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人工智能在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用及其影響研究

2019-07-03 02:21:47楚金夢
商場現(xiàn)代化 2019年8期
關(guān)鍵詞:人工智能應(yīng)用影響

摘 要:近年來人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展,對各行各業(yè)都產(chǎn)生了重要的影響,人工智能被廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、教育、安防、財會等各行業(yè),對我們的生活和學(xué)習(xí)產(chǎn)生了深刻的影響。本文將就人工智能技術(shù)在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用進行分析,對人工智能引發(fā)的財務(wù)變革和因此帶來的影響進行分析,在此基礎(chǔ)上對財務(wù)人員如何應(yīng)對人工智能引發(fā)的變革提出建議。

關(guān)鍵詞:人工智能;財務(wù)領(lǐng)域;應(yīng)用;影響

一、人工智能的概述

近年來人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展,對各行各業(yè)都產(chǎn)生了重要的影響,人工智能被廣泛的應(yīng)用于金融、醫(yī)療、教育、安防、財會等各行業(yè),對我們的生活和學(xué)習(xí)產(chǎn)生了深刻的影響。人工智能(ArtificialIntelligence),最早是在1956年美國計算機協(xié)會舉辦的DARTMOUTH學(xué)會上提出的,這標志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。從1956年它被首次提出至今這六十多年來,人工智能獲得了長足發(fā)展,如今已經(jīng)成為了一門涉及計算機、數(shù)學(xué)、社會學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)和認知科學(xué)等多門學(xué)科的廣泛交叉和前沿科學(xué)。人工智能本質(zhì)上是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的技術(shù)科學(xué)。通俗地來講,人工智能就是讓機器可以像人一樣思考,能夠模仿人的思維、能力和行為。該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能技術(shù)有三大決定因素,分別是大數(shù)據(jù)、計算和算法。其中大數(shù)據(jù)是人工智能得以存在和發(fā)展的基礎(chǔ),計算是人工智能技術(shù)的重要平臺,GPU/FPGA的發(fā)展提升了云計算平臺的計算能力,以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的深度學(xué)習(xí)算法是人工智能應(yīng)用落地的核心引擎。

二、人工智能在財務(wù)領(lǐng)域的具體應(yīng)用

1.德勤的財務(wù)智能機器人

2016年3月,德勤會計師事務(wù)所推出了可替代財務(wù)流程中重復(fù)性手工操作的人工智能產(chǎn)品“德勤財務(wù)機器人”,昵稱“小勤人”?!靶∏谌恕钡某霈F(xiàn)掀起了財會領(lǐng)域的技術(shù)革命。它幾分鐘就能完成財務(wù)人員幾十分鐘才能完成的基礎(chǔ)工作,且可以7*24不間斷工作。除此之外,“小勤人”能完成的工作多種多樣,它可以完成財務(wù)流程中絕大部分基礎(chǔ)性,繁瑣性,高重復(fù)性的工作,比如說錄入信息、合并數(shù)據(jù)、匯總統(tǒng)計、代開發(fā)票、記賬收款等。同時它可以根據(jù)事先設(shè)定好的程序,按既定的業(yè)務(wù)邏輯進行判斷,識別財務(wù)流程中的優(yōu)化點。除此之外,財務(wù)機器人完成的每個步驟和每項工作都可以被監(jiān)控和記錄,這便于對自動化財務(wù)流程進行管理。與人工相比,德勤財務(wù)機器人不僅效率更高,成本更低,而且執(zhí)行任務(wù)的精度遠遠高于人工,為財務(wù)部門的工作帶來了效率的提升。

2.金蝶智能財務(wù)軟件

金蝶EAS推出的智能財務(wù)機器人能夠結(jié)合人工智能(例如:交互式語音、LBS\OCR技術(shù)),從業(yè)務(wù)發(fā)起環(huán)節(jié)自動識別發(fā)票等原始單據(jù),通過內(nèi)置財務(wù)機器人(例如:審核機器人、收付機器人、記賬機器人、對賬機器人、結(jié)賬機器人、報表機器人等),實現(xiàn)財務(wù)的自動審核與記賬。通過機器人的自主學(xué)習(xí)和完善,實現(xiàn)自我認知,完成智能報表的出具。金蝶EAS智能財務(wù)機器人應(yīng)用基于云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),為企業(yè)打造全方位全場景的應(yīng)用,而不僅僅是只包含一個基于明確規(guī)則的自動化機器人。綜合運用了人工智能的多項最新的技術(shù):圖像識別技術(shù)、語音識別技術(shù)、LBS技術(shù)、語義解析技術(shù)、規(guī)則與流程引擎技術(shù)、機器深度學(xué)習(xí)技術(shù)等人工智能相關(guān)技術(shù),為企業(yè)提供多場景全方位的智能財務(wù)服務(wù)。

三、人工智能在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用所帶來的影響

1.積極影響

首先,財務(wù)智能機器人可以代替人工來執(zhí)行高度可重復(fù)的工作,通過系統(tǒng)的智能化處理,財務(wù)核算的工作效率得到較大提升;財務(wù)智能化能通過系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)促進財務(wù)流程的優(yōu)化和核算的標準化,提升財務(wù)核算質(zhì)量;財務(wù)智能化核算的財務(wù)數(shù)據(jù)直接來源于業(yè)務(wù),促進了業(yè)財融合,財務(wù)數(shù)據(jù)更能真實地反映業(yè)務(wù),為后續(xù)的財務(wù)分析提供準確,可靠的數(shù)據(jù)及依據(jù)。

其次,使用機器人自動化技術(shù)來代替人工完成繁瑣性,基礎(chǔ)性,重復(fù)性的財務(wù)工作將進一步解放人類的生產(chǎn)力,將人類工作中的機械屬性剝離出來,使財務(wù)人員有時間和精力去完成更多具有創(chuàng)造性、挑戰(zhàn)性、戰(zhàn)略性等需要用心用腦的工作,獲取更大的價值提升。

再者,業(yè)務(wù)流程自動化對驅(qū)動企業(yè)利益至關(guān)重要。企業(yè)通過使用智能機器人代替基礎(chǔ)財務(wù)人員完成重復(fù)性工作可以減少基礎(chǔ)財務(wù)人員的數(shù)量,縮減企業(yè)的人工成本,提高企業(yè)的經(jīng)濟效益,同時企業(yè)內(nèi)部以財務(wù)機器人為起點的人工智能轉(zhuǎn)型之路,最終將驅(qū)動業(yè)務(wù)模式與管理模式的革新,促進企業(yè)的健康發(fā)展。

2.問題與挑戰(zhàn)

首先,企業(yè)的財務(wù)人員面臨著嚴峻的職業(yè)挑戰(zhàn),隨著人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展,財務(wù)人工智能將不僅應(yīng)用在基礎(chǔ)的會計核算工作中,而且會逐步應(yīng)用在財務(wù)規(guī)劃與預(yù)測、財務(wù)決策、財務(wù)預(yù)算、財務(wù)控制和財務(wù)分析等業(yè)務(wù)領(lǐng)域?;诖?,不僅基礎(chǔ)財務(wù)人員受到人工智能的影響,戰(zhàn)略財務(wù)人員也會受到人工智能的挑戰(zhàn)。

但是,人工智能僅僅是模擬和延伸人類智能,并不能完全取代人類。財務(wù)人員在進行財務(wù)分析做出財務(wù)決策的過程中往往會綜合考慮諸如法律、道德、人情、企業(yè)內(nèi)外部經(jīng)濟環(huán)境等因素,會根據(jù)這些因素的變化實時調(diào)整財務(wù)策略。而人工智能只能按照既定的程序運作,沒有辦法根據(jù)環(huán)境的變化作出靈活調(diào)整。除此之外,人工智能技術(shù)要依托信息技術(shù)的發(fā)展,這樣就會產(chǎn)生一些信息安全問題,比如說遭到黑客攻擊,財務(wù)信息泄露。

四、面對人工智能所帶來的挑戰(zhàn),財務(wù)人員的應(yīng)對措施

1.財務(wù)人員需要努力掌握跨領(lǐng)域復(fù)合知識,力求成為無法被財務(wù)機器人取代的復(fù)合型財務(wù)人才。如今財務(wù)圈反復(fù)強調(diào)業(yè)財融合是大勢所趨,財務(wù)人員不僅要懂財務(wù)知識,也要了解業(yè)務(wù)運作,這樣才能更好幫助企業(yè)決策。同時為了實現(xiàn)與人工智能的協(xié)同發(fā)展,財務(wù)人員也必須掌握IT知識和程序算法。

2.財務(wù)人員要轉(zhuǎn)變思維方式,由財務(wù)思維向管理思維和戰(zhàn)略思維轉(zhuǎn)變。企業(yè)的財務(wù)問題并非獨立于企業(yè)的戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)而存在的,財務(wù)人員要樹立全局意識,站在企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的角度去進行財務(wù)分析,以更長遠的眼光去進行財務(wù)決策。

3.財務(wù)人員要做大數(shù)據(jù)的管理者和使用者,在大數(shù)據(jù)時代,財務(wù)人員不僅可以獲得經(jīng)營過程中的財務(wù)與非財務(wù)數(shù)據(jù),還可以取得顧客,市場等外部交易數(shù)據(jù),此時財務(wù)人員需要提高綜合能力,將各種數(shù)據(jù)進行有效整合,從中挖掘出與經(jīng)營決策有關(guān)的高質(zhì)量數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行深入分析來幫助自己做出財務(wù)決策。

參考文獻:

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作者簡介:楚金夢(1998- ),女,漢族,河南鄭州人,河南大學(xué)商學(xué)院,2016級本科生,財務(wù)管理專業(yè)

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