傳統統計方法在農用地土壤污染狀況詳查樣品流轉中的應用

彭銀霞 楊曉曦 張榆霞

摘要? ? 云南省農用地土壤污染狀況詳查的樣品流轉管理具有工作量大、樣品信息多、關聯度大、復雜性等特點，因而樣品流轉管理離不開統計。本文結合樣品流轉流程與樣品流轉管理過程中的實際問題，提出將幾種統計方法融合在樣品流轉管理過程中，其中序列號法主要應用在樣品接收、編碼等方面，對比法主要應用在問題的查找方面，統計信息整合法主要應用在對流轉管理工作的預安排上，數據分析法主要應用在對問題的分析與處理方面;同時也需要結合相關表格進行綜合式探究，形成較為完善的體系分析方法，以實現樣品高效準確流轉。

關鍵詞? ? 統計方法;農用地;土壤污染狀況詳查;樣品流轉管理

中圖分類號? ? X508? ? ? ? 文獻標識碼? ? A? ? ? ? 文章編號? ?1007-5739（2019）09-0167-03

Abstract? ? The management of sample circulation for soil pollution detailed investigation of agricultural land in Yunnan Province is characterized by large workload，mass sample information，high correlation degree and complexity，so sample circulation management depends on statistics.Based on the practical problems of sample circulation process and sample circulation management，this paper proposed that several statistical methods should be fused in the sample circulation process and management.Among them，serial number method is mainly used in sample receiving，coding，etc.The comparison method is mainly used in the problem finding.The statistical information integration method is mainly used in the pre-arrangement of the circulation management.The data analysis method is mainly used in the problem analysis and treatment.At the same time，it is necessary to combine the related forms to construct a more perfect system analysis method，so as to realize the efficient and accurate sample circulation.

Key words? ? statistical method;agricultural land;soil pollution detailed investigation;sample circulation management

1? ? 應用背景

2015年國務院發布的《促進大數據發展行動綱要》中，將大數據的定義為容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合[1]。2018年全國農用地土壤污染狀況詳查工作的全面開展，便是利用大數據平臺開展實施的。此次詳查主要針對我國土壤污染底數不清、監測監管和風險防控體系不健全等問題，在已有調查的基礎上，以農用地和重點行業企業用地為重點，有針對性地推進農用地分類管理和建設用地準入管理，實施土壤污染分類別、分用途、分階段治理[2]。此次詳查具有樣點數量巨大、測試類型繁多、樣品從采集至測試流程長、質控嚴格等特點，如果不利用信息化管理平臺和大數據平臺，一是在采樣、制備、流轉、測試中的出錯率很高，二是工作難度和強度將會增大。因此，信息化管理和大數據應用在詳查工作中具有重要的質控作用。

2? ? 樣品流轉目的與程序

此次全國土壤污染狀況詳查的工作流程為樣品采集→制備→流轉→測試，每一個流程都是通過信息系統管理平臺進行跟蹤與操作。樣品流轉是其中一個環節，主要是對樣品接收、分配、編碼、發放至實驗室進行管理。流轉流程如圖1所示。

2.1? ? 樣品接收

用手持終端對無機樣品（已制備完成）和有機樣品（鮮樣，已采集完成）進行逐一掃碼接收，在接收的過程中，核對樣品的重量、測試類別、標簽以及包裝容器、樣品數量的完整性、資料完整性，若有一項缺項，則拒收樣品。因此，在接收樣品時，需要通過有效的統籌安排來進行逐一甄別。

2.2? ? 樣品分配

樣品分配是在農用地信息管理系統平臺上進行，將每一個樣品分配給中標實驗室，同時將室內和室間平行樣的分配給2個不同的實驗室。樣品分配需科學化分配，否則將導致分配比例失去平衡，影響測試的分配。

2.3? ? 樣品編碼

樣品編碼是將樣品按照測試類別分類之后無機樣品數≤50、有機樣品數≤20的要求，用手持終端對樣品進行創建實驗室，按照相同的測試類別對每一個樣品從1開始編碼，編至≤50或≤20為一包。按樣品數實際數量確定編碼數，比如樣品數為10，那編碼號也延續編至10。

2.4? ? 樣品發放

樣品發放是將已經編至中標實驗室的樣品發放至中標實驗室。此步驟對樣品的規整和有序管理很重要，若管理不當，則導致樣品混淆或樣品缺失的現象發生。因此，需要每天統計出入記錄，同時出、入總的樣包數與農用地管理系統的流轉樣包數一致，才能保證樣品不丟失。

3? ? 原始數據的收集與整理

數據收集是指根據系統自身和用戶的需要收集相關的數據[3]。數據整理主要是指對原始數據進行加工處理，同時用圖表形式展示出來，使之系統化地反映所需要關注的問題[4]。數據的收集與整理，是統計工作的首要步驟，其數據準確性和統計要素選擇正確性決定了統計工作的質量。一般而言，首先需確定統計要素，統計要素應完整、有效并且可及時反映問題;其次就是要保證統計的數據準確。

在樣品流轉管理過程中，根據流轉本身的特點及考慮實際工作中需要的信息，確定了統計要素。樣品流轉管理的統計要素主要包括4個方面：一是樣品接收數據，如接收日期、送樣單位、樣品接收數量、每個測試類別接收量等;二是樣品編碼打包的數據，如編碼日期、編碼樣品項目類別、編碼數量、內部平行樣和統一監控樣插入信息等，這些信息存在一定的關聯性;三是樣品發放信息，如樣品發放日期、發放實驗室、發放樣品項目、發放數量、發放庫存數量等，這些信息是樣品管理最基礎的信息;四是樣品出入庫信息，如樣品的入庫統計、樣品出庫統計、樣品的實物統計等，這些信息具有溯源性，可避免樣品的丟失。上述信息是環境管理最基礎的信息，為有效地串聯這些信息，設置數據信息統計部門將這些信息進行歸納整理。在整理的過程中，根據各個部門數據的關聯性特點，需認真核對統計信息的準確性和一致性。

4? ? 樣品流轉存在的難點

由于云南省樣品數高達30余萬份，測試類別又繁雜，而且需保證3個月內對所有樣品高效、準確及時流轉，其難度是可想而知的。在流轉過程時，主要存在以下幾個難點。

（1）接收樣品準確性。在樣品接收時，需用手持終端對每一個樣品進行接收，若出現漏接、樣品測試類別分類錯誤、與實際樣品數量不一致等情況，則樣品編碼不能正常進行，另外也容易導致樣品之間的混淆，影響流轉的準確性。

（2）編碼準確性。樣品編碼是對每一個樣品用手持終端進行逐一編碼，是樣品流轉最為關鍵的一個步驟。若編碼錯誤（漏編、編碼重復、錯編等），則導致樣品編碼與實際樣品不能一一對應。這種錯誤會導致所測試的數據不能精準代表樣點的污染物含量，應嚴格避免。

（3）對樣品的規整管理。在樣品流轉過程中，樣品的數量巨大，因而需要對樣品進行分類，分模塊管理尤為重要。

（4）樣品流轉需協調采樣單位、制備單位、測試單位管理三部分，其管理又涉及外在單位的有效及時等外在層面的需要。三者存在極大的關聯性。

綜上所述，面對巨大的樣品流轉量和樣品流轉的復雜性，如何有效地管理樣品，保證樣品溯源性和樣品接收編碼準確性，避免樣品丟失及在流轉過程中因樣品混淆導致根本性錯誤，都是樣品流轉需要關注的問題。從某種角度上講，樣品流轉情況代表著一個部門或機構的管理能力。

5? ? 樣品流轉管理運用常見的方法

由于樣品流轉管理具有涉及范圍廣、工作量大、樣品信息多、關聯度大等特點，在日常管理中會面臨各種問題，而問題的預防和解決離不開數據收集、分析和歸納，更離不開統計方法。本文對樣品流轉管理時運用到的幾種統計方法進行簡要的介紹。

5.1? ? 序列號法

序列號法最初是應用在第二次世界大戰期間估計德國武器的生產量[5-6]，對德國一年內生產的每輛坦克用一個序列號（從1開始連續編號），來預估德國武器的生產量，此方法是非常有用的。現在序列號法廣泛應用在社會各個領域，比如手機序列號、生產設備批號等，通過對每一個合格的產品編制一個唯一的編號，相當于為每一個產品確定身份證代碼。因為序列號的唯一性，所以能在大批量的數量管理中對發現問題和排查問題起到極其重要的作用。

5.2? ? 對比法

對比法是通過實際數與基數的對比來提示實際數與基數之間的差異[7]。對比法是統計過程中較為常見的一種方法，是輔助找出問題的較佳方法。通過對比法可以快速發現問題并鎖定問題的根源。

5.3? ? 統計信息整合法

統計信息整合法是指將多重信息進行統計整合，用統計結果進行綜合概述。一般而言，統計信息整合法主要應用于對現有信息的有效整合之后來對工作進行預安排。

5.4? ? 數據分析法

數據分析是用適當的統計分析方法對收集的大量數據進行分析，并提取有用信息和形成結論[8]。在實際的工作中，可以通過線性（或非線性）多鏈條分析，來實現有序高效清晰化管理。

6? ? 統計方法在流轉管理工作中的應用

6.1? ? 序列號法

傳統序列號法是樣品接收和編碼過程中應用最常見的方法，在樣品接收和編碼時，每一個樣品從“1”開始連續編號或者將某一制定批次的樣品進行分類別、分批次的從“1”開始連續編號，以實現對樣品數量的精準管理。同時，序列號法也可以有效降低出錯率，并快速鎖定問題，比如在樣品編碼時，樣品實際數量為10個樣品，但是序列號編碼卻是“9”，數目不一致，故需注意排查解決。因此，序列號法是樣品精準化管理和鎖定問題最為主要的依據。

6.2? ? 對比法

對比法是現場輔助統計找出問題的較佳途徑。比如樣品接收數、樣品編碼數、樣品發放數量統計有差異時，可以通過日期、樣品測試數目、數量進行逐一對比，找出問題根源，并及時解決問題。