春及晚秋易發生旱象，對農業生產影響最大[6]。山東地區氣候特點決定了山東地區的農業類型。山東省的糧食產量較高，糧食作物種植分夏、秋兩季。夏糧主要是冬小麥，秋糧主要是玉米、地瓜、大豆、水稻、谷子、高粱和小雜糧。其中小麥、玉米、地瓜是山東的三大主要糧食作物[7]。如今，人工智能技術可貫穿山東農業生產的產前，產中，產后，甚至直至銷售等階段。產前階段中人工智能主要作用為土壤分析。應用人工智能網絡系統探測分析冬小麥、玉米、地瓜等作物所需最佳土壤所處位置，定向施肥。產中階段主要以種植管理，田間雜草處理，作物采收為主[8]。以山東夏季所種植的冬小麥為例。冬小麥所需如（圖2）

山東不同地區冬小麥需水規律及營養特性有所波動。調查數據僅供各地農業工作者參考，無法得出準確數據。但利用人工智能物聯網技術，即可產前預測，產中實時跟測土壤成分，土壤濕度，實時除草。以達到定向施肥，澆水，保證冬小麥的持續、穩定生長。

產后階段人工智能主要作用以食品搬運、農產品檢驗、品種分類、染料提取及蒸餾冷點溫度預測等方面為主[8]。山東地區農業2016年農業生產總值為5171.13億元。其中有相當一部分包括農林牧漁業產品銷售、出口等商貿活動。在人工智能的幫助下，食品搬運，檢驗，品種分類難度便大大降低。對于山東地區農業起到助力、推動、協同發展的作用。

雖然人工智能對山東農業貢獻很大，但由于人工智能的發展處于初期，各項技術并不完善。經過多年的實踐和應用，它呈現出知識獲取難、處理復雜問題耗時較長、理論體系發展不夠成熟等缺點。再次，硬件設施還需要進一步完善[8]。人工智能在山東的農業方面有美好的前景，能夠幫助促進山東地區農業發展。但是，由于技術不足，硬件設施達不到預期等因素，人工智能在農業方面的應用還并不能達到設想。僅僅有部分地區實施一定的現代化新農業類型，這一類型還并不能普及。因此，人工智能在農業方面的還有很長的一段路要走。

二、農業工作者的職業轉型與發展

（一）山東省農業工作者現狀

山東省是我國人口大省，據統計（圖3）2016年山東省總人口數為9947（9921）萬人，其中農業人口為5056萬人，占總人口50%以上。但第一產業就業人口比重逐年降低（圖4）相比于其他兩大產業，第一產業人口呈下滑趨勢。同時，山東地區人口老齡化比重逐年上升如（圖5）。據調查，農村人口比重不斷下降，城市人口比重不斷上升，帶走了大量的農業生產力。

（二）從結構性失業到創造新職業

通過人工智能給服務業，制造業等二三產業的沖擊與挑戰，我們可以斷定：未來人工智能必將給農業帶來一定的沖擊。這樣的沖擊很大可能造成結構性失業。由于人工智能所帶來的巨大生產力與勞動力，

三、結語

現在的人工智能處于弱人工智能時期，而未來人工智能代替的可能只是工作任務而不是職業。人工智能+農業可創造出新的高產、高效、優質、可持續的現代化農業。但這一技術目前還有待發展與實施。山東農業工作者收入不平衡，勞動力不平衡，年齡比重不平衡。通過人工智能破壞傳統產業結構，同時解放勞動力，可以使不平衡逐漸平衡。在此背景之下新時代農業工作者可以經過職業教育轉變固有模式，形成新型農業工作者模式，以更好的適應新時代的到來，為國民經濟增添助力。

參考文獻：

[1]人工智能的進化之路：從弱人工智能到超人工智能[DB/OL].搜狐網，2017-08-16.

[2]徐堅.Alphago人工智能帶給教育及職業教育領域的思考[J].職教通訊，2016，（07）.

[3]《人工智能在新媒體中的運用》第二章 從“張小明”機器人寫作看智能生產。

[4]One Hundred Year Study on Artificial Intelligence： Reflections and Framing

[5]李道亮，楊昊.農業物聯網技術研究進展與發展趨勢分析[J].農業機械學報，2018，（01）：1-20.

[6]直通地方：山東.中華人民共和國中央人民政府官網[引用日期2018-07-21].

[7]2012年山東省國民經濟和社會發展統計公報.中國國情網.2013-05-01[引用日期2018-07-21].

[8]劉現，鄭回勇，施能強，等.人工智能在農業生產中的應用進展[J].福建農業學報，2013，28（06）：609-614.

（作者單位：威海紫光實驗學校）