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企業(yè)管理會(huì)計(jì)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

2019-07-05 18:43:32唐桉
智富時(shí)代 2019年5期
關(guān)鍵詞:轉(zhuǎn)型人工智能

唐桉

【摘 要】在計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)快速發(fā)展的今天,人工智能技術(shù)手段的進(jìn)步促進(jìn)了會(huì)計(jì)行業(yè)工作方式的改革,企業(yè)在進(jìn)行財(cái)務(wù)管理的實(shí)踐中,積極推動(dòng)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)電算化,這在很大程度上提升了企業(yè)財(cái)務(wù)工作的效率和準(zhǔn)確率。但現(xiàn)階段企業(yè)所進(jìn)行的財(cái)務(wù)管理工作缺少了對(duì)管理會(huì)計(jì)的分析和研究,企業(yè)缺少真正意義上的會(huì)計(jì)電算化。基于此,現(xiàn)階段企業(yè)財(cái)務(wù)面臨的問(wèn)題是如何全面提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理的水平、增加企業(yè)效益,積極推動(dòng)企業(yè)從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)走向管理會(huì)計(jì),綜合性優(yōu)化企業(yè)的財(cái)務(wù)管理能效。

【關(guān)鍵詞】財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);人工智能;管理會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型

一、人工智能化背景下管理會(huì)計(jì)所面臨的機(jī)遇

依托于全面快速發(fā)展的信息技術(shù),人工智能化已成為當(dāng)前財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要的形式。在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)實(shí)踐過(guò)程中,人工智能技術(shù)推動(dòng)了會(huì)計(jì)電算化在企業(yè)管理中的應(yīng)用與發(fā)展,人工智能化已經(jīng)逐步取代傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)記賬方式及資金支付方式,為了全面提升我國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的整體水平和效率,這就要求企業(yè)財(cái)務(wù)由最初的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)發(fā)展,這就為管理會(huì)計(jì)創(chuàng)造了新的機(jī)遇。第一,人工智能技術(shù)的應(yīng)用全面提升了我國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的自動(dòng)化水平,在相對(duì)完整且系統(tǒng)的會(huì)計(jì)電算化制度實(shí)施及應(yīng)用過(guò)程中,企業(yè)需要管理會(huì)計(jì)人員發(fā)揮管理職能,促進(jìn)財(cái)務(wù)工作優(yōu)化企業(yè)管理的整體效益。第二,為了優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)內(nèi)部的管理質(zhì)量,保證會(huì)計(jì)電算化的程序以及確保企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)各方面的信息真實(shí)而準(zhǔn)確,企業(yè)需要管理會(huì)計(jì)人員保證的財(cái)務(wù)實(shí)務(wù)工作有序進(jìn)行。第三,人工智能化系統(tǒng)的應(yīng)用,促使企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員從單一專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)向綜合素養(yǎng)方面邁進(jìn)。財(cái)務(wù)管理人員既要熟悉一定的財(cái)務(wù)知識(shí)、計(jì)算機(jī)技能,同時(shí)也要需要具備企業(yè)管理會(huì)計(jì)的綜合素養(yǎng)。

二、管理會(huì)計(jì)所面臨的挑戰(zhàn)

人工智能化背景下給管理會(huì)計(jì)帶來(lái)了機(jī)遇,同時(shí)也帶來(lái)了一定挑戰(zhàn)。首先,部分企業(yè)限于自身業(yè)務(wù)范圍、經(jīng)濟(jì)實(shí)力等因素的影響,普遍在企業(yè)管理信息化建設(shè)方面的投入不足,對(duì)企業(yè)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的收集、整理非常有限,因此企業(yè)的管理會(huì)計(jì)工作成效一般,也往往不被管理者所重視。另外,一些企業(yè)缺乏專(zhuān)業(yè)性的管理會(huì)計(jì)人才,一些管理會(huì)計(jì)工作者雖然會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)能力較強(qiáng),但在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)信息技術(shù)操作能力上存在不足,無(wú)法將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)充分融入到管理會(huì)計(jì)當(dāng)中,會(huì)對(duì)管理會(huì)計(jì)實(shí)施產(chǎn)生一定的束縛。

三、企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型方法

在企業(yè)經(jīng)營(yíng)與發(fā)展過(guò)程中,管理會(huì)計(jì)是非常重要的工作,切實(shí)發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的職能,科學(xué)的進(jìn)行財(cái)務(wù)管理工作,同時(shí)也能夠?qū)⑵髽I(yè)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)實(shí)踐中的各類(lèi)信息全面搜集與高效整合,為企業(yè)經(jīng)營(yíng)與發(fā)展決策提供堅(jiān)實(shí)的信息與數(shù)據(jù)支撐,從而能夠從根本上提升企業(yè)的效益。當(dāng)前很多企業(yè)已全面應(yīng)用會(huì)計(jì)電算化模式,企業(yè)人工智能化背景下,為推動(dòng)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,企業(yè)應(yīng)該做好以下幾個(gè)方面的工作:

(一)轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理工作理念

現(xiàn)今很多企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員的工作主要就是簡(jiǎn)單的記賬、報(bào)稅等工作,很多企業(yè)對(duì)自身的財(cái)務(wù)管理工作沒(méi)有足夠的認(rèn)識(shí),導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的作用沒(méi)有發(fā)揮,這對(duì)企業(yè)的發(fā)展也不利。在企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型方面,無(wú)論是企業(yè)的高層管理人員,還是財(cái)務(wù)人員,都應(yīng)轉(zhuǎn)變以往只局限于經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)的片面觀念,能夠從企業(yè)宏觀發(fā)展層面上,樹(shù)立正確的財(cái)務(wù)管理理念,讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更多地參與到管理工作中,管理會(huì)計(jì)可以通過(guò)對(duì)公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范,可以為公司的決策提供更多的數(shù)據(jù)支持,促進(jìn)公司決策的正確性,保證公司穩(wěn)定的經(jīng)營(yíng)發(fā)展。

(二)轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)部門(mén)工作內(nèi)容

管理會(huì)計(jì)并不只是名稱的變化,更是工作內(nèi)容和職能的轉(zhuǎn)化,對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的意義非凡。管理會(huì)計(jì)需要對(duì)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和處理,也需要充分利用這些財(cái)務(wù)信息對(duì)企業(yè)的運(yùn)行現(xiàn)狀和發(fā)展前景進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。管理會(huì)計(jì)通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合性的分析,為企業(yè)的運(yùn)行提供數(shù)據(jù)支持,提升財(cái)務(wù)管理工作的質(zhì)量。同時(shí),重視對(duì)內(nèi)外部財(cái)務(wù)信息的加工整理企業(yè)管理在籌資、投資、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程的各個(gè)階段,如何讓基礎(chǔ)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)信息成為管理層真正需要的決策數(shù)據(jù)來(lái)源,是管理會(huì)計(jì)的重要職責(zé)所在。另外,通過(guò)對(duì)企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的信息進(jìn)行加工、整理,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析,幫助管理層找到企業(yè)需要改進(jìn)和提升的地方,從而提高企業(yè)的整體管理水平。

(三)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合應(yīng)用的循序漸進(jìn)性

由于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)之間是存在一定差異性的,所以將二者在企業(yè)財(cái)務(wù)管理當(dāng)中進(jìn)行融合性應(yīng)用的時(shí)候,不能一蹴而就,在實(shí)際應(yīng)用的時(shí)候應(yīng)該注重循序漸進(jìn)性,這樣才能夠更好地把握會(huì)計(jì)工作融合開(kāi)展的規(guī)律與原則。企業(yè)在實(shí)施財(cái)務(wù)管理的過(guò)程中,需要針對(duì)財(cái)務(wù)與管理會(huì)計(jì)來(lái)制定有序性較高的會(huì)計(jì)工作體系,以及企業(yè)內(nèi)部會(huì)計(jì)管理工作制度的建立,促使兩種類(lèi)型的會(huì)計(jì)工作能夠按照有序性的規(guī)則來(lái)實(shí)施。

(四)加強(qiáng)相關(guān)人才隊(duì)伍建設(shè)

企業(yè)要重視會(huì)計(jì)人員技能培養(yǎng),除了會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)等專(zhuān)業(yè)知識(shí)外,還要在人員培訓(xùn)上加強(qiáng)管理,實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)化培訓(xùn),比如,對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代中的智能軟件的應(yīng)用和操作進(jìn)行培訓(xùn)。目前,智能軟件已經(jīng)成為了會(huì)計(jì)工作中不可或缺的重要工具,通過(guò)加強(qiáng)軟件操作方式的培訓(xùn),可以幫助工作人員在工作中,更快地掌握工作的內(nèi)容,提高工作效率,并且按照正確的方法與路線,完成各項(xiàng)工作。鼓勵(lì)會(huì)計(jì)人員主動(dòng)學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)相關(guān)知識(shí),可聘請(qǐng)相關(guān)專(zhuān)家開(kāi)展專(zhuān)題講座,拓展會(huì)計(jì)人員視野,讓其掌握前沿動(dòng)態(tài),深刻領(lǐng)悟到管理會(huì)計(jì)與當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境的關(guān)聯(lián)性,逐漸增強(qiáng)其財(cái)務(wù)管理應(yīng)用能力。同時(shí),企業(yè)還可對(duì)于一些能力突出,綜合素養(yǎng)水平較高的會(huì)計(jì)人員可為其提供深造機(jī)會(huì)以及晉升空間,為管理會(huì)計(jì)實(shí)施奠定良好的人才基礎(chǔ)。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述,人工智能技術(shù)的發(fā)展、科學(xué)技術(shù)手段的進(jìn)步促進(jìn)了會(huì)計(jì)行業(yè)工作方式的改革,傳統(tǒng)基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)正在被人工智能所取代,會(huì)計(jì)電算化的廣泛應(yīng)用,提升了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)與發(fā)展水平,也優(yōu)化了企業(yè)財(cái)務(wù)管理的成效。在信息技術(shù)全面快速發(fā)展的今天,人工智能時(shí)代的全面來(lái)臨,為人類(lèi)的工作和職業(yè)發(fā)展帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。企業(yè)在財(cái)務(wù)管理實(shí)踐中,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)要把握機(jī)遇,積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)化培訓(xùn),調(diào)整并改進(jìn)管理模式,利用先進(jìn)的信息技術(shù)手段,強(qiáng)化數(shù)據(jù)的處理,推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的順利轉(zhuǎn)型,綜合性提升管理會(huì)計(jì)在企業(yè)中的應(yīng)用成效。

【參考文獻(xiàn)】

[1]盧國(guó)興.淺析從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)電算化走向管理會(huì)計(jì)電算化[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí),2017(16).

[2]許安國(guó).論人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].審計(jì)與理財(cái),2018(12):48-49.

[3]宋迎.淺議企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].中國(guó)商論,2018(29).

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